GSK与AI新锐达成7000万美元合作，阿斯利康与BenevolentAI的合作实现第三个里程碑 | AI制药新风向

2022-11-11

合作疫苗创新药信使RNA寡核苷酸

从识别创新靶标、加速生物标志物发现，到无需编写代码设计全新蛋白质，10月AI于药物研发的应用精彩纷呈。有多家AI公司凭借出彩的前沿技术与大型药企达成了新交易合作。例如，葛兰素史克（GSK）与Tempus达成7000万美元合作，借助AI加速癌症个体化疗法研发；阿斯利康（AstraZeneca）行使选择权，将BenevolentAI利用AI技术发现的两个靶点纳入其药物发现组合；信立泰与阿尔法分子达成合作，结合AI、生物计算等技术推进肥胖症新药研发……本文从交易、融资、研发进展三个方面整理了10月该领域值得一看的行业资讯。

01# 交易概览 #

GSK与AI新锐达成7000万美元合作，利用AI平台加速癌症个体化疗法研发

10月18日，GSK与Tempus宣布达成一项3年合作协议，此项协议将使GSK能够使用由Tempus开发的人工智能平台，协助GSK改善临床试验设计、加速病患招募与识别药物靶标，预计将提高GSK的研发成功率并帮助患者更快地获得个体化疗法。此次合作是建立在两家公司自2020年起开始的合作关系之上。GSK会先支付Tempus达7000万美元的款项，之后GSK有权利选择是否延长另外2年合作。Tempus是一家通过收集和分析分子生物学和临床数据，致力于改善癌症疗法的精准医疗科技公司。该公司使用机器学习、新一代基因组测序，和AI辅助的图像识别技术来更好地了解患者肿瘤的特征，从而为患者提供个体化疗法选择。新闻稿显示，Tempus与全美超过40%在学术癌症医学中心的癌症医生合作，可协助科学发现与改善病患治疗。

AI发现慢性肾病和肺纤维化新靶点，阿斯利康将BenevolentAI的两个新靶点纳入药物发现组合

10月6日，BenevolentAI宣布，阿斯利康行使选择权，将BenevolentAI利用AI技术发现的两个靶点纳入其药物发现组合，用于治疗慢性肾病（CKD）与特发性肺纤维化（IPF），这也使得BenevolentAI获得两笔里程碑付款。阿斯利康和BenevolentAI于2019年达成研发协议。BenevolentAI公司的药物发现平台由AI赋能，可以适用于任何疾病，具有发现大量创新靶点的潜力。目前，该平台已为阿斯利康提供5个创新靶点进入研发管线，包含两项CKD和三项IPF的靶点。BenevolentAI与阿斯利康的科学家将共同合作，使用BenevolentAI的AI平台与数据平台Knowledge Graph探索疾病机制、建立并测试假说并快速地识别创新靶标。双方亦于2022年1月达成一项为期3年的合作，并扩展合作疾病领域至心脏衰竭与系统性红斑狼疮。

Illumina与阿斯利康达成战略研究合作，结合AI技术与基因组学加速靶点发现

10月11日，Illumina宣布与阿斯利康（AstraZeneca）达成一项战略研究合作，通过结合双方在基于人工智能（AI）的基因组解释和基因组分析技术方面的优势以及行业专业知识，来加速药物靶点的发现。此次合作利用了Illumina的下一代基于AI的用于解释基因组数据的工具PrimateAI和SpliceAI、阿斯利康用于罕见变异基因组发现的分析框架，以及后者自己的AI工具，包括JARVIS和计算机预测器。作为研究合作的一部分，阿斯利康基因组学研究中心将采用结合两家公司基于AI工具的框架，来分析其数字生物库中的大规模多组学数据集。这些互补的AI工具可以更准确地查明导致人类疾病的基因变异，这是开发有效和安全的疗法的关键。

阿尔法分子与信立泰达成合作，利用AI、生物计算等技术推进肥胖症新药研发

近日，深圳阿尔法分子科技有限责任公司宣布与深圳信立泰药业签署共同开发新药合作协议。双方将在肥胖新药研发领域开展深度合作，共同推进药物研发的智能化升级，高效完成原创新药研发。双方的此次合作，将信立泰的药物发现、开发和临床转化能力与阿尔法分子的生物计算、人工智能和原创生物技术结合起来，有望进一步提升新药研发的效率与成功率，加快发现潜在抗肥胖症靶点的药物分子。阿尔法分子专注于利用生物计算、人工智能和原创生物技术进行新药创新。该公司的智能新药研发平台覆盖临床前新药研发的各个环节，可以实现对靶标蛋白尤其是膜蛋白靶标三维结构精准预测、对百亿级药物分子高效筛选；对药物分子成药性做出准确判断；并通过公司自主开发的AlphaE工具对药物分子活性做出精准预测。此外，公司的原创生物芯片技术则可以实现在真实细胞膜环境下完成对药物分子的体外活性测试。

两家公司达成合作，结合机器学习算法加速新型生物标志物和药物靶标发现

10月13日，NanoString Technologies与Visiopharm宣布达成一项合作，将共同利用先进的空间成像技术和机器学习算法加速新型生物标志物和药物靶标发现。合作双方正在利用NanoString的GeoMx数字空间轮廓仪（DSP）的多次复用功能，以及Visiopharm的AI驱动图像分析功能，开发集成工作流程。研究人员可以利用Visiopharm的AI算法分析GeoMx上生成的四色荧光图像以及使用苏木精和伊红（H&E）染色的相关图像，以更好地了解DSP剖析区域内细胞的数量和类型。这些技术的结合有望加速生物标志物的发现，以及原位全转录组和高重蛋白分析的验证。

Verseon收购AI技术公司，优化药物发现平台

10月19日，Verseon宣布已收购人工智能（AI）技术公司Edammo，旨在优化前者自有的AI驱动药物发现平台。据新闻稿介绍，Edammo采取了一种革命性的方法来利用AI技术，协助在医学和生命科学等多个行业中做出实时的、数据驱动的决策。为了克服其他AI系统应用于基于小型、动态数据集的建模时的缺点，Edammo的团队开发了Extreme AutoML平台，使数据挖掘的效率和精确度大幅提高。该平台应用于多个行业和各种场景的结果表明，与机器学习的行业基准相比，Extreme AutoML平台的准确性和速度更优。

02# 融资动态 #

Enhanc3D Genomics完成1000万英镑A轮融资，运用AI功能建模技术发现新疾病基因

10月20日，Enhanc3D Genomics宣布完成1000万英镑A轮融资，由Business Growth Fund（BGF）、Parkwalk Advisors领投。Enhanc3D Genomics是一家基因组技术开发公司。公司拥有人工智能（AI）功能建模技术，通过运用一套专门为3D基因组学开发的统计分析管线以及机器学习（ML）工具来发现以前未检测到的疾病基因和由大规模非编码遗传变异构成的基因网络。公司的GenLink3D技术平台结合分子生物学技术与ML，可以以较高的分辨率绘制基因组的3D结构。

Aqemia完成3000万欧元A轮融资，基于AI平台使用量子物理算法进行药物早期发现

10月19日，Aqemia宣布完成3000万欧元A轮融资，由Eurazeo、Bpifrance领投。Aqemia是一家基于人工智能（AI）的药物开发公司。Aqemia的AI平台可以通过使用其独特的量子物理算法实现药物早期发现，而不必通过试验数据进行训练，这可以加快药物发现速度，并扩大药物发现项目的规模。值得一提的是，Aqemia已与多家药企达成了合作协议，其中包括赛诺菲（Sanofi）、杨森（Janssen）等。

03# 研发进展 #

天壤XLab正式上线AI蛋白质工作台xCREATOR，无需编写代码即可设计全新蛋白质近日，生物科技团队天壤XLab正式上线了蛋白质设计工作台，免费开放给科研院校和机构。用户无需编写任何代码即可进行蛋白质预测和设计等各项任务，并对计算结果进行可视化展示和分析。本次工作台的上线旨在打造一款AI蛋白质设计的“EDA软件”，围绕通用蛋白质预测和设计工作，为生物科技产业转化和落地服务。此次发布的蛋白质工作台xCREATOR，基于自研TRDesign蛋白质设计技术，能够设计不受已知天然蛋白质限制的任意蛋白质，这一全新的创造方式有望为生物计算时代的科研工作带来巨大便利。

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