Qingdao University

目 录 1 AI驱动的新药研发范式突破 ■ 清华大学推出AI虚拟筛选平台DrugCLIP，实现全基因组药物发现，24小时速通10万亿分子 ■ 耶鲁大学提出AI生成化学合成实验方案，加速药物设计 ■ 谷歌DeepMind推出DNA模型AlphaGenome，全面理解人类基因组 2 脑机接口与人机交互创新 ■ 自供电眼动追踪系统，利用眨眼的能量帮助瘫痪者操控轮椅 ■ 复旦大学团队研发用于脑卒中康复的便携式居家脑机接口 3 前沿生物电子器件开发 ■ 复旦大学团队研发出世界首款柔软纤维形态的芯片 ■ 北京航空航天大学团队研发出柔性可植入生物电子器件 4 新材料与组织工程前沿 ■ 新型生物3D打印技术，实现功能性神经再生 5 疾病机理与创新疗法 ■ CD19 CAR-T细胞为难治性自身免疫疾病带来革命性突破 ■ 华中科技大学团队揭示癌细胞分泌因子可清除大脑淀粉样斑块  AI驱动的新药研发范式突破 清华大学推出AI虚拟筛选平台DrugCLIP，实现全基因组药物发现，24小时速通10万亿分子 2026年1月8日，清华大学智能产业研究院（AIR）兰艳艳教授联合清华大学生命科学学院学院张伟副教授、闫创业副教授及化学系刘磊教授，在国际顶尖学术期刊Science上发表了题为《Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening》的研究论文，该研究旨在通过 AI 技术构建快速且精准的药物筛选引擎，为后 AlphaFold时代的创新药物发现提供新范式。 为验证实用性，研究团队针对抑郁症、多动症等疾病的关键靶点去甲肾上腺素转运蛋白（NET）进行实验。最终，研究团队对约1万个人类蛋白的AlphaFold预测结构，筛选了5亿个小分子。这项需评估10万亿个蛋白-配体对的巨型任务，仅用8块A100GPU在24小时内完成，产出超过200万个候选分子，覆盖2万多个口袋，靶点数量是现有最大生物活性数据库ChEMBL的两倍以上。 DrugCLIP平台：https://www.drugclip.com/index 传统分子对接方法如同「试钥匙」，需要将每个小分子与蛋白口袋进行三维匹配，耗时长且计算量大。即使使用最新硬件，筛选10亿分子对应单个靶点，也需上万CPU核心运行两周时间。而DrugCLIP的创新之处在于，将虚拟筛选转化为「语义搜索」任务。研究团队通过对比学习，让AI同时学习蛋白口袋和小分子的向量表示，使两者在共享的潜在空间中对齐，从而实现超快速且精准的虚拟筛选。 文章链接： https://www.science.org/doi/10.1126/science.ads9530 耶鲁大学提出AI生成化学合成实验方案，加速药物设计 2026年1月19日，耶鲁大学的研究人员在国际顶尖学术期刊Nature上发表了题为：Collective intelligence for AI-assisted chemical synthesis的研究论文。 该研究开发了一个名为MOSAIC的AI系统，它能够生成带有置信度指标、可重复且可直接执行的复杂化学合成实验方案。在实验验证中，这一AI系统取得了71%的整体成功率，实现了超过35种新化合物的合成。更令人惊讶的是，它甚至发现了训练数据中未曾出现过的新化学反应方法。论文第一作者Haote Li（现为默沙东研究科学家）表示，现有的AI化学系统依赖于单一的大型模型来为用户提供帮助。而MOSAIC框架能让用户从成千上万种不同的化学反应领域中获取专业知识。这项研究证明了这种方法在类似任务上的表现优于商业化的大语言模型，同时在真正多样化的化学空间中实现了大量化合物的合成，包括药物、催化剂、先进材料、农用化学品，甚至化妆品。 MOSAIC框架 文章链接： https://www.nature.com/articles/s41586-026-10131-4 谷歌DeepMind推出DNA模型AlphaGenome，全面理解人类基因组 DeepMind推出了一款新型 AI 工具——AlphaGenome，该研究于2026年1月28日发表于Nature期刊，论文题为：Advancing regulatory variant effect prediction with AlphaGenome，并被选为当期封面论文。 AlphaGenome登上当期封面论文 AlphaGenome是一个全新的DNA序列模型，能够更全面、更准确地预测人类DNA序列中的单碱基突变如何影响调控基因的多种生物学过程，该模型能够处理高达100万碱基对的长DNA序列，高精度地预测广泛的基因组特征和突变效应，从而有助于查明遗传疾病的病因，指导合成DNA的设计，加速对基因组（尤其是非编码基因组）的基本理解。 结合DeepMind之前的突破性成果（例如蛋白质结构预测模型AlphaFold和编码区突变预测模型AlphaMissense），科学界正在构建一个前所未有的“基因组集成开发环境”。这种发展代表了生物学研究范式的根本转变——从描述性科学转向预测性科学。未来，研究人员不仅可以观察生命现象，还可以预测遗传改变的影响，甚至设计特定的生命功能。 DeepMind表示，相信AlphaGenome能够成为科学界的一项宝贵资源，帮助科学家更好地理解基因组功能、疾病生物学，最终推动新的生物学发现以及新疗法的开发。 文章链接： https://www.nature.com/articles/s41586-025-10014-0 脑机接口与人机交互创新 自供电眼动追踪系统，利用眨眼的能量帮助瘫痪者操控轮椅 2026年1月7日，青岛大学和香港科技大学的一项研究以《Self-powered eye-tracking system by harvesting the energy of blinking》为题，登上了Cell Press头条。 研究基于摩擦电纳米发电机原理，提出了一种自供电眼动追踪系统（ET-TENG），通过捕获眨眼时类似于隐形眼镜的摩擦层与眼球摩擦产生的能量，并将其应用于眼动检测，渐冻症患者可以在眼动追踪系统的帮助下用眼睛控制轮椅的运动。该系统收集由眨眼时眼睑和眼球之间的摩擦产生的能量，并将其应用于眼动检测，它能够检测眼球的最小偏转角度为2°，准确率达到99%。ET-TENG 克服了传统基于图像识别的眼动追踪传感器在黑暗中无法工作的缺点。在摩擦层（FL）附着在眼球表面后，产生的电势在600秒后保持在-0.62kV。为了避免影响佩戴者的正常生活，ET-TENG所使用的材料具有高生物相容性和高透光率，其重量与普通眼镜无异。 自供电眼动追踪系统（ET-TENG）工作示意图 此外，该系统和VR眼镜结合起来，使用户仅通过眼球的偏转就能控制VR显示内容的变化，为未来人机交互提供了更加多元性的选择，也有望应用于太空和智能驾驶领域，最终解放双手。 文章链接： https://www.cell.com/cell-reports-physical-science/fulltext/S2666-3864(25)00625-3 复旦大学团队研发用于脑卒中康复的便携式居家脑机接口 2026年1月16日，复旦大学脑科学研究院、信息科学与工程学院、上海市第五人民医院等多团队联合研发的Magnetic NeuroRing（意为“磁性神经环”）便携式脑机接口系统，在国际权威期刊《npj Biomedical Innovations》发表研究成果。这款集成了实时脑电监测与靶向磁刺激的创新设备，结合两个主流非侵入式脑信号采集和脑刺激设备的优点，成功突破传统脑卒中康复治疗的传统局限，实现了临床与居家场景的无缝衔接，为脑卒中患者上肢及手部运动功能恢复提供了个性化、动态化的解决方案。 便携式脑电图-经颅磁刺激系统 便携式脑电图-经颅磁刺激系统——Magnetic NeuroRing，由一个可穿戴环组成，能够以500Hz的频率采集脑电图数据。它可以连接蓝牙进行无线数据传输，从而为脑卒中后的康复治疗提供具有适应性且用户友好的应用。在实验验证方面，研究招募了9名健康受试者和9名临床医生进行评估，并纳入脑卒中患者开展病例研究。临床验证数据显示，该设备在安全性、可用性与感知有效性方面均获得高分评价。两名脑卒中患者经干预后，已能顺利完成手掌平放、手指伸展、握拳等功能性动作。 与传统临床闭环TMS设备相比，Magnetic NeuroRing具备显著优势：不仅体积小巧、支持居家自主治疗，还通过强化学习算法实现了治疗参数的动态优化潜力，其双模式设计可无缝衔接医院临床评估与居家长期康复，解决了脑卒中康复过程中“院内有效、院外中断”的关键问题。 文章链接： https://doi.org/10.1038/s44385-025-00055-5 前沿生物电子器件开发 复旦大学团队研发出世界首款柔软纤维形态的芯片 2026年1月22日，复旦大学彭慧胜、陈培宁团队突破传统芯片硅基研究范式，率先提出并制备“纤维芯片”，以《基于多层旋叠架构的纤维集成电路》（Fibre integrated circuits by multilayered spiral architecture）为题发表于Nature期刊，团队在弹性的高分子纤维内实现大规模集成电路，成功将供电、传感、显示、信号处理等多功能集成于一根纤维之内，为纤维电子系统开辟全新的集成路径，有望为脑机接口、电子织物、虚拟现实等新兴产业提供强有力的技术支撑。 目前，脑机接口的神经探针需连接外部信号处理模块，基于“纤维芯片”，可在直径低至50微米的超细纤维上，集成1024通道/厘米的高密度传感—刺激电极阵列与信号预处理电路，其柔性与脑组织相当，生物相容性良好，采集的神经信号信噪比达7.5dB，与商用设备持平。 柔软的“纤维芯片”在手指上打结照片 文章链接： https://www.nature.com/articles/s41586-025-09974-0 北京航空航天大学团队研发出柔性可植入生物电子器件 2026年1月28日，北京航空航天大学常凌乾、徐晔团队在《Cell》发表了前沿交叉医学领域取得的最新进展，《一种适形器官的剪纸结构生物电子贴片，用于精准胞内递送》（An organ-conformal, kirigami-structured bioelectronic patch for precise intracellular delivery）。现有的基因治疗技术，如病毒载体，因存在整合入生殖细胞基因组、干扰人类基因库的潜在风险，在卵巢这类敏感器官上应用被视为禁区。团队研发出一款柔性可植入生物电子器件（POCKET），如同一个智能“口袋”，通过个性化定制，可实现完美贴合于复杂形状的器官表面，并通过“纳米电穿孔效应”，实现安全、高效、精准的全器官药物递送或基因转染。 POCKET平台技术为卵巢癌预防、器官损伤修复等疾病精准治疗提供了新工具，通过融合柔性电子、微纳加工、无线供能等技术，实现了植入式器件的精准操控与长效工作，可扩展至肝脏、心脏、肺部等多种内脏器官的疾病治疗、再生修复和功能调控，为未来生物电子医学的发展开辟了新范式。目前，常凌乾团队成功实现了“NEP纳米电穿孔”技术从实验室到产业的跨越，首款转化产品——“Ultra-NEP超透仪”已应用于皮肤健康等领域。未来，团队将进一步拓展其在医疗级设备领域的应用。 基于POCKET的技术转化成果：Ultra-NEP超透仪 文章链接： https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.12.021 新材料与组织工程前沿 新型生物3D打印技术，实现功能性神经再生 2026年1月13日，来自中国科学院动物研究所与沈阳自动化研究所的联合研究团队在国际权威期刊《Cell Stem Cell》发表重磅研究成果，宣布成功研发出一种名为“NEAT”（Nanoengineered Extrusion-Aligned Tract）的新型生物3D打印技术，能够构建仿生脊髓组织结构，并在动物实验中有效促进神经功能恢复。这项成果为解决脊髓损伤修复中的关键难题提供了创新性方案，标志着神经再生医学与生物制造领域的一次重大突破。 据介绍，NEAT技术通过剪切应力场对材料组装过程的精确调控，为高含水、低模量软组织中构建具有空间异质性的微环境提供了通用制造手段，且该策略可在同一三维结构中，实现取向梯度、结构分区及力学差异的协同设计，为模拟天然软组织中复杂、非均一的结构特征提供了工程化支撑。同时，NEAT实现了从纳米纤维、微米级纤维束到厘米级三维构型的连续有序组装，为软性材料体系中多层级结构一致性构建提供了可扩展的制造测量，并为复杂结构—功能关系研究及高维度生物制造奠定了技术基础。 研究内容总览图 文章链接： https://www.cell.com/cell-stem-cell/fulltext/S1934-5909(25)00455-2 疾病机理与创新疗法 CD19 CAR-T细胞为难治性自身免疫疾病带来革命性突破 2026年1月7日，《Nature Medicine》发表的一项重磅研究——CASTLE试验，首次通过篮子试验设计，验证了CD19 CAR-T细胞（Zorpo-cel）在三种难治性自身免疫疾病中的卓越安全性和疗效，为免疫系统“重置”提供了全新范式。CASTLE试验采用创新的两阶段最优设计（Bryant and Day设计），旨在同时评估CD19 CAR-T细胞在SLE、SSc和IIM患者中的可行性。研究共纳入24名重症患者（SLE 10例、SSc 9例、IIM 5例），这些患者此前平均接受过4种免疫治疗失败，疾病活动度高且伴有重要器官损伤。所有患者在接受单次Zorpo-cel输注前，均停用免疫抑制剂并接受标准淋巴清除化疗。试验首要终点为安全性（CRS和ICANS发生率），次要终点为24周时的疾病缓解率。令人振奋的是，研究结果完全达到预设目标：安全性方面，未出现任何3级及以上CRS或ICANS事件，仅1例患者发生2级CRS，且所有血液学毒性均在短期内恢复。这为CAR-T疗法在自身免疫疾病中的门诊化应用铺平了道路。疗效数据更为突出：24名患者中22人（91.7%）达到主要临床终点。 患者筛选和入组流程图 这一成果的意义远超预期。CASTLE试验不仅证实CD19 CAR-T疗法能诱导持久无药缓解，还通过篮子设计同步验证了其在三种病理异质性疾病的普适性。研究者强调，该疗法尤其适用于年轻、重症、传统治疗失败的患者，可在器官不可逆损伤前实现“免疫重启”。目前，基于CASTLE数据的关键性临床试验已在规划中。未来，随着点对点（point-of-care）生产流程优化，CAR-T疗法有望成为自身免疫疾病的根治性选择，推动免疫治疗从肿瘤领域向慢性病领域的历史性跨越。 文章链接： https://doi.org/10.1038/s41591-025-04185-6 华中科技大学团队揭示癌细胞分泌因子可清除大脑淀粉样斑块 淀粉样蛋白斑块是阿尔茨海默病的关键病理特征之一。这些斑块会引发神经元损伤、炎症反应和突触功能丧失，最终导致认知衰退。在医学史上，有个令人困惑的现象：癌症患者罹患阿尔茨海默病风险显著降低。华中科技大学同济基础医学院鲁友明团队历时15年研究发现，肿瘤细胞分泌的一种分子，能高效清除大脑中导致阿尔茨海默病的“垃圾”——淀粉样蛋白斑块。这种“以毒攻毒”模式，为治疗阿尔茨海默病开辟了新路径，相关成果于2026年1月22日发表于国际期刊《Cell》。 基于此现象，鲁友明团队提出“肿瘤分泌因子可能抑制阿尔茨海默症”的创新假设。16名研究人员历经15年，从7种肿瘤患者血浆中分离出33种分泌蛋白，运用CRISPR技术验证了癌细胞分泌的半胱氨酸蛋白酶抑制剂C（Cyst-C）具有清除淀粉样斑块的神奇功效。这个“超级清道夫”成为破解两种疾病关联之谜的关键。在机制层面，研究揭示了精妙的“三方握手”机制：Cyst-C充当“分子胶水”，与小胶质细胞上的TREM2受体结合并激活，在淀粉样斑块与TREM2间起桥接作用，触发小胶质细胞对斑块的吞噬清除。研究首次明确Cyst-C为TREM2功能性激动剂，为基于TREM2的药物开发提供了理论基础。 disease with disease——以毒攻毒。肿瘤细胞分泌Cyst-C，激活小胶质细胞TREM2，淀粉样蛋白斑块，治疗阿尔茨海默病 文章链接： https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0092867425014333 参考来源： 生物世界 https://news.qq.com/rain/a/20260109A03KC500 智药帮 https://mp.weixin.qq.com/s/EZkv8pZ7IovdHpnorkXrLg 生物世界 https://mp.weixin.qq.com/s/pF-TUQ6-6X0dJGqx-43YCg 青岛大学 https://mp.weixin.qq.com/s/EmI3sYNstUggWPdpKiZYVQ 脑机接口星球 https://mp.weixin.qq.com/s/9DWM05bcSX67PkLRTKJ8AA 复旦大学 https://mp.weixin.qq.com/s/5mQ833bojmp7EpS9xHkafw 北京航空航天大学 https://mp.weixin.qq.com/s/NlQssS2NZH5ZBUHYfJpLMQ 中国科学院 https://www.cas.cn/syky/202601/t20260119_5096513.shtml 创药新视界 https://mp.weixin.qq.com/s/2ltlRUk-Luw2ZmAtQgUkXQ 华中科技大学 https://mp.weixin.qq.com/s/KHaBpnErZ1c5XcQV9jQZfQ 供稿：庄碧琛 编辑：徐静茹 审核：李金龙 发布：庄碧琛

青岛大学邢东明教授团队在《民族药理学杂志》发表的关于乌桑（桑葚）活性成分促进骨骼生长的研究成果，首次通过现代科学方法揭示了其“促进成骨、抑制破骨”的双向调节机制，为中医药经典理论提供了实证依据。本报告将系统分析该研究的突破与创新、对行业的影响与价值、潜在风险、市场前景及未来趋势，以综合评估其科学意义与产业潜力。 一、研究背景与意义 中医药经典《本草纲目》等古籍中早有记载，桑葚“利五脏关节”“入肾经，补骨生髓”，但长期以来缺乏现代科学阐释。随着全球老龄化加剧，骨质疏松等骨骼疾病已成为重大公共卫生问题。传统药物研发多聚焦于单向抑制骨吸收或促进骨形成，难以实现骨骼代谢的动态平衡。邢东明团队的研究以中医药理论为指导，结合现代药理学技术，首次明确了乌桑中有效成分对骨骼代谢的双向调节作用，填补了该领域的科学空白。 二、研究突破与创新 1. 科学机制的创新性发现 · 双向调节作用：研究通过细胞实验与动物模型证实，乌桑提取物能同时促进成骨细胞分化、抑制破骨细胞活性，突破了传统药物单一作用的局限。 · 多靶点协同机制：利用网络药理学技术，筛选出乌桑中的黄酮类、多糖类成分，并发现其通过调控OPG/RANKL、Wnt/β-catenin等信号通路，实现骨骼代谢平衡。 · 中医药理论的现代化验证：首次从分子层面证实桑葚“补骨生髓”的功效，为中医药“肾主骨”理论提供了生物学依据。 2. 技术方法的创新 · 跨学科研究模式：整合植物化学、分子生物学、临床前试验等多学科手段，建立了从成分筛选到机制验证的完整技术链条。 · 数据驱动的药理学分析：通过高通量筛选与人工智能辅助预测，大幅提升了活性成分的发现效率。 三、对行业的影响与价值 1. 推动中医药现代化与国际认可 · 该研究以国际权威期刊发表，增强了中医药理论的科学公信力，为中药国际化提供了范例。 · 为经典名方开发成现代药物奠定了理论基础，可能加速桑葚相关制剂的新药申报进程。 2. 拓展骨骼疾病治疗新路径 · 骨质疏松、骨折愈合等疾病缺乏高效双向调节药物，乌桑成分有望成为新型候选药物，降低现有药物的副作用风险（如双膦酸盐导致的颌骨坏死）。 · 为老年性骨骼退行性病变提供“食疗同源”的预防策略，契合“健康中国”战略中疾病防治端口前移的理念。 3. 带动相关产业链升级 · 农业与深加工：推动桑树种植业向高附加值功能性原料转型，延伸至保健食品、特医食品领域。 · 生物医药研发：激发对中医药“药食同源”品种的深度开发，促进产学研合作模式的创新。 四、潜在风险与挑战 1. 科学验证的阶段性限制 · 目前研究仍处于临床前阶段，人体临床试验的安全性、有效性尚未验证。 · 乌桑成分的体内代谢途径、长期毒性数据仍需完善。 2. 产业化应用的技术瓶颈 · 有效成分的提取纯度、标准化生产工艺尚未成熟，可能影响产品质量稳定性。 · 知识产权保护机制需加强，避免资源被无序开发。 3. 市场与监管挑战 · 作为中药制剂，需符合国家药品监督管理局的审评标准，周期较长。 · 消费者对中药创新产品的认知度有限，市场教育成本较高。 五、市场前景分析 1. 需求驱动下的增长潜力 · 全球骨质疏松患者超2亿人，中国患者约9000万，且随老龄化加剧持续增长。 · 骨骼健康类保健品市场规模年均增速超10%，2023年中国市场已突破500亿元，天然成分类产品备受青睐。 2. 政策与资本的双重支持 · 中国“十四五”规划明确支持中医药创新发展，地方政策对桑葚等特色资源开发提供补贴。 · 资本市场对生物医药领域的关注度提升，2023年中药创新药融资额同比增长30%。 3. 竞争格局与差异化优势 · 当前骨骼健康药物以西药为主，乌桑成分有望以“多靶点、低毒性”形成差异化竞争。 · 可布局“药品+功能性食品”双赛道，覆盖治疗与预防市场。 六、未来发展趋势 1. 研究方向深化 · 进一步解析乌桑中单体化合物的具体作用靶点，开发结构优化衍生物。 · 探索其在骨关节炎、骨骼再生医学等领域的应用潜力。 2. 技术融合加速 · 结合3D打印骨骼支架、干细胞技术，开发“乌桑成分+生物材料”的新型骨修复产品。 · 利用人工智能加速成分筛选与剂型设计，推动精准医疗落地。 3. 产业生态构建 · 形成“种植-研发-生产-临床”一体化产业链，打造区域性桑葚大健康产业集群。 · 加强与医疗机构合作，推动真实世界研究，积累临床证据。 4. 全球化布局机遇 · 依托“一带一路”倡议，推动乌桑产品进入东南亚、欧美市场，对接国际植物药标准。 邢东明教授团队的研究不仅是中医药科学化的里程碑，更为骨骼健康产业带来了革新性机遇。尽管在临床转化、产业化方面仍面临挑战，但其双向调节机制的优势、市场需求的刚性及政策支持力度，决定了该成果具备广阔前景。未来需加强跨领域合作，攻克技术瓶颈，推动乌桑从实验室走向市场，最终实现“健康骨骼”的社会价值与商业价值的统一。

精准报考 高考提分指导 心理咨询 学习困难门诊 长按二维码关注公众号 接收高考信息 【精准志愿报考分析专题·第二百二十三期】 2025年，山东省高考报名人数攀至新高，同时选科要求的调整也在录取位次上掀起波澜。在此背景下，我们对各院校药物制剂专业的录取情况进行了全面统计与深度剖析，为2026届高三考生和家长提供决策参考。 一、整体招生概况 2025年，共有32所院校在山东省投放药物制剂专业招生计划，总计录取357人，较2024年减少了5人。从录取位次来看，整体平均降低了5040个位次。 二、双一流院校录取详情 在双一流及以上层次的院校中，有5个院校开展药物制剂专业招生，最终录取57人。与2024年相比，这些院校的平均录取位次降低了4815个位次。其中，四川农业大学成为双一流院校中录取分数最低的学校，其药物制剂专业最低录取分数为575分，对应位次为47025。 三、非双一流院校录取剖析 （一）整体情况 非双一流普通院校中，共有27所院校进行药物制剂专业招生，录取人数达300人。与上一年度相比，平均录取位次降低了5083个位次。 （二）公办院校 通化师范学院是公办药物制剂专业中录取分数最低的学校，最低录取分数为474分，位次249410。 （三）民办院校 民办院校方面，齐鲁医药学院成为录取分数最低的学校，其资源勘查工程专业最低录取分数为460分，位次为285347。 四、位次降低显著院校分析 与2024年相比，药物制剂专业的录取分数整体呈小幅度降低态势。其中，位次降低幅度最大的两所学校尤为引人注目： 华北理工大学，其录取位次降低了12.2万位，分数从555分降低至498分。 湖南中医药大学，录取位次降低了1.7万位，分数从551分降低至544分。 2025年山东省药物制剂专业录取位次降低可能有以下原因 一、考生报考热度与偏好变化：新兴专业分流与传统认知偏差 1. “医药+”交叉学科的分流效应      近年来，“创新药研发”“生物制药”“临床药学”“AI+医药”等新兴专业快速崛起，更符合考生对“高附加值、前沿技术”的期待。例如：      • 生物制药（聚焦抗体、疫苗、细胞治疗）因直接对接创新药赛道，薪资与科研前景更优；      • 临床药学（侧重医院合理用药、药事管理）因就业场景稳定（公立医院）且社会地位较高，分流了大量原本可能选择药物制剂的生源；      • 药学（创新药方向） 因高校宣传中强调“原研药研发”“国际多中心试验”等关键词，吸引了更多高分理科生。相比之下，药物制剂常被误解为“药品生产车间的工艺员”，技术含量与职业天花板被低估，导致报考意愿下降。   2. 专业认知的“刻板印象”固化      药物制剂的核心课程（如工业药剂学、药物制剂工程）易被考生及家长简化为“学怎么造药片/针剂”，认为其就业场景局限于药企生产车间，工作环境相对封闭、重复性高，且与“医生”“科研人员”等理想职业形象差距较大。这种认知偏差在“Z世代”考生中尤为明显——他们更倾向选择“能接触前沿技术、工作环境体面”的专业（如生物医学工程、智能医疗装备），进一步降低了药物制剂的报考优先级。   二、招生计划与供需关系调整：供给扩张与需求阶段性收缩 1. 高校扩招与专业同质化竞争      山东省内高校（如山东第一医科大学、青岛大学、滨州医学院等）为响应“健康中国”战略，近年在药学类学科扩招，药物制剂作为传统药学分支，常与其他专业（如制药工程、生物制药）共享师资与实验室，导致专业同质化严重。部分高校为完成招生计划，可能降低选科门槛（如从“物理+化学+生物”放宽至“物理+化学”）或增加招生名额，导致该专业录取竞争减弱，位次下滑。   2. 行业人才需求的“结构性错配”      药物制剂的核心需求方是制药企业（如齐鲁制药、新华制药、鲁南制药等），但近年行业需求呈现“两极化”：      • 高端需求：创新药制剂（如缓控释制剂、纳米载药系统、3D打印药物）研发需硕士以上学历，且更倾向招收有海外背景或跨学科（如材料学、化学工程）人才；      • 基础需求：传统仿制药制剂的生产、质量控制岗位，因自动化设备普及（如连续制造生产线）和企业降本增效需求，对本科人才的需求增速放缓，甚至出现“岗位缩减”。      这种“高端缺人、低端过剩”的结构性矛盾，让考生担忧本科毕业即面临“高不成低不就”的就业困境，从而避开该专业。   三、就业前景与社会需求波动：薪资、环境与政策的三重压力 1. 就业薪资与性价比劣势凸显      药物制剂毕业生主要流向三类岗位：      • 药企生产/QC/QA（占比约60%）：起薪普遍在4000-6000元/月（山东省内），且晋升依赖经验积累，薪资增长缓慢；      • 医药流通企业（占比约20%）：如药代、仓储管理，薪资与业绩挂钩，稳定性较差；      • 科研院所/医院药房（占比约20%）：需硕士以上学历，本科入职难度大。      对比同期热门专业（如计算机、电子信息起薪8000+，临床医学、口腔医学入编后薪资稳步增长），药物制剂的“投入产出比”明显偏低，尤其对家庭经济条件一般、期望“快速回本”的考生缺乏吸引力。   2. 政策与行业环境的负面影响      • 药品集采常态化：2018年以来国家药品集采导致仿制药价格大幅下降（平均降幅超50%），药企利润空间压缩，部分企业缩减生产端岗位（如传统制剂线），转而聚焦创新药研发，间接减少了对药物制剂本科人才的需求；      • 环保与安全监管趋严：药企生产车间需符合GMP（药品生产质量管理规范）及环保标准，部分中小型药企因成本压力外迁或停产，本地就业岗位减少；      • “去产能”与智能化替代：自动化制剂设备（如高速压片机、智能包装线）的普及，降低了对一线操作人员的需求，进一步削弱了该专业的就业吸纳能力。   四、高考改革与外部环境变化：选科、资源倾斜与舆论导向 1. 选科要求的“隐性限制”      山东省新高考模式下，药物制剂专业选科要求多为“物理+化学”（部分院校加选生物），虽覆盖多数理科生，但与“物理+不限”的热门专业（如人工智能、大数据）相比，选科组合灵活性较低。尤其对擅长物理但不喜欢化学的考生，可能因选科冲突放弃报考；而选择“物化生”的顶尖理科生，更倾向于报考临床医学、生物科学等“金字塔尖”专业，导致药物制剂的优质生源流失。   2. 高校资源倾斜与专业实力感知下降      山东省内高校近年将资源向“双一流”建设学科（如山东大学的药学、中国海洋大学的海洋药物）或热门交叉学科（如智能医学工程）倾斜，药物制剂专业作为传统学科，可能面临师资老化、实验设备更新滞后等问题。例如，部分高校的药物制剂实验室仍以传统压片机、溶出仪为主，缺乏微流控芯片制剂、3D打印药物等前沿设备，导致考生在咨询时感知到“专业实力不足”，进而降低报考意愿。   3. 社会舆论的“负面标签化”      近年媒体对医药行业的报道多聚焦于“集采降价”“药代灰色收入”“药企裁员”等负面新闻，间接强化了“医药行业不景气”的公众认知。药物制剂作为医药产业链的“生产端”，更易被关联到“低端、低薪、不稳定”的标签，进一步削弱考生报考信心。   五、偶然性因素：前序年份位次异常与突发事件影响 • 前一年位次“虚高”后的回调：若2024年该专业因偶然因素（如某高校与知名药企合作宣传、高分考生扎堆“捡漏”）导致录取位次异常偏高，2025年考生可能因“理性回归”或“避险心理”减少报考，促使位次下滑至正常区间。   • 高校突发负面事件：如某高校药物制剂专业因实验事故、就业率造假被曝光，或合作药企出现重大质量问题（如产品召回），可能引发考生对该专业的信任危机，导致报考人数骤减。                山东正能量文化传播公司服务项目 提分指导：从理想目标、学习动力、学习方向、学习方法等方面进行技术指导提升中高考成绩； 出国留学：初中毕业、高中毕业出国读本科留学代理招生； 精准报考：中高考提供专业的志愿填报方案； 学习困难门诊：处理中小学生逃学、厌学、不学、网瘾等学生常见问题； 心理咨询：针对所有人群进行心理咨询。 地址：山东省济宁市任城区高鸿智汇大厦812室 联系电话：13355151055赵老师 18605375208王老师