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全球50余款新冠药物获批,国产口服特效药进入上市冲刺阶段1、全球新冠药物研发进展迅速，已有50余款药物（含疫苗）获批新冠适应症，国产口服特效药也进入上市冲刺阶段。全球新冠药物研发概况整体研发规模：截至五月初，全球在研新冠药物达1200余...全球50余款新冠药物获批,国产口服特效药进入上市冲刺阶段 1、全球新冠药物研发进展迅速，已有50余款药物（含疫苗）获批新冠适应症，国产口服特效药也进入上市冲刺阶段。全球新冠药物研发概况 整体研发规模：截至五月初，全球在研新冠药物达1200余个，IND及以上阶段占比近50%，提交上市申请15个，涉及企业超1000家。 2、新冠药物之王：截至目前，国外已有两款新冠口服药物获批上市，但国内尚未有新冠治疗药物正式上市。我国国产小分子新冠口服药已有10余款在紧急研发中，多款已进入三期临床试验。其中，真实生物的阿兹夫定和开拓药业的普克鲁胺已完成临床三期试验，处于上市前的最后冲刺阶段。 3、CL蛋白酶抑制剂路线：代表药物是辉瑞的Paxlovid，目前全球基于3CL蛋白酶开发的新冠肺炎药物有40余款，已获批上市的有辉瑞的Paxlovid和仅在日本上市的盐野义Xocova。 4、莫那比拉韦：全球首款抗新冠口服药，由美国默克公司和里奇巴克生物医药公司联合研发，2021年11月在英国获得上市批准。据数据显示，该药可将未接种疫苗的高风险人群住院或死亡风险降低约30%。但科学家担心它可能对人体的DNA或RNA产生影响，具有潜在的致癌突变风险。 5、我国已经上市的新冠药物，包括：新冠病毒中和抗体联合治疗药物安巴韦单抗注射液及罗米司韦单抗注射液（2021年12月获批上市），口服药物阿兹夫定片（2022年7月25日获批上市）。 都五月了,离澳洲对中国学生解封的日子还远吗? 目前无法确定澳洲对中国学生“解封”的具体日期，但已有相关积极信号和初步规划。具体如下：疫情控制情况：澳洲政府抗疫成效显著，新增确诊从3月28日峰值回落，截至当时累计确诊6896例，死亡95例，死亡率4%，累计确诊进入稳定期，疫情得到控制。 英国和澳大利亚计划逐步解禁，并恢复往返中国的国际航班，这对中国留学生而言是重大利好消息，可能使高校正常开学成为可能。 澳洲计划7月重新开放，国际留学生或可在7月返澳并赶上开学季，同时各州公布开学时间，部分大学降低录取要求，政府也在考虑对留学生提供豁免政策。澳洲解封与留学生返澳计划 5月8日，澳洲总理莫里森宣布了「放宽限制的三步走计划」，旨在分阶段恢复企业经营，推动经济复苏，预计7月重新开放澳洲。 中国疾控中心五月疾病提醒 中国疾控中心五月疾病提醒需重点关注新冠肺炎、诺如病毒肠炎、食物中毒、蜱传播疾病和动物源性传染病的预防，具体预防措施如下：新冠肺炎预防 疫苗接种：符合条件而未接种新冠疫苗者（尤其是老年人）尽快接种疫苗，未全程接种者尽快完成全程接种，完成基础免疫接种超过6个月者尽快接种加强针。 容城县疾控中心紧急提醒近期，北京接连出现由社会面散发病例引起的市场、公司、快递物流等重点人群的聚集性疫情，特别是韵达快递长阳分部。5月16日，北京市新增16例韵达快递长阳分中心病例，现已累计确诊45例。 关于2023五一高速免费情况：根据《重大节假日免收小型客车通行费实施方案》，今年五一5天假期，全国收费公路将继续免收小型客车通行费。免费时间从5月1日零时起，至5月5日24时结束。 中国网5月21日讯 “为爱点亮烛光”——2017国际艾滋病烛光纪念日活动今日在中国人民对外友好协会举办。 五月全球疫情依然潜在着极大风险 五月全球疫情确实仍潜在极大风险，可能出现比四月更严峻的形势，具体分析如下：亚非拉地区疫情爆发风险 人口大国持续爆发：俄罗斯、巴西人口过亿，疫情可能持续爆发一段时间。南亚的印度、孟加拉，中东的沙特、阿联酋，拉美的墨西哥、厄瓜多尔、秘鲁、智利等国，都可能在五月中下旬出现爆发高峰。 五月可能是全球疫情最严重的时刻，二季度全球经济衰退已成必然，三四季度经济恢复存在极大不确定性。五月或为全球疫情最严重时刻：亚非拉地区疫情大规模爆发：根据疫情传播规律，五月疫情将在亚非拉更大范围内爆发。目前，欧洲一些小国、亚洲部分国家以及沙特、厄瓜多尔等高温国家疫情数据已破万。 美洲确诊超欧洲：美洲区域累计确诊超196万例，成为全球疫情最严重地区。美国：确诊病例达1482916例，死亡89318例，占全球确诊病例约1/3。巴西：未提供具体数据，但结合其他信息推测为美洲第二大疫情国。秘鲁：确诊92273例，委内瑞拉504例。欧洲：部分国家疫情趋缓，但聚集性传播仍存风险。

前阵子看到一个数据，真是让我愣了几秒。原来一款新药从研发到上市，平均要耗掉十年时间、花掉十亿美元。我第一反应是，这么久也算正常吧？毕竟做药不容易。但仔细看后才发现，问题不在时间长、钱多，而在于趋势越来越糟。 医学圈里有个说法叫“反摩尔定律”，意思是别的行业越投越快、药企反而越投越慢。芯片十八个月性能翻倍，可药企呢？投十亿美金，新药数量还在下降。换句话说，这事儿就像买彩票投的越多、中的越少。所以，过去很多医药投资者其实是在赌命。赢了天堂，输了地狱，没中间地带。 真正吓人的是这种不确定性。前几年开拓药业当红炸子鸡，靠一款神药普克鲁胺风光无限。那时港股上天天有人喊它会改变行业。但到2021年底临床揭盲，结果数据没过。第二天股价断崖式掉了70%，我记得那天刷行情表时手都抖了，几百万的市值蒸发的速度比水蒸气还快。后来一路跌到几块钱，基本算报废。 反过来2024年初那家美国小药企Viking Therapeutics，同样靠减肥药一个数据翻身，股价一天暴涨一倍多。这种极端反差，就说明传统医药投资很像“俄罗斯轮盘”，扣扳机那一刻，全靠命。 不过，新变量来了人工智能。别误会，它不是个打下手的工具，而是在重造整个医药研发逻辑。过去的药物研发靠试、靠人经验，现在它要变成“工程系统”，可算可控。 我第一次看到这个趋势时，还特意去研究了几家公司，发现一个明显变化：钱不再砸在单个药上，而是砸在“平台”能源源不断筛选分子的“母鸡”。以前我们投资金蛋，蛋坏了就啥都没了；现在投资母鸡，鸡越下越多、越下越聪明。我当时脑海里浮现一个画面：实验室里机器手臂在滴液、摄像头闪着冷光，空气里有淡淡消毒水的味道，这就是未来的“母鸡工厂”。 再一个变化叫“早死早超生”。以前药物一般是到二三期临床才发现不行，那时候几亿美金已经烧光。AI的好处是可以用极低成本筛掉99%的不靠谱分子就在电脑里“试死”，电费都算不上几个硬币。这让我想到淘宝选衣服那种感觉，看效果不行就换款式，比退货轻松多了。 算账一笔，这个逻辑极大提升了资金效率，也让风险变可控。而且，AI药企还能改变现金流模式不必等十年上市，边研究边挣钱。有人做出分子模型卖给大药企，有人签合作合同拿首付款，我身边朋友去年就参与过类似项目，据说几个月就见收益，心动得很。 还有一层是规模效应。以往研发很像手工作坊，靠几位老专家的脑袋。那时候我去过一次药企实验室，门口贴着几十页手写公式，满屋都是味道混杂的试剂瓶。现在AI能让这种经验被系统化复制，一旦模型训练成熟，可以对几十个靶点同时运作。就像从匠人作坊变成机械工厂，运转不间断。 不过别急着冲去投资那些只懂算法的团队，那样的项目我踩过坑。有些号称AI造药的公司，连实验室都没有，纯靠电脑推算。我记得那次看他们展示时，明明画面精美、逻辑顺，可我心里就咯噔一下这不就是“干实验室”？没验证环节，再漂亮也跑不动。真正值得看的，是“三个硬指标”：有没有独家数据、有无自动化实验平台、是否有大药企买单。 独家数据就像独创菜谱，用公共数据库做的药，永远没灵魂。自动化实验我见过一次，就是机器人自己合成、检测、回传数据的闭环，后台屏幕数字闪动像心跳。至于买单指标，那是最实在的验证，只要大药企真砸钱合作，说明对方真有东西。 眼下正是这个赛道的窗口期。前两年资本寒冬，很多靠讲故事的公司被市场清扫干净，留下的都是能真做事的。再加上像AlphaFold这类技术突破，现在预测蛋白结构只需几分钟，这速度足以改变行业。传统药企则被“专利悬崖”逼着焦虑，他们不得不寻求高效引擎助推，因此好的AI制药公司退出路径非常清晰要么上市、要么被巨头高价收购。 这几块叠加，构成了难得的机会节点。医药行业正在迎来属于自己的“工业革命”，未来巨头不是化工厂，而是数据驱动的智能平台。我挺想提醒还在观望的人，别只数管线数量，那只是过去的思维，要看它的引擎是不是够强。 想到这里，我又忍不住笑了笑未来医药圈的赢家，大概不再是谁下最多金蛋，而是谁养得出那台永不停歇、不断进化的“母鸡机器”。如果你正考虑布局这个方向，不妨去看看那些实验室灯光下真正忙碌的机械臂，听听设备运转的嗡嗡声，想一想未来十年后的自己会不会也站在这样的“制造生命”的工厂门前。你觉得，要是机会真的来了，你会敢迈进去那一步吗？