强生、GE等与IT巨头合作！医疗AI时代即将开启！

2024-03-20

# IT赋能医疗！

日前，芯片公司英伟达宣布与多家医疗器械公司合作，包括强生、GE医疗等。

思宇先解释一下这个医疗行业不常见的名字。英伟达，是华裔CEO黄仁勋创办发的芯片公司。2024财年，英伟达年收入为609亿美元，成为全球第一家市值突破2万亿美元的芯片公司，而且是无晶圆厂的纯芯片设计公司。黄仁勋，以硕士学历当选美国国家工程院院士且酷爱穿黑色皮衣的男人——手持3.6%的英伟达股份，身价飙升到如今的692亿美元。这样一个金主爸爸，在召开的年会里搞了90多场医疗和生命科学活动，是所有领域里最多的。

# 携手GE医疗，将AI引入超声波

2024年3月19日，GE医疗宣布利用英伟达技术，开发了一种AI驱动的研究模型SonoSAMTrack。

▲示例超声图像的显示区域GE医疗的首席人工智能官Parminder Bhatia谈到：“公司专注于投资创新技术。希望通过引入基础AI技术，推动医学成像的发展，助力数据科学家加速AI应用研发，最终助力临床医生提升患者护理水平。”英伟达医疗保健业务发展总监David Niewolny认为：“将英伟达的加速计算和AI技术与GE医疗的医学成像专业知识相结合，使超声波诊断更快、更准确，有助于加强患者的护理。”

# 联合强生医疗科技，开发AI手术系统

根据协议内容，强生将获取英伟达IGX边缘计算平台和Holoscan边缘AI平台的使用权。此次合作的核心目的是，借助英伟达先进的计算平台及人工智能技术，在手术室内实时分析手术软件及设备的数据，进而促进手术技术的提升。不仅如此，双方还拟将AI技术引入医疗影像分析和疾病诊断等环节，这将使医生在诊断过程中拥有更丰富、更精确的医疗信息，从而加速诊断速度，提高治疗准确性。此外，此次合作还将延伸至医疗教育和培训领域。通过运用英伟达前沿的虚拟现实与增强现实技术，为医学生和医生打造更加真实、高效的培训环境，有效促进他们的技能和专业能力的提升。

预计GEFION将于2024年第四季度开始运行，届时将有几个试点项目对系统进行测试。如果这些项目成功，将于2025年初全面启动超级计算机，并与丹麦从学术研究人员到诺和诺德等企业巨头的一系列合作伙伴开展业务。

# 引领年度AI风向标！英伟达GTC盛会

美国当地时间3月18日下午，英伟达2024GTC（GPU Technology Conference）大会在圣何塞开幕。

该大会素有“年度AI风向标”之称，是自2019年起一年一度的全球性技术盛会，旨在展示和探讨最新的GPU技术、AI、深度学习、数据科学、自动驾驶等领域的创新和发展。

今年，世界各地的技术爱好者、行业领袖和创新者将参会并探索 900 多场分会以及近 300 个展台，并深入探讨 AI、计算等技术的未来。医疗保健和生命科学在本次大会上占据重要地位。本次会议巨鳄云集，包括投资大佬木头姐（女巴菲特），强生、GSK、默克、诺华、诺和诺德、基因泰克、安斯泰来等医药巨头高级专家，以及各AI制药公司创始人等。其中最令人期待的活动之一是“AI 变革专题讨论会”，参会的多位架构师均是最初彻底改变当今 AI 应用理念的背后先驱，包括 Ashish Vaswani、Noam Shazeer、Niki Parmar、Jakob Uszkoreit、Llion Jones、Aidan N. Gomez、Lukasz Kaiser 和 Illia Polosukhin。此外，大健康头部企业也争相与英伟达建立数项新合作，包括上文提到的诺和诺德、强生医疗科技和GE医疗等。

在此次GTC大会上，英伟达发布一系列重磅产品：

史上最强芯片问世

英伟达发布了号称“史上最强芯片”GB200（计划今年上市）和新一代芯片架构Blackwell。

▲Blackwell示意图Blackwell用了英伟达此前推出的Hopper架构，包含2080亿个晶体管，可以支持多达10万亿个参数的AI模型。英伟达还发布了由一个GraceCPU和两组BlackwellGPU组合而成的超级芯片GB200，计算能力是前代产品H100的6倍，对应处理多模态特定领域的算力表现增长可达30倍。几乎所有AI领域头部企业包括OpenAI 、亚马逊、Google、微软、甲骨文都已是GB200的首批用户。作为全球AI硬件的龙头，英伟达最新的这款芯片GB200拥有更高的性能、更低的能耗。尤其随着大模型“军备竞赛”的开启，算力需求急增，只有芯片的算力卡性能更强、能耗更低，才能具备更强的竞争力。

发布25个医疗场景微服务

值得注意的是，在此次会议上，英伟达还单独宣布了基于医疗场景的25个微服务（NIM），帮助全球的医疗企业基于生成式AI进行效率提升。

英伟达NIM是一组经过优化的云原生微服务，旨在缩短上市时间并简化在云端、数据中心和GPU加速工作站上部署生成式AI模型。通过使用行业标准的API，将AI模型开发和打包的复杂性抽象化，从而扩大AI模型开发人员的范围。

这些微服务包括一系列药物发现模型，包括用于生成化学的“MolMIM”、用于蛋白质结构预测的“ESMFold”、帮助研究人员了解药物分子如何与靶标相互作用的“DiffDock”。医疗企业可以利用这些微服务，筛选数万亿种药物化合物，收集更多的患者数据以帮助早期疾病检测，或者实施更智能的数字助理等等。例如，与在CPU上运行相比，英伟达的微服务能够将基因组分析工作流程中的变异调用速度提高50倍以上。在落地方面，英伟达介绍，有初创企业借助搭建基于AI驱动的医疗临床对话平台，平台将通过电话与患者交谈，以安排预约、术前约访、出院随访等，将大大缓解人员短缺问题，改善患者的治疗结果，也能为临床医生节省时间。目前，全球有接近50家应用程序提供商正在使用英伟达的医疗微服务。