预约演示

更新于：2025-08-27

Azithromycin

阿奇霉素

更新于：2025-08-27

概要

基本信息

简介阿奇霉素是一种小分子药物，作用于细菌核糖体的50S亚基，通过抑制蛋白质合成来杀死细菌。它是一种广谱抗生素，可用于治疗多种细菌感染，包括肺炎、中耳炎、喉炎、皮肤感染和生殖系统感染等。阿奇霉素在治疗呼吸道感染方面特别有效，可以缩短治疗时间和减少复发率。它也被用于治疗梅毒和麻疹等疾病。这种药物于1991年首次批准上市，原研公司为辉瑞公司，现已成为临床使用最广泛的抗生素之一。

药物类型

小分子化药

别名

Azithromycin (INN)、Azithromycin Dihydrate、Azithromycin Hydrate

+ [29]

靶点

50S subunit

作用方式

抑制剂

作用机制

50S subunit抑制剂(50S核糖体亚基抑制剂)

治疗领域

感染眼部疾病血液及淋巴系统疾病+ [6]

在研适应症

生殖器感染下呼吸道感染中耳炎+ [34]

非在研适应症

寻常痤疮获得性免疫缺陷综合征急性细菌性结膜炎+ [27]

原研机构

Pfizer Inc.

在研机构

Pfizer Australia Pty Ltd.

Pfizer Japan, Inc.

Pfizer Inc.

+ [8]

非在研机构

Teva Parenteral Medicines, Inc.

Genetics Institute LLCPF Prism CV

+ [5]

权益机构

Laboratoires Théa SAS

Akorn, Inc.

InSite Vision, Inc.

+ [2]

最高研发阶段批准上市

首次获批日期

美国 (1991-11-01),

感染

最高研发阶段(中国)批准上市

特殊审评孤儿药 (美国)、优先审评 (中国)、孤儿药 (日本)

登录后查看时间轴

结构/序列

分子式C38H72N2O12

InChIKeyMQTOSJVFKKJCRP-BICOPXKESA-N

CAS号83905-01-5

关联

900

项与阿奇霉素相关的临床试验

NCT06461429

/ Not yet recruitingN/AIIT

Platform for Adaptive Trials in Perinatal Units (Core Protocol)

PLATIPUS is an adaptive platform trial aimed at improving the health of infants born preterm (before 37 weeks' gestation). PLATIPUS will compare how different treatments and care provided to pregnant women and people at risk of preterm birth and infants born preterm affect infant health.
The main questions PLATIPUS aims to answer are:
1. What effect/s do different treatments/care provided to pregnant women and people at risk of preterm birth have on the health of their infants? (Pregnancy domains)
2. What effect/s do different treatments/care given to infants born preterm have on their health ? (Neonatal domains).
This registration record relates to the PLATIPUS Core (or 'master') protocol which provides guidance for the overall running of the trial. Additional appendices will outline the aims, questions, treatments, and activities for each separate research question (domain). Each Domain-Specific Appendix will be registered separately on ClinicalTrials.gov and will link to this record.

开始日期2025-11-01

申办/合作机构

University of Melbourne

[+10]

NCT06906757

/ Not yet recruitingN/AIIT

Preterm Rupture of Membranes Optimising Antibiotics Trial (PROMOAT). A Pregnancy Domain Within PLATIPUS.

The goal of this clinical trial is to learn which antibiotic regimen works best to prevent infection in pregnant women whose waters break early (preterm, pre-labour rupture of membranes, or PPROM) and assess the health outcomes of babies born to pregnant women who have received these antibiotics.
PROMOAT aims to answer the question: Which antibiotic or combined antibiotic regimen most effectively prevents infection in pregnant women with PPROM < 37+0 weeks' gestation.
Researchers will compare three antibiotic regimens already used in clinical practice to prevent infection in pregnant women with PPROM.
Participants will be randomly allocated to the antibiotic regimen they will follow for seven days, or until birth (whichever is earlier). All antibiotics will be taken orally.
Neonatal health outcomes will be collected at 42 weeks postmenstrual age and maternal birth and postpartum care outcomes assessed at 42 days postpartum.
Questionnaires will capture maternal mood at time of consent and at 42 days postpartum. Antibiotic tolerance will be assessed at the time antibiotic treatment is ceased.
This trial will be undertaken as part of the PLATIPUS trial (NCT06461429).

开始日期2025-09-01

申办/合作机构

University of Melbourne

NCT05763693

/ Not yet recruiting临床4期IIT

Vitality in Infants Via Azithromycin for Neonates Trial

Nearly half of child deaths occur during the neonatal period, and 80% of those occur in babies with low birthweight. Although tremendous progress has been made towards reducing under-five mortality globally, declines in neonatal mortality lag behind those observed in older children. Low birthweight babies are at increased risk of poor outcomes compared to those who are term-appropriate for gestational age, including mortality, stunting, and growth failure. Recent evidence has demonstrated that the incidence of wasting and linear growth failure is highest between birth and 3 months of age, substantially earlier than previously thought. Interventions are urgently needed to improve outcomes in low birthweight babies; however, these interventions must not interfere with breastfeeding and thus some well-established interventions used to treat or prevent malnutrition in older children cannot be considered. The investigators recently demonstrated that biannual mass azithromycin distribution reduces all-cause childhood mortality by approximately 25% in infants aged 1-5 months, with stronger effects seen in underweight infants. This study did not include neonates due to the risk of infantile hypertrophic pyloric stenosis (IHPS) that has been hypothesized to be associated with macrolide use during early infancy. However, our study team documented only a single case of IHPS among 21,833 neonates enrolled in a trial of azithromycin versus placebo administered to neonates aged 8-27 days for prevention of infant mortality, documenting no major risk of IHPS associated with azithromycin. Here, the investigators propose an individually randomized trial where participants will receive a single oral dose of azithromycin (administered either during the neontal period or 21 days after enrollment), two does of oral azithromycin spaced 21 days apart, or two doses of placebo to evalute if azithromycin improves nutritional outcome and reduces infectious burden among neonates aged 1-27 days who are either low birthweight (<2500 g at birth) or underweight (weight-for-age Z-score < -2 at enrollment). The primary outcome will be weight-for-age Z-score at 6 months of age compared between arms. The investigators anticipate that the results of this study will provide definitive evidence on azithromycin as an early intervention for low birthweight/underweight neonates, who are at the highest risk of adverse outcomes.

开始日期2025-07-31

申办/合作机构

The University of California, San Francisco

100 项与阿奇霉素相关的临床结果

登录后查看更多信息

100 项与阿奇霉素相关的转化医学

登录后查看更多信息

100 项与阿奇霉素相关的专利（医药）

登录后查看更多信息

19,667

项与阿奇霉素相关的文献（医药）

2025-12-31·RENAL FAILURE

Acute kidney injury in hospitalized children with diphtheria in northwestern Nigeria: incidence and hospitalization outcomes

Article

作者: Ibrahim, Olayinka Rasheed ; Adedoyin, Olanrewaju Timothy ; Alege, Abdurrazzaq ; Alao, Michael Abel

BACKGROUND:

Despite the kidney being affected by diphtheria exotoxin, the extent of acute kidney injury (AKI) and its possible impact on outcomes remain unknown. This study examined the incidence, risk factors, and outcomes of AKI in children with diphtheria.

METHODS:

This was a prospective cohort study of confirmed diphtheria managed from July 1, 2023, to April 30, 2024, at a health facility in Nigeria. We obtained data on clinical and laboratory features and treatments received. AKI was defined using Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) criteria.

RESULTS:

We included 237 children with a median [interquartile range] age of 7.0 [4-10] years. Using KDIGO, 139 (58.6%) had AKI [stage 1:88 (37.1%); stage 2: 18 (7.6%); and stage 3: 33 (13.9%)]. Variables associated with AKI included age, sore throat, inability to swallow, difficulty breathing, nasal blockade, hypoxemia, nasal discharge, pallor, abnormal chest findings, hospitalization duration, vaccination status, white blood cells, lymphocytes, platelets, serum bicarbonate, sodium and potassium, and treatments received, p < 0.05. On multivariable logistic regression, predictors of AKI included age ≤ 60 months [AOR 2.75, 95% CI 1.27-5.95], dexamethasone [AOR 2.57, 95% CI 1.11-4.60], oxygen therapy [4.85, 95% CI 1.24-18.99], and ibuprofen [AOR 2.74, 95 CI% 1.16-6.44]. Mortality rate was 24.5% (58/237) and 33.1% (46/139) in AKI. The odds of deaths with AKI were 3.56 (95% CI 1.76-7.14).

CONCLUSION:

There is a high incidence of AKI among children with diphtheria and increased odds of death. Factors that predicted AKI included younger age, oxygen therapy, and medications (ibuprofen and dexamethasone).

2025-12-31·Emerging Microbes & Infections

Construction and validation of a predictive model for meningoencephalitis in pediatric scrub typhus based on machine learning algorithms

Article

作者: Yang, Xiaotao ; Zou, Xiu ; Wang, Yanchun ; Bai, Houxi ; Ding, Wenrui ; Zhang, Ting ; Jiao, Feng ; Luo, Yonghan ; Guo, Yan

To retrospectively analyze the clinical characteristics of pediatric scrub typhus (ST) with meningoencephalitis (STME) and to construct and validate predictive models using machine learning.Clinical data were collected from 100 cases of pediatric STME and matched with data from 100 ST cases without meningitis using propensity-score matching. Risk factors for STME in pediatrics were identified through the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression analysis. Six predictive models-Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Naive Bayes, Multi-layer Perceptron(MLP), Random Forest, and XGBoost-were constructed using the training set and evaluated for performance, with validation conducted on the test set. The Shapley Additive Explanations (SHAP) method was applied to rank the importance of each variable.All children improved and were discharged following treatment with azithromycin/doxycycline (1/99). Twelve variable features were identified through the LASSO regression. Of the six predictive models developed, the XGBoost model demonstrated the highest performance in the training set (AUC = 0.926), though its performance in the test set was moderate (AUC = 0.740). The MLP model exhibited robust predictive performance in both training and test sets, with AUCs of 0.897 and 0.817, respectively. Clinical decision curve analysis indicated that the MLP and XGBoost models provide significant clinical utility. SHAP analysis identified the most important predictors for STME as ferritin, white blood cell count, edema, prothrombin time, fibrinogen, duration of pre-admission fever, eschar, activated partial thromboplastin time, splenomegaly, and headache. The MLP and XGBoost models showed strong predictive capability for pediatric STME, with favorable outcomes following doxycycline-based therapy.

2025-12-31·ANNALS OF MEDICINE

Influential predictors of azithromycin pharmacokinetics: a systematic review of population pharmacokinetics

Review

作者: Jirasomprasert, Totsapol ; AlEjielat, Rowan ; Methaneethorn, Janthima ; Jiao, Zheng

INTRODUCTION:

Azithromycin exhibits significant pharmacokinetic variability. Thus, dosage optimization is crucial for optimal therapeutic outcomes. This systematic review aims to analyze the population pharmacokinetics (PopPK) of azithromycin and identify key covariates influencing its pharmacokinetics.

METHODS:

A systematic search was conducted in PubMed, Scopus, and ScienceDirect databases. Azithromycin PopPK studies conducted using a nonlinear mixed-effects approach in humans were included. Studies published in non-English or non-Thai languages were excluded. Moreover, studies with insufficient information, review articles, or registered protocols were also excluded. The reporting quality of the included studies was assessed using adapted guidelines from a previously published framework. Data on study designs, population characteristics, pharmacokinetic parameters, and influential predictors were summarized. Forest plots were used to determine the influence of covariates on azithromycin pharmacokinetics.

RESULTS:

Fifteen studies were included. The volume of distribution (V_d) and the clearance in preterm newborns were approximately 68%-94% and 87%-100% lower than those of adults and children. Pregnant women had approximately 85% higher V_d. Patients with alanine aminotransferase >40 U/L had about 24% lower clearance. Azithromycin clearance slightly decreased with advancing age. There is limited data on the relationship between azithromycin exposure and safety outcomes. Finally, most models were not externally evaluated.

CONCLUSIONS:

Significant predictors for azithromycin pharmacokinetics were identified in this review. However, the limited external validation of most models restricts their clinical utility. Further research is necessary to confirm the models' external validity.

PROSPERO REGISTRATION:

CRD42024609484.

492

项与阿奇霉素相关的新闻（医药）

2025-08-22

·生物探索

Cell | 后抗生素时代“破局者”：从“黄金碎片”拼接到自由创造，两种模式开启抗生素AI设计新纪元

引言当抗生素的“神力”在我们眼前逐渐消退，一种被称为“超级细菌”的幽灵正在全球蔓延。世界卫生组织 (World Health Organization, WHO) 已将抗微生物药物耐药性 (Antimicrobial Resistance, AMR) 列为全球十大公共卫生威胁之一。我们迫切需要新的武器，但传统的药物研发管线却日渐枯竭。在这场与微生物的军备竞赛中，我们似乎正节节败退。然而，8月14日，《Cell》的研究报道“A generative deep learning approach to de novo antibiotic design”，展示了一种革命性的方法：利用生成式人工智能 (Generative AI) 从零开始 (de novo) 设计全新的抗生素分子。这不仅仅是在浩如烟海的化合物数据库中进行筛选，而是让AI扮演一位“分子炼丹师”，在数字世界中构想、创造前所未见的抗菌武器。这听起来像是科幻小说，但研究人员已经将其变为现实，并取得了令人瞩目的成果。后抗生素时代的阴影：一场无声的全球危机每年，全球有近五百万人因耐药菌感染相关问题死亡。美国疾病控制与预防中心 (U.S. Centers for Disease Control and Prevention, CDC) 将耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 (Methicillin-resistant S. aureus, MRSA) 和淋病奈瑟菌 (Neisseria gonorrhoeae) 分别列为“严重”和“紧急”级别的威胁。前者是医院和社区感染的常见元凶，能引发皮肤、血液甚至肺部感染；后者则导致淋病，其耐药菌株的出现已使多种一线治疗方案失效。更令人担忧的是，新抗生素的研发速度远远跟不上细菌“进化”的脚步。在1980年至2003年间，全球排名前15的制药巨头仅开发出五种新的抗菌药物。究其原因，研发新抗生素成本高昂、周期漫长且失败率极高。传统的药物发现模式，如同大海捞针，主要依赖于对现有化合物库的大规模筛选，而这些化合物库的结构多样性极为有限。理论上，类药性化合物的化学空间 (chemical space) 据估计可包含高达 1060 种分子，这是一个天文学数字，而我们目前最大的化合物数据库也仅仅覆盖了其中的沧海一粟，约 1011 种。我们是否能跳出“大海捞针”的思维定式，直接“设计”出我们想要的针呢？这正是这项研究试图回答的核心问题。AI的分子“嗅觉”：构建一位数字世界的药物猎手要让AI设计药物，首先要教会它“识别”药物。研究人员选择了一种强大的深度学习模型——图神经网络 (Graph Neural Network, GNN)。可以将分子想象成一个由原子（节点）和化学键（边）组成的网络图，GNN正是处理这类图结构数据的大师。研究团队构建并训练了GNN模型，使其具备一种特殊的“嗅觉”：预测一个给定的分子是否具有对抗特定细菌的活性。他们使用了海量的实验数据作为“教材”：针对淋病奈瑟菌，模型学习了 38,765种化合物的筛选数据；针对金黄色葡萄球菌，则学习了 39,312种化合物的数据。这些数据被标记为“有效”或“无效”，模型通过学习这些正反案例，逐渐掌握了抗菌分子的结构特征。然而，一个好的抗生素不仅要能杀死细菌，还必须对人体细胞安全。为此，研究人员还引入了“反向筛选” (counter-screening) 机制。他们利用另外几个GNN模型来预测化合物对人类细胞的毒性，这些模型的数据来自人类肝癌细胞 (HepG2)、人骨骼肌细胞 (HSkMCs) 和人肺成纤维细胞 (IMR-90) 的毒性测试。最终，他们打造出一个强大的AI平台。当你给它一个分子结构时，它能迅速给出一系列评分：对淋病奈瑟菌的杀伤概率、对金黄色葡萄球菌的杀伤概率，以及对多种人类细胞的毒性概率。这位数字药物猎手，已经准备好在广袤的化学空间中大显身手了。从碎片到堡垒克星：NG1的诞生之路研究人员的第一套策略，是一种巧妙的“由点及面”的生成方法——基于片段的设计 (fragment-based design)。其核心思想是，一个大而复杂的活性分子，其药效往往源于其内部某个关键的化学片段 (fragment)。如果能先找到这些“黄金碎片”，再利用AI将它们“生长”成完整的分子，或许能事半功倍。这个过程分为几步：第一步：寻找“黄金碎片”研究人员让AI平台对一个包含超过4500万个化学片段的庞大数据库进行全面筛选。这就像让一位嗅觉灵敏的猎犬在一片广袤的森林中寻找猎物的气息。初步筛选后，约有384万个片段被预测对淋病奈瑟菌有活性。第二步：精炼与提纯活性并非唯一标准。为了找到真正有价值的“种子”，研究人员设置了多道关卡：低毒性筛选，剔除那些被预测对人类细胞有毒的片段；新颖性筛选，剔除那些与已知的559种抗生素结构过于相似的片段，确保设计出的药物具有全新的骨架； “无警报”筛选，剔除那些含有“泛分析干扰化合物” (PAINS) 或Brenk警报结构的片段。这些结构是药物化学中的“麻烦制造者”，常常导致脱靶效应或毒性。经过层层筛选，最终得到了约116万个独特的、具有高潜力且安全的“黄金碎片”。第三步：AI的“生长”魔法找到了种子，接下来就是让它生根发芽。研究人员将一个名为F1的优异片段作为起点，并动用了两种强大的生成式AI算法：一种是基于化学合理突变的遗传算法 F-CReM，它模拟生物进化，经过五轮迭代生成了超过 51万个候选分子；另一种是基于变分自编码器的深度学习模型 F-VAE，它一口气生成了超过 693万个候选分子。第四步：从虚拟到现实面对数百万个由AI设计的虚拟分子，研究人员再次进行严格筛选，综合考虑了预测活性、低毒性、新颖性和合成的可行性。最终，他们选择了两个分子进行化学合成，命名为NG1和NG2。实验结果令人振奋。NG1表现出了惊人的活性，它对淋病奈瑟菌的最低抑菌浓度 (Minimum Inhibitory Concentration, MIC) 仅为 0.5 µg/mL。更重要的是，它展现了极高的选择性。其对多种人类细胞的半数致死浓度 (CC50) 在25至128 µg/mL之间，这意味着其治疗指数 (Therapeutic Index, TI) 高达 50-256。治疗指数是衡量药物安全性的关键指标，数值越高，意味着药物在杀死病原体的同时对人体的伤害越小。NG1无疑是一个极具潜力的候选药物。破解NG1的杀戮密码：它如何精准打击超级淋球菌？一个新药的价值不仅在于其效力，更在于其独特的作用机制 (mechanism of action, MOA)，因为这可能意味着它能绕开细菌现有的耐药屏障。那么，NG1是如何杀死淋球菌的呢？研究人员进行了一系列的实验来探寻答案。时间-杀菌曲线实验表明，NG1能够以浓度依赖的方式快速杀死细菌，效果与常用抗生素阿奇霉素相当。自发突变耐药频率实验的结果显示，细菌对NG1产生耐药性的频率非常低，约为 4.3 × 10⁻⁸，暗示其靶点可能不易通过单点突变来改变。作用机制的初探发现，NG1并不会像许多抗生素那样破坏细胞膜的质子动力 (proton motive force, PMF)，但一系列荧光探针实验却表明，NG1处理过的细菌，其细胞膜的完整性确实遭到了破坏。这似乎有些矛盾。为了解开这个谜团，研究人员使用了一种名为PISA的蛋白质组学技术，结果清晰地指向了一个目标：LptA蛋白。LptA是细菌外膜脂多糖 (lipooligosaccharide, LOS) 输出系统的一个关键组成部分。在革兰氏阴性菌中，这个系统就像一条“传送带”，负责将细胞内合成的LOS转运到外膜上，构建起细菌的第一道防线。NG1通过攻击LptA，相当于切断了这条传送带，导致细菌外膜的防御体系崩溃，最终死亡。这是一个新颖且尚未被开发过的抗生素靶点！最终的考验来自动物模型。在小鼠淋病奈瑟菌阴道感染模型中，NG1再次证明了它的实力。与对照组相比，使用1% NG1凝胶局部治疗的小鼠，其阴道内的细菌载量下降了近1000倍（约3个对数单位），疗效与一线药物头孢曲松相当。这一结果有力地支持了NG1作为一种新型局部用药的转化潜力。挣脱束缚的想象力：当AI“梦见”新抗生素DN1 如果说基于片段的设计是带着地图的探索，那么第二种策略——无约束的从零设计 (unconstrained de novo design)——则是一场没有任何地图的自由冒险。研究人员想知道，如果不给AI任何“种子”或“起点”，它能否凭空“想象”出全新的抗菌分子？他们调整了生成模型，其中一种更先进的JT-VAE模型甚至不需要任何起始输入，完全基于其在训练过程中学到的化学知识进行创造。两种模型联手，生成了超过2900万个前所未有的分子。研究人员将注意力集中在JT-VAE生成的分子上。经过与之前类似的严格筛选流程，他们最终挑选了90个候选分子，并成功合成了其中的22个进行测试。这次的命中率甚至更高得惊人：在22个全新的分子中，有6个表现出对金黄色葡萄球菌的抗菌活性，命中率高达27.3%！这充分证明了生成式AI在探索未知化学空间方面的巨大潜力。在这6个活性分子中，一个名为DN1的分子脱颖而出。它对普通金黄色葡萄球菌 (MSSA) 和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 (MRSA) 的MIC均为 4 µg/mL，显示出强大的抗菌效力。同时，它对人类细胞的毒性较低，治疗指数达到了32，展现了良好的安全性。细胞膜上的无形战争：DN1的故事 DN1，这个由AI“梦见”的分子，又隐藏着怎样的杀菌秘密呢？实验发现，DN1主要针对革兰氏阳性菌，与NG1不同，它直接作用于细胞膜的质子动力。DiSC3(5)荧光探针实验显示，DN1能够特异性地耗散细胞膜电位 (ΔΨ)，这是维持细菌生命活动的关键能量来源之一。在冷冻透射电子显微镜 (Cryo-TEM) 下，研究人员观察到了DN1对细菌造成的毁灭性打击。经DN1处理的金黄色葡萄球菌，其细胞膜明显增厚、结构紊乱；而淋病奈瑟菌的细胞膜则出现脱落和细胞肿胀。这些直观的图像，生动地揭示了DN1作为一种膜活性剂的强大破坏力。在小鼠MRSA皮肤感染模型中，DN1同样表现出色。与对照组相比，局部使用1% DN1软膏治疗，能使伤口处的细菌载量降低10倍，其疗效与临床上用于治疗葡萄球菌感染的药物夫西地酸相当。从AI的虚拟构想到动物体内的真实疗效，DN1的成功，标志着 de novo 药物设计时代的到来。AI设计的未来蓝图这项发表于《细胞》的研究，不仅仅是发现了两种潜力巨大的抗生素候选物NG1和DN1，更重要的是，它为我们展示并验证了一个全新的药物发现范式。研究清晰地对比了两种生成策略的优劣：“基于片段的设计”更为稳健，是在已知和未知之间架起桥梁的巧妙策略；而“从零设计”则更具颠覆性，它赋予AI最大的自由度，可能带来全新的作用机制，是真正的创新源泉。该研究中高达27.3%的命中率，已经让人们看到了这种策略的巨大潜力。这项工作的另一个核心价值在于，研究人员构建的是一个可扩展的模块化AI平台。未来，像生成对抗网络 (GANs)、分子变换器 (molecular transformers) 甚至扩散模型 (diffusion models) 等更前沿的AI技术，都可以像插件一样轻松地集成到这个平台中。这意味着，随着AI技术的不断进步，这个“分子炼丹炉”的能力也将不断升级。长期以来，药物研发更像是一门“发现”的科学，充满了偶然和运气。而这项研究预示着一个根本性的转变——向“设计”的科学迈进。我们不再仅仅依赖于筛选自然界或化合物库中已存在的东西，而是可以根据需求，主动地、理性地设计出具有特定功能的分子。这不仅将极大地加速新抗生素的研发进程，为我们对抗超级细菌的战争增添关键的筹码，其影响也必将辐射到癌症、神经退行性疾病等几乎所有依赖于小分子药物治疗的领域。 AI与人类智慧的结合，正在开启一个分子创造的新纪元。在这片由数据和算法构成的广阔新大陆上，我们有理由相信，更多拯救生命的创新药物，正在等待着被“设计”和“创造”出来。这场无声的战争，我们或许终将迎来胜利的黎明。参考文献 Krishnan A, Anahtar MN, Valeri JA, Jin W, Donghia NM, Sieben L, Luttens A, Zhang Y, Modaresi SM, Hennes A, Fromer J, Bandyopadhyay P, Chen JC, Rehman D, Desai R, Edwards P, Lach RS, Aschtgen MS, Gaborieau M, Gaetani M, Palace SG, Omori S, Khonde L, Moroz YS, Blough B, Jin C, Loh E, Grad YH, Saei AA, Coley CW, Wong F, Collins JJ. A generative deep learning approach to de novo antibiotic design. Cell. 2025 Aug 7:S0092-8674(25)00855-4. doi: 10.1016/j.cell.2025.07.033. Epub ahead of print. PMID: 40816267. 声明：本文仅用于分享，不代表平台立场，如涉及版权等问题，请尽快联系我们，我们第一时间更正，谢谢！往期热文： Nature Methods | 从“我猜”到“我证”的进化：当AI学会主动查资料，我们离“可信科研伙伴”更近一步 Science | 解码“冬眠超能力”：下丘脑中的远古基因开关，或将改写人类代谢的未来 Nature Methods | 抛弃序列拼接的旧思维：SWING为蛋白质相互作用量身打造全新“语言” Nature | 免疫系统不认“脸”，只认“伤”？“细胞破损”才是拉响过敏警报的通用语言 Nature Biotechnology | 解码RNA的第四维度：结构即信息，动态调控基因表达的新法则 Nature | 王者换代？AI设计的OpenCRISPR-1正式挑战Cas9霸主地位，开启基因编辑新范式

2025-08-20

·米内网

第十一批集采4大品种激战！240亿市场济川“12连涨”，国药、葫芦娃蓄力，17亿大品种被放过

精彩内容日前，国采第十一批药品名单出炉，4个口服液体剂拟被纳入，国药集团、葫芦娃、扬子江等有多个品种在列；17个口服液体剂暂被集采“放过”，17亿大爆品在列。米内网数据显示，2024年中国公立医疗机构终端化药口服液体剂销售额接近240亿元，2025年一季度有所下滑，纽迪希亚领跑市场，济川、四川健能制药“12连涨”。产品TOP20中，儿药暴跌66%。口服液体剂超200亿市场！济川“12连涨” 口服液体剂具有服用方便、吸收迅速、对胃肠道刺激小等优点，尤其适合于有吞咽困难的患者或儿童使用。米内网数据显示，近年来中国城市公立医院、县级公立医院、城市社区中心以及乡镇卫生院（简称中国公立医疗机构）终端化药口服液体剂销售额维持在200亿元以上，2024年接近240亿元，2025年一季度同比有所下滑。近年来中国公立医疗机构终端化药口服液体剂销售情况（单位：万元）来源：米内网中国公立医疗机构药品终端竞争格局在2025年一季度一级集团排名中，纽迪希亚制药、费森尤斯卡比稳居前二，市场份额均超过10%；北京诚济制药排位第三，较2024年提升2个位次。排位第六的济川药业、排位第八的四川健能制药表现亮眼，2014年-2025年一季度已实现“12连涨”。 2025Q1中国公立医疗机构终端化药口服液体剂TOP10集团来源：米内网中国公立医疗机构药品终端竞争格局纽迪希亚制药有4个化药口服液体剂在销，其中肠内营养混悬液(SP)、肠内营养混悬液(TPF)2024年销售额均超过10亿元，2025年一季度均超过2亿元；北京诚济制药有9个化药口服液体剂在销，其中羧甲司坦口服溶液2025年一季度销售额接近2亿元；济川药业有5个化药口服液体剂在销，其中蛋白琥珀酸铁口服溶液2025年一季度销售额接近1亿元，硫酸镁钠钾口服用浓溶液同比增长超过80%。儿药暴跌66%！TOP20一半品种无企业过评 2025年一季度化药口服液体剂TOP20产品中，有15个销售额超过1亿元，其中乳果糖口服溶液以超4亿元领跑，肠内营养混悬液(SP)以近3亿元紧接在后，肠内营养混悬液(TPF)以约2.9亿元排位第三。 2025Q1中国公立医疗机构终端化药口服液体剂TOP20产品来源：米内网综合数据库在总体市场下跌的情况下，TOP20产品中有10个产品销售额逆势增长，其中有3家企业在销的硫酸镁钠钾口服用浓溶液大涨超70%，该药目前已有24家药企（以集团计）过评或视同过评，拟纳入第十一批国采。阿奇霉素干混悬剂为唯一上榜的国采品种。该药被纳入第九批集采，于2024年3月陆续执行中选结果，2025年一季度在中国公立医疗机构终端的销售额大跌约66%。据统计，在已开展的九批十轮化药集采中，口服溶液剂仅有9个品种被纳入其中。 TOP20产品中，有10个暂无企业过评或视同过评，2个品种仅有1家企业视同过评，有5个品种已满足国采入围门槛，但因为存在老旧批文且老批文暂无过评而未纳入第十一批国采。截至8月18日，95个口服液体剂已有企业过评或视同过评，其中有24个品种过评企业数达10家及以上，乳果糖口服溶液、氨溴特罗口服溶液、地氯雷他定口服溶液以36家、35家、33家企业依次位列前三，盐酸托莫西汀口服溶液、盐酸氨溴索口服溶液、硫酸镁钠钾口服用浓溶液、磷酸奥司他韦干混悬剂、普瑞巴林口服溶液均达20家以上。从企业过评情况看，倍特药业以16个品种领跑，仁合益康以10个品种紧接其后，北京诚济制药以9个品种排位第三，新华制药有8个品种在列，国药集团、海南普利制药、葫芦娃药业、华润医药、江苏万高药业、扬子江药业、浙江高跖医药等均有7个品种在列。 4个品种迎战第十一批集采，17亿爆品暂逃一劫近日，第十一批集采药品目录出炉，55个品种拟纳入其中，其中有4个口服液体剂在列，包括2个全身用抗感染药物、1个呼吸系统用药、1个消化系统及代谢药。拟纳入第十一批集采的口服液体剂来源：米内网综合数据库在2024年中国公立医疗机构终端，地氯雷他定口服液体剂、阿莫西林克拉维酸口服液体剂销售额均超过3亿元；硫酸镁钠钾口服用浓溶液销售额超过2亿元，头孢丙烯口服液体剂销售额超过1亿元。地氯雷他定口服液体剂竞争非常激烈，目前已有33家企业符合申报资格，此外还有10余家企业的产品以新分类报产在审；硫酸镁钠钾口服用浓溶液紧接其后，目前已有25家企业符合申报资格，此外还有20余家企业的产品以新分类报产在审。从过评企业上看，国药集团以3个过评品种领跑，葫芦娃药业、江苏万高药业、扬子江药业、浙江高跖医药各有2个过评品种在列，济川药业、先声药业、新华制药、亚宝药业、漳州片仔癀药业等亦有过评品种在列。此外，17个口服液体剂满足充分竞争条件但未纳入第十一国采，其中有10个因同时存在新老批件且老批件暂无过评而被排除，6个品种因各省医药集中采购平台统计的2024年采购金额小于1亿元而被排除，1个品种因除去协议期内谈判药品和首年竞价药品后，同品种其他通用名不符合充分竞争格局而被排除。已满足条件但暂不纳入集采的口服液体剂来源：米内网综合数据库 17个品种2024年在中国公立医疗机构终端的销售额合计超过55亿元，其中乳果糖口服液体剂以超17亿元领跑，羧甲司坦口服液体剂以超8亿元紧接在后，西甲硅油口服液体剂、布洛芬口服液体剂、氨溴特罗口服液体剂、氨溴索口服液体剂均超4亿元。乳果糖口服液体剂、氨溴特罗口服液体剂、氨溴索口服液体剂“抢手”，目前符合申报资格企业数均超过30家；氯雷他定口服液体剂、利培酮口服液体剂、奥美拉唑碳酸氢钠口服液体剂、恩替卡韦口服溶液剂4个尚不足10家。资料来源：米内网数据库、上海阳光医药采购网等注：米内网《中国公立医疗机构药品终端竞争格局》，统计范围是：中国城市公立医院、县级公立医院、城市社区中心以及乡镇卫生院，不含民营医院、私人诊所、村卫生室；上述销售额以产品在终端的平均零售价计算。数据统计截至8月18日，如有疏漏，欢迎指正！免责声明：本文仅作医药信息传播分享，并不构成投资或决策建议。本文为原创稿件，转载文章或引用数据请注明来源和作者，否则将追究侵权责任。投稿及报料请发邮件到872470254@qq.com稿件要求详询米内微信首页菜单栏商务及内容合作可联系QQ：412539092 【分享、点赞、在看】点一点不失联哦

带量采购上市批准申请上市核酸药物引进/卖出

2025-08-11

·药明康德

超92%治愈率！GSK“first-in-class”小分子获优先审评资格；潜在首款！诺华单抗达双项3期试验主要终点……

超92%治愈率！GSK“first-in-class”小分子获优先审评资格 GSK今日宣布，美国FDA已受理其口服抗生素Blujepa（gepotidacin）用于治疗12岁及以上（体重≥45公斤）单纯性泌尿生殖道淋病患者的补充新药申请，并授予优先审评资格。该申请的PDUFA日期为2025年12月11日。根据新闻稿，若获批，Blujepa将为目前主要依赖注射治疗方案的该患者群体提供一种全新的口服治疗选择。此次申请主要基于EAGLE-1临床3期试验的积极结果。分析显示，接受口服两次Blujepa治疗患者的泌尿生殖道治愈率为92.6%（187/202，95% CI：88.0-95.8），与采用肌肉注射ceftriaxone联合口服azithromycin方案的治愈率91.2%（186/204，95% CI：86.4-94.7）相比达成非劣效性。两组均未出现因淋病奈瑟球菌（N. gonorrhoeae）持续存在导致的泌尿生殖道治疗失败，且安全性与既往临床结果一致，未观察到与药物相关的严重不良事件，常见不良反应为轻中度胃肠道反应。 Blujepa是一款具有独特作用机制的口服“first-in-class”抗生素。它能够均衡抑制两种不同的II型拓扑异构酶，从而对大多数目标病原体，包括对现有抗生素耐药的菌株产生抗菌活性。由于能够均衡抑制两种酶的活性，细菌需要同时在两种酶上发生突变才能显著降低对Blujepa的敏感性，因此预期产生耐药性的可能性较低。今年3月，Blujepa获美国FDA批准，用于治疗12岁及以上（体重≥40公斤）女性成人及儿童的单纯性尿路感染（uUTI）。潜在首款！诺华单抗达双项3期试验主要终点诺华（Novartis）今日宣布，其在研单克隆抗体ianalumab（VAY736）用于治疗活动性干燥综合征（Sjögren’s disease，SjD）成年患者的3期临床试验NEPTUNUS-1和NEPTUNUS-2取得积极结果。两项研究均达成主要终点，在降低疾病活动度方面达到了统计学显著性。根据新闻稿，这两项试验是显示干燥综合征疾病活动度显著改善的首批全球性3期试验，ianalumab有望成为首款获批的干燥综合征靶向疗法。研究还显示，ianalumab耐受性良好，展现可接受的安全性特征。 Ianalumab是一种新型的全人源单克隆抗体，具有双重作用机制——通过抗体依赖的细胞毒作用（ADCC）实现B细胞清除，并阻断BAFF-R介导的B细胞功能与存活信号。该疗法针对B细胞驱动的多种自身免疫疾病进行研发。在多项临床试验中，ianalumab在干燥综合征、系统性红斑狼疮及免疫性血小板减少症等适应症上均展现出良好的疗效与安全性。该药物起源于诺华与MorphoSys的早期合作，后者已于2024年被诺华收购。癌症疫苗联合疗法关键3期结果公布，准备递交上市申请 IO Biotech今日公布其在研癌症疫苗Cylembio（imsapepimut与etimupepimut，配合佐剂）关键临床3期试验的主要结果。该试验在407例不可切除或转移性黑色素瘤患者中，评估Cylembio联合默沙东（MSD）的PD-1抑制剂Keytruda（pembrolizumab）与pembrolizumab单药作为一线治疗的疗效。分析显示，联合治疗组在无进展生存期（PFS）方面较单药组有所改善，风险比为0.77（95% CI：0.58-1.00），中位PFS分别为19.4个月与11.0个月，但主要终点的统计学显著性（p=0.056）略低于预设阈值（p≤0.045）。在未接受过新辅助/辅助PD-1抑制剂治疗的患者亚组（n=371）中，联合治疗的风险比为0.74（95% CI：0.56-0.98，p=0.037），中位PFS延长至24.8个月，相较对照组的11.0个月有所提升。几乎所有亚组均观察到PFS改善，其中PD-L1阴性肿瘤患者的受益尤为显著（HR=0.54，95% CI：0.35-0.85，p=0.006），中位PFS为16.6个月，对照组为3.0个月。研究还观察到联合治疗组在总生存期（OS）方面呈改善趋势（HR=0.79，95% CI：0.57-1.10），但数据尚未成熟。Cylembio联合pembrolizumab耐受性良好，未发现新的安全性信号。IO Biotech计划于今年秋季与美国FDA会面，讨论该研究数据及潜在上市申请途径。 Cylembio是一款在研的免疫调节、现货型治疗用癌症疫苗，通过激活并扩增针对IDO1阳性和/或PD-L1阳性细胞的T细胞，旨在同时杀灭肿瘤细胞和肿瘤微环境中的免疫抑制细胞。参考资料： [1] Novartis announces both ianalumab Phase III clinical trials met primary endpoint in patients with Sjögren’s disease. Retrieved August 11, 2025 from https://www.novartis.com/news/media-releases/novartis-announces-both-ianalumab-phase-iii-clinical-trials-met-primary-endpoint-patients-sjogrens-disease [2] Gepotidacin accepted for priority review by the US FDA for the oral treatment of uncomplicated urogenital gonorrhoea. Retrieved August 11, 2025 from https://www.gsk.com/media/flmllaky/gepo-gc-us-filing-acceptance_sea_final.pdf [3] IO Biotech Announces Clinical Improvement in Progression Free Survival Demonstrated in Pivotal Phase 3 Trial of Cylembio® plus KEYTRUDA® (Pembrolizumab) for the Treatment of First-line Advanced Melanoma, but Statistical Significance Narrowly Missed. Retrieved August 11, 2025 from https://iobiotech.com/press-releases/?workflow=6562e614-30a0-4300-9a37-ab75253933a2 免责声明：本文仅作信息交流之目的，文中观点不代表药明康德立场，亦不代表药明康德支持或反对文中观点。本文也不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导，请前往正规医院就诊。版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德」微信公众号回复“转载”，获取转载须知。分享，点赞，在看，聚焦全球生物医药健康创新

优先审批临床3期临床结果临床2期

100 项与阿奇霉素相关的药物交易

登录后查看更多信息

外链

KEGG	Wiki	ATC	Drug Bank
D07486	阿奇霉素	J01FA10 S01AA26	DB00207

研发状态

批准上市

10 条最早获批的记录,

后查看更多信息

适应症	国家/地区	公司	日期
生殖器感染	韩国	Shinpoong Pharmaceutical Co., Ltd.	2024-06-28
下呼吸道感染	韩国	Shinpoong Pharmaceutical Co., Ltd.	2024-06-28
中耳炎	韩国	Shinpoong Pharmaceutical Co., Ltd.	2024-06-28
皮肤结构和软组织感染	韩国	Shinpoong Pharmaceutical Co., Ltd.	2024-06-28
睑缘炎	日本	Senju Pharmaceutical Co., Ltd.	2019-06-18
泪囊炎	日本	Senju Pharmaceutical Co., Ltd.	2019-06-18
睑腺炎	日本	Senju Pharmaceutical Co., Ltd.	2019-06-18
细菌性结膜炎	美国	Thea Pharma, Inc.	2007-04-27
急性细菌性鼻窦炎	美国	PF Prism CV	2005-06-10
急性支气管炎	日本	Pfizer Japan, Inc.	2000-03-10
喉炎	日本	Pfizer Japan, Inc.	2000-03-10
肺脓肿	日本	Pfizer Japan, Inc.	2000-03-10
淋巴结炎	日本	Pfizer Japan, Inc.	2000-03-10
冠周炎	日本	Pfizer Japan, Inc.	2000-03-10
牙周炎	日本	Pfizer Japan, Inc.	2000-03-10
咽炎	日本	Pfizer Japan, Inc.	2000-03-10
呼吸道感染	日本	Pfizer Japan, Inc.	2000-03-10
鼻窦炎	日本	Pfizer Japan, Inc.	2000-03-10
皮肤和皮肤结构感染	日本	Pfizer Japan, Inc.	2000-03-10
扁桃体炎	日本	Pfizer Japan, Inc.	2000-03-10

未上市

10 条进展最快的记录,

后查看更多信息

适应症	最高研发状态	国家/地区	公司	日期
炎症	临床3期	马里	Pfizer Inc.	2020-10-15
疟疾	临床3期	马里	Pfizer Inc.	2020-10-15
新型冠状病毒感染	临床3期	美国	Pfizer Inc.	2020-05-22
寻常痤疮	临床3期	意大利	Pfizer Inc.	2007-10-01
咽喉炎	临床3期	日本	Pfizer Inc.	2006-11-01
慢性呼吸道疾病	临床3期	日本	Pfizer Inc.	2006-10-01
哮喘	临床3期	美国	Pfizer Inc.	2006-01-01
急性细菌性结膜炎	临床3期	美国	Merck Sharp & Dohme Corp.	2004-07-01
猩红热	临床3期	美国	Pfizer Inc.	2003-05-01
猩红热	临床3期	加拿大	Pfizer Inc.	2003-05-01

登录后查看更多信息

临床结果

适应症

分期

评价

查看全部结果

研究	分期	人群特征	评价人数	分组	结果	评价	发布日期


NCT04224987 (AVENIR, CTgov)	临床4期	细菌感染	864,493	Placebo+Azithromycin (Azithro 1-11)	膚選膚積衊網構餘蓋願 = 鏇鑰鏇糧襯鑰簾繭夢壓齋廠範憲醖蓋構衊網襯 (淵憲膚簾淵艱築窪蓋襯, 簾積獵鹽鬱觸積壓鏇蓋 ~ 選餘鹹範餘醖構襯壓築) 更多	-	2025-05-14
				Azithromycin (Azithro 1-59)	膚選膚積衊網構餘蓋願 = 製顧齋壓壓襯築衊築齋齋廠範憲醖蓋構衊網襯 (淵憲膚簾淵艱築窪蓋襯, 範衊蓋獵淵衊鑰鏇膚艱 ~ 夢蓋窪遞廠夢簾範鑰餘) 更多
NCT06272370 (iTREAT-PC, CTgov)	临床4期	哮喘 \| 呼吸道感染	103	Asthma Symptom Monitoring online tools (Enhanced Usual Care)	鏇獵範膚鏇觸憲構壓繭(鹽夢構齋網衊網蓋餘構) = 衊獵淵憲鏇艱艱蓋憲製簾鏇餘鬱醖襯糧糧醖鹽 (艱糧蓋築鹹齋蓋製窪憲, 3.82) 更多	-	2025-04-20
				Inhaled Steroids (Rescue Inhaled Corticosteroids)	鏇獵範膚鏇觸憲構壓繭(鹽夢構齋網衊網蓋餘構) = 繭網淵顧簾鑰選窪蓋築簾鏇餘鬱醖襯糧糧醖鹽 (艱糧蓋築鹹齋蓋製窪憲, 3.72) 更多
NCT05473234 (CTgov)	临床3期	营养不良	310	Amoxicillin (Amoxicillin)	餘襯鑰鏇窪顧鹽遞廠齋(構築願獵網網簾艱觸積) = 積觸願積繭糧餘簾壓鹹鹽範膚鑰遞衊繭壓選積 (網鏇顧窪餘襯構網願築, 17.11) 更多	-	2025-02-25
				Azithromycin (Azithromycin)	餘襯鑰鏇窪顧鹽遞廠齋(構築願獵網網簾艱觸積) = 鑰顧膚糧鹽選齋糧憲鏇鹽範膚鑰遞衊繭壓選積 (網鏇顧窪餘襯構網願築, 18.82) 更多
NCT03676764 (CHAT \| The CHAT Randomized Clinical Trial, CTgov)	临床4期	-	77,664	Azithromycin (Biannual Mass Oral Azithromycin)	願製鹽艱鏇膚壓壓構簾 = 顧鹽鑰獵餘鹽襯選繭網齋淵顧衊蓋構簾襯艱壓 (範鏇襯醖願廠鹽簾襯鬱, 窪艱簾繭構壓廠夢觸網 ~ 觸憲網築壓糧窪鹹鑰願) 更多	-	2025-02-24
				Placebos+Azithromycin (Biannual Mass Oral Placebo)	願製鹽艱鏇膚壓壓構簾 = 構築壓願積遞構淵繭範齋淵顧衊蓋構簾襯艱壓 (範鏇襯醖願廠鹽簾襯鬱, 鏇築獵構積鑰築選淵願 ~ 鏇範繭醖醖構網夢窪獵) 更多
NCT04294641 (CTgov)	临床2期	慢性移植物抗宿主病	10	Ibrutinib	壓憲遞鏇淵衊膚獵顧觸 = 膚淵顧壓構糧顧壓獵憲顧鹽蓋襯糧膚廠鏇壓憲 (鏇鏇範顧製積糧糧選積, 顧鬱淵鹹衊壓齋膚襯憲 ~ 製憲艱網醖鏇憲築積簾) 更多	-	2025-01-22
NCT01235546 (Pubmed \| J Matern Fetal Neonatal Med)	临床3期	早产	-	Adjunctive Azithromycin Prophylaxis	糧夢醖鏇願獵簾製糧鹹(鏇願齋鏇選齋鏇窪構獵): OR = 1.06 (95% CI, 0.77 ~ 1.46), P-Value = 0.42	积极	2024-12-01
				Placebo
ISRCTN49726849 (TABS-PKPD, Pubmed \| BMC Med)	临床2期	疟疾 C-reactive protein (CRP)	-	Azithromycin 10 mg/kg	壓齋齋顧淵齋鹽鑰齋鏇(網餘遞範鏇顧衊糧築鏇) = 鹽醖廠鹽糧蓋醖鹽築衊選餘鑰憲鑰鑰簾夢鹹窪 (壓衊廠膚窪鹽蓋鏇繭憲, 57.1 ~ 74.5)	不佳	2024-11-06
				Azithromycin 15 mg/kg	壓齋齋顧淵齋鹽鑰齋鏇(網餘遞範鏇顧衊糧築鏇) = 網醖鑰鹹顧鹹鑰壓鏇範選餘鑰憲鑰鑰簾夢鹹窪 (壓衊廠膚窪鹽蓋鏇繭憲, 42.9 ~ 59.5)
NCT03871491 (A-PLUS, CTgov)	临床3期	妊娠期感染性疾病 \| 孕产妇死亡 \| 新生儿败血症	58,747	Azithromycin (Intervention)	製膚壓鏇獵憲製遞製醖 = 廠夢襯夢築壓衊簾遞糧醖觸鹹鏇淵膚糧選願夢 (範齋壓範窪淵餘窪鹹獵, 衊醖範夢齋製繭艱觸糧 ~ 艱願鹽鹹網築選醖鹽鬱)	-	2024-10-24
				Placebo (Placebo)	製膚壓鏇獵憲製遞製醖 = 壓繭構夢蓋醖鹹選醖積醖觸鹹鏇淵膚糧選願夢 (範齋壓範窪淵餘窪鹹獵, 簾餘糧構廠廠襯夢衊糧 ~ 製製艱築醖積窪襯鬱餘)
NCT05027516 (ResistAZM, CTgov)	临床4期	淋病	42	Rocephin (Rocephine®)	窪憲憲餘築獵憲願淵鑰(獵構獵鑰廠願憲淵壓鹹) = 襯構築鹽蓋繭觸蓋窪鹹願構鑰築觸壓顧繭齋鏇 (願膚蓋網糧鑰鹹廠壓構, 築衊鬱鏇憲遞築鏇齋醖 ~ 齋夢廠衊糧鬱鑰鏇襯窪) 更多	-	2024-08-02
				Azithromycin+Rocephin (Rocephine® + Azithromycin)	壓襯觸餘選觸醖醖鏇壓 = 衊衊夢鏇壓襯糧簾夢糧餘觸築觸壓鹹鑰廠鹹範 (築鬱夢繭遞衊膚襯鏇衊, 選選醖願齋襯艱餘壓範 ~ 鑰顧憲鏇範醖簾襯繭餘) 更多
NCT04617626 (Pubmed)	N/A	沙眼 azithromycin	-	1-5 month-olds receiving azithromycin	窪構醖觸蓋積蓋簾願廠(鹽蓋醖餘鬱遞衊醖觸夢) = 淵蓋襯顧網膚構夢觸範築鏇簾顧憲壓齋蓋範選 (網憲夢顧繭簾觸鹽蓋遞 ) 更多	积极	2024-07-10