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本文分析了 FDA 批准的大环药物、临床候选药物和最近的文献，以了解大环化合物如何用于药物发现。目前的药物主要用于感染性疾病和肿瘤学，而肿瘤学是临床候选药物的主要适应症，文献中大多数大环药物与难以结合位点的靶点结合。天然产物提供了 80-90% 的药物和临床候选药物，而 ChEMBL 中的大环化合物结构不太复杂。大环化合物通常存在于超出 5 规则的化学空间中，但 30-40% 的药物和临床候选药物具有口服生物利用度。简单的述符模型，即 HBD ≤ 7 ,联合 MW < 1000 Da 或 cLogP > 2.5，可以区分口服药物和注射药物。作者认为构象分析的最新突破和天然产物结构的启发将进一步改进大环化合物的从头设计。 1.大环化合物的背景介绍寻找新方法来调节新颖且具有挑战性的药物靶点，引起了药物发现的生物制药公司和学术界对新治疗方式的浓厚兴趣。大环化合物和环肽、蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC) 和寡核苷酸是新模式的突出例子，所有这些都存在于超出 5 规则 (bRo5) 的化学空间中。尽管所有类型的新治疗方式尚未进入市场，但自本世纪初以来，靶向新靶点的努力已经导致口服药物的尺寸和复杂性增加。大环化合物通常定义为含有至少12个重原子的环的有机分子。不同科学领域对大环化合物的普遍兴趣在 1980 年之前的几年开始增长，然后从 1990 年起急剧增加（图 1 A）。在药物发现领域，快速增长阶段始于世纪之交（图 1B）。事实上，从那时起，每年的出版物数量增加了 10 至 20 倍。大环化合物的优点源于它们的半刚性、预组织结构（preorganized）中提供功能多样性和立体化学复杂性。与开环类似物相比，这可以使大环化合物以更高的亲和力和选择性与传统的小分子药物难以药物作用的靶标结合。匹配的大环化合物对和线性对照表明可以获得高达 100 倍的效力增加，但应该指出的是，其他匹配对的效力差异可以忽略不计或很小。尽管其大小，大环化合物也可能具有足够的细胞渗透性和生物利用度，以在口服给药后到达细胞内靶标。从历史上看，大环药物是由天然的，但从头设计的大环化合物现已开始被批准为药物（图 1 B）。图1. 从PubMed检索到的文章数量每年使用 (A)“Macrocycle”作为关键字，(B)“Macrocycle 和药物发现”作为关键字（最后下载时间为 2022 年 5 月）。天然产物来源的大环药物的一些例子（杆菌肽、放线菌素、两性霉素 B 和环孢菌素）以及一些通过从头设计获得的药物（西美普韦和劳拉替尼）、它们的治疗适应症以及在文献中首次报告的年份。有效的、细胞渗透性的、口服的大环药物的合理设计还有许多未知因素需要解决，而且，它们的合成也绝非易事。大环化的构象限制可以为具有平坦或浅结合位点的难以药物靶标提供有效的配体。但会导致环应变、空间相互作用和非共价跨环相互作用，这使得构象的预测以及随后的分子特性变得极具挑战性。此外，一些大环化合物具有使其构象适应环境的能力，从而表现得像分子变色龙（molecular chameleons）。大环药物被认为是bRo5空间中化合物的一个特别有用的特征，这提高了它们平衡水溶性和被动细胞渗透性的可能性。然而，尽管最近在一般方法论方面取得了一些有希望的进展，并报道了具体的例子，大环分子变色龙的设计仍然知之甚少。在近十年前，大环药物的设计仍然受益于基于易于计算的描述符的简单指数，以提高成功设计其药代动力学特性。在本文中，首先概述 FDA 批准的大环药物，重点关注它们的治疗适应症和它们调节靶点的性质。计算一组二维分子描述符可以剖析口服和注射大环药物的化学空间，并制定双性质指数，以帮助药物化学家设计下一代口服大环化合物。此外，文献挖掘和临床研究中大环化合物的分析为大环药物发现的未来趋势提供了一些提示。最后但并非最不重要的一点是，讨论了最近的发展如何改进具有定制特性的大环化合物的设计，以及对天然产物的重新兴起可能会促进大环药物的发现。2.现有大环药物分析结果与讨论2.1 FDA 批准的大环药物2.1.1 概述总共有 67 种大环化合物已被美国食品和药物管理局批准为药物（图 2）。直到 1990 年，大环类药物的批准量随着时间的推移波动很大，但从那时起，每年至少有一种大环类药物获得批准，只有少数例外。26种大环药物(39%) 是口服给药，以全身分布到其作用部位，而41 种是注射给药。尽管口服给药是优选的给药途径，但口服给药和注射给药之间的比例随着时间的推移保持恒定。绝大多数大环药物是天然产物或其衍生物（n = 59, 88%）。事实上，第一个从头设计的大环药物 Plerixafor 早在 2008 年就在肿瘤学领域获得批准。将天然产物细分为原始天然产物(n= 25)和天然产物衍生物(n= 34)，从而可以进行分析通过生产衍生物所取得的改进。12种天然产物衍生物源于药代动力学的优化。因此，3种抗菌赤藓糖内酯和利福霉素衍生物以及用于肿瘤学和作为免疫抑制剂的依维莫司的口服生物利用度和/或半衰期得到了改善。其他3种衍生物的化学稳定性、蛋白酶耐受性和溶解度也得到了改善。药效学，即提高的效力、更广的活性谱和/或减少的副作用，构成了7种衍生物产生的主要原因。出于各种原因，5 种衍生物的药效学和药代动力学都得到了优化，而我们无法找到对其余 10 种衍生物所取得的成果的明确解释。正如下面将进一步讨论的，大环化合物提供了独特的机会来调节具有难于药物结合位点的靶标，但尽管如此，FDA批准的药物中只有4%（n = 1796，生物制剂和兽用药物已被排除）是大环化合物。总而言之，这表明需要改进设计策略，以能够递送更多数量的口服吸收的大环药物。图2. 按FDA批准年份绘制的大环药物数量（n= 67，数据检索于2022年9月1日）。(A) 口服吸收的药物以蓝色表示(n= 26; 39%)，而注射给药的药物以金色表示(n= 41; 61%)。(B)天然产物及其衍生物呈浅绿色(n= 59, 88%)；从头设计的大环药物呈 深灰色（n= 8,12%）。造影剂、大环化合物偶联抗体、PEG连接的大环化合物和环糊精已被排除在外。2.1.2 治疗适应症和靶标感染性疾病是大环类药物治疗的主要治疗适应症（占所有大环类药物的44.4%，图3）。在这一类药物中，大多数用作抗菌药物，但抗病毒药物（6.9%）和抗真菌药物（8.3%）也很重要。肿瘤学（20.8%）、自身免疫性疾病（5.6%）和免疫抑制剂（5.6%）是另外三个主要的治疗适应症。大环类药物还用于13种“其他”次要适应症，占药物的23.6%（图3）。这些适应症包括抗利尿药、慢性疼痛、遗传性肥胖、心力衰竭等。随着时间的推移，大环类药物的批准揭示了几个趋势。首先，自1948年以来，抗菌药物的批准频率相当有规律。其次，用于治疗丙型肝炎病毒感染的五种大环化合物均在2013年至2017年间获得批准。最后，近年来大环化合物在肿瘤学中的使用出现了激增。2007年之前仅批准了4个，而此后批准了11个。图 3. FDA 批准的大环药物的治疗适应症（内圈）和靶点（外圈）（n= 72）。五个大环化合物是重复的，因为每个大环化合物用于两种治疗适应症。占大环类药物总数<4%的治疗适应症已归入“其他”类别。由“and”分隔的目标表明相应的药物是分子胶，而由“逗号”分隔的目标表明相应的药物表现出多药理学。 NA：目标不可用。大环化合物药物靶标的数量在主要治疗适应症之间显示出异质模式。抗菌大环化合物主要针对一些“传统”靶标，例如核糖体和 RNA 聚合酶 (RNAP)（图 3）。相比之下，在肿瘤学中，大环化合物针对大量靶标，包括激酶、脱乙酰酶、激素受体和微管蛋白。 Pacritinib 于 2022 年被批准作为第一个JAK2 和 FLT3 的双重抑制剂，该典型例子说明了使用大环化合物适用于多靶标适应症。值得注意的是，丙型肝炎病毒的NS3/4A蛋白酶是大环类药物调节的唯一病毒靶点。作者还强调几种大环药物充当分子胶与成对的蛋白质靶标形成三元复合物（图 3）。环孢素和沃罗孢素与亲环素 A (CyPA) 和钙调神经磷酸酶 B (CNB) 形成复合物，用于治疗自身免疫性疾病和免疫抑制，以防止移植器官的排斥反应。FK506 结合蛋白 FKBP12 与 CNB 或mTOR形成三元复合物，由子囊霉素和雷帕霉素家族的大环化合物诱导，用于自身免疫性疾病、免疫抑制和肿瘤学。2.2 药物-靶标结构2.2.1 结合位点形状大环化限制了配体的灵活性，并且被强调作为一种发现“难以成药”靶标的配体的策略，特别是具有大的平坦、凹槽形或隧道形结合位点的靶标。为了研究数据集中的大环药物与有“难”结合位点的靶标结合的程度，作者搜索了 PDB对于每种药物的靶标结合复合蛋白结构。然后，如前所述，对每个目标的结合位点的形状进行手动分类。67 种大环药物中的 34 种可得到大环化合物-靶标复合物。有趣的是，这些复合物中的大多数（34 个中的 27 个）的大环化合物结合在属于难以药物类别的结合位点，即平坦、凹槽形或隧道形位点（flat, groove-shaped, or tunnel-shaped site）（图 4 A）。其中四个大环化合物也结合在口袋中，三个大环化合物以其他方式发挥其药效作用，而不是与明确的结合位点相互作用。图 4. (A) 大环药物与其靶点的结晶复合物中结合位点形状的分类 ( n = 34)。括号中给出了与每个结合位点类别结合的药物数量及其占总数的百分比。药物-靶标复合物的示例，其中大环化合物与口袋状 (B)、扁平状 (C)、隧道状 (D) 或凹槽状 (E) 结合位点结合。大环配体显示为绿色棒，氮原子为蓝色，氧原子为红色，硫原子为黄色。所选示例是与SSTR2结合的奥曲肽（PDB ID：7T11）、与 HCV NS3/4A 蛋白酶结合的西美瑞韦（PDB ID：3KEE）、与 RNAP 结合的rifapentin（PDB ID：2A69）和在 ALK 的凹槽中结合的lorlatini（PDB ID：4CLI）。大多数大环药物保留在 bRo5 规则中，它们的大小为为什么它们对具有“困难”结合位点的靶标具有足够的亲和力提供了一种解释。Ro5 顺应性化合物通常可以在口袋中以足够的亲和力结合以用作药物，但与SSTR2 结合的奥曲肽复合物说明了大环化合物如何填充大口袋（图4 B）。Simeprevir 和利福喷丁举例说明了 bRo5 空间中的大环化合物如何分别与具有平坦或隧道状结合位点的靶标结合（图 4 C 和4 D）。应该指出的是，在 FDA药物中，只有四种 HCV NS3/4A 蛋白酶抑制剂与平坦结合位点结合，并且大多数在隧道中结合的大环化合物都是抗菌药物。尽管大多数结合在凹槽中的大环化合物位于 bRo5 空间中，但 lorlatinib 和ixabepilone也结合在凹槽中。这两种大环化合物符合 Ro5 和 Veber 规则（lorlatinib的 MW = 406 Da，ixabepilone的 MW = 507 Da），但仍然提供足够的亲和力以发挥有效药物的作用（图 4 E）。3个凹槽形结合位点涉及三元配合物，即大环充当分子胶对于形成凹槽的两种蛋白质。具体来说，这三种分子胶是环孢菌素与亲环蛋白A（CyPA）和钙调磷酸酶B（CNB）的复合物，tacrolimus与FK506结合蛋白FKBP12和CNB的复合物，以及西罗莫司（sirolimus）与FKBP12和哺乳动物雷帕霉素靶点（mTOR）的复合物。   2.2.2 配体形状作者使用归一化的主惯性矩 (PMI，principal moment of inertia) 图分析了大环配体在其靶标结合构象中的形状，该图根据配体与棒、盘或球体的相似性对配体进行分类（图 5 ）。与 Ro5 规则药物参考集的比较证实了早期的报告与 Ro5 兼容药物相比，大环化合物在更大程度上填充球形构象，而 Ro5 兼容药物主要为棒-盘形（图 5 A）。采用球形构象的大环主要束缚在凹槽和隧道中（图5B）。除 simeprevir 外，丙型肝炎病毒抑制剂均采用圆盘形状，与 NS3/4A 蛋白酶相当平坦的结合位点相匹配（图 5 B）。Simeprevir 与其他三种抑制剂不同，因为它具有垂直于大环核心平面的芳香侧链和酰基磺酰胺侧链。图 5. 归一化主惯性矩 (PMI) 图，说明 (A) 与具有平坦、凹槽、隧道或袋状结合位点 (n = 31) 的靶标结合的大环药物的靶标结合构象的形状进行比较完全符合 Ro5 标准的药物参考集的形状 ( n = 37) (B) 靶标结合大环药物的形状，根据其结合位点的形状着色。与平坦结合位点结合的所有四个大环化合物都是丙型肝炎病毒 NS3/4A 蛋白酶的抑制剂。2.3大环药物的化学空间2.3.1 通过2维符号描述尽管在 bRo5 化学空间中的药物表征方面，2D分子特性描述符的信息量不如 3D 描述符，但它们计算起来很简单，也可以提供有价值的信息，包括与 Ro5 合规药物的比较。因此，作者选择了一组 10 个描述特征，这些描述特征是为大环药物数据集计算的，然后在整个化学空间分析中使用，即分子量 (MW) 和碳原子数 (nC) 大小，计算辛醇之间的分配系数和水 (cLogP) 和芳香环数量 (NAR) 代表亲脂性、拓扑极性表面积 (TPSA)、氢键供体 (HBD) 和氢键受体 (HBA) 代表极性，可旋转键数量 (NRotB) ，Kier 的灵活性指数 (Φ)，以及计算的溶解度 (cLogS)。化学结构为 pH 7.0 时的主要电荷态，以提供对生理水环境中大环化合物的适当描述。正如预期的那样，口服和注射的大环化合物子集的性质空间之间存在明显的分离（图6）。口服药物明显更小（MW）、更具亲脂性（cLogP）、极性较小（TPSA、HBA、HBD）和灵活性较差（NRotB）。这些发现总体上符合口服药物通过平衡亲脂性和极性来显示令人满意的细胞渗透性和水溶性的需要。然而，对于MW、TPSA 和HBA，大多数口服大环化合物都位于bRo5 化学空间的深处。通常认为，bRo5 空间中的化合物可以通过像分子变色龙一样使其构象适应周围环境来实现令人满意的细胞渗透性和溶解度。图 6. 雷达(Radar)图比较了FDA 批准的大环药物的口服（蓝色，n = 24）和注射药（金色，n = 38）子集的 Lipinski Ro5 和 Veber 规则中使用的描述符的中值。2.3.2通过主成分分析作者使用主成分分析（PCA,一种用于降低数据维数的无监督机器学习方法）作为探测口服和注射给药大环化合物化学空间的替代方法，而不是通过检查 Lipinski 的 Ro5 和 Veber 规则的描述符（图 7 ）。由于没有发现 MW > 1500 Da 的口服吸收药物，排除了 9 种 MW 高于此截止值的注射药物，以便更好地剖析口服生物可利用的大环化合物的化学空间。此外，未使用提供冗余信息的三个描述符（nC、NAR 和 Φ）。PCA 的前两个组成部分解释了高达 91% 的变异性，并能够识别口服和注射子集的不同但可重叠的区域（图 7）。正如对不同描述符的分析所揭示的那样，注射大环化合物通常比口服大环化合物位于更极性的化学空间中。因此，发现亲脂性 (cLogP) 是对 PCA 贡献最大的描述符，而灵活性 (NRotB) 是最不重要的。图 7. 大环药物数据集化学空间的主成分分析（n = 53）。 PCA 基于 Lipinski 和Veber 的规则以及 cLogS，在 pH 7.0 下计算。蓝色和黄色阴影的椭圆分别显示口服和注射给药大环化合物的 95% 置信区间。每个类别的质心用相应类别颜色的大圆圈表示。各个描述符对 PCA 的贡献由箭头的长度表示。提供了三种 Ro5 顺应性大环化合物、两种环肽激素类似物、以及环孢菌素和沃罗孢菌素的结构。PCA 中排除了 9 种 MW > 1500 Da 的注射药物，以便更好地剖析口服生物可利用的大环化合物的化学空间( n = 62)。PCA 显示口服大环化合物位于化学空间的四个区域(n=26)（图 7）。首先，大多数口服药是在靠近椭球中心的区域发现的，描述了口服大环的化学空间。其次，lorlatinib, pacritinib, 和moxidectin的 MW、cLogP、HBA 和 NRotB 低于主要口服药物组。这三个大环化合物位于Ro5空间，lorlatinib甚至可以治疗脑中的癌症转移。Cyclosporin 和voclosporin是具有高 MW、TPSA、HBA 和 NRotB 的环肽，位于化学空间的第三个区域。Cyclosporin（环孢菌素）已被证明具有分子变色龙的作用，并且通常认为该特性对其高但可变的生物利用度（高达 60%）至关重要。Voclosporin 是环孢菌素的衍生物，在残基 1 上进行了单一修饰，推测它也会受益于分子变色龙的行为。最后，口服空间的第四个区域由desmopressin 和 octreotide组成，这两种环肽具有非常高的极性（TPSA 和 HBD）、高 MW 和 NRotB值。尽管desmopressin 的生物利用度较低（F < 0.16%），但其超高效力使其可以用作口服药物。同样，口服给药是octreotide（奥曲肽）皮下途径的替代方案，尽管其生物利用度较低（F = 4%）。由于天然产物在大环药物中占主导地位，作者还使用主成分分析来了解原始天然产物的优化是否导致天然产物衍生物占据不同的化学空间，以及该空间是否更接近从头设计的药物的化学空间。由于八种从头设计的大环化合物中除其中一种外，其余都是口服给药，因此它们占据更靠近 Ro5 空间的部分口服化学空间也就不足为奇了。原始天然产物的化学空间与衍生物的化学空间完全重叠，但由于一些异常值，原始天然产物的化学空间更大。与此一致，PCA 并不表明优化已将衍生物推向 Ro5 空间，该结论与是否同时考虑注射和口服大环化合物或仅考虑口服大环化合物无关。 2.3.3 口服大环化合物与注射用注射大环化合物的分类 在药物发现的早期阶段，拥有简单而有效的定量结构-性质关系（QSPR）模型作为化合物选择的过滤是非常有意义的。这对于 bRo5 空间中的大环化合物和其他类别的化合物尤其重要，它们通常需要漫长的合成路线且总产率较低。为了推导易于解释的模型，作者在密度图中为批准的大环化合物计算的 10 个描述符中的每一个定义了口服和注射药物之间的交点。对于连续描述符，交点用作口服和注射给药之间的分界点，而四舍五入值用于离散描述符（HBD、HBA、NRotB）。HBD 和 TPSA 的截止值在区分口服和注射大环化合物方面表现最佳，而其他描述符（例如 NRotB）则不太有用（图 8）。然而，尽管 HBD 和 TPSA 的临界值能够以高灵敏度定义 FDA 批准的大环化合物的口服化学空间（分别为 88% 和 92%），但它们在注射大环化合物分类中的特异性较低（分别为71% 和 66%）。当这两个描述符应用于 2014 年临床试验中的大环化合物外部测试集时（n = 60），这一结论也是有效的。因此，作者继续研究基于两个描述符的模型是否能够表现更好。图 8. 大环药物训练集的口服（蓝色）和注射（金色）子集的 HBD (A)、TPSA (B) 和 NRotB (C) 的单属性分布 ( n = 62)。黑色虚线 表示密度图的交点，导出的截止值在虚线附近给出。基于用于区分训练集中口服药物和注射药物的三个描述符中的每一个的单属性模型的可靠性由 Cohen 的 kappa (κ) 值给出。由于MW 和cLogP 的截止值几乎可以与 HBD 和 TPSA 一样区分口服和注射大环药物，因此研究了基于这四种描述符的所有组合的双描述符模型。发现基于 HBD 的模型与其他三个描述符（MW、cLogP、TPSA）中任何一个的截止值相结合，在 FDA 批准的药物组中提供了口服和注射大环化合物之间的最佳区分（图 9 A，表 1)。desmopressin 和 octreotide的口服生物利用度非常低，是唯一被所有三种模型错误分类的口服药物（图 9 A）。在外部测试集中使用三个双描述符模型来预测口服和注射大环化合物给出了令人满意的预测（图9B，表1）。在对一些截止值进行四舍五入后，该分析发现 HBD ≤ 7 与 MW < 1000 Da、cLogP > 2.5 或 TPSA < 300 Å 2组合是易于记忆的准则，可用于设计口服大环化合物。超出这些限制，发现口服大环药物的可能性非常低，但注射药物可以位于指南的口服空间内。图 9. 口服生物利用度和注射给药的区分 (A) 大环药物和 (B) 尚未批准作为双描述符化学空间中的药物的大环化合物外部测试集。口服药物用蓝色圆圈表示，注射药物用黄色圆圈表示。填充的圆圈已稍微抖动以避免重叠。蓝色阴影标记由 HBD ≤ 7 和 MW < 982 Da、cLogP > 2.22 或 TPSA < 292 Å 2之一定义的化学空间。一些注射大环化合物未包括在图中，这些大环化合物已被截值为HBD < 20、MW < 1500 Da、-5 < cLogP < 10 和TPSA < 600 Å 2。表1 预测大环口服生物利用度的最精确双描述模型根据为批准的大环化合物计算的每个描述符的密度图中口服和注射药物之间的主要交叉点来选择截止值（图8）。缩写：阳性 (TP)、阴性 (TN)、假阳性 (FP)、假阴性 (FN) 和 κ 系数。正值代表“口服”。2.3.4针对 AB-MPS 分数的模型基准测试AbbVie 的多参数评分函数 (AB-MPS) [AB MPS = Abs(cLogD-3) + NAR + NRotB] 对于预测 bRo5 空间中化合物的口服生物利用度非常有用(感兴趣可以阅读10.1021/acs.jmedchem.7b00717)。发现 AB-MPS 评分≤14 是 bRo5 空间中可接受的（ F > 27.3%）和中低口服生物利用度之间的分界线，而 AB-MPS 评分≤15 可用于区分口服生物利用度和注射给药的药物。作者发现 AB-MPS ≤ 15 的截止值将研究中训练和测试集中的大多数大环化合物正确分类为口服或注射药物。2.3.5 HBDs之间的差异由于发现将 HBD 数量限制为 ≤7 对于口服生物利用度至关重要，因此进一步研究了哪些类型的 HBD在口服大环化合物中发现，以支持未来大环药物的设计和优化。根据口服大环药物的来源（即它们是否是从头设计的或者是天然产物或其衍生物）对一组口服大环药物进行划分，也提供了有用的见解（图10）。基于天然产物的大环化合物含有的 HBD 数量明显高于从头设计的药物（图 10 A）。从头合成类每个大环只有一到两个 HBD，主要源自酰胺键（图 10 B）。相比之下，天然产物中的 HBD 绝大多数源自酚类和脂肪醇，正如早期生物活性天然产物研究中所强调的那样（图 10 C）。Cyclosporin 和 voclosporin(大环肽)是例外，因为它们各自都有四个源自酰胺键的 HBD。然而，通常认为变色性（即这些 HBD 参与分子内氢键）对其口服生物利用度至关重要。因此，为了获得令人满意的口服生物利用度，大环化合物的酰胺型HBD的数量优选应保持在≤2。因此，在大环化合物的从头设计中加入酰胺、磺酰胺和相关官能团时应谨慎。图 10. (A) 通过从头设计 ( n = 7) 或天然产物 ( n = 17) 发现的口服生物可利用大环药物中 HBD 数量的比较（在 pH 7.0 下计算的电荷态）。两类药物中源自 (B) 酰胺部分和 (C) 酚类和脂肪醇 (OH) 的 HBD 频率。天然产物类包括原始天然产物和半合成衍生物。箱线图将第 50 个百分位数显示为水平条，将第 25 个百分位数和第 75 个百分位数显示为方框，将第 25 个百分位数负 1.5 倍四分位数范围和第 75 个百分位数加 1.5 倍四分位数范围显示为须线。黑点 表示框两端高于四分位距 1.5 倍且小于四分位距 3 倍的值。2.4临床试验中的大环化合物仅选择自 2017 年以来已完成临床试验或目前正在进行临床试验的大环化合物，以减少数据集中包含失败化合物的可能性。尽管如此，临床研究中的化合物分析总是与一些不确定性相关，例如，在药物被批准之前，治疗适应症和给药途径可能会发生变化。在所得的 34 种大环临床候选药物中，11 种为口服给药以进行全身分布，而 23 种为注射给药。然而，口服的比例可能被低估，因为药物在 I 期研究中通常是注射给药，即使它们可能打算在 II 期和 III 期研究中口服给药。尽管口服临床候选药物的数量存在不确定性，但与 FDA 已批准的大环药物（39％口服）相比，药物化学家似乎无法增加其比例。 6 个大环化合物被归类为从头设计 (18%)，28 个大环化合物被归类为天然产物。有趣的是，也许令人惊讶的是，天然产物衍生的大环临床候选药物的比例 (82%) 与 FDA 批准的药物组 (88%) 几乎相同。因此，大环化合物从头设计的方法似乎尚未对临床管线产生重大影响。与大环类药物一样，对天然产物的细分表明，大多数是天然产物衍生物（n = 24），而只有四种是原始天然产物（n = 4）。对于七种天然产物衍生物，其原始天然产物或其他衍生物已被批准为药物。其中三种天然产物衍生物是通过环肽文库筛选或噬菌体展示获得的环肽或其模拟物。这三者均处于I期或II期临床研究中的注射给药，可能表明近期对环肽的高度关注，开始交付到临床试验。仅发现其中九种有关生产天然产物衍生物的基本原理的信息，包括药代动力学和药效学，其中药代动力学更为常见。2.4.1治疗适应症和靶标临床候选药物的治疗适应症与已批准药物相比存在一些差异（图11）。抗菌药物是药物中的次要适应症（30%），现在已经落后于肿瘤学，后者已成为临床候选药物的主要适应症（47%）。心脏病已成为一个重要的适应症，大环临床候选药物现在也在其他几种新适应症中进行研究，从抗血栓到感染性休克（图11中的“其他”）。抗真菌药和抗病毒药的适应症包括几种成功的大环药物，每种药物只有一种化合物处于临床试验中。对于抗病毒药物来说，这很可能源于用于治疗 HIV 和 HCV 感染的上市药物的成功，这减少了对其他药物的医疗需求。图 11. 临床试验中大环化合物的治疗适应症（内圈）和目标（外圈）（n = 34）。仅由一名临床候选者（各 2.9%）治疗的治疗适应症已归入“其他”类别。 FDA 批准的大环药物的靶点标有红星，而灰色星表示该靶点是由批准的非大环药物调节的。由“和”分隔的目标表明相应的药物是分子胶，而由逗号分隔的目标表明相应的药物表现出多药理学。 NA：靶标未知。34 个大环临床候选药物针对大致相同数量的靶点，其中肿瘤学是靶点最丰富的适应症（图 11）。为了深入了解大环临床候选药物在多大程度上可能成为各自靶点的“FIC”小分子药物，从 ChEMBL 数据库中检索了有关每个靶点已批准哪些大环和非大环药物的信息。发现肿瘤学临床候选药物通常针对已批准的大环药物靶点为:CXCR4、FKBP12、FLT3、HDAC、JAK2、mTOR、ROS、SSTR 和微管蛋白，并且非大环药物已被批准用于某些靶标。2.4.2结合位点和配体形状仅报道了 5 个临床候选药物的药物靶点晶体结构，这可能反映了其中许多候选药物的新颖性（34 个候选药物中的 15 个处于 I 期或 I/II 期临床研究）。5种中的3种与具有凹槽状结合位点的目标结合，一种在隧道中，一种在口袋中。对靶标结合大环化合物形状的分析表明，这五种药物采用比 Ro5 兼容药物更像盘状和球状的构象，就像已批准的大环药物一样。2.4.3 化学空间结构正如大环药物一样，口服和注射给药的大环临床候选药物在化学空间中表现出一定的分离，口服药物显示出预期的较高亲脂性分布以及较低的分子量、极性和灵活性（图 12 A）。与已批准的药物相比，在化学空间的四个不同区域中发现了口服药物，而临床候选药物则位于一个区域，奥达拉韦是异常值。此外，发现口服临床候选药物比口服生物可利用的大环药物更接近Ro5化学空间（图12B）。临床候选药物的分子量、极性（TPSA、HBA 和 HBD）以及柔韧性 (NRotB) 的中值均略低于已批准药物，而两组化合物的亲脂性几乎相同。如果一些注射给药的 I 期候选药物打算用于口服给药，则该观察结果不太可能受到影响，因为它们的分子量均等于或低于口服临床候选药物的中位分子量。图 12.(A) 临床试验数据集化学空间的主成分分析 ( n = 27)。 PCA 基于 Lipinski 的描述符和Veber规则以及在 pH 7.0 下计算的 cLogS。五种 MW > 1500 Da 的注射药物被排除在 PCA 之外，以便更好地剖析口服生物可利用的大环化合物的化学空间 ( n = 32)]。蓝色和黄色阴影的椭圆分别显示口服和注射给药大环化合物的 95% 置信区间。每个类别的质心用相应类别颜色的大圆圈表示。各个描述符对 PCA 的贡献由箭头的长度表示。提供了口服离群奥达拉韦 的结构。给出了接近口服类质心的 milvexian (的结构进行比较。 (B) 雷达图比较了 FDA 口服批准的 Lipinski Ro5 和 Veber 规则中使用的描述符的中值（浅蓝色，n = 24）和临床试验大循环子集（深蓝色，n = 11）。请注意，这里HBD、HBA 和 TPSA 的计算方式与原始规则不同。尽管临床试验数据集很小，只有 11 个口服给药，但将其用作第二个测试集来评估三种双描述符模型区分口服和注射给药的性能。对于这个测试集，基于HBD≤7和cLogP>2.22的模型比其他两个模型表现更好。口服大环化合物的预测灵敏度为 91%，而注射药物的特异性为 67%（75% 准确度），这与第一个测试集的预测基本相同。这一结果为简单的双描述符模型提供了额外的支持，该模型可用作口服吸收大环化合物设计中的第一个过滤设置。在临床试验中对从头设计和天然产物衍生的口服大环化合物的HBD类型进行的研究揭示了与已批准的大环化合物类似的趋势（图10）。尽管两类之间的 HBD 总数差异不具有统计显着性，但天然产品存在含有更多 HBD 的趋势。此外，临床试验中从头设计的大环化合物具有明显更高数量的酰胺型 HBD，但羟基型 HBD 数量较少。在 pH 7.0 下质子化的芳香胺和脂肪胺没有发现差异。正如大环药物一样，这凸显了从头设计的大环化合物的合成依赖于酰胺键的形成，而酰胺键在天然产物中很少出现。此外，值得注意的是，从头设计的临床候选药物缺乏羟基。2.5大环药物发现的未来趋势大环类药物和临床候选药物的治疗适应症和靶点提供了大环类药物发现的见解，从 1942 年首次批准氰钴胺治疗维生素 B12 缺乏症到正在进行的临床研究（图3和11）。为了获得包括未来化合物的概述，挖掘了药物化学领域的最新文献，即从 2005 年到 2022 年。20 种领先的药物化学期刊中以“大环”为关键词的所有文章均经过人工检查，最终收集了 509 篇报道大环用于治疗适应症和/或靶点的文章。2.5.1适应症将最近文献中报道的大环类药物的治疗适应症与已批准的大环类药物（图3）和临床候选药物（图11）进行比较，揭示了几个趋势（图13）。肿瘤学是最近文献中最丰富的适应症（39.5%），抗病毒药物（16%）和抗菌药物（12.6%）分别位居第二和第三。同样，肿瘤学（47.1%）是临床候选药物最常研究的适应症，但抗菌药物（12%）位居第二。相比之下，抗菌药物 (29.6%) 在已批准的大环药物中占主导地位，肿瘤药物 (21.1%) 为第二大适应症，抗真菌药物 (8.5%) 为第三最常见的适应症。这些变化很可能反映了近几十年来制药行业对开发新型抗生素和抗真菌药物的兴趣下降以及对肿瘤学的日益重视。自身免疫性疾病和免疫抑制剂虽然是已批准药物的次要但仍然重要的适应症，但近年来受到的关注也明显较少。抗菌药物、抗真菌药物、免疫抑制剂和自身免疫性疾病治疗药物的衰落也可能源于 20 世纪 90 年代末以来药物来源从天然产品 ，从HTS中发现苗头分子的转变。最近的文献表明，大环化合物现在也正在研究大环化合物以前未探索过的疾病。例如，大约 4% 的大环化合物文献关注神经生成疾病和血栓形成（图 13）。大环化合物的新适应症还包括镇痛、血管生成、心血管疾病和炎症。图 13. 2005 年至 2022 年 20 种主要药物化学期刊上发表的文章中报道的大环化合物的治疗适应症（内圈）和靶点（外圈）（n = 532）。占条目总数<2% 的治疗适应症已归入“其他”类别。每个适应症较少探索的目标已被归类为“其他”，括号中提供了独特目标的数量。 UNK 表示靶标未知或未报告。 FDA 批准的大环药物的靶点标有红星，而橙色星表示针对同一靶点的一个或多个临床候选药物。绿色星表示临床候选药物针对新靶点，即不受现有药物调节的靶点。与“其他”相邻的星号可能表示针对一个或多个目标的一种或多种药物或临床候选药物。2.5.2 靶标最近的文献很大一部分涉及丙型肝炎病毒的NS3/4A蛋白酶（图13）。如上所述，这反映了人们为寻找 HCV 治疗方法付出的巨大努力，自 2013 年以来五种大环药物获得批准。然而，还研究了其他 HCV 靶标，例如 NS2B-NS3 蛋白酶，同时研究了 3C 蛋白酶用于其他病毒感染的情况。在肿瘤学领域，作用于 DNA、HDAC、微管蛋白和其他几个靶点（ALK、CXCR4、mTOR、SSTR2、JAK2 和 FLT3）的药物已获得批准，而新型大环化合物目前正在临床中针对其中一些靶点进行评估（HDAC、微管蛋白、CXCR4、mTOR 和 SSTR2）。此外，在大量其他肿瘤学靶点的研究中也报道了大环化合物（图13）。其中一些已进入临床试验，例如靶向CDK9、MEK、Mcl-1、STING、TRK的大环化合物。在抗菌领域，细菌rRNA复合物和RNA聚合酶受到多种大环药物的抑制，同时也是临床上新型大环化合物的靶点。大环化合物也被探索作为凝血因子 FXIa 和 FVIIa 的抑制剂来治疗血栓形成，其中 FXIa 抑制剂 milvexian 已完成 II 期试验。对于神经退行性疾病，BACE-1 作为阿尔茨海默病的治疗方法已得到深入研究，但迄今为止尚未取得成功。2.5.3化学空间结构被批准作为药物或进入临床试验的大环化合物占据的化学空间区域代表了超过 90 种化合物，这些化合物构成了大环药物发现的成功“冰山一角”。为了更全面地了解研究大环化合物生物活性的化学空间，我们从 ChEMBL 数据库中提取了所有大环化合物 ( n = 28 052)。正如所预料的，主成分分析表明，研究生物活性的大环化合物占据的化学空间比药物和临床候选药物的化学空间大得多，而药物和临床候选药物占据的化学空间区域更有限（图14A）。如已经指出的，口服生物可利用的药物和临床候选药物比注射药物更小、更亲脂并且灵活性更差（图14B）。为了会得到超出已探索范围的分子特性区域中的大环化合物将能够在多大程度上进入临床和市场。图 14. 主成分分析比较从 ChEMBL 检索到的大环化合物（n = 28052，灰色）与 (A) FDA 批准的大环药物（n = 62，红色）和正在进行的大环化合物 (MC)临床试验 (CT)（n = 32，绿色）和 (B) 合并口服（n = 35，蓝色）和注射（n = 59，黄色）部分的药物和临床候选数据集。每个类别的质心用相应类别颜色的大圆圈表示。 PCA 基于 Lipinski 和Veber规则的描述、以及 cLogS，在 pH 7.0 下计算。各个描述符对 PCA 的贡献由箭头的长度表示。 (C 和 E) ChEMBL 中大环化合物的分子量 (MW) 分布和计算的亲脂性 (cLogP)（n = 28 052，灰色）、药物（n = 62，红色）和临床候选药物（n = 32，绿色）数据集。 (D 和 F) ChEMBL 数据集（ n = 28 052，灰色）以及组合口服（n = 35，蓝色）和注射大环化合物的分子量 (MW) 分布和计算的亲脂性 (cLogP) （n = 59，黄色）部分药物和临床候选数据集。PCA中使用的七个属性描述符的分布和化学复杂性的两个描述符（即大环环大小和立构中心数量）的分布的比较，提供了不同大环组的化学空间的替代视角（图14C- F）。尽管 ChEMBL 集合中的大环化合物比大环药物和临床候选数据集探索了更广泛的属性描述符范围，但中值并没有显示出三组之间的重大差异，如大小（MW，图14 C）和亲脂性（cLogP，图14E）。然而，ChEMBL 组中的大环化合物比药物和临床候选药物更小、更亲脂、极性较小（TPSA 和 HBA）且灵活性较差（NRotB）。三个大环组的环尺寸分布相似，但 ChEMBL 集合的立构中心数量偏向下端。事实上，已批准药物组中的大环化合物的立构中心数量是 ChEMBL 组中的两倍。立体中心的差异很可能源于大环药物数据集具有高比例的天然产物及其衍生物，而ChEMBL数据集主要由药物化学家从头设计的大环化合物组成。将 FDA 批准的药物和临床试验数据集结合起来，然后细分为口服和注射数据集，结果显示口服数据集和 ChEMBL 数据集在所有七个属性描述符上都具有惊人的相似性（图14 D 和14 F）。注射大环化合物更大、亲脂性更低、极性更强且更柔韧。ChEMBL 和口服组具有比注射大环稍小的大环，而 ChEMBL 组再次以其低数量的立构中心而脱颖而出。尽管存在这种差异，ChEMBL 集中的大多数大环化合物都位于化学空间中，这很可能在未来提供新型大环药物。3.总结、结论和展望3.1总结和结论作者创建了一个由 FDA 批准的 67 种大环药物组成的数据库，以获取有关大环药物的用途及其所在化学空间的最新信息。另外三个数据库，其中1个列出了美国临床研究中的 34 个大环化合物，另1个数据库包含自 2005 年以来发表的 509 篇关于药物发现中大环化合物研究的文章，第3个数据库包含 ChEMBL 中报道的大环化合物（n = 28 052），提供对于大环药物发现的未来可能会是什么样子有不同的看法。对四个数据库的分析最重要的发现如下。·       大环类药物主要用作抗菌药物，肿瘤学是第二重要的适应症，而对于临床候选药物来说，这两个适应症之间的顺序是相反的。文献调查表明，肿瘤学仍将是未来的主要适应症，但大环化合物也有望用于多种新适应症。此外，分析还强调，大环化合物正在针对大量不受当前大环或非大环药物调节的不同靶点进行临床试验或临床前研究。·       对大环药物靶标结合复合物结构的检查（n = 34）表明，其中 79% 调节具有平坦、隧道形或凹槽形结合位点的靶标。值得注意的是，三元复合物（其中大环充当分子胶）占据了三个凹槽形结合位点。与 Ro5 兼容药物参考集的比较得出结论，大环化合物可以调节这些难以药物靶点，因为大环化合物更有可能采用盘状和球状构象。仅报道了五种临床候选药物的靶结合晶体结构。其中三个大环化合物结合在凹槽形结合位点中，一个结合在隧道中。有趣的是，对临床候选靶点竞争格局的分析初步表明，这些靶点的大部分可能比非大环药物更适合大环药物的调节。·       在大环药物和临床候选药物中，天然产物及其衍生物均优于从头设计的化合物（比例> 4:1）。将药物细分为原始天然产物和天然产物衍生物发现，在少数情况下，衍生物是为了改善药代动力学、药效学或两者兼而有之。然而，这些改进并没有导致天然产物的两个亚类所占据的化学空间出现任何显着差异。在临床候选数据集的天然产物衍生物中发现了通过肽库筛选或噬菌体展示获得的三种环肽。这可能表明最近对环肽的兴趣开始进入临床管线。平均而言，ChEMBL 数据集中的大环化合物仅包含药物集中的二分之一的立构中心，因此看起来比药物更像从头合成。·       近 40% 的大环药物具有口服生物利用度，而超过 30% 的临床候选药物似乎具有口服生物利用度。口服和注射给药的大环药物和临床候选药物填充化学空间的部分重叠区域。有趣的是，简单的双描述符模型，即 HBD ≤ 7 与 MW < 1000 Da 或 cLogP > 2.5 相结合，可以以大约 90% 的敏感性和 70% 的特异性区分口服药物和注射药物。作者建议这些简单的指南可以用作评估大环铅是否可能具有口服生物利用度的第一个过滤设置，并再次强调 HBD 计数是基于 pH 7.0 时预测的主要电荷状态。如果要将接近上限 7 的 HBD 纳入口服生物可利用药物中，则大多数应该是脂肪醇或酚。或者，该化合物应设计为形成分子内氢键，从而通过表现得像分子变色龙来减少其有效 HBD 计数。仲酰胺键常用于药物化学，但在口服大环药物和临床候选药物中很少出现两个以上的此类酰胺键。3.2展望定义口服生物可利用大环化合物化学空间的指南可作为大环药物项目设计的起点。预测大环化合物的生物学相关构象的计算方法，例如在水溶液中、穿过细胞膜时以及与药物靶标结合时所采用的构象，对于指导更精确的设计工作将具有巨大的价值。然而，大环化合物的构象分析具有挑战性，因为大环化合物通常表现出显着的灵活性，而这种灵活性受到环应变、分子内氢键和其他跨环相互作用的影响。附加的侧链进一步增加了定义大环构象系综的复杂性。最后，动态分子内氢键、芳香族基团对极性基团的屏蔽（例如，NH-π相互作用）以及其他分子内相互作用可能使大环化合物表现得像分子变色龙，使其构象适应周围环境。人工智能在药物发现中的应用越来越广泛，并且在大数据集可用时提供了基于结构和构象的特性预测的替代方案。深度学习和神经网络需要非常大的数据集，而这在药物发现项目中通常是不可用的。然而，人们发现不同的机器学习方法对于构建 ADMET 模型来说足够稳健。例如，使用传统的 QSAR 方法构建了大环化合物的细胞渗透性模型，以及最近引入的机器学习算法。还研究了预测大环化合物溶解度的方法，尽管数据集较小。声明：发表/转载本文仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本公众号观点或证实其内容的真实性。据此内容作出的任何判断，后果自负。若有侵权，告知必删！长按关注本公众号   粉丝群/投稿/授权/广告等请联系公众号助手 觉得本文好看，请点这里↓

2023年，国内1类化药首次IND注册申报，共计311个品种，年增长37%，创下历史新高，交出满意年度答卷。（详情查看：《国内1类化药的「命运齿轮」开始转动》）与此同时，进口1类化药IND情况如何？与中国制药巨头同台竞技的跨国药企们，又是哪些？为此，笔者特别盘点了进口1类化药IND「年终总结」，以飨读者。注：文末附2023年首次受理的1类化药进口IND品种表。01近3年我国1类化药进口IND品种注册受理趋势通过查询药智数据，承办时间分别选择2021、2022、2023全年，药品类型选择“化药”，注册分类选择“1类”，任务类型选择“IND”，申请类型选择“进口”，按品种统计结果显示：1）2021年的申报量为118个、已批准品种112个、申报企业共72家；2）2022年的申报量为106个、已批准品种102个、申报企业共58家；3）2023年的申报量为90个、已批准品种77个、申报企业共46家。具体如下图所示。图1 2021年-2023年，我国1类化药进口IND品种注册受理趋势（按品种统计）数据来源：药智数据022023年1类化药进口申办方及IND品种特点按品种统计，2023年申报企业排名靠前的有阿斯利康、勃林格殷格翰制药、礼来制药、辉瑞制药、百时美施贵宝、罗氏制药、诺华制药、拜耳制药、默沙东、Incyte Corp等，大都为全球大型制药公司。另，如上所述2023年的品种数量为90个，其中已有4个品种纳入突破性治疗，分别为VSA001注射液（在低脂饮食和其他降脂疗法的基础上，可以降低家族性乳糜微粒血症综合征成人患者的甘油三酯水平）、VSA003注射液（用于在饮食疗法和其他降脂治疗基础上且需要进一步降低LDL-C的HoFH患者，或其他降脂治疗无效、或不耐受其他降脂治疗的HoFH患者）、Lanifibranor片（拟用于治疗伴有肝纤维化的非肝硬化非酒精性脂肪性肝炎的成人患者）、Vamorolone口服混悬液（用于治疗2岁及以上患者的杜氏肌营养不良）。再，2个品种为放射性药物，分别为ITM Solucin GmbH&Grand Pharmaceutical（China）开发的镥[177Lu]依多曲肽注射液和Telix International Pty Ltd&Grand Pharmaceutical开发的碘[131I]-IPA注射液。图2 2023年国内进口1类IND受理品种企业排布（按品种统计）图片来源：药智数据032023年首次受理的1类化药进口IND品种介绍首次受理品种，相对来说更具创新代表性。为了更全面详细的介绍2023年首次受理的1类化药进口IND品种，首先将上述品种进行数据库查重，确认为2023年首次国内申请，后进行全网搜索公开信息，细化品种信息，由此更能表现进口化药IND品种的类别、方向和差异化特点。NO1~BRM421滴眼液GPN00136（BRM421），为全球创新的小分子多肽滴眼液产品，通过加速角膜缘干细胞的分裂增殖，促进眼表修复以治疗干眼症。远大医药曾发布公告，集团用于治疗干眼症的小分子多肽药物GPN00136（BRM421）的II期临床试验申请，是一项单臂、开放标签的II期临床研究，拟入组不超过40例的中重度干眼症患者，旨在评估BRM421治疗中重度干眼症患者的有效性和安全性。NO2~VSA001VSA001，是一款治疗脂质代谢紊乱的肝脏靶向siRNA药物，可通过有效且持久地沉默载脂蛋白C3的信使RNA（APOC3 mRNA）来降低APOC3蛋白水平表达。2023年5月，维亚臻宣布VSA001注射液在北京大学第三医院顺利完成首例受试者给药，这是一项随机、双盲、安慰剂对照的1期临床试验，旨在评估VSA001在中国成年健康志愿者中的安全性、耐受性以及药代动力学和药效动力学特征。2023年7月，维亚臻又宣布VSA001注射液在中南大学湘雅二医院顺利完成3期临床试验首例患者给药。NO3~Milvexian片Milvexian，为新一代口服凝血因子XIa抑制剂。Fierce Biotech曾指出，这款疗法有望成为重磅抗凝血疗法。2023年5月，强生和百时美施贵宝公司宣布Milvexian获得美国FDA快速通道资格，用于3期研究项目评估的所有三种适应症：缺血性卒中、急性冠状动脉综合征和心房颤动。据强生新闻稿，项目旨在研究Milvexian是否可以通过减少血栓形成事件而不增加出血风险来提高治疗这三种疾病患者的获益-风险概况。NO4~VSA003VSA003，是一款靶向血管生成素样蛋白3（ANGPTL3）的小干扰核酸（siRNA）药物，通过LDLR非依赖性及依赖性的双重降脂机制，降脂效果不受LDLR功能影响，可有效降低HoFH患者LDL-C水平。2024年1月29日，维亚臻生物技术（上海）有限公司宣布，其在研小核酸类创新药VSA003注射液已被国家药品监督管理局药品审评中心纳入突破性治疗药物品种名单，该药物拟用于治疗纯合子型家族性高胆固醇血症（HoFH）。NO5~碘[131I]-IPA注射液碘[131I]-IPA注射液，是远大医药的一种基于放射性核素-小分子偶联技术用于治疗多形性胶质母细胞瘤的治疗性放射性药物，可自由通过血脑屏障进入大脑，并靶向胶质母细胞瘤过度表达的L型氨基酸转运蛋白1（LAT-1）精准辐射癌细胞，促使其凋亡以达到治疗效果，有望成为胶质母细胞瘤治疗领域中的一种开拓性的治疗手段。目前，该品种已获美国FDA孤儿药认定，在欧洲和澳洲开展的I/II期临床试验也在顺利进行中。NO6~PF-07248144片PF-07248144，是辉瑞在研的一款选择性KAT6抑制剂，目前正在全球开展1期临床试验，于我国已获得临床试验默示许可，拟定适应症为：与PF-07220060（一款CDK4抑制剂，此前已多次在中国获批临床）和内分泌治疗联合，用于晚期或转移性实体瘤的治疗。NO7~镥[177Lu]依多曲肽注射液镥[177Lu]依多曲肽注射液（ITM-11），是ITM Solucin GmbH&远大医药（中国）有限公司研发的1类新药放射性治疗药物，是一款基于放射性核素偶联技术靶向治疗GEP-NETs的RDC药物。ITM-11将无载体177Lu与生长抑素类似物偶联，通过与GEP-NETs表面高水平表达的生长抑素受体（SSTR）结合靶向杀伤肿瘤细胞，为肽受体放射性核素疗法（Peptide Receptor Radionuclide Therapy，PRRT），是RDC药物治疗方式之一。当前已获国内CDE临床试验默示许可，同意开展“适用于不可手术、进展性、生长抑素受体阳性的胃肠道或胰腺来源高分化神经内分泌肿瘤”的临床研究。NO8~KM-001KM-001，是Kamari Pharma在研的一种治疗瘙痒的新型药物，其作用机理是通过抑制TRPV3的活性来调节其参与的生理过程和疾病发展。国内，KM-001已有两项1期临床试验，旨在评估其治疗慢性单纯性地衣和点状掌跖角化病/先天性厚甲症患者中的安全性和疗效。试验将通过测量疾病严重程度、皮肤病变面积等指标来评估药物的疗效，并记录药物的不良事件和安全性。这些临床试验结果将有助于评估KM-001乳膏在治疗这些皮肤疾病中的潜在价值，并为KM-001乳膏的临床开发提供更多的科学数据支持。NO9~Lanifibranor片Lanifibranor片，是一种口服过氧化物酶体增殖物激活受体（PPAR）激动剂，可同时激活PPARα、PPARδ和PPARγ，这些受体在调控脂质代谢、炎症反应和纤维化过程中发挥重要作用。该药物通过作用于这三种PPAR亚型来调节脂肪代谢，减轻肝脏炎症和纤维化。此前，美国FDA已授予Lanifibranor用于治疗NASH的突破性疗法认定和快速通道资格。2022年9月，正大天晴与Inventiva公司签订许可协议，获得了Lanifibranor在大中华区的独家许可。2023年7月24日CDE官网公示，正大天晴药业集团股份有限公司的1类新药Lanifibranor片拟纳入突破性治疗品种，拟用于治疗伴有肝纤维化的非肝硬化非酒精性脂肪性肝炎的成人患者。NO10~ZavegepantZavegepant，是第三代高亲和力、高选择性的小分子CGRP受体拮抗剂，通过可逆性地阻断CGRP受体，从而抑制CGRP神经肽的生物活性，可以实现缓解与预防偏头痛发作。2023年3月美国FDA已批准Zavegepant用于成人有或无先兆偏头痛的急性治疗，这是第一个也是唯一一个CGRP受体拮抗剂鼻腔喷雾剂。NO11~LY3502970胶囊LY3502970胶囊，是礼来开发的一款新型、高效、口服的非肽类GLP-1R激动剂，最初由Chugai开发。2022年10月，礼来公布了I期临床研究的积极结果，每日一次LY3502970治疗组显示出与GLP-1R激动剂注射制剂相当的安全性、强效的降糖疗效以及显著的减重效果。NO12~Zibotentan胶囊Zibotentan胶囊，是阿斯利康申报的1类新药，拟和达格列净片联合治疗肝硬化伴门静脉高压症患者。据阿斯利康公开资料，Zibotentan是一款小分子内皮素受体选择性拮抗剂，拟与达格列净组成联合疗法，用于治疗慢性肾脏病和肝硬化。NO13~Iberdomide胶囊Iberdomide，是一款靶向Ikaros/Aiolos（IKZF1/3）的蛋白降解疗法，也是一款基于度胺类分子进一步优化产生的分子胶类化合物。根据百时美施贵宝官网，Iberdomide目前有两项适应症已经进入3期临床试验阶段，在治疗接受过多种前期治疗的多发性骨髓瘤患者的临床试验中，Iberdomide与其它多发性骨髓瘤标准治疗药物联用，已经表现出良好的抗癌活性。NO14~ASP1570片ASP1570，是安斯泰来开发的一种新型DGKζ抑制剂，具有增强DAG下游信号通路的潜力，可以激活T细胞，而不受PD-1信号通路的影响，从而增强肿瘤杀伤作用。临床前研究表明，ASP1570可恢复被多种免疫抑制信号（PD-1，转化生长因子β，前列腺素E2和腺苷）抑制的T细胞功能，并诱导MC38（抗PD-1敏感）和B16-F1（肿瘤浸润淋巴细胞匮乏，抗PD-1不敏感）小鼠模型中的肿瘤生长抑制。NO15~AZD4573AZD4573，是一种适用于静脉给药的CDK9抑制剂，设计用于人体中短暂的靶向结合。该产品对CDK9的短暂抑制提供了一种间接下调关键细胞存活蛋白（如Mcl-1）以杀死肿瘤细胞的机制。在生物化学测定试验（FRET）中，AZD4573对CDK9具有高效抑制作用，且对所有其他测试的CDK和激酶具有选择性。在小鼠异种移植研究中，AZD4573在MM、AML和NHL模型中引起持久的消退。根据Clinical Trials官网，阿斯利康已登记开展了多项AZD4573的临床试验，其中包括：已完成的一项在复发或难治性血液学恶性肿瘤受试者中进行的1期试验；正在开展的AZD4573联合Acalabrutinib治疗晚期血液恶性肿瘤患者的1/2期研究；以及AZD4573单药或联合抗癌药物治疗复发/难治性外周T细胞淋巴瘤或经典霍奇金淋巴瘤患者的2期研究。NO16~LY3437943LY3437943，是礼来在研的一款GIPR/GLP-1R/GCGR三靶点激动剂。此前披露的临床前数据表明，在肥胖糖尿病小鼠模型中，LY3437943表现出比GLP-1RA更强的血糖控制和体重减轻作用。2021年ADA披露了LY3437943在健康受试者中首次进行人体给药研究的数据，研究显示单次给药后LY3437943的平均终末半衰期为134~165h，支持每周１次给药；同时，观察到其安全性、耐药性特征与其他肠促胰素药物类似。NO17~VamoroloneVamorolone，是一款“first-in-class”类固醇药物，它与普通类固醇药物的区别在于，能够有选择性地激活类固醇的某些信号通路；在保持类固醇对杜氏肌营养不良症疗效的同时，减少副作用的产生。2023年10月美国FDA批准了Vamorolone口服混悬液40 mg/mL的上市申请，用于治疗2岁及以上杜氏肌营养不良患者。NO18~RO7434656RO7434656注射液，是罗氏在研的反义疗法，是一款靶向补体因子B（CFB）的反义疗法，旨在从源头上阻止IgA肾病患者因补体活化导致的肾损伤；国内临床试验申请获得默认许可，适应症为IgA肾病。NO19~RedasemtideRedasemtide，是一种处于研发阶段的再生诱导药物，通过使用一种药物而不是使用活细胞，来再生因损伤或疾病而受损的组织。2021年12月，日本药企盐野义公布了再生诱导药物S-005151（Redasemtide）治疗急性缺血性卒中（AIS）患者2期临床试验的阳性结果。该试验中，Redasemtide治疗组和安慰剂组的不良事件发生率相似，证实了Redasemtide的良好耐受性。NO20~EplontersenEplontersen，为一款一月一次可由患者自己皮下注射的在研反义寡核苷酸药物，其采用的反义寡核苷酸配体偶联（LICA）技术，可以将ASO药物与能和细胞表面特定受体结合的配体分子偶联在一起。LICA技术能有效地将ASO选择性递送到表达这些受体的细胞中。Eplontersen可用以抑制TTR蛋白的生产，从而治疗遗传性与非遗传性的淀粉样变性多发性神经病。此药已获得美国FDA授予孤儿药资格。2023年12月阿斯利康宣布美国FDA已批准反义寡核苷酸（ASO）疗法Eplontersen（商品名：Wainua）上市，用于治疗成人遗传性转甲状腺素蛋白（TTR）介导的淀粉样变性的多发性神经病（ATTRv-PN）。NO21~EYP-1901EYP-1901，是将伏罗尼布和Durasert技术相结合，形成的一种新的治疗方案，可在门诊注射使用，实现至少6个月的药物释放。该技术可以使药物以一种可控和可耐受的方式持续地在眼部释放，延长注射治疗周期，提高患者治疗依从性，减轻医疗负担，并最终改善患者临床效果。2022年2月，贝达子公司Equinox曾与EyePoint签署了《独占许可协议》，独家授权EyePoint在中国区域外以局部给药方式开发伏罗尼布；后者在其递送技术基础上开发了EYP-1901。2022年5月，贝达与EyePoint签署《扩大许可协议》并修订了《独占许可协议》，取得在中国区域开发和商业化EYP-1901的独家权利。NO22~AficamtenAficamten，是一种在研口服、选择性小分子心肌肌球蛋白抑制剂，旨在减少每个心动周期期间活性肌动蛋白-肌球蛋白桥联的数量，从而抑制与肥厚型心肌病相关的心肌过度收缩。细胞动力科技公司公布了Aficamten在症状性梗阻性肥厚型心肌病患者中进行的关键3期临床试验SEQUOIA-HCM的积极结果。结果表明，与安慰剂相比，使用新一代选择性心肌肌球蛋白抑制剂Aficamten可显著提高患者的运动能力，并且在所有10个预先指定的次要终点中也观察到具有统计学意义和临床意义的改善。NO23~OlorofimOlorofim，是F2G公司开发的一款全新机制的抗真菌感染药物，通过抑制嘧啶合成途径中的二氢乳清酸脱氢酶来杀死真菌细胞。Olorofim是唯一被FDA授予突破疗法资格的抗真菌药物，代表了过去20年来开发的第一个新型抗真菌药物。2022年5月，盐野义与F2G公司达成合作，以4.8亿美元的总交易额获得该产品在欧洲和亚洲的商业化权益。NO24~TAK-676TAK-676，是武田开发的一种新型合成STING激动剂，与瘤内注射STING激动剂相比，TAK-676可降低血清降解并增强渗透性，允许全身性静脉给药。此外，在放疗后使用TAK-676可通过增加STING介导的IFN抑制剂释放来增强免疫应答，并进一步刺激T细胞介导的抗肿瘤免疫反应。武田已在美国开展多项I期临床研究，旨在探索放疗后TAK-676联合帕博利珠单抗在实体瘤患者中安全性和初步抗肿瘤活性。NO25~ABX464Obefazimod（ABX464），是一款口服、具有“first-in-class”潜力治疗溃疡性结肠炎的小分子药物，它能够通过上调一种独特的RNA剪接产物和抗炎因子miR-124的表达，进而抑制许多炎症反应介导物的生产，并在临床试验中显示出使UC患者缓解和“治愈”炎症病变的能力。CDE官网公示，Abivax公司申报的1类新药Obefazimod获得临床试验默示许可，拟用于治疗中度至重度溃疡性结肠炎患者。NO26~SisunatovirSisunatovir，是一种辉瑞开发的口服融合抑制剂，旨在通过抑制由F蛋白介导的病毒与宿主细胞的融合，以阻断RSV复制。临床前试验显示：Sisunatovir具有出色的安全性和极具吸引力的治疗指标。在1期临床试验中，Sisunatovir达到了目标人体暴露水平，且未发生任何严重不良反应。2022年4月，辉瑞斥资5.25亿美元通过收购ReViral将Sisunatovir纳入囊中。2022年12月，辉瑞与联拓生物达成战略合作，又从联拓生物手中获得Sisunatovir在中国大陆、香港、澳门和新加坡地区的开发和商业化权利。NO27~MK-0616MK-0616，是由默克公司发现和开发的一种在研的、可能是首个口服PCSK9抑制剂，旨在降低低密度脂蛋白胆固醇。MK-0616是一种大环肽，可结合PCSK9并抑制PCSK9与LDL受体的相互作用，旨在通过抑制PCSK9增加LDL-C在血液中的清除。CDE官网公示，默沙东在中国启动了一项针对成人高胆固醇血症的名为“MK-0616”的口服PCSK9抑制剂的III期临床试验，这是默沙东“MK-0616”国际多中心临床试验的中国研究。NO28~INCB099280INCB099280，是一种选择性的小分子口服PD-L1抑制剂，已在实体瘤患者中显示出良好的临床活性和安全性。根据Clinical Trials官网，目前INCB099280正在开展多项临床试验，包括：联合CTLA-4抑制剂伊匹木单抗治疗某些实体瘤的1期研究；治疗晚期皮肤鳞状细胞癌患者的2期研究；治疗免疫检查点抑制剂阴性的选定实体瘤的2期研究等。NO29~ZipalertinibZipalertinib，是一种新型的、不可逆的口服EGFR抑制剂，具有广谱EGFR突变活性（包括EGFR 20外显子插入突变）；与野生型EGFR相比，对EGFR 20外显子插入突变型的抑制具有高选择性，这表明与目前批准或正在开发的大多数EGFR酪氨酸激酶抑制剂相比，Zipalertinib可能具有更宽的临床治疗窗口。NO30~ODM-208ODM-208，是Orion公司发现和开发的一款CYP11A1特异性口服非类固醇抑制剂，用于治疗激素依赖性的癌症，比如前列腺癌。通过抑制CYP11A1酶的活性，ODM-208可以抑制所有类固醇激素和可能激活雄激素受体（AR）信号通路的激素前体的产生。这与AR配体结合域（LBD）激活体细胞点突变的患者尤其相关，体细胞点突变是mCRPC中对激素治疗的抵抗机制之一。默沙东正在和Orion公司合作开发，该产品目前正在2期临床试验中用于治疗转移性去势抵抗性前列腺癌。NO31~LOXO-435LOXO-435，是礼来开发的一款有效且具有高度亚型选择性的FGFR3抑制剂，对FGFR3 gatekeeper抗性突变具有活性。LOXO-435可避免因抑制FGFR1和FGFR2导致的剂量限制性毒性，即出现高磷酸血症和其他慢性不耐受的不良事件。目前，该产品正在国外开展尿路上皮癌I期临床研究，全球尚没有FGFR3抑制剂获批上市。国内进入临床的同靶点药物有Recifercept（重组FGFR3，辉瑞）和SAR442501（FGFR3单抗，赛诺菲）。NO32~CFT8919CFT8919，是一种BiDAC降解剂，旨在有效和选择性地对抗EGFR L858R，从而治疗NSCLC患者。贝达药业通过一项近4亿美元的合作，获得了在大中华区开发、制造和商业化CFT8919的权益。CDE官网公示，C4 Therapeutics递交的1类新药CFT8919片已获得临床试验默示许可，拟开发用于治疗携带EGFR突变的局晚期或晚期非小细胞肺癌患者。NO33~RZL-012RZL-012，其作用机制是首先使注射部位脂肪坏死，随后发生一过性炎症反应，最后纤维化组织替代先前的脂肪组织，逐渐愈合。该分子已在美国完成多项临床试验，减少颏下脂肪（SMF）适应症的多项II期临床研究结果证实了RZL-012疗效显著，且由于该化合物的化学特性，使其与脂肪细胞具有恰到好处的亲和力，在注射后疼痛轻微、恢复期短、疗效持久，可极大满足求美者和医生的临床需求。目前，复锐医疗已从以色列Raziel Therapeutics公司获得了该品种的大中华区开发权益并报CDE，临床拟用于“减少颏下脂肪凸起”的美学适应症。NO34~LY3537982LY3537982，是礼来开发的新一代KRAS G12C特异性抑制剂，已被证明在体外靶向KRAS G12C突变，从而抑制KRAS依赖性突变信号。在临床前模型中，它显示了作为单一疗法和与其他抗癌疗法联合使用的活性。于我国国内，该品种的拟定适应症为：联合帕博利珠单抗或联合帕博利珠单抗、培美曲塞和铂类治疗KRAS G12C突变的晚期非小细胞肺癌。NO35~TAK-279TAK-279（Zasocitinib），是一种口服高选择性TYK2抑制剂，与JAK1相比，对TYK2的选择性高出约130万倍。TAK-279有潜力成为一种重要的治疗方法，开发用于多种免疫介导的炎症性疾病。2022年12月，武田宣布将从Nimbus收购Zasocitinib（NDI-034858），预付款为40亿美元，并将在实现40亿美元和50亿美元的年净销售额后，分别支付两笔10亿美元的里程碑付款。NO36~BAY3283142BAY3283142，是一款可溶性鸟苷酸环化酶（sGC）激动剂，作用机制是激活sGC，产生cGMP，后者能放松血管，从而对慢性肾病有好处。拜耳此前已就该药完成了三项1期研究，于我国国内获批临床默示许可，拟开发治疗慢性肾脏病。NO37~BaxdrostatBaxdrostat，是一种新型的醛固酮合成酶抑制剂（ASI），拟开发用于难治性高血压的降压等适应症。该候选药可选择性靶向由CYP11B2基因编码的醛固酮合成酶，同时对11ß-羟化酶的阻断活性的亲和力低得多。在临床前和1期研究中，Baxdrostat对醛固酮合酶抑制显示出具有100:1的选择性，并且多个剂量水平的Baxdrostat降低血浆醛固酮水平，但不降低皮质醇水平。2023年2月，研究人员在《新英格兰医学杂志》（NEJM）上发表了Baxdrostat治疗难治性高血压患者的2期临床试验数据。研究结果显示：接受Baxdrostat治疗的难治性高血压患者的血压出现了剂量相关的降低。NO38~AZD3470AZD3470，是一款特异性靶向甲基硫代腺苷（MTA）和蛋白质精氨酸甲基转移酶5（PRMT5）复合物的新一代PRMT5抑制剂，作为一类新兴的抗肿瘤药物，也是继PARP抑制剂之后下一波有潜力的“合成致死”疗法之一；该品种拟开发治疗MTAP缺陷型晚期/转移性实体瘤。公开资料显示，第一代基于SAM和（或）底物进行设计PRMT5抑制剂的毒性较大，安全窗口窄。因此，行业正在开发新一代PRMT5抑制剂，以期选择性抑制MTAP缺失的细胞而不影响正常的细胞，提高药物的安全性。NO39~HRO761HRO761，是诺华在研的一款靶向WRN的口服药物。根据研究人员在2023年美国癌症研究协会（AACR）年会上公布的临床前研究结果，每日口服HRO761在CDX和PDX模型中均显示出有效性，所有适应症的疾病控制率均为70%。HRO761还以剂量依赖的方式诱导WRN降解，激活DNA损伤反应并诱导p53靶基因。体外联合伊立替康可加深对HRO761的敏感性，并在MSI-H结直肠癌细胞系中获得更持久的应答。该品种拟用于单药或联合替雷利珠单抗或伊立替康，用于微卫星高度不稳定型或错配修复缺陷型肿瘤，以评估该产品的安全性、推荐剂量以及初步抗肿瘤活性。NO40~ZetomipzomibZetomipzomib（泽托佐米），是一种新型、一流的选择性免疫蛋白酶体抑制剂，治疗一系列免疫介导疾病的效果，包括狼疮性肾炎。临床前研究表明，选择性免疫蛋白酶体抑制可在多种自身免疫性疾病的动物模型中产生广泛的抗炎反应，同时避免免疫抑制。Zetomipzomib泽托佐米在治疗严重慢性自身免疫性疾病方面表现出良好的安全性和耐受性。NO41~CamonsertibCamonsertib，是Repare开发的ATR小分子抑制剂，通过检查点激酶1（CHK1）的磷酸化对复制应激（RS）进行反应，使其在S､G2和M阶段触发细胞周期阻滞，从而抑制由ATR激酶介导的修复通路，高效杀死肿瘤细胞。NO42~SAR441566SAR441566，是效力可与抗体媲美的口服TNFR1信号通路抑制剂，通过扭曲可溶性TNFα三聚体的构象，阻断TNFα与TNFR1的相互作用，然而它不会影响与细胞膜结合的TNFα的信号传导，从而降低感染风险并提高疗效。在治疗银屑病的1b期临床试验中，它在改善症状的同时表现出良好的安全性和耐受性，目前已在2期临床试验中用于治疗银屑病和类风湿性关节炎。NO43~CemdisiranCemdisiran，是RNAi治疗药物，针对补体途径的末端补体成分5（C5），与N-乙酰半乳糖胺（GalNAc）配体结合，可用于治疗补体介导的疾病。在皮下给予Cemdisiran后，GalNAc配体部分与肝细胞上表达的去唾液酸糖蛋白受体（ASGPR）特异性结合并被其吸收。在细胞内，siRNA与C5 mRNA结合，从而抑制C5蛋白的翻译和表达，补体系统作为宿主防御的保护机制在免疫中发挥核心作用，但其失调会导致多种人类疾病出现危及生命的并发症，包括阵发性睡眠性血红蛋白尿、非典型溶血性尿毒症综合征、重症肌无力、视神经脊髓炎和膜性肾病等。NO44~EtavopivatEtavopivat，据诺和诺德官网介绍，正在被开发用于治疗镰状细胞贫血病（SCD）。作为一款在研、一天一次的选择性PKR激动剂，Etavopivat可通过活化红细胞内天然的PKR进而降低红细胞内无氧糖酵解产物2，3-DPG的含量，使得细胞能够携带更多氧气、增加腺苷三磷酸（ATP）产量，并减少溶血与镰状细胞的产生。在此前于海外开展的1期临床试验中，Etavopivat已展现良好的耐受性，并显示出具有改善红细胞健康、增加血红蛋白含量、减少病患复发性血管闭塞危象（VOC）症状与改善患者生活品质的潜力。该药曾获得美国FDA授予的快速通道资格、罕见儿科疾病认定与孤儿药资格，以及欧盟委员会（EC）授予的孤儿药资格。表1 2023年首次受理的1类化药进口IND品种注：表格数据为笔者手动统计，如有错误及纰漏，还请指正。参考来源：药智数据、各家企业官网、各家企业官微声明：本内容仅用作医药行业信息传播，为作者独立观点，不代表药智网立场。如需转载，请务必注明文章作者和来源。对本文有异议或投诉，请联系maxuelian@yaozh.com。责任编辑 | 绿色转载开白 | 马老师 18996384680（同微信）商务合作 |  张武龙 13368443108（同微信） 阅读原文，是受欢迎的文章哦