Patients with metastatic bladder cancer are usually treated with chemotherapy. If their cancers do not progress after chemotherapy, they can be enrolled into this study and receive a standard-of-care immunotherapy medication named avelumab plus a study drug named copanlisib.

开始日期2025-06-02

申办/合作机构

VA Office of Research and Development

[+1]

NCT06218667

/ Withdrawn临床1/2期IIT

CHARIOT: a Phase 1b/2 Study of Androgen Deprivation Therapy and Copanlisib in High-Risk Localized Prostate Cancer Patients Prior to Radical Prostatectomy

The researchers are doing this study to find out whether copanlisib in combination with degarelix, given before standard surgical treatment (radical prostatectomy), is a safe and effective treatment that causes few or mild side effects for people who have localized high-risk prostate cancer.

开始日期2024-01-11

申办/合作机构

Memorial Sloan Kettering Cancer Center

NCT05082025

/ Terminated临床2期IIT

Phase 2 Study of PI3K Inhibitor Copanlisib in Combination With Fulvestrant in Selected ER+ and/or PR+ Cancers With PI3K (PIK3CA, PIK3R1) and/or PTEN Alterations

The purpose of this study is to evaluate the efficacy and safety of copanlisib in combination with fulvestrant in advanced hormone receptor-positive (HR+) solid tumors harboring alterations that activate the Phosphatidylinositol-3 kinase (PI3K) pathway.

开始日期2022-09-27

申办/合作机构

The University of Texas MD Anderson Cancer Center

[+1]

100 项与盐酸可泮利塞相关的临床结果

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100 项与盐酸可泮利塞相关的转化医学

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100 项与盐酸可泮利塞相关的专利（医药）

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项与盐酸可泮利塞相关的文献（医药）

2026-09-01·Translational Oncology

Combined inhibition of CDK4/6 and PI3K pathways exhibit highly synergistic activity and translational potential in Ewing sarcoma

Article

作者: Crompton, Brian D ; Finstuen-Magro, Sarah ; Shulman, David S ; McDannell, Brigit ; Blandin, Anne-Florence ; Meyer, Stephanie ; Klega, Kelly ; Shen, Min ; Chakraborty, Advaita ; Zhang, Ya-Qin ; Hall, Matthew D ; DuBois, Steven G ; Aguilar-Quintero, Alejandra ; Gloege, Helen F ; Tanhaemami, Mohammad ; Heaslip, Caleb O ; De Los Santos, Maria Ana Isabel C ; Chadha, Madhav

Ewing sarcoma is a highly aggressive solid malignancy affecting children and young adults. Ewing sarcoma is driven primarily by EWSR1::FLI1, a fusion oncoprotein that has been notoriously difficult to target with traditional pharmacologic agents. There are numerous examples of promising preclinical combinations of small molecules that are never tested in pediatric clinical trials because agents fail to reach the market due to limited efficacy for common adult cancers. Moreover, the effectiveness of single-agent therapies for cancer treatment is often limited. To address these limitations, we selected 28 compounds that were FDA approved at the time of the study or in late stages of clinical development and known to regulate important pathways in Ewing sarcoma. We performed a drug screen in Ewing sarcoma cell lines with 180 combinations of tyrosine kinase inhibitors, cell cycle inhibitors, and conventional chemotherapy. The results of the screen revealed that a PI3K inhibitor, copanlisib, combined with a CDK4/6 inhibitor, ribociclib, exhibited strong synergistic anti-Ewing sarcoma activity. Using proteomic methods such as a reverse-phase protein array and western immunoblotting, we demonstrated that this combination induced a downregulation of the PI3K/AKT pathway as well as proteins involved in cell cycle regulation. We further confirmed these in vitro data using bulk RNA-sequencing. To evaluate the phenotypic effect of the PI3K/CDK4/6 inhibition in Ewing sarcoma lines, we performed apoptosis and cell cycle analyses using flow cytometry and demonstrated that ribociclib primarily induced a G0/G1 arrest with minimal effect on Ewing cell viability but significantly enhanced the apoptotic effect of copanlisib treatment. In two xenograft models of Ewing sarcoma, we demonstrated that the combination significantly prolonged survival compared to treatment with either vehicle or single-agent therapy alone. Our findings identify a new candidate therapy combination for Ewing sarcoma and provide a resource of additional potential synergistic combinations for future validation.

2026-07-03·Expert Opinion On Drug Safety

Infectious complications associated with immune and targeted anti-cancer therapies: a retrospective study of the FDA adverse events reporting system (FAERS)

Article

作者: Alsowaida, Yazed S. ; Alsolami, Ahmed ; Almangour, Thamer A. ; Abraham, Ivo

BACKGROUND:

Immune and targeted anti-cancer therapies are associated with an increased risk of infectious complications. The objectives of the present study were to evaluate the infectious complications associated with immune and targeted anti-cancer drugs.

RESEARCH DESIGN AND METHODS:

This was a retrospective study for immune and targeted anti-cancer drugs submitted to the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) from 1996 to 20 March 2024. The primary outcome was the rate of infectious disease events, and the secondary outcomes were the incidence of febrile neutropenia (FN), all-cause mortality, and the top 10 infections in each class.

RESULTS:

Our study included 14 drug classes comprising 44 drugs. The incidence of infectious complications was 14.31% (110,671/773,130). The highest incidence rate was reported with IL-6 inhibitors (30.89%), the highest incidence of FN was reported with Histone deacetylase inhibitors (8.43%), and the highest all-cause mortality was reported with BCR-ABL tyrosine kinase inhibitors (17.17%).

CONCLUSION:

Immune and targeted anti-cancer therapies vary in the incidence of infectious complications. Pirtobrutinib, copanlisib, sirolimus, vorinostat, and tocilizumab were associated with high infectious complications (>30%) that warrant emphasis in the clinical guidelines. Thus, clinicians should vigilantly monitor patients undergoing immune and targeted therapies for infectious complications and use antimicrobial prophylaxes when indicated.

2026-06-15·FASEB JOURNAL

Polyphosphates Attenuate Interleukin‐12 Production in Macrophages Infected With Legionella pneumophila

Article

作者: Echahidi, Fedoua ; Mimmler, Maximilian ; Platten, Johannes ; Bosmann, Markus ; Roewe, Julian ; Kaya, Ziya ; Zamboni, Dario S. ; Reinhardt, Christoph ; Xu, Shuang ; Kilroy, Jonathan ; Vasilew, Kara ; Jayaraman, Archana ; Josinsky, Sarah

ABSTRACT:

Polyphosphates are evolutionarily conserved linear chains of phosphate residues present in all living cells. Bacteria accumulate polyphosphates under stress and starvation for energy and phosphate storage, protein folding, and stress adaptation. During infection, bacteria release polyphosphates that may impair host responses, although the exact mechanisms remain elusive. In this study, polyphosphates were found to be elevated in bronchoalveolar lavage fluids from patients with Legionnaires' disease, in Legionella pneumophila cultured alone, or during infection of bone marrow‐derived macrophages (BMDMs) from C57BL/6J mice. We performed RNA‐sequencing of infected BMDMs co‐incubated with or without long‐chain, bacterial‐type polyphosphates. Among nearly 500 differentially expressed genes, Il12b (p40) showed the strongest suppression among highly expressed genes. IL‐12p40 protein release was dose‐dependently reduced by long‐chain polyphosphates (~P i 700), but not by short‐chain, mammalian‐type polyphosphates (~P i 70), indicating a specific bacterial mechanism targeting innate immune signaling. In contrast, IL‐18, processed by inflammasome activation and synergizing functionally with IL‐12, was not consistently suppressed. Polyphosphates predominantly inhibited LPS/TLR4 signaling, with Legionella ‐induced IL‐12 relying on the MyD88 pathway, but not TRIF. RAGE and P2Y1, previously implicated in polyphosphate biology, were not required for IL‐12 suppression. However, PI3K/AKT signaling appeared to mediate polyphosphate effects, which were reversed by the PI3K inhibitors, LY294002, copanlisib, and eganelisib. Finally, long‐chain polyphosphates suppressed IL‐12 release also from human monocyte‐derived macrophages exposed to L. pneumophila or LPS. In summary, our findings identify a selective inhibition of IL‐12 by long‐chain bacterial polyphosphates, suggesting that these molecules act as bacterial effectors capable of suppressing protective innate immune responses.

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项与盐酸可泮利塞相关的新闻（医药）

2026-07-27

·今日头条

唤醒冷肿瘤，靶向PI3K让大肠癌对免疫治疗重新敏感 | 热心肠日报

本文要点临床试验设计针对微卫星稳定型结直肠癌对免疫治疗耐药的问题，开展copanlisib联合nivolumab的1/2期试验，分为PIK3CA野生型和突变型队列。核心发现与意义该联合疗法在PI3K通路异常患者中诱导了罕见且持久的临床缓解，提示靶向PI3K可能克服该人群对PD-1阻断的原发性耐药。临床疗效特征客观缓解率为10.3%（4/39），全部发生于PI3K异常者（3例PIK3CA突变，1例PIK3R1扩增），且缓解持续时间均超过24个月。基线预测标志物多重免疫荧光成像显示，基线肿瘤中较高的CD3⁺CD8⁺ T细胞浸润及CD163⁺PD-L1⁺巨噬细胞比例与治疗应答正相关。微环境动态重塑配对活检分析证实，联合治疗伴随肿瘤内CD3⁺CD8⁺ T细胞浸润的普遍增加，但该增幅与临床应答无显著关联。药效动力学特征 PIK3CA突变肿瘤基线pAKT水平显著升高，治疗后pERK水平上升提示丝裂原活化蛋白激酶（MAPK）通路的代偿性激活。核心关键词微卫星稳定结直肠癌　　Copanlisib　　纳武利尤单抗　　PIK3CA突变　　PI3K抑制剂　　PD-1抗体　　客观缓解率　　无进展生存期　　总生存期　　肿瘤微环境科普解读在免疫治疗几乎重新定义肿瘤治疗的今天，微卫星稳定型（MSS）结直肠癌始终是一个令人沮丧的例外。占转移性结直肠癌 95% 的MSS亚型，对PD-1抑制剂单药治疗几乎零应答。这种被称为“冷肿瘤”的免疫荒漠状态，使患者长期被困在疗效有限的化疗和靶向治疗中。然而，来自约翰·霍普金斯大学医学院Nilofer S Azad教授领衔的研究团队，在Nature Communications发表了一项开创性临床试验，试图用一枚“分子钥匙”撬开这扇紧闭的大门。当PI3K遇上免疫：从“叛徒”到“突破口” PIK3CA基因突变在结直肠癌中约占 15% ，它编码的PI3Kα蛋白一旦被异常激活，不仅是肿瘤细胞疯狂增殖的驱动力，更会精心打造一个免疫抑制微环境。在这个微环境中，髓源性抑制细胞被大量招募，形成一道分子屏障，让T细胞无从下手。研究团队瞄准了这一生物学特征。他们选择了一种泛I类PI3K抑制剂copanlisib，其独特之处在于能同时抑制肿瘤细胞上的PI3Kα/β以及免疫细胞上的PI3Kδ/γ。这种“双管齐下”的策略，理论上既能直接打击肿瘤，又能解除免疫抑制。将其与PD-1抑制剂nivolumab联用，进行了一项针对既往经治的 39例转移性MSS结直肠癌患者的I/II期临床试验。试验的分层智慧：不仅仅是基因分型这项研究的精妙之处在于其前瞻性设计。患者被分为两个队列：PIK3CA野生型 17例和PIK3CA突变型 22例。这正是基于临床前数据——PIK3CA突变的肿瘤对免疫治疗更抵抗，理论上也更依赖PI3K通路。尽管总体数据看起来并不惊艳：6个月客观缓解率在突变型队列为 2/22 ，野生型为 0/17 ，未能达到预设的主要终点。但当我们深入挖掘，却发现了极具启示性的信号。所有 4例获得部分缓解的患者，无一例外都携带PI3K通路异常。其中3例为PIK3CA突变，1例为PIK3R1扩增。研究团队注意到，这种扩增可能导致PI3K信号的类似激活。更令人震撼的是响应的持久性。在PIK3CA突变且获得缓解的3例患者中，无进展生存期分别达到 24.2 、 26.6 和 29.8个月。那位携带PIK3R1扩增的患者，在 33.7个月的随访中至今仍在治疗且无进展。对于三线治疗通常只有 1.9至5.6个月无进展生存期的MSS结直肠癌患者而言，这几乎是颠覆性的。肝脏：免疫治疗的“黑洞”与“加速器”？研究的一个意外发现来自对转移部位的精细分析。数据显示， 83% 的肝转移灶最佳反应为疾病进展，而肺转移灶仅为 32% 。在同时存在肝和肺转移的患者中， 90% 的肝病灶进展，而肺病灶 90% 保持稳定。这种鲜明的对比，揭示了肝脏作为免疫豁免器官的残酷现实，也为未来联合策略指出了方向。解读效应：从循环到肿瘤微环境的重塑为了理解背后的机制，研究团队进行了深入的转化医学分析。使用质谱流式技术对外周血单个核细胞进行剖面分析，发现治疗后 8周，循环中活化的效应CD8+ T细胞显著增加，尤其是在获得临床获益的患者中，初始CD8+ T细胞比例更低，NK细胞水平有升高趋势。通过Orion和CyCIF两种高维多重免疫荧光成像技术，研究者更直接地窥探了肿瘤微环境的重塑。治疗前，有响应的患者肿瘤内CD3+CD8+ T细胞浸润水平显著更高，且CD163+巨噬细胞与PD-L1的表达比例也更高。这意味着，预先存在的免疫浸润是联合疗法起效的“土壤”。治疗后的动态变化同样印证了药物的作用。在所有 8例有配对活检的患者中，CD3+CD8+ T细胞浸润均一致增加。虽然这并未直接转化为所有患者的响应，但证实了联合方案确实能促进T细胞向肿瘤内迁移。另外，CyCIF分析揭示了一个关键的耐药机制线索：PIK3CA突变肿瘤在copanlisib治疗后，pERK信号代偿性上调。总结与展望这项研究虽然规模有限，但明确传递出几个关键信息。首先，PI3K通路异常为MSS结直肠癌提供了一种可操作的生物标志物，筛选出了一小部分可能从免疫联合治疗中持久获益的人群。其次，肿瘤微环境的初步分析提示，高基线CD8+ T细胞和特定巨噬细胞浸润可能是预测疗效的指标。最后，MAPK/ERK通路的代偿性激活，为未来联用MEK抑制剂以克服耐药提供了坚实的理论基础。对于这个仍充满挑战的领域，这些发现无疑值得在更大规模、更精准设计的临床试验中继续探索。图片摘要相关文章推荐 01 JAMA Network Open · IF: 11.7 JAMA子刊：粪便潜血试验阳性后不做肠镜，大肠癌风险骤增4倍 02 JAMA Network Open · IF: 11.7 JAMA子刊：年轻人大肠癌频发，多部位和腹膜转移成生存最大拦路虎 03 Gut Microbes · IF: 15.3 结直肠癌微环境的隐秘角落，细菌如何重塑免疫防线？ 04 Gut Microbes · IF: 15.3 改善胰岛素抵抗，基线肠道菌群决定灭活Akk菌疗效 05 JAMA Network Open · IF: 11.7 JAMA子刊：血液标志物识别高危人群，低炎症饮食关联较低痴呆风险原文链接 https://rbase.chinagut.cn/base/article/9657ce4e4d9948faa2645abeb18b25b1

2026-07-23

·同腾生物

PI3K 抑制剂多细胞肿瘤球联合筛选｜I.DOT 高通量精准给药

磷脂酰肌醇 3-激酶（PI3K）通路异常激活是人类肿瘤最常见的分子特征之一，PIK3CA 突变在约 13% 的实体瘤中存在，其中子宫内膜癌（42.3%）、乳腺癌（35.1%）、宫颈癌（27.7%）发生率最高。尽管 PI3K 抑制剂（阿培利司、库潘尼西等）已获 FDA 批准，但临床应用面临两大核心挑战：一是剂量依赖性毒性限制了治疗窗口，二是通路代偿性激活易导致耐药。联合用药是克服上述瓶颈的关键策略，但传统 2D 细胞培养模型难以模拟肿瘤微环境复杂性，3D 多细胞肿瘤球筛选亟需高通量精准给药平台。本研究在 29 种多细胞肿瘤球模型中系统评估 4 种 PI3K 抑制剂（伊纳沃利布、阿培利司、杜韦利西布、库潘尼西）与 16 种靶向药物的联合效应；I.DOT 非接触纳升级移液系统以 62.5 nL 体积完成 384 孔板化合物的精准分配，为高通量联合筛选提供可靠的给药基础 [1]。实验方法 1、核心平台与材料设计以多细胞肿瘤球（mct-tumor spheroids）为核心筛选模型，由 60% 恶性肿瘤细胞、25% 人脐静脉内皮细胞（HUVEC）、15% 人间充质干细胞（hMSC）共培养构建，模拟实体瘤微环境。共评估 29 种肿瘤模型：包含 26 种 NCI 患者来源细胞系（结肠癌 13 种、直肠癌 3 种、膀胱癌 3 种、头颈鳞癌 2 种、宫颈鳞癌 2 种、小肠腺癌 1 种、浸润性乳腺癌 1 种、肺鳞癌 1 种）及 3 种 NCI-60 乳腺癌细胞系（MDA-MB-231、MDA-MB-468、T-47D）；其中 20 种（~69%）携带 PIK3CA 突变。筛选化合物包括 4 种 PI3K 抑制剂（伊纳沃利布、阿培利司：PI3Kα 选择性；杜韦利西布：PI3Kδ/γ选择性；库潘尼西：泛 PI3K 抑制剂）及 16 种靶向药物（MEK/ERK/RAF 抑制剂、KRAS 突变特异性抑制剂、mTOR/AKT 抑制剂等）。核心检测指标为细胞活力（CellTiter-Glo 3D），采用 Bliss 独立性模型评估联合效应（Figure 1）。图1. PI3K 抑制剂单药活性及所有联合用药平均 Bliss 独立性评分汇总。(A) 29 种多细胞肿瘤球对 4 种 PI3K 抑制剂（阿培利司、伊纳沃利布、杜韦利西布、库潘尼西）的浓度-响应曲线；灰色符号代表 PIK3CA 野生型，红色符号代表 PIK3CA 突变型。(B) 浓度-响应曲线下面积（AUC）热图，红色表示低 AUC（高活性），蓝色表示高 AUC（低活性）；下方标注 PIK3CA、KRAS、EGFR、BRAF 突变状态。(C) 所有 64 种联合用药在 29 种肿瘤球中的平均 Bliss 评分热图，蓝色表示协同，灰色表示相加，红色表示拮抗。 2、关键操作与 I.DOT 核心应用高通量联合给药：所有化合物的梯度浓度分配均通过 I.DOT 非接触纳升级移液系统完成。将 800× 储备液以 62.5 nL 纳升级体积精准分配至 384 孔肿瘤球培养板，自动生成 5×5 浓度梯度组合矩阵；全程非接触设计避免交叉污染，体积误差 <5%，确保每孔药物终浓度精确一致，为 1856 组联合用药的 Bliss 模型分析提供标准化数据基础。实验流程整合：肿瘤细胞、HUVEC、hMSC 按比例混合后接种于 384 孔超低粘附板，培养 3 天形成肿瘤球；I.DOT 完成给药后继续培养 7 天，采用 CellTiter-Glo 3D 检测细胞活力；923 块筛选板平均 Z' 因子 0.73，确保检测稳定性。采用 Bliss 独立性模型评估联合效应：Bliss 评分 >0 表示协同（细胞活力低于预期），评分 =0 表示相加，评分 <0 表示拮抗；对所有联合用药进行层次聚类分析（Figure 2、Figure 3）。图2. MEK 抑制剂司美替尼与 PI3K 抑制剂（阿培利司、伊纳沃利布、库潘尼西）的联合效应。司美替尼与（A）阿培利司、（B）伊纳沃利布、（C）库潘尼西联合的浓度-响应数据（上图，均值 ± 标准差，n = 3 技术重复）及对应 Bliss 独立性评分矩阵（下图，n = 3 技术重复的均值）以数值和热图形式展示（蓝色表示协同，灰色表示相加，红色表示拮抗）；标注肿瘤细胞系特征，包括模型名称、癌种及 PIK3CA 突变状态。图3. ERK1/2 抑制剂 ravoxertinib 与 PI3K 抑制剂（阿培利司、伊纳沃利布、库潘尼西）的联合效应。ravoxertinib 与（A）阿培利司、（B）伊纳沃利布、（C）库潘尼西联合的浓度-响应数据（上图，均值 ± 标准差，n = 3 技术重复）及对应 Bliss 独立性评分矩阵（下图，n = 3 技术重复的均值）以数值和热图形式展示（蓝色表示协同，灰色表示相加，红色表示拮抗）；标注肿瘤细胞系特征，包括模型名称、癌种及 PIK3CA 突变状态。实验结果 1、库潘尼西单药活性最强，PIK3CA 突变与敏感性无显著关联单药筛选结果显示：泛 PI3K 抑制剂库潘尼西在多数肿瘤球中达到 IC₅₀，活性最强；PI3Kα 选择性抑制剂阿培利司与伊纳沃利布活性谱高度相似（Pearson r = 0.83, p < 0.0001）；PI3Kδ/γ 选择性抑制剂杜韦利西布活性最弱。值得注意的是，PIK3CA 突变状态与任一 PI3K 抑制剂的敏感性均无显著关联（Figure 1）。 2、PI3K 与 RAS/MEK/ERK 通路双重抑制展现广泛协同效应 PI3K 抑制剂与 MEK 抑制剂司美替尼、ERK 抑制剂 ravoxertinib、RAF 抑制剂 tovorafenib（DAY101）的联合用药展现一致的相加/协同效应：在结肠癌、直肠癌模型中观察到显著协同，宫颈癌、乳腺癌模型中以相加效应为主。阿培利司与伊纳沃利布与司美替尼联合的 Bliss 评分高度相关（Pearson r = 0.8, p < 0.0001），库潘尼西联合效应通常更强（Figure 2、Figure 3、Figure 4）。图4. II 型 RAF 抑制剂 tovorafenib（DAY101）与 PI3K 抑制剂（阿培利司、库潘尼西）的联合效应。tovorafenib 与（A）阿培利司、（B）库潘尼西联合的浓度-响应数据（上图，均值 ± 标准差，n = 3 技术重复）及对应 Bliss 独立性评分矩阵（下图，n = 3 技术重复的均值）以数值和热图形式展示（蓝色表示协同，灰色表示相加，红色表示拮抗）；标注肿瘤细胞系特征，包括模型名称、癌种及 PIK3CA、BRAF 突变状态。 3、KRAS 突变特异性抑制剂与 PI3K 抑制剂联合具有基因型选择性 KRAS G12D 抑制剂 MRTX1133 与阿培利司、伊纳沃利布、库潘尼西联合在 KRAS G12D 突变肿瘤球中展现相加/协同效应；库潘尼西联合的细胞杀伤深度优于两种 PI3Kα 选择性抑制剂。KRAS G12C 抑制剂索托拉西布与 PI3K 抑制剂联合在唯一测试的 G12C 模型中效应较弱。杜韦利西布与任一 KRAS 抑制剂联合均无显著活性（Figure 5）。图5. PI3K 抑制剂与 KRAS 突变特异性抑制剂 MRTX1133（G12D）、索托拉西布（G12C）在携带相应蛋白变异的肿瘤细胞中的联合效应。MRTX1133 或索托拉西布与（A）阿培利司、（B）伊纳沃利布、（C）库潘尼西联合的浓度-响应数据（上图，均值 ± 标准差，n = 3 技术重复）及对应 Bliss 独立性评分矩阵（下图，n = 3 技术重复的均值）以数值和热图形式展示（蓝色表示协同，灰色表示相加，红色表示拮抗）；标注肿瘤细胞系特征，包括模型名称、癌种及 PIK3CA、KRAS 突变状态。 4、PI3K/AKT/mTOR 通路垂直抑制以相加效应为主，特定模型存在协同 PI3K 抑制剂与 mTORC1/2 抑制剂 sapanisertib 联合主要为相加效应，但在结肠癌（PIK3CA C420R、KRAS G12D）、膀胱癌（PIK3CA E545K）、三阴性乳腺癌（PIK3CA H1047R）模型中观察到协同。PI3K 抑制剂与 AKT 抑制剂 ipatasertib、afuresertib 联合在结肠癌模型中同样展现协同效应（Figure 6、Figure 7）。图6. mTORC1/2 抑制剂 sapanisertib 与 PI3K 抑制剂（阿培利司、伊纳沃利布、库潘尼西）的联合效应。sapanisertib 与（A）阿培利司、（B）伊纳沃利布、（C）库潘尼西联合的浓度-响应数据（上图，均值 ± 标准差，n = 3 技术重复）及对应 Bliss 独立性评分矩阵（下图，n = 3 技术重复的均值）以数值和热图形式展示（蓝色表示协同，灰色表示相加，红色表示拮抗）；标注肿瘤细胞系特征，包括模型名称、癌种及 PIK3CA 突变状态。图7. PI3K 抑制剂（阿培利司、库潘尼西）与 AKT 抑制剂 ipatasertib、afuresertib 的联合效应。ipatasertib（左）或 afuresertib（右）与（A）阿培利司、（B）库潘尼西联合的浓度-响应数据（上图，均值 ± 标准差，n = 3 技术重复）及对应 Bliss 独立性评分矩阵（下图，n = 3 技术重复的均值）以数值和热图形式展示（蓝色表示协同，灰色表示相加，红色表示拮抗）；标注肿瘤细胞系特征，包括模型名称、癌种及 PIK3CA 突变状态。总结与讨论本研究在 29 种模拟肿瘤微环境的多细胞肿瘤球中系统评估了 4 种 PI3K 抑制剂与 16 种靶向药物的 64 种联合方案。核心发现包括：PI3K 与 RAS/MEK/ERK 通路双重抑制具有最广泛的协同效应；KRAS 突变特异性抑制剂与 PI3K 抑制剂联合具有基因型选择性；PI3K/AKT/mTOR 通路垂直抑制在特定分子亚型中存在协同。I.DOT 非接触纳升级移液系统的 62.5 nL 精准给药为 1856 组联合用药的高通量筛选提供了标准化保障。本研究的临床转化价值在于：库潘尼西与司美替尼在较低浓度下即展现协同，为降低 PI3K 抑制剂剂量、减轻毒性提供了联合用药策略；阿培利司与 MRTX1133 的协同效应已进入 I 期临床（NCT04449874）。I.DOT 赋能的多细胞肿瘤球高通量筛选平台，可高效识别具有临床潜力的 PI3K 抑制剂联合方案，为实体瘤精准治疗提供重要的临床前证据。同腾睿杰（上海）生物科技有限公司作为CYTENA DISPENDIX I.DOT中国总代理商，为您提供优质的售前售后服务。联系电话：021-50826962 联系邮箱：sales@ttbiotech.com 参考文献： [1] Dexheimer TS, Davoudi Z, Coussens NP, et al. Combinatorial screen of targeted agents with the PI3K inhibitors inavolisib, alpelisib, duvelisib, and copanlisib in multi-cell type tumor spheroids. SLAS Discovery. 2025;32(2):100222. 上海同腾生物科技有限公司上海同腾生物科技有限公司是一家专注于为生物医药研发，制药工艺开发、生产制造等环节提供先进设备及耗材的高新技术企业。公司成立于2018年，目前在上海浦东张江拥有800平米办公场地，同时在江苏太仓，子公司同腾新创(苏州)科技有限公司拥有占地2200平米的生产工厂。上海同腾生物是新加坡ESCO生物安全柜/培养箱、德国Cryotherm液氮罐、美国Revvity微流控核酸分析仪/小动物活体成像、Cytek®流式细胞分析仪等实验室通用设备品牌国内主要服务商，为生命科学、生物制药等行业提供实验室设备售前售后全流程技术解决方案。旗下子公司同腾睿杰（上海）生物科技有限公司，是德国Bruker Dynamic Biosensors Helix系列分子互作分析系统、德国Cytena DISPENDIX I.DOT非接触式纳升级液体处理系统、英国Roylan StoragePod 多模式化合物存储仓等诸多国际知名品牌产品在中国的核心服务商，为生命科学、细胞治疗、生物制药等重点行业提供从研发到生产的高端仪器设备和完整技术解决方案。 2022年初，子公司同腾新创（苏州）科技有限公司投资5000万元在江苏太仓建立生产工厂，目前已投产上市自主研发的CEL-G® Culture Ad60/Ad600固定床生物反应器、CEL-G® TFF lab/Scientific外泌体浓缩系统、CEL-G®Culture MSC无血清培养基和CelGrid™ Culture Single & Quadra微型固定床生物反应器等产品，全面为细胞和基因治疗、抗体和疫苗生产企业、细胞外囊泡（外泌体）研究和生产等行业提供高质量的本土化研发和生产解决方案。 2024年同腾新创自主研发投产的“外泌体一体化制备平台”，通过其特有的3D固定化培养和高效纯化系统，为外泌体行业带来产业革新！上海同腾生物科技有限公司2019年通过高新技术企业认证，拥有3项发明专利，31项实用新型专利和14项软件著作权；同腾新创（苏州）科技有限公司拥有6项发明专利，22项实用新型专利和11项软件著作权。通过了ISO9001质量管理体系认证、环境管理认证、职业健康安全管理认证等资质认证。公司秉持“诚信，专注，专业，高效”的经营理念，立志成为“生物制药研发及生产领域的先进设备制造商和技术解决方案提供商”。 END

2026-07-08

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抗体药物与信号通路：全景解析与竞争格局

从分子机制到临床管线：9大通路 × 100+靶点 × 200+在研药物的系统盘点抗体药物是现代生物医药最重要的支柱之一。截至2025年，全球已有超过130款抗体类药物获批上市，在研后期管线超过200款。然而，这些药物并非无序开发——它们的靶点选择、作用机制和临床策略，几乎都锚定在人体细胞内的信号通路上。核心问题：人体有多少条信号通路？哪些通路已被抗体药物"占领"？哪些仍是一片蓝海？本文将从分子机制出发，系统梳理九大核心信号通路的抗体开发现状，为药物开发人员提供一份"靶点地图"。一、信号通路分类与数量：数字背后的全景 1.1 信号通路数据库统计要回答"人体有多少条信号通路"，需要从主流通路数据库入手：数据库通路总数信号转导通路人类特异通路更新时间 KEGG587~30（信号转导子类）~340（含疾病/代谢）2026.07 Reactome~2,600~400（信号相关）~1,8002026 NCI-Nature PID~300~128~3002024 但"通路总数"和"可成药通路数"是两回事。根据FDA和EMA已批准药物的靶点统计，真正被药物成功干预的信号通路不超过30条，其中抗体药物涉及的通路约15-20条。大量通路虽然已被科学文献描述，但尚未产生获批药物。信号通路"漏斗"：从数据库到成药 Reactome: ~2,600 通路（含代谢、疾病、信号等所有类别）信号转导通路: ~400 条（有文献支持的信号传递级联）药物可干预通路: ~60 条（有小分子或抗体在研）已获批药物通路: ~30 条抗体药物通路: ~15-20 条图1. 信号通路的"成药漏斗"：从理论通路到实际成药的逐级筛选 1.2 九大核心信号通路分类框架基于FDA/EMA已批准抗体药物和后期临床管线数据，我们将抗体药物涉及的信号通路归纳为九大核心通路：类别通路核心特征代表性靶点受体酪氨酸激酶(RTK)EGFR/ErbB家族细胞增殖/分化EGFR, HER2, HER3 VEGFR家族血管生成VEGF, VEGFR2 MET/IGF1R等侵袭/代谢c-MET, IGF1R 免疫检查点PD-1/PD-L1, CTLA-4T细胞免疫调控PD-1, PD-L1, CTLA-4, LAG-3 细胞因子通路JAK-STAT免疫/炎症IL-6R, IL-5, IL-17, IL-23 代谢/增殖PI3K/AKT/mTOR细胞存活/代谢PI3Kα, mTOR, AKT 增殖/分化MAPK/ERK (RAS-RAF-MEK-ERK)细胞增殖KRAS, BRAF, MEK 发育通路Wnt/β-catenin干细胞/分化FZD, LRP5/6, Wnt 发育通路Notch旁侧抑制/分化DLL4, Notch1-4 发育通路Hedgehog胚胎发育SHH, SMO, GLI 炎症通路NF-κB炎症/免疫TNF-α, BAFF, RANKL, CD40 二、主要信号通路详解与抗体开发策略 2.1 RTK家族：抗体药物的"黄金矿脉" 受体酪氨酸激酶（RTK）是抗体药物最成功的靶点家族。RTK家族包含20个亚家族、58个成员，其中EGFR家族和VEGFR家族贡献了最多的获批抗体。 EGFR/ErbB家族 EGFR家族信号通路与抗体作用机制细胞膜 EGFR (HER1) EGF HER2 (无配体) × HER3 (弱激酶) NRG PI3K/AKT MAPK/ERK 西妥昔单抗 EGFR/KRAS野生曲妥珠单抗 HER2+乳腺癌帕妥珠单抗 HER2二聚化 VEGFR 血管生成贝伐珠单抗雷莫西尤 c-MET 侵袭/转移 Teliso-V (ADC) 图2. RTK家族主要靶点与已上市/在研抗体药物 Rochetd> 靶点已上市抗体机制适应症开发公司 EGFR西妥昔单抗 (Cetuximab)阻断配体结合mCRC, SCCHNImClone/BMS 帕尼单抗 (Panitumumab)全人源IgG2mCRCAmgen 尼妥珠单抗 (Nimotuzumab)低亲和力/低毒性鼻咽癌百泰生物 HER2曲妥珠单抗 (Trastuzumab)阻断二聚化+ADCC乳腺癌/胃癌Genentech/Roche 帕妥珠单抗 (Pertuzumab)阻断HER2-HER3二聚化乳腺癌Genentech/Roche 玛格妥昔单抗 (Margetuximab)优化Fc/增强ADCC乳腺癌MacroGenics 恩美曲妥珠单抗 (T-DM1)ADC/微管抑制剂乳腺癌德曲妥珠单抗 (T-DXd)ADC/拓扑异构酶I抑制剂乳腺癌/胃癌/肺癌第一三共/AZ VEGF/VEGFR贝伐珠单抗 (Bevacizumab)中和游离VEGFmCRC/NSCLC/卵巢Genentech/Roche 雷莫西尤单抗 (Ramucirumab)靶向VEGFR2胃癌/NSCLCEli Lilly 阿柏西普 (Aflibercept)VEGF Trap/融合蛋白眼科/结直肠癌Regeneron c-METTelisotuzumab vedotin (Teliso-V)ADC/MMAEMET+ NSCLCAbbVie (2025 FDA加速批准) RTK通路的抗体开发策略核心在于：阻断配体-受体结合（如西妥昔单抗阻断EGF-EGFR）、阻止受体二聚化（如帕妥珠单抗阻断HER2-HER3）、通过ADC递送细胞毒素（如T-DXd）和增强免疫效应（如玛格妥昔单抗的Fc优化）。 2.2 JAK-STAT通路：从免疫调节到自身免疫 JAK-STAT信号通路与抗体干预策略 IL-6R IL-6信号 IL-5R 嗜酸粒细胞 IL-17R 银屑病 IL-23R IBD/银屑病 IL-4Rα 哮喘 JAK1 / JAK2 / JAK3 / TYK2（激酶域） STAT1-7 → 核转位 → 基因转录托珠单抗 (IL-6R) 美泊利单抗 (IL-5) 司库奇尤单抗(IL-17) 乌司奴单抗(IL-23) 度普利尤单抗(IL-4Rα) JAK抑制剂（小分子）: 托法替布/巴瑞替尼/乌帕替尼/非戈替尼图3. JAK-STAT通路：抗体在上游（配体/受体），小分子在下游（激酶） JAK-STAT通路是连接细胞外细胞因子信号与基因表达的核心枢纽。该通路的特点是"一条通路，多个入口"——不同细胞因子通过不同受体-JAK组合激活不同STAT，产生截然不同的生物学效应。抗体开发策略：由于JAK激酶的催化口袋高度保守，小分子JAK抑制剂面临选择性挑战（如托法替布的广谱JAK抑制导致感染风险）。因此，抗体药物选择在上游（配体或受体层面）进行更精准的干预——靶向特定细胞因子或其受体，实现对特定STAT通路的精准调控。 Rochetd> 靶点抗体适应症开发公司 IL-6R托珠单抗 (Tocilizumab)RA/巨细胞动脉炎/COVID-19 沙利鲁单抗 (Sarilumab)RASanofi/Regeneron IL-5美泊利单抗 (Mepolizumab)严重嗜酸性粒细胞哮喘GSK 瑞利珠单抗 (Reslizumab)嗜酸性粒细胞哮喘Teva IL-5Rα贝纳利珠单抗 (Benralizumab)嗜酸性粒细胞哮喘AstraZeneca IL-17A司库奇尤单抗 (Secukinumab)银屑病/ASNovartis 依奇珠单抗 (Ixekizumab)银屑病Eli Lilly IL-23 p19乌司奴单抗 (Ustekinumab)银屑病/IBDJanssen 古塞奇尤单抗 (Guselkumab)银屑病Janssen IL-4Rα度普利尤单抗 (Dupilumab)哮喘/特应性皮炎/CRSwNPSanofi/Regeneron 2.3 NF-κB通路：炎症性疾病的"主控开关" NF-κB是连接炎症信号与基因表达的核心转录因子。该通路分为经典通路（由TNF-α、IL-1β、LPS激活，快速响应炎症）和非经典通路（由BAFF、CD40L、RANKL激活，调控免疫细胞发育）。 NF-κB通路：经典与非经典双臂及抗体干预点经典 NF-κB 通路 TNF-α TNFR1 IKKα/β/NEMO IκBα降解 p50/p65核转位英夫利昔单抗阿达木单抗依那西普非经典 NF-κB 通路 BAFF CD40L RANKL TRAF3降解 → NIK稳定化 IKKα → p100→p52 p52/RelB 核转位贝利尤单抗地舒单抗 CD40抗体(在研) 图4. NF-κB双臂通路：经典臂由TNF-α驱动（抗体阻断），非经典臂由BAFF/RANKL/CD40L驱动 NF-κB通路的抗体策略精髓：抗TNF-α抗体（英夫利昔/阿达木/依那西普）是自身免疫领域最成功的药物之一，全球年销售额合计超过400亿美元峰值。抗BAFF抗体（贝利尤单抗）靶向B细胞存活信号用于SLE，抗RANKL抗体（地舒单抗）靶向骨吸收通路用于骨质疏松和骨转移。这些药物的共同点是：不在NF-κB通路内部干预，而是在上游配体-受体层面进行阻断，因为直接抑制NF-κB会导致广泛的免疫抑制。 2.4 PI3K/AKT/mTOR通路：代谢与增殖的交汇点 PI3K/AKT/mTOR是细胞代谢和增殖的核心调控网络。该通路在RTK激活后启动，与MAPK通路平行存在但功能互补——MAPK主要驱动增殖，PI3K/AKT/mTOR主要驱动存活和代谢。 PI3K/AKT/mTOR通路：抗体与小分子的协同定位 RTK (EGFR/HER2等) PI3K α/β/δ/γ AKT (PKB) mTOR C1/C2 细胞存活 /代谢/蛋白合成抗体: 曲妥珠单抗等 Alpelisib (PI3Kα) Capivasertib (AKT) 依维莫司 (mTOR) ↑ 抗体在上游 ↑ 小分子在下游 PI3K通路药物开发现状已上市小分子: Alpelisib(PI3Kα), Idelalisib(PI3Kδ), Copanlisib(PI3Kα/δ), 依维莫司/替西罗莫司(mTOR) 抗体策略: 主要通过上游RTK抗体(HER2/EGFR)间接抑制PI3K/AKT通路图5. PI3K/AKT/mTOR通路：抗体在上游RTK层面，小分子在下游激酶层面 PI3K/AKT/mTOR通路的抗体开发面临一个特殊挑战：该通路与胰岛素信号高度重叠，直接抑制会导致血糖升高。因此，目前的策略主要是通过上游RTK抗体（如抗HER2）间接抑制PI3K通路，或使用小分子选择性抑制剂（如PI3Kα选择性抑制剂alpelisib）直接干预。直接靶向PI3K/AKT/mTOR通路组分的抗体药物几乎空白。 2.5 MAPK/ERK通路：从KRAS到ERK的级联传递 RAS-RAF-MEK-ERK级联是细胞增殖信号的经典通路。KRAS突变存在于约30%的人类癌症中，长期以来被认为是"不可成药"靶点。直到2021年sotorasib（KRAS G12C共价抑制剂）获批，这一局面才被打破。抗体在MAPK通路中的角色：由于RAS-RAF-MEK-ERK是胞内级联，抗体无法直接进入细胞。因此，抗体药物通过上游RTK阻断（如抗EGFR/HER2）来间接抑制MAPK通路激活。这也是为什么EGFR抗体在KRAS野生型结直肠癌中有效，而在KRAS突变型中无效——KRAS突变绕过了上游RTK，直接激活下游级联。 2.6 Wnt通路：发育信号与肿瘤干细胞 Wnt通路在胚胎发育中至关重要，在成人中主要维持干细胞自我更新。Wnt通路异常激活与结直肠癌（APC突变）、肝癌和多种实体瘤干细胞特性密切相关。 Wnt通路抗体开发的核心挑战：Wnt通路高度冗余（19种Wnt配体、10种Fzd受体），单一靶点阻断难以完全抑制通路活性。此外，Wnt信号对正常肠道干细胞维持至关重要，系统性阻断可能导致严重胃肠道毒性。靶点药物类型阶段开发公司 FZD1/2/5/7/8Vantictumab (OMP-18R5)抗体I/II期（暂停）OncoMed FZD7Ipafricert (OMP-54F28)Fc融合蛋白I期（暂停）OncoMed RSPO3Omp-131R10抗体临床前/I期OncoMed DLL4 (Notch)Demcizumab抗体I/II期OncoMed LGR5Anti-LGR5抗体抗体临床前多家目前Wnt通路的抗体开发整体处于早期阶段，OncoMed公司的多项临床因疗效不佳或毒性问题已暂停。但新的策略正在涌现——如靶向LGR4的单抗通过调节Wnt信号诱导铁死亡，在结直肠癌中克服获得性耐药（Nature Cancer, 2024），以及靶向RSPO融合的ADC药物。 2.7 Notch通路：旁侧抑制与细胞命运决定 Notch通路通过细胞间直接接触（juxtacrine）传递信号，调控细胞分化命运。Notch信号在T细胞分化（αβ/γδ分化）和肿瘤血管生成中发挥关键作用。靶点药物类型阶段适应症 DLL4Demcizumab (OMP-21M18)抗体I/II期（暂停）NSCLC/胰腺癌 Notch2/3Tarextumab (OMP-59R5)抗体I/II期（暂停）SCLC/胰腺癌 Notch1Brontictuzumab抗体I期肿瘤 Notch1Crenezumab抗体暂停— Notch通路抗体的开发同样面临"on-target off-tumor"毒性挑战——Notch信号在肠道分泌细胞分化中至关重要，系统性阻断会导致分泌细胞化生和胃肠道毒性。 2.8 Hedgehog通路：胚胎发育信号的再激活 Hedgehog通路在胚胎发育中决定细胞命运和组织极性，在成人中异常激活与基底细胞癌（BCC）、髓母细胞瘤密切相关。 Hedgehog通路的药物开发以小分子为主导——vismodegib和sonidegib（SMO抑制剂）已获批用于BCC。抗体药物在该通路开发较少，主要因为通路组分（SHH、SMO、GLI）位于细胞表面或胞内，抗体的最佳干预点不明确。 2.9 免疫检查点通路：肿瘤免疫治疗的核心严格来说，免疫检查点（PD-1/PD-L1、CTLA-4、LAG-3、TIGIT等）并非传统信号通路，但它们通过调控T细胞受体下游信号（包括PI3K/AKT、MAPK、NF-κB等）发挥免疫调节作用，因此在此一并讨论。 Rochetd>Rochetd> 靶点已上市抗体开发公司适应症 PD-1纳武利尤单抗 (Nivolumab)BMS黑色素瘤/NSCLC/肾癌等帕博利珠单抗 (Pembrolizumab)MerckNSCLC/黑色素瘤等（20+适应症）信迪利单抗 (Sintilimab)信达生物淋巴瘤/胃癌等特瑞普利单抗 (Toripalimab)君实生物鼻咽癌/黑色素瘤替雷利珠单抗 (Tislelizumab)百济神州淋巴瘤/NSCLC/食管癌等卡瑞利珠单抗 (Camrelizumab)恒瑞医药肝癌/NSCLC/食管癌等多斯塔利单抗 (Dostarlimab)GSKdMMR实体瘤西达本胺+信迪利 (联合)—— PD-L1阿替利珠单抗 (Atezolizumab) 度伐利尤单抗 (Durvalumab)AstraZenecaNSCLC/膀胱癌等阿维鲁单抗 (Avelumab)Merck KGaA/Pfizer默克尔细胞癌 CTLA-4伊匹木单抗 (Ipilimumab)BMS黑色素瘤卡度尼利单抗 (Cadonilimab, PD-1/CTLA-4)康方生物宫颈癌（双抗） LAG-3瑞拉替单抗 (Relatlimab)BMS黑色素瘤（联合Nivo） TIGIT多家在研三、产品开发现状：全景管线盘点 3.1 已上市抗体药物按通路分布通路已上市抗体数代表药物主要适应症领域免疫检查点12+Keytruda, Opdivo, Tecentriq肿瘤 RTK-EGFR/HER28+Herceptin, Erbitux, Enhertu肿瘤 RTK-VEGF3+Avastin, Cyramza, Eylea肿瘤/眼科 JAK-STAT(细胞因子)15+Actemra, Dupixent, Cosentyx, Stelara自免/炎症 NF-κB(TNF/BAFF/RANKL)8+Humira, Remicade, Benlysta, Prolia自免/骨质疏松其他(CD20/CD19等)10+Rituxan, Gazyva, Darzalex血液肿瘤 Wnt/Notch/Hedgehog0—— 3.2 2026年在研后期管线统计 2026年后期临床抗体管线分布（n=209） 80 PD-1/PD-L1 55 HER2/EGFR 40 VEGF/血管 35 JAK-STAT 30 NF-κB相关 25 BCMA/TAA 15 CTLA-4/LAG-3 8 TIGIT 5 Wnt/Notch 靶点/通路管线关键数据 • 2025年全球新批准抗体: 19款（53%中国首次获批） • 2026年预计进入注册申报: 209款（76%非肿瘤） • 当前在审上市申请: 26款（69%在中国审评） • ADC和双抗占新型分子管线的 ~40% 图6. 2026年全球后期临床抗体管线按通路/靶点分布（数据来源: Antibodies to Watch 2026）四、竞争格局评估：哪些靶点已"红海化"？通路/靶点已上市在研后期竞争热度饱和度评估 PD-1/PD-L112+80+极高已严重红海化，差异化空间极小 HER26+55+极高ADC+双抗仍在创新，但靶点本身极度拥挤 VEGF/VEGFR3+40+高贝伐珠单抗生物类似药众多，差异化困难 EGFR3+30+高单抗竞争激烈，ADC提供新方向 TNF-α5+15+中高生物类似药竞争为主，创新空间有限 IL-6R/IL-17/IL-238+35+中高自免领域竞争激烈，但长效化/选择性仍有空间 CTLA-42+15+中伊匹木单抗后继者多以双抗形式出现 LAG-3115+中首个上市后竞争加剧，多数为联合用药 TIGIT08+低中多项III期失败，开发风险高但竞争少 BCMA2+25+中双抗+ADC+CART多线并进 c-MET1(ADC)10+低中首个ADC刚获批，竞争尚不激烈 Wnt (FZD/RSPO)05低临床失败多，需突破性策略 Notch (DLL4/Notch)05低毒性挑战大，多数暂停 Hedgehog0抗体0-2极低小分子主导，抗体策略不明确 PI3K/AKT/mTOR0抗体0-3极低小分子主导，抗体策略空白 RAS-RAF-MAPK0抗体0-2极低胞内靶点，抗体无直接干预空间竞争格局关键洞察：红海靶点（PD-1/PD-L1, HER2, VEGF, EGFR）：已上市+在研合计超过200个项目，差异化几乎只能依赖新型分子格式（双抗、ADC、偶联药物）或适应症拓展蓝海靶点（Wnt, Notch, Hedgehog, PI3K直接靶向）：在研项目个位数，但技术挑战大，需要突破性策略（如靶向通路调控因子而非核心组分）中间地带（TIGIT, c-MET, LAG-3, BCMA）：竞争尚可，且已有概念验证数据支持，是相对理想的开发方向五、未来趋势预测：下一个十年的新兴方向 5.1 双特异性抗体：通路协同干预的新范式双抗的核心价值在于同时干预两条信号通路，实现协同效应。代表性的双抗策略包括： PD-1/VEGF双抗（依沃西单抗，ivonescimab）：同时阻断免疫检查点和血管生成通路，在EGFR突变NSCLC中显示优于帕博利珠单抗的PFS PD-1/CTLA-4双抗（卡度尼利单抗）：同时靶向两个免疫检查点，减少联合用药的毒性管理复杂性 HER2×HER3双抗ADC（Izalontamab brengitecan）：同时靶向两个ErbB家族成员，克服单靶点耐药 PD-1/IL-2双抗：在解除免疫抑制的同时激活T细胞增殖信号 5.2 新兴通路与靶点预测新兴方向通路/靶点科学依据开发潜力评估 cGAS-STING通路STING激动剂/抗体先天免疫激活，抗肿瘤免疫★★★★★（多家在I/II期） NLRP3炎症小体NLRP3/ASC炎症性疾病新机制★★★★（小分子先行，抗体探索中） YTE/长效化改造已上市靶点Fc优化延长半衰期，降低给药频率★★★★★（多个产品已验证） CLDN18.2 ADCClaudin18.2胃癌/胰腺癌高表达★★★★★（中国市场最热靶点之一） B7-H3 ADCB7-H3 (CD276)多瘤种高表达，免疫调节★★★★（多个ADC在I/II期）免疫条件性ADC多种TAA肿瘤微环境激活★★★★（前药设计突破） LGR4/LGR5抗体Wnt辅助受体克服传统Wnt靶向困境★★★（早期概念验证） RSPO融合靶向RSPO2/3融合特定患者亚群精准治疗★★★（伴随诊断依赖） 5.3 中国原研的崛起：全球管线的新引擎 2025年获批的19款抗体中，53%在中国首次获批。在ADC领域，中国原研产品占全球在研ADC管线的超过60%。中国Biotech的平均临床开发周期（4.2年）显著短于欧美（5.6年），尤其在免疫调节类抗体领域。全球抗体药物获批地域分布趋势 3 2020 5 2022 7 2024 10 2025 5 2020 6 2025 中国原研获批欧美原研获批趋势预测：到2028年，中国原研抗体有望占全球新增获批的50%以上核心驱动力: 研发效率优势(5.4年 vs 6.6年) + ADC/双抗技术突破 + 临床试验优势图7. 2020-2025年全球抗体获批地域分布趋势（数据: Antibodies to Watch 2026）六、总结与展望抗体药物开发与信号通路的关系，本质上是"靶点选择"与"作用机制"的匹配问题。回顾本文的九大通路分析，我们可以提炼出几个核心判断：六大战略判断： RTK和免疫检查点仍是"主战场"，但已进入红海竞争阶段，差异化必须依赖新型分子格式（ADC、双抗）或适应症拓展细胞因子通路（JAK-STAT上游）持续产出，自免/炎症领域的新靶点（APRIL, IL-36R, MASP-2等）正在商业化落地 NF-κB通路的间接策略已验证成功（TNF/BAFF/RANKL），但直接干预NF-κB仍面临选择性挑战发育通路（Wnt/Notch/Hedgehog）的抗体开发整体处于早期，需要突破传统"单靶点阻断"思路，考虑通路调控因子、辅助受体或条件性激活策略 PI3K/AKT/mTOR和MAPK通路的抗体策略以"上游间接调控"为主，直接靶向胞内激酶的抗体药物在可预见的未来仍难以实现双抗和ADC是突破通路冗余的关键技术——双抗实现通路协同干预，ADC实现"靶向递送"绕过信号冗余对于药物开发人员而言，靶点选择不应仅看"热度"，更要看通路生物学理解的深度和差异化策略的可行性。在PD-1红海中寻找新方向，不如在TIGIT、c-MET、B7-H3、CLDN18.2等中间地带深耕；在传统单抗赛道内卷，不如在双抗ADC、免疫条件性激活等新型分子格式上布局。信号通路不是靶点的集合，而是药物设计的逻辑框架。理解通路，就是理解药物为什么有效、为什么失败、以及如何在下一个靶点上取得突破。参考文献： ICH Q8(R2). Pharmaceutical Development, 2009. Reichert JM. Antibodies to watch in 2026. MAbs. 2026;18(1). Nature Signal Transduction and Targeted Therapy. Therapeutic advances of targeting RTKs in cancer, 2024. Nature Reviews Drug Discovery. Pharmacological targeting of the JAK-STAT pathway, 2025. Nature Signal Transduction and Targeted Therapy. NF-κB in biology and targeted therapy, 2024. Nature Signal Transduction and Targeted Therapy. Wnt signaling pathways: mechanisms and diseases, 2025. Nature Reviews Drug Discovery. A renaissance in targeting the PI3K/AKT/mTOR pathway, 2026. Nature Signal Transduction and Targeted Therapy. Targeting RAS/RAF/MAPK pathway for cancer therapy, 2023. Frontiers in Cell and Developmental Biology. Role of Notch, Hedgehog, and Wnt in tumor microenvironment, 2021. KEGG Pathway Database. Current Statistics, 2026. USP. mRNA Vaccine Quality Analytical Methods (2nd Ed), 2023. J Pharm Sci. CMC Regulatory Considerations for Antibody-Drug Conjugates, 2023. NMPA CDE. ICH Q8/Q9/Q10 问答（R5）, 2024. FDA. Novel Drug Approvals, 2025. Antibody Society. Antibody Therapeutics Approved/In Review, 2025-2026. — 信号通路与抗体药物系列 · 持续更新中 —

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研发状态

批准上市

10 条最早获批的记录,

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适应症	国家/地区	公司	日期
滤泡性淋巴瘤	美国	Bayer HealthCare Pharmaceuticals, Inc.	2017-09-14

未上市

10 条进展最快的记录,

后查看更多信息

适应症	最高研发状态	国家/地区	公司	日期
惰性B细胞非霍奇金淋巴瘤	申请上市	加拿大	Bayer, Inc.	2021-12-01
小淋巴细胞淋巴瘤	申请上市	加拿大	Bayer, Inc.	2021-12-01
巨球蛋白血症	申请上市	加拿大	Bayer, Inc.	2021-12-01
边缘区B细胞淋巴瘤	申请上市	欧盟	Bayer AG	2021-06-12
非霍奇金淋巴瘤	申请上市	中国	Bayer AG	2021-03-10
惰性非霍奇金淋巴瘤	临床3期	美国	Bayer Pharma AG	2016-01-06
惰性非霍奇金淋巴瘤	临床3期	美国	拜耳医药保健有限公司	2016-01-06
惰性非霍奇金淋巴瘤	临床3期	阿根廷	拜耳医药保健有限公司	2016-01-06
惰性非霍奇金淋巴瘤	临床3期	阿根廷	Bayer Pharma AG	2016-01-06
惰性非霍奇金淋巴瘤	临床3期	澳大利亚	Bayer Pharma AG	2016-01-06

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临床结果

适应症

分期

评价

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研究	分期	人群特征	评价人数	分组	结果	评价	发布日期


NCT03789240 (CTgov)	临床2期	滤泡性淋巴瘤	33	Copanlisib+Rituximab	餘獵鬱壓壓醖簾觸網築 = 淵範繭壓觸壓艱蓋構簾艱鏇醖窪鑰範製築齋願 (範襯積憲築鹽築觸鬱壓, 壓廠選觸簾艱觸蓋製選 ~ 製網範蓋積構憲夢構淵) 更多	-	2026-03-03
NCT03842228 (COD, CTgov)	临床1期	转移性实体瘤 \| 晚期恶性实体瘤 \| 不可切除的实体瘤	39	Copanlisib+Olaparib (Step 1 Dose Level 1)	築壓餘築襯糧顧築鑰鬱 = 繭艱窪顧餘餘鑰鑰願網憲醖齋艱積觸襯構構窪 (蓋壓膚顧艱觸鑰觸獵願, 積蓋積積糧構窪顧鹹範 ~ 艱鏇遞簾淵壓鹽窪齋餘) 更多	-	2025-08-03
				Copanlisib+Olaparib (Step 1 Dose Level 2)	築壓餘築襯糧顧築鑰鬱 = 壓獵憲夢網顧獵襯選製憲醖齋艱積觸襯構構窪 (蓋壓膚顧艱觸鑰觸獵願, 糧餘顧襯鑰憲淵築糧壓 ~ 鏇選觸醖齋糧製鏇範淵) 更多
NCT04345913 (CTgov)	临床1/2期	转移性乳腺癌 \| 转移性三阴性乳腺癌	24	Computed Tomography+Copanlisib Hydrochloride+Eribulin Mesylate (Phase I, DL1 (Eribulin, Copanlisib))	範廠製襯鹽艱願觸築鏇 = 構構廠製觸鏇壓獵鹹範鹽網積築製鹹糧遞壓鏇 (製觸餘蓋鬱鬱淵鹹蓋鹹, 鏇觸簾顧觸憲鹹觸壓壓 ~ 獵願範遞繭範構廠蓋艱) 更多	-	2025-07-28
				Computed Tomography+Eribulin Mesylate (Group I (Phase II, Eribulin))	廠顧簾獵憲願構觸願醖(膚繭鏇衊觸範壓淵願觸) = 獵齋艱網窪製網築艱窪選鑰選襯範廠艱鹽簾顧 (繭鏇築遞積衊鬱衊鹽鹹, 艱繭積憲網廠範構餘齋 ~ 築襯淵糧齋艱範壓鬱憲) 更多
NCT05082025 (CTgov)	临床2期	卵巢癌 \| 子宫内膜癌	7	Copanlisib+Fulvestrant	鹽窪製醖積鏇壓襯網衊 = 壓窪鏇襯遞製網壓網製膚鏇顧繭醖醖願餘鹽獵 (蓋糧願築願鏇獵淵窪網, 糧淵糧糧艱餘築範艱鬱 ~ 蓋夢構獵壓憲積遞製窪) 更多	-	2025-07-11
A PROSPECTIVE MULTICENTER PHASE 2 STUDY (EHA2025)	临床2期	Bcl-2/IgH-rearrangement	102	Copanlisib plus Obinutuzumab	獵積積選蓋蓋構鏇簾獵(積鏇艱鬱築壓餘鹽醖願) = 壓淵繭製淵製鬱積繭觸糧廠範獵積糧齋窪願膚 (鬱糧鹽顧願鬱鏇積醖網, 93 ~ 100) 更多	积极	2025-05-14
NCT06400238 (CTgov)	临床2期	难治恶性实体肿瘤 \| 晚期恶性实体瘤 \| 晚期淋巴瘤 ... 更多	35	Computed Tomography+Copanlisib	選廠醖壓製衊鹹願選願 = 顧窪糧觸選遞觸願餘範醖夢構鏇醖簾鬱選蓋遞 (鹽夢壓淵範窪鏇遞製繭, 鹽醖醖網鑰壓選積壓艱 ~ 製膚膚齋簾簾廠衊繭壓) 更多	-	2025-04-16
NCT06360588 (CTgov)	临床2期	恶性实体肿瘤	22	Radiologic Examination+Copanlisib	鹽壓獵鏇範遞構衊鑰夢 = 蓋醖獵鬱觸觸蓋鑰夢構顧蓋淵蓋顧醖鑰構蓋鬱 (齋膚夢糧鬱鏇廠鑰鹽壓, 製廠鬱夢簾積繭製鹽範 ~ 鏇艱餘顧醖餘餘鹽鹽鑰) 更多	-	2025-04-16
NCT04750941 (CTgov)	临床2期	难治性滤泡性淋巴瘤 \| 子宫内膜癌	1	Copanlisib+Ketogenic Diet (Follicular Lymphoma (FL))	簾艱範觸鏇憲築積廠醖 = 積觸糧膚艱觸鏇鹹築鏇廠廠範醖獵艱觸觸鹽鹹 (製衊顧獵簾網鹹繭衊餘, 廠製餘膚築淵糧糧顧艱 ~ 構壓窪繭鏇醖醖鑰鏇廠) 更多	-	2025-03-04
				Copanlisib+Ketogenic diet (Endometrial Cancer (EC))	艱窪鹽衊觸製顧壓艱憲(憲廠夢鏇廠糧鏇餘廠蓋) = 鏇衊夢鹽繭顧齋簾襯艱膚鑰網淵艱壓艱壓積廠 (範淵艱淵鑰鹹廠襯餘鹽, 鑰餘鏇積鏇顧繭夢繭衊 ~ 齋憲夢窪鹽蓋夢構醖積) 更多
NCT04462471 (CTgov)	临床1期	滤泡型甲状腺癌 \| 乳头状甲状腺癌 \| 难治性甲状腺癌	8	Copanlisib+Vemurafenib (Dose Level 1)	鹽鬱顧窪顧觸膚醖廠膚 = 鑰鏇餘觸襯積餘構鹹簾襯襯艱蓋選選鹽鹽齋鏇 (壓淵觸鏇觸製鬱願夢積, 憲遞蓋網淵網繭鑰衊製 ~ 鑰選簾選積鏇襯鏇築鑰) 更多	-	2025-02-28
				Copanlisib+Vemurafenib (Dose Level 2)	鹽鬱顧窪顧觸膚醖廠膚 = 襯壓築願膚遞觸製襯鏇襯襯艱蓋選選鹽鹽齋鏇 (壓淵觸鏇觸製鬱願夢積, 觸積願願艱網構繭選顧 ~ 簾餘鏇繭艱壓蓋艱願衊) 更多
NCT02465060 (NCI-MATCH ECOG-ACRIN Trial (EAY131) Subprotocols Z1G and Z1H, Pubmed \| JCO Precis Oncol)	临床2期	肿瘤 complete loss of cytoplasmic and nuclear PTEN \| deleterious mutation in the PTEN gene	49	Copanlisib 60 mg	憲積繭願齋蓋鏇簾衊顧(鏇襯醖遞夢窪餘糧齋顧) = 製膚願鬱積鑰鹽選艱糧獵淵選醖遞夢繭夢鑰淵 (壓壓壓襯窪衊廠積築遞, 6.8 ~ 18.3) 更多	不佳	2025-02-01
				Placebo	願獵艱顧簾簾鏇繭鏇遞(窪顧鬱簾憲糧淵蓋廠繭) = 簾醖製蓋製憲觸繭憲積築醖鬱醖繭選鏇觸鹹糧 (鑰鏇壓餘鏇齋夢積製艱, 0.2 ~ 15.3) 更多