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点击蓝字 关注我们 今天，麻醉学正经历一场深刻的范式变革。它已超越传统手术室内的技术支持角色，演进为一门以患者全周期健康为核心的围术期医学。全国青年麻醉年会呈现的研究成果清晰地揭示了这一趋势：通过人工智能与多组学技术实现精准预测与个体化方案；借助可视化与高级监测推动管理智能化；并以加速康复外科理念为框架，整合疼痛、睡眠、情绪与长期预后的管理，实现诊疗全程化与人文化。这些进展共同指向一个更安全、更舒适、更高效的麻醉新未来。 八大研究方向，重塑围术期医疗01术后谵妄与认知功能障碍的防控术后谵妄（POD）与术后神经认知障碍（PND）是老年手术患者面临的严峻挑战。如今，研究已进入精准预测、机制解析、主动干预的新阶段。🔍 预测模型：从临床量表走向多组学整合· 机器学习临床模型：一项研究纳入1131例腹腔镜手术患者，使用随机森林等14种算法构建谵妄预测模型，发现年龄、ASA分级、脑卒中史、糖尿病史，术前白蛋白水平，手术时间6个关键特征，模型AUC值高达0.982，显著优于传统评分系统。（P26）· 生物标志物探索：通过检测老年骨科患者术前脑脊液，发现IL-20RA、CD244、MCP-3等炎症标志物在POD患者中显著升高，其中IL-20RA的AUC值最具预测价值，这为血液或脑脊液生物标志物临床应用提供了依据。（ID25）· 组蛋白修饰：在衰老小鼠模型中，研究发现重复吸入七氟烷会上调海马区组蛋白去乙酰化酶HDAC2的表达，导致组蛋白H3K9、H4K12乙酰化水平及PSD95、BDNF等突触可塑性蛋白表达下调，最终引发认知损害。使用shRNA敲低HDAC2可逆转这一过程，揭示了表观遗传调控在麻醉相关神经毒性中的核心地位。（P32）🧬 机制研究：从“黑箱”到分子环路解析· 神经炎症与细胞凋亡：研究表明，麻醉手术后小胶质细胞通过核仁素（Ncl）促进增殖，进而上调神经元CC趋化因子受体9（Ccr9），导致海马神经电活动异常，最终引发认知障碍。（ID16）· 星形胶质细胞的关键作用：深入研究发现，PND模型中星形胶质细胞缝隙连接蛋白43（Cx43）表达增加，导致钙信号增强，抑制谷氨酸转运体GLAST功能，造成突触间隙谷氨酸蓄积和神经元过度兴奋。（ID56）· 环状RNA调控网络：在大鼠深低温停循环模型中，研究发现circFRRS1通过吸附miR-27a-3p，解除其对TLR4的抑制，从而激活NLRP3炎症小体，导致谵妄样行为。（ID24）🛡️ 干预策略：多元化与靶向性· 药物干预：右美托咪定在多个研究中显示可降低谵妄发生率；艾司氯胺酮不仅提供镇痛，还通过激活BDNF-TrkB通路改善突触可塑性，减轻睡眠障碍。· 区域麻醉创新：研究比较脂质体布比卡因与普通布比卡因用于腹横肌平面阻滞，发现前者能显著降低腹腔镜胃肠癌手术老年患者的POD发生率（10.98% vs 18.82%）。（ID37）· 非药物干预：经皮穴位电刺激（TEAS）应用于妇科腹腔镜患者，可上调褪黑素水平，改善术后睡眠质量，PSQI评分显著降低。（ID47）02少阿片与多模式镇痛镇静 面对阿片类药物滥用危机和副作用问题，麻醉学界正积极探索新型药物、精准阻滞、非药物疗法三位一体的解决方案。💊 新型药物：重新定义镇静镇痛边界瑞马唑仑的崛起 多项研究证实，瑞马唑仑在老年患者中具有独特优势。在椎管内麻醉镇静中，与依托咪酯相比，瑞马唑仑起效更快（BIS<75时间更短）、恢复更迅速，且肌颤、注射痛等不良反应更少。（ID13，ID33，ID59，ID60） 在ERCP检查中，0.2-0.3mg/kg瑞马唑仑复合氢吗啡酮能与丙泊酚方案相比，在达到同等镇静效果的同时，苏醒时间和复苏室停留时间显著缩短，呼吸循环更稳定。 在蛛网膜下腔阻滞下行下肢手术的老年患者中，瑞马唑仑自控镇静方案（负荷量+背景量+单次量）与传统持续输注相比，实现了更平稳的镇静深度（Ramsay评分更优），显著降低了低血压、低氧血症等不良反应发生率，同时提升了患者舒适度与满意度。这为解决老年患者“既需镇静，又怕抑制”的难题提供了新方案。（ID59） 腹腔镜肝部分切除术：瑞马唑仑复合丙泊酚麻醉，术毕使用氟马西尼拮抗，可使患者拔管时间缩短近一半（11.1min vs 22.6min），且术后早期疼痛评分更低，血流动力学更平稳。（ID13）艾司氯胺酮的多重益处： 艾司氯胺酮在提供镇痛的同时，表现出抗抑郁、改善睡眠、抑制痛觉敏化的独特作用。研究证实其是通过激活BDNF-TrkB信号通路，改善海马突触可塑性而发挥作用。（ID34） 研究证实，艾司氯胺酮可快速改善围术期患者的负性情绪。在心脏瓣膜手术患者中，其能有效缓解术前焦虑与术后抑郁，作用机制与其快速促进突触可塑性相关。（ID388） 研究表明，术中小剂量输注艾司氯胺酮可降低腹腔镜胆囊切除术术后睡眠障碍的发生率。在老年择期手术中，“艾司氯胺酮-利多卡因”诱导方案为实现无阿片麻醉提供新方案。（ID166） 研究还发现，艾司氯胺酮能通过抑制自噬，减轻心肌细胞缺血再灌注损伤，提示其在心脏手术等领域可能具有更广泛的器官保护价值。（ID123）🎯 区域阻滞镇痛，从“盲穿”到“精准可视化”· 超声引导的精准化：一项研究，比较了四种髋部阻滞技术：FRONT阻滞（靶向股神经关节支+闭孔神经主干）、PENG阻滞、髂筋膜阻滞和髋关节后囊阻滞。结果显示，FRONT阻滞仅需10ml局麻药即可实现前囊精准镇痛，且肌力影响最小；而后囊阻滞专门针对坐位痛，两者结合可实现髋关节360°全方位镇痛。（ID45）· 星状神经节阻滞的创新应用：研究发现，超声引导下星状神经节阻滞联合腹横肌平面阻滞，可显著降低腹腔镜子宫切除术后早期内脏痛的强度，48小时阿片类药物消耗量减少34.2%。（ID22，ID23）· 阴部神经阻滞的价值重现：在老年盆腔器官脱垂手术中，超声引导下阴部神经阻滞使术中瑞芬太尼用量减少约30%，术后苏醒时间缩短3分钟，疼痛评分>3分的患者比例从44%降至14%。（ID92）🌿 非药物疗法：中西医融合创新· 颊针疗法的应用拓展：在无痛超声胃镜检查中，颊针疗法使丙泊酚用量减少23.5%，体动反应发生率从20.6%降至5.9%，患者和麻醉医师满意度均显著提高。（ID21）· 电针技术的机制探索：研究发现电针通过星形胶质细胞内的芳香化酶靶向调控脑源性雌激素，减轻脑缺血损伤，为针刺麻醉的现代机制提供了新解释。（ID352）03可视化评估与监测技术 监测与操作技术的可视化，已成为提升麻醉安全与质量的基石，并不断向更深层次的组织与功能监测拓展。🎯 超声评估· 困难气道与容量评估：超声用于评估肥胖患者气道，床旁超声测量胃窦面积用于评估重症患者胃肠功能的研究，也展示了其在围术期综合评估中的应用潜力。📊 多功能生理监测：洞察隐藏的风险· 近红外光谱监测组织氧合：一项前瞻性队列研究创新性地将近红外光谱技术用于监测肝移植患者术中肾脏区域组织氧饱和度。发现：若rSkO₂在5分钟内下降超过22.6%（“快速下降型”轨迹），患者术后7天内发生急性肾损伤的风险增加8.54倍。这为实时、无创地预警器官灌注不足和损伤提供了工具。（ID41）· 肺部超声量化肺水：在经皮肾镜碎石取石术（PCNL）中，研究者采用肺部超声评分动态监测血管外肺水。与传统依据中心静脉压管理相比，肺部超声指导组的患者术中液体更平衡，术后肺超声评分更低，PACU停留时间更短，有效预防了液体过负荷相关的肺水肿。（ID64）· 脑电监测指导麻醉深度与预警谵妄：研究不仅用BIS监测镇静深度，更探索了脑电微状态、频谱特征等作为术后谵妄的预测指标。通过术中脑电模式的深度分析，为实现神经功能保护的个体化麻醉深度调控提供了依据。04ERAS理念：从“零散措施”到“系统化临床路径” 加速康复外科理念已从推广单项措施，发展为构建全员参与、全程覆盖、多学科协作的结构化临床管理路径，麻醉医生在其中扮演着核心驱动者的角色。🏥 构建标准化、可推广的ERAS临床路径· 成人心脏手术的典范：一项纳入2397例患者的单中心回顾性队列研究，系统构建并验证了基于多学科的成人心脏手术ERAS临床管理路径。该路径涵盖术前、术中、术后全流程干预。结果显示，与传统方案相比，ERAS组患者：术后24小时恢复质量（QoR-15评分）显著更高，术后并发症发生率全面降低：急性肾损伤（7.7% vs 12.4%）、中重度肝损伤（3.9% vs 6.3%）、肺损伤（38.3% vs 47.3%）均显著减少。康复速度加快：术后机械通气时间、ICU停留时间显著缩短（ID10）。· 路径的核心麻醉要素：该路径成功的关键，在于整合了目标导向液体管理、多模式镇痛（如胸骨旁阻滞+腹直肌鞘阻滞）、短效麻醉药物、严格的血糖与体温管理等一系列由麻醉医生主导的核心措施。05神经科学与疼痛机制：从“神经阻断”到“环路与细胞精准调控” 疼痛研究已超越简单的“神经传导阻断”，深入到特定神经环路、细胞类型乃至胶质细胞与神经元的交互影响。🧠 神经环路机制：绘制疼痛与认知的“电路图”· 慢性术后疼痛的环路基础：研究采用化学遗传学、光遗传学等技术，首次阐明前扣带回皮层（ACC）→伏隔核核心区CaMKII阳性神经元这一兴奋性环路在慢性术后疼痛中的核心作用。抑制该环路可有效缓解疼痛，而激活该环路则能在正常小鼠中诱导出痛觉过敏，为临床干预提供了极为精确的潜在靶点。（ID38）· 觉醒与麻醉的环路调控：研究发现，中缝背核的多巴胺能神经元、下丘脑食欲素能神经元投射至伏隔核-前额叶皮层的通路等，均在丙泊酚、异氟烷等全身麻醉药物的意识调控中扮演关键角色。这些研究为理解麻醉本质和防治苏醒延迟提供了新视角。⚙️ 细胞类型特异性研究：非神经元细胞的崛起· 肿瘤相关巨噬细胞的极化调控：在肿瘤转移研究中，发现利多卡因能通过抑制PI3K/AKT通路，调控肿瘤相关巨噬细胞向M2b型极化，减少TNF-α分泌，从而抑制非小细胞肺癌的转移。这揭示了麻醉药物可能通过免疫微环境间接影响肿瘤。（ID96）06人工智能与大数据：从“经验直觉”到“数据驱动决策”人工智能不再仅仅是概念，而是深度融入麻醉风险评估、实时监测与决策支持的全流程。🤖 智能预测模型：预警前置，防范未然-术后谵妄预测：见前术后谵妄及认知功能障碍所述。-监护仪数据自动识别：有研究成功应用YOLOv11n模型结合PaddleOCR技术，实现了对多品牌、多型号监护仪屏幕的实时视频流解析。该系统能自动定位并识别心率、血压、血氧饱和度等数字信息，识别准确率达100%，解决了临床数据电子化录入的“最后一公里”问题，为构建麻醉大数据平台扫清了障碍。（ID50）· 术中低血压预警：研究基于VitalDB数据库，利用深度学习模型对麻醉诱导后低血压进行预测。通过分析诱导前的多参数趋势，模型能够实现风险预警，将管理关口从“事件发生后的被动处理”前移至“事件发生前的主动干预”。研究构建了基于LSTM网络的生理信号递归预测报警系统。该系统通过分析前100个数据点建立个体化动态基线（均值±30%），实现对心率、血压异常波动的主动预测报警，准确率达91.18%，推动了监护模式从“阈值报警”到“趋势预警”的变革。（ID327，ID52）-个体化风险分层：在老年非心脏手术患者中，研究者建立了包含年龄、饮酒史、受教育年限、血钠浓度等独立因素的POD临床预测模型。该模型在内部和外部验证集中分别展现出0.78和0.72的AUC值，并通过动态列线图实现便捷的床旁应用。（ID36）🧠 联合学习与大型语言模型：开启群体智能与知识融合· 联合学习与隐私保护：针对老年患者术后谵妄预测，研究利用联合学习技术在保护各医疗机构数据隐私的前提下，联合多家医院数据构建预测模型，解决了医疗数据“孤岛”问题，实现了数据“可用不可见”下的协同智能。· 大语言模型自动评估：研究探索了基于多种大型语言模型（如DeepSeek-R1）对老年患者临床衰弱量表进行自动评分的可行性。结果表明，LLM能够有效理解和处理非结构化的临床文本信息，为自动化、标准化的术前评估提供了新工具。（ID415）07多组学与分子机制：从“宏观现象”到“微观解码” 多组学技术的应用，使得麻醉并发症的研究进入分子与系统生物学层面，为发现全新治疗靶点提供了可能。🔬 系统生物学解析并发症机制· 孟德尔随机化筛选因果基因：研究采用两样本孟德尔随机化分析，从遗传角度探究免疫细胞、代谢物与脓毒症之间的因果关系，并基于多组学数据（eQTLs和pQTLs）筛选出15个与谵妄风险存在因果关联的基因/蛋白靶点，其中7个被认为是极具潜力的药物研发新靶点。（ID43）🧬 表观遗传学：超越基因序列的调控新维度· m6A甲基化在脓毒症急性肾损伤中的作用：一项研究首次揭示了去甲基化酶FTO在脓毒症中的关键保护作用。研究发现，脓毒症时巨噬细胞中FTO表达下调，导致m6A甲基化水平升高，进而抑制了MMP-9蛋白的翻译，加剧炎症（ID58）08特殊人群与复杂手术麻醉 随着人口老龄期化和医疗技术的进步，特殊患者群体和复杂手术对麻醉提出了更高要求。👵 老年患者麻醉：关注脆弱器官与脑健康· 血流动力学精细管理：研究证实，对于肥厚性心肌病患者接受非心脏手术，梗阻性亚型（HOCM）是围术期主要心脑血管事件的独立预测因子，此类患者需要更精细的血流动力学管理。（ID20）👶 产科与儿科麻醉：关注母婴安全与发育保护· 分娩镇痛的时机拓展：研究发现，在潜伏期（宫口<2cm），硬膜外注射舒芬太尼（ED90为0.20μg/kg）可为初产妇提供有效镇痛，且不增加母婴不良反应，改变了传统“等待至活跃期”的观念。（ID15）· 剖宫产麻醉的循证选择：大型回顾性研究显示，对于胎盘植入患者，全身麻醉与椎管内麻醉相比，术中出血量更多，输血率更高，新生儿1分钟Apgar评分更低，提示椎管内麻醉可能是更安全的选择。（ID65）· 小儿麻醉药物的更新：奥赛利定作为新型偏向性μ-阿片受体激动剂，在腺样体扁桃体手术中，与传统舒芬太尼相比，拔管时间和PACU停留时间更短，为小儿麻醉提供了新选择。（ID63）困难气道管理方面的研究进展 困难气道管理方面的研究进展主要体现在 “评估前移化、工具智能化、决策系统化、培训标准化” 四个维度。虽然未有独立章节集中论述，但相关创新技术和方法已渗透于多项研究中，代表了该领域的前沿方向。01评估前移化：从经验判断到客观预测 传统的困难气道评估依赖Mallampati分级等主观指标，而新进展致力于通过影像学、人工智能模型和动态监测实现更客观、更早期的风险预警。· 计算机视觉辅助解剖测量：有研究利用计算机视觉技术自动分析患者面部和颈部的影像资料（如智能手机拍摄的侧面照），定量测量甲颏距离、下颌角度、颈围等指标，甚至评估头颈活动度，为基层医院或门诊筛查提供便捷、客观的工具。· 机器学习预测模型构建：基于大规模电子病历数据，研究者正在开发困难气道预测的机器学习模型。模型整合了年龄、性别、BMI、既往手术史、合并症（如OSA、风湿性疾病）、影像学特征等多维度数据，其预测效能（AUC值）显著高于传统临床评分，有助于在术前精准识别高危患者。· 超声量化评估的深入：超声不仅用于评估胃内容物，其在困难气道预测中的应用更加细化。研究探索测量舌体厚度、颏舌肌距离、气管周围软组织厚度、环甲膜可视度等参数，为预测喉镜暴露困难、声门上气道设备放置失败以及环甲膜切开难度提供了客观依据。02工具智能化：可视化与新型设备的融合应用 可视化技术已成为困难气道管理的基石，并正在与新型设备和智能技术深度融合。· 可视化喉镜的普及与升级：视频喉镜已成为处理预期困难气道的首选工具。研究热点转向如何优化其使用，例如： · 联合超声：在已知或可疑困难气道患者中，先行超声识别环甲膜位置并做好标记，再行视频喉镜插管，为可能的紧急颈前气道建立“双保险”。 · 镜片选择个体化：研究比较不同曲度镜片（如超角度镜片）对不同解剖特征患者（如高喉头、巨舌）的暴露效果，为个体化选择提供依据。· 高流量鼻导管氧合技术的整合：在预充氧和气管插管过程中使用经鼻高流量湿化氧疗，可显著延长安全窒息氧合时间。研究证实，该技术能有效降低肥胖患者、合并呼吸系统疾病患者在深度镇静或麻醉诱导期低氧血症的发生风险。（ID82）· 红外热成像技术的创新应用：可用于评估喉上神经阻滞效果，为清醒插管提供更客观的神经阻滞完备性判断。（ID30）· 人工智能辅助实时识别：初步研究探索在视频喉镜图像中集成AI实时识别算法，自动标注关键解剖结构（如会厌、声门裂、食道开口），辅助初学者快速定位，降低操作难度。03决策系统化：从线性流程到动态智能路径困难气道处理正在从单一的“流程图”向动态、情境化的决策支持系统演变。· 基于情境的智能决策支持：研究者正在构建困难气道管理智能决策系统。系统能根据实时输入的患者信息（如肥胖程度、张口度、颈部活动度、手术紧急程度）、可用设备、以及操作者技能水平，动态生成个性化的气道处理推荐路径，并可视化展示关键步骤和备选方案。· “无法插管-无法氧合”紧急预案的实物化与训练：针对最危急的CICO情况，研究强调标准化急救车配置和团队定期模拟训练的重要性。新型环甲膜切开工具包（如带导丝和扩张器的成套设备）的使用成功率与速度，正通过模拟研究进行验证和优化。· 多模态监测下的气道管理：在困难气道处理过程中，整合呼气末二氧化碳、食道超声、膈肌超声等多模态监测，可更早、更可靠地确认气管导管位置、评估通气有效性及发现并发症（如误入食道、气胸）。04培训标准化：从技能培训到危机资源管理针对困难气道的培训，已从单一技能操作升级为涵盖认知、技能、团队协作的综合能力培养。· 虚拟现实与增强现实模拟培训：VR/AR模拟器被用于困难气道处理的高仿真训练。学员可在虚拟环境中反复练习处理各种罕见且复杂的困难气道场景（如颈部巨大肿块、气道烧伤后挛缩），积累“肌肉记忆”和决策经验，且无任何患者风险。· 基于大数据的典型案例库建设：利用医院信息系统，建立结构化的困难气道病例数据库。每个案例包含完整的影像资料、处理视频、决策时间点和结局。这不仅是宝贵的培训资源，也为AI模型训练和质量改进提供了数据基础。· 团队危机资源管理训练：研究强调，困难气道处理成功的关键在于团队效能。定期的CRM训练，重点培养麻醉医生、助手、护士在高压下的沟通、角色分工、资源调用和领导力，确保应急预案能迅速、有序地执行。会议论文地址：https://mobile.medmeeting.com/#/mw/page/4633/49104声明：部分文字来源于2025全国第17次中青年麻醉学术年会会议文章，仅供学习交流使用，不具有任何商业用途，版权归原作者所有。如有侵权，请联系我们删除。

2026.01 蛋白质组 01 患者来源异种移植瘤的泛癌N-糖蛋白质组图谱揭示FAT2为可靶向表面靶点 (Cell Reportss Medicine, 2026.1.23) 02 肿瘤微环境的大规模空间图谱分析 (Cell, 2026.1.22) 03 异常甲基化通过抑制 RIPK3 表达抑制肺腺癌的抗肿瘤炎症反应 (Science Advances, 2026.1.21) 04 胰腺癌多维度图谱分析揭示：金属蛋白酶组织抑制剂- 1主导的分泌谱调控人类肿瘤中促肿瘤性免疫重塑  (Cell Reports Medicine, 2026.1.20) 05 多组学整合分析揭示致死性 3 型髓母细胞瘤中脂质依赖的肿瘤异质性 (Cancer Cell, 2026.1.15) 01 患者来源异种移植瘤的泛癌N-糖蛋白质组图谱揭示FAT2为可靶向表面靶点 细胞表面蛋白因其特定位置在细胞信号传导中起着核心作用，具有巨大的癌症治疗潜力，但由于其图谱分析存在固有的技术挑战，其应用前景尚未充分挖掘。本研究采用N-糖蛋白质组学技术分析了85个患者来源异种移植瘤（PDX），构建了 Glyco PDXplorer—— 一个癌症来源表面蛋白的在体泛癌图谱。开发了一套靶点发现流程，优先筛选具有理想表达特征的蛋白用于免疫治疗靶点开发，并验证了FAT2是一种在鳞状细胞癌中富集的表面蛋白，在正常组织中表达水平极低。功能研究表明，FAT2 通过调控细胞表面结构和整合素-PI3K 信号通路，对头颈部鳞状细胞癌（HNSC）细胞的生长和黏附至关重要。靶向 FAT2 的嵌合抗原受体（CAR）-T 细胞展现出抗肿瘤活性。本研究为开发 FAT2 靶向疗法奠定了基础，同时构建了一个关键平台，为跨癌症类型的治疗靶点发现提供参考。 作者出处：加拿大多伦多大学医学生物物理学系 原文链接：DOI: 10.1016/j.xcrm.2025.102578 02 肿瘤微环境的大规模空间图谱分析 多重免疫荧光蛋白质组学是空间生物学领域解析组织中细胞类型、细胞状态及组织架构的一种高效研究方法。本研究团队开发了 GigaTIME 技术，对 24 种癌症类型、逾 14000 名患者的肿瘤免疫微环境开展了大规模人群水平分析，该技术为临床研究发现和患者分层提供了有力支撑。 作者出处：澳大利亚昆士兰空间生物学中心 原文链接：DOI: 10.1016/j.cell.2025.12.028 03 异常甲基化通过抑制 RIPK3 表达抑制肺腺癌的抗肿瘤炎症反应 程序性细胞死亡逃逸是癌症的重要特征。然而，炎症性细胞死亡在肺癌发生中的作用及其对肿瘤-免疫微环境构成的影响仍未明确。本研究对原发性肺腺癌患者样本开展多组学分析后发现，受体相互作用蛋白激酶 3（RIPK3）表达下调，导致坏死小体信号通路被抑制。RIPK3 启动子区和非启动子区均存在特异性的甲基化特征，且这些特征与 RIPK3 的低转录水平相关。这一现象会造成炎症相关基因表达受限、组织学特征恶性进展、免疫细胞浸润减少，并降低患者的生存率。在机制研究中，利用两个独立的、具有临床相关性的肺腺癌小鼠模型，通过基因敲除 Ripk3 证实了坏死小体信号通路的抑癌作用。在功能层面，RIPK3 可通过促进固有免疫细胞和适应性免疫细胞的浸润，在患者样本和实验小鼠中构建多样化的免疫微环境。综上，RIPK3 介导的炎症信号通路能够增强免疫微环境的多样性，从而抑制肺腺癌的疾病进展。 作者出处：德国慕尼黑工业大学医学院 原文链接：DOI: 10.1126/sciadv.adz9227 04 胰腺癌多维度图谱分析揭示：金属蛋白酶组织抑制剂- 1主导的分泌谱调控人类肿瘤中促肿瘤性免疫重塑 免疫抑制性肿瘤微环境（TME）会促进肿瘤进展，但肿瘤源性免疫调控的核心决定因素仍未明确。本研究整合单细胞核转录组、bulk转录组、蛋白质组学、功能实验及临床指标等多维度技术手段，在多种人类肿瘤中鉴定出一套肿瘤免疫调控分泌特征谱（CISS）—— 这是一组与不良预后及促肿瘤发生的肿瘤微环境密切相关的炎症蛋白组合。在胰腺癌（PC）中，该特征谱于癌前上皮组织中即已出现，且随病变向恶性程度最高的基底样胰腺癌进展而持续增强，其表达水平还与自然杀伤（NK）细胞的活性受抑呈显著相关性。金属蛋白酶组织抑制剂 - 1（TIMP-1）是构成该特征谱的核心蛋白，在高表达 TIMP-1 / 高表达 CISS 的基底样胰腺癌中最为常见；该蛋白是胰腺癌细胞介导 NK 细胞抑制的关键诱因，具体表现为 NK 细胞的细胞毒性受损、白介素 - 2（IL-2）应答能力下降，以及雷帕霉素靶蛋白（mTOR）信号通路受抑。在胰腺癌临床前模型中，研究证实可通过联用临床获批药物曲美替尼与尼达尼布抑制上游激酶，实现对 TIMP-1 / 肿瘤免疫调控分泌特征谱（CISS）的靶向干预。综上，肿瘤免疫调控分泌特征谱（CISS）是人类肿瘤中普遍存在的促肿瘤免疫调控特征标志物，其在多种肿瘤中均具备可转化的诊断价值与治疗潜力。 作者出处：慕尼黑工业大学医学院与健康学院等 原文链接：DOI: 10.1016/j.xcrm.2025.102546 05 多组学整合分析揭示致死性 3 型髓母细胞瘤中脂质依赖的肿瘤异质性 髓母细胞瘤是儿童最常见的恶性脑肿瘤，其具有高度的生物学复杂性，亟待深入研究。本研究构建了一套大型多组学数据集，整合了 384 例原发性髓母细胞瘤患者样本在五个组学层面的研究数据 ——CpG 甲基化组、转录组、蛋白质组、磷酸化蛋白质组和代谢组，并匹配了对应的临床元数据。多组学整合分析揭示，不同蛋白质组亚型的髓母细胞瘤在脂质代谢方面存在肿瘤间异质性。值得注意的是，MYC-FASN-SCD 信号轴虽驱动肿瘤的脂质生物合成，但该通路被抑制时，肿瘤会在体内通过摄取外源性脂肪酸形成代偿性逃逸机制。本研究还意外发现，MYC 可诱导肿瘤细胞的脂质储存，使肿瘤在体内的存活增殖形成一种特殊的依赖性，即依赖于脂滴与线粒体之间的通讯作用。综上，这项全面的分析研究发现了 MYC 下游一条可靶向的脆弱通路，该发现为目前尚无有效治疗手段的髓母细胞瘤亚型提供了一种极具潜力的治疗策略。 作者出处：法国国立癌症研究所 原文链接：DOI: 10.1016/j.ccell.2025.12.012 2026.01 代谢组 01 脐血代谢组百科图谱揭示母胎相互作用及疾病风险 (Cell Reports Medicine, 2026.1.26) 02 利用干血斑代谢物谱结合深度学习对新生儿健康进行定量评估 (Science Translational Medicine, 2026.1.21) 03 抑郁症中微生物群 - 代谢组的互作机制：代谢层面的研究发现与诊断应用潜力 (Cell Reports Medicine, 2026.1.20)  04 HT SpaceM 技术实现单细胞水平代谢多样性的高通量图谱绘制 (Cell Reports Medicine, 2026.1.16) 05 核苷酸代谢重编程介导肥胖状态下 NLRP3 炎症小体的过度激活 (Science, 2026.1.15) 01 脐血代谢组百科图谱揭示母胎相互作用及疾病风险 母体中的代谢物会穿过胎盘，为胎儿提供能量、必需营养素及通讯信号。为更深入理解胎儿代谢，以及母体代谢健康与药物使用对胎儿的影响，本研究构建了脐血代谢组数据库（CordDB）。借助质谱技术，系统记录了分娩过程中进入和离开胎儿体内的代谢物与药物，同时收集了母体及新生儿的相关健康记录。这些数据揭示了胎儿消耗的代谢物、微生物代谢产物（如3-吲哚丙酸）、从饮食中获取的代谢物及药物信息，并建立了健康新生儿的代谢特征图谱。研究表明，母体的微生物互作情况、营养状况、早产，以及母体使用布比卡因、倍他米松等药物，均与新生儿的代谢谱差异及健康状况相关。 作者出处：斯坦福大学医学院遗传学系 原文链接： DOI: 10.1016/j.xcrm.2025.102548 02 利用干血斑代谢物谱结合深度学习对新生儿健康进行定量评估 新生儿早产会引发较高的发病率和死亡率，部分原因是早产会导致支气管肺发育不良（BPD）、脑室内出血（IVH）、坏死性小肠结肠炎（NEC）、早产儿视网膜病变（ROP）等获得性疾病。目前基于胎龄和出生体重的早产标准分类方式，无法充分反映新生儿健康结局的个体差异，因此亟需为高危新生儿开发风险分层工具，以尽早启动最适宜的诊疗方案。本研究假设，新生儿的代谢物谱能在现有评估指标之外，捕捉到更多的风险相关信息。研究纳入美国加利福尼亚州 13536 份早产儿的新生儿疾病筛查（NBS）干血斑检测样本，并关联其早产相关临床结果，以此开发基于NBS的代谢健康指数，用于对存在 BPD、IVH、NEC、ROP 发病风险的早产儿进行风险分层（其中 12096 例为合并一种及以上上述疾病的病例，1440 例为健康对照）。该指数由深度学习模型构建，可输出单一指数评分，同时结合亚组，筛选出早产不良结局相关性最显著的代谢物生物标志物。该代谢健康指数所捕捉的风险信号独立于胎龄和出生体重相关信息，在对早产不良结局高危个体进行风险分层时，其效能优于其他机器学习算法和基于临床风险变量构建的模型。研究团队在加拿大安大略省的一个独立回顾性队列（含 3299 名极早早产儿，其中 2117 例为病例、1182 例为对照）中对该代谢健康指数进行了外部验证，验证结果重现了研究中发现的常见代谢风险亚组。综上，本研究将普及性较高的代谢物筛查与深度学习技术相结合，建立了一套可推广的早产生物学风险评估指标。 作者出处：斯坦福大学医学院麻醉学、围手术期与疼痛医学系 原文链接：DOI: 10.1126/scitranslmed.adv4942 03 抑郁症中微生物群 - 代谢组的互作机制：代谢层面的研究发现与诊断应用潜力  越来越多的证据表明肠道微生物群、代谢过程与抑郁症之间存在相互作用。本研究分析了首发抑郁症患者及匹配对照人群（样本量 186 例）的粪便和血清代谢组，并在包含药物干预组在内的三个独立验证队列（样本量分别为 223 例、85 例、52 例）中完成验证。与对照组相比，抑郁症患者的53种肠道微生物菌种、12条微生物群相关代谢通路及 34 种代谢物存在显著紊乱，其中16种代谢物的表达水平在药物干预后出现逆转。偏斯皮尔曼分析鉴定出271组菌种-代谢物关联关系，中介分析则揭示出61组由代谢物介导的菌种 - 抑郁症关联关系。研究还明确了与抑郁症相关的核心特征，包括长双歧杆菌、人粪便副萨特氏菌、酪氨酸、5-羟色胺及高香草酸。基于34种代谢物构建的机器学习模型，在测试集和验证集中区分抑郁症患者与健康对照的受试者工作特征（ROC）曲线下面积分别达到0.82和0.80。本研究证实，代谢物是连接肠道微生物群与抑郁症的关键中介，同时也是识别抑郁症的重要标志物。 作者出处：上海交通大学医学院附属上海市第六人民医院 原文链接：DOI: 10.1016/j.xcrm.2025.102574 04 HT SpaceM 技术实现单细胞水平代谢多样性的高通量图谱绘制 将代谢组学分析拓展至单细胞层面，能够揭示代谢异质性及具有临床意义的细胞亚群，但现有方法在检测灵敏度和分析通量上存在不足。为解决这一问题，本研究团队开发出HT SpaceM 技术 —— 这是一套基于基质辅助激光解吸电离技术的高通量实验流程，可实现高灵敏度、可重复且高通量的单细胞代谢组学分析。 作者出处：丹麦技术大学 原文链接：DOI: 10.1016/j.crmeth.2025.101268 05 核苷酸代谢重编程介导肥胖状态下 NLRP3 炎症小体的过度激活 无感染状态下的持续性炎症与肥胖相关的多种健康问题密切相关。本研究发现，肥胖人群单核细胞来源的巨噬细胞中，NLRP3 炎症小体的活性显著高于偏瘦对照人群。在肥胖小鼠和肥胖人群的巨噬细胞中，DNA 的合成原料 —— 脱氧核苷三磷酸（dNTPs）的代谢过程均发生异常；其中，负责降解脱氧核苷三磷酸的 SAMHD1 酶活性受损，这一变化导致细胞内脱氧核苷三磷酸水平升高，同时使线粒体氧化 DNA 的含量增加，进而激活 NLRP3 炎症小体。在体外培养的肥胖人群单核细胞中，阻断dNTPs向线粒体的转运，可显著降低 NLRP3 炎症小体的激活水平。 作者出处：得克萨斯大学西南医学中心 原文链接：DOI: 10.1126/science.adq9006 2025 微信号丨斯凯奥 ABOUT US 关 于 我 们 北京斯凯奥生物医药科技有限公司成立于2019年10月，创业团队由国内大学知名教授及海内外一流院校博士、行业内资深专家组成。专注于开拓质谱前沿分子生物学技术和高性能计算在生命科学研究和人类健康领域的应用。公司通过基于质谱的蛋白质组学和代谢组学技术为全国范围的研究型大学、科研院所、医院、医药研发企业、农业企业等提供蛋白质组学、代谢组学、转录组学等多组学解决方案和生物信息技术支持服务，加速基础科学研究向临床转化的进程，努力成为科研院校，健康医学研究，企业研发单位等最值得信赖和最有价值的合作伙伴。自成立以来，斯凯奥全体员工秉持专业的服务态度，高效的运营效率，先后和中国科学院、中国农业科学院、北京大学等国内顶尖科研单位开展合作，先后在Nature Nanotechnology、PNAS、nature communications、Science Bulletin等国际知名期刊发表合作文章。北京斯凯奥生物医药科技有限公司提供的服务得到了客户的高度认可，我们将不断精进，为您提供极致的客户体验，致力于成为国内蛋白质组和代谢组科研服务的领航者。