Zhejiang University

当人工智能跳出辅助角色，成为科学发现的“革命性工具”，一场科研领域的效率革命正在悄然发生。 “一款新药从立项到上市平均需要12-15年时间，耗资高达22.86亿美元，而临床成功率仅约10%。”这是医药行业长期面临的困境。而如今，AI4S正在改变这一现状。 晶泰科技利用“量子物理+人工智能+自动化”平台，将临床前药物研发阶段缩短30%-50%。志特新材通过AI4S平台，6个月内开发出固态电池关键材料，性能超越特斯拉4680电池。这些案例预示着一个全新科研时代的到来。01 什么是AI4S？ AI4S，全称人工智能驱动的科学研究（AI for Science），本质是用人工智能技术赋能基础科研，让AI化身科学家的“超级助手”。它精准破解传统科研周期长、成本高、数据处理难等痛点，推动科研范式从“试错驱动”向“数据+模型驱动”的颠覆性转变。 国务院去年印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确指出，加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。北京作为教育、科技、人才资源富集地，人工智能竞争优势明显。 AI4S被誉为科学发现的“第五范式”，将人工智能融入生成假设、设计试验、收集解释数据等关键环节加速研究，带来科技创新的深刻变革。从药物研发到新材料发现，从天文探测到物理模拟，AI4S正重塑人类探索未知的方式。02 AI4S如何颠覆传统科研范式？ 传统科研依赖“假设-实验-验证-修正”的漫长迭代周期，研究人员需要耗费大量时间查阅文献、设计实验、试错验证。数据显示，19世纪以来，人类文献数量增长4000倍，但人们研读文献的速度仅提升2倍。 AI4S的出现，彻底改变了这一“作坊模式”的科研形态。 深度学习赋能的超大规模高精度模拟成为可能。北京科学智能研究院燃烧流体团队开展的“深度学习赋能的超大规模高精度火箭发动机超临界燃烧流体模拟”工作夺得CCF HPC China 2025“超算年度最佳应用”奖项。 这项技术使火箭发动机研发借助工业仿真软件，模拟流体力学、燃烧、传热等一系列物理过程，实际试车次数至少减少50%。以前大量人员几个月才能完成的计算，被压缩至一天甚至更短。 工具平台的智能化大大减轻研究者工作量。玻尔科研空间站作为科学研究的基础设施之一，成为科研人员强大的“外挂”助手。它通过人工智能技术，覆盖“读—算—做”全流程和“教学研用”多样化应用场景，系统性解决科研人员在文献检索与管理、跨学科知识发现及实验计算融合等环节中的关键痛点。 目前，玻尔科研空间站用户规模已突破100万，在北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学等全国50余所高校院所，以及宁德时代、广汽埃安、云南白药、联合利华等40多家企业上线应用。03 AI4S的应用场景与商业价值药物研发：AI4S落地最快的领域 在药物研发领域，AI4S的应用效果最为显著。泓博医药与深势科技共建“AI+药物研发平台”，将先导化合物发现周期从1-2年缩短至3-6个月。 英矽智能利用生成式AI和机器人实验室赋能新药研发，该公司首款由AI设计的TNIK抑制剂从确定靶点到被提名为临床前候选化合物仅用18个月，已完成II期临床试验并取得积极结果。 晶泰科技建立了多元化自研AI赋能药物管线，探索形成“软件许可+合作研发+管线授权”的“AI4Science”制药领域新商业模式。2025年上半年，公司实现营收5.17亿元，同比增长404%，并成功扭亏为盈。新材料研发：创造颠覆性价值 在新材料研发领域，AI4S同样展现出强大潜力。志特新材与中科大共建AI4S平台，采用“量子计算+AI4S+自动化实验”三位一体模式进行新材料研发，已获4200万美元海外订单。 东阳光与深势科技成立AI4S联合实验室，将AI4S融入电子新材料研发全流程，覆盖材料设计、器件设计、工艺优化全流程。合作成果已在产线部署，实现微观结构自动识别与量化分析，效率提升10倍。能源与电池领域 周期智能孵化于清华院士团队，首创BATX电池AI技术平台，融合机理与数据模型，提供电池全生命周期解决方案，已服务电池厂、主机厂等头部客户，订单超500万元。深势科技面向电池领域开发的Piloteye®电池设计自动化平台，将一系列以AI4S原理和数据驱动的创新算法整合到电池研发的过程中。04 AI4S产业链核心环节与企业 AI4S产业链可分为上游（基础设施）、中游（平台与模型）、下游（应用落地）三层。算力层：AI4S基础设施 算力是AI4S发展的基石。并行科技作为北交所算力服务稀缺标的，是AI4S算力核心供应商，拥有国内主要超算中心资源，与AI4S独角兽深势科技深度合作，提供科学计算所需的大规模算力支撑。 直真科技是AI4S算力调度龙头，解决超算资源高效分配问题，为科研机构和企业提供AI4S专用算力调度系统，提升算力利用率30%+，降低科研成本。龙芯中科作为国产CPU龙头，支撑AI4S自主可控算力，其龙芯3A6000已适配多个科学计算软件，为AI4S提供国产化算力底座。算法与平台层：AI4S核心引擎 算法与平台层是AI4S的核心引擎。深势科技构建了“深势·宇知”大模型体系，包括DPA分子模拟大模型、Uni-Mol分子构象大模型等，它们不仅在各自领域达到了SOTA水平，而且已经集成到深势科技的产品平台中，打通了“创新-落地”链路。 科大讯飞推出AI4S科研助手，支持文献分析、实验设计、数据解读等全流程科研辅助。博彦科技为医药AI公司提供化合物结构标注、临床试验数据清洗，单项目价值量比传统外包高3-5倍。应用层：AI4S价值落地 应用层是AI4S价值最终体现的环节。除前面提到的医药和新材料领域外，AI4S在工业研发等领域也有广泛应用。阿尔特作为国内独立汽车设计龙头，以AI驱动汽车研发全流程，聚焦多物理场仿真、智能设计与性能优化，已签订特斯拉、比亚迪等头部车企AI仿真服务订单。05 政策支持与区域发展 各国政府纷纷加大对AI4S的支持力度。中国“人工智能+”行动明确支持AI4S，北京出台专项地方政策。2025年7月，北京市科委、中关村管委会等部门联合发布《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025—2027年）》，这是未来3年北京发展AI4S的路线图，也是全国首个面向科学智能的专项地方政策。 该计划提出，到2027年，建立科学基础大模型，建设不少于10个高质量科学数据库，服务不少于1000万用户，营造开源开放生态，推动形成具有国际竞争力的产业集群。 苏州工业园区坚持“应用创新”发展导向，充分利用市场力量推动“AI4S”成果转化，引导形成“专业孵化器+多元创新主体+公共服务平台”三位一体协同发展格局。园区已打造30000平方米的灵活交互空间，共享实验仪器172台，累计吸引超过60家“AI+生命科学”相关企业及生态伙伴入驻，企业累计融资金额超过62亿元。06 挑战与未来展望 尽管前景广阔，AI4S的发展仍面临一系列挑战。 技术变现难度是首要风险。AI预测的生物学结果仍需湿实验验证，药企付费意愿受实际降本效果制约。即使AI模型预测成功率超过90%，最终能否转化为实际上市药物仍存在不确定性。 商业化不确定性同样不容忽视。技术成果的产业化、市场化过程漫长，订单落地和收入确认存在不确定性。相关公司多处于概念期或早期商业化阶段，业绩支撑弱，股价易受市场情绪和事件催化影响，波动剧烈。 人才短缺也是制约AI4S发展的重要因素。AI4S需要跨学科人才，既要懂人工智能技术，又要具备专业领域知识，这类复合型人才目前十分稀缺。 尽管面临挑战，AI4S的未来依然充满希望。中国科学院院士、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南表示：“在率先打造科学研究新范式上，北京有基础、有优势，已全面布局科研基础设施，并取得显著成效。” 随着技术的不断成熟和政策的持续支持，AI4S有望在更多领域发挥重要作用，推动人类科学探索进入智能协同的新时代。 未来，随着大原子模型等基础设施的不断完善，AI4S将渗透到更多科研领域。北京科学智能研究院院长李鑫宇表示，采用开源共建的方式才能把生态做好。研究院更多是赋能前沿研究层面，企业更多关注实际应用。有了这些工具，原来一些做不动、做不起的事情也能实现了。 整理不易，看完有所收获请给个“点赞”和“在看” 【郑重声明】本文所有内容均不构成任何投资建议。本文仅是个人随心笔记及个人看法，不具有任何指导作用，亦不代表笔者所在机构观点，不具有任何指导作用。据此操作，风险自负。

“医学是科学之母，教育是文明之光。” 当浙江以全国第四的经济体量，却仅有浙江大学、宁波大学、中国美术学院三所“双一流”高校时，高教短板已成为制约区域创新发展的关键瓶颈。 而在医学领域，温州医科大学正以“黑马”姿态发起冲刺——凭借国家自然科学二等奖、全国重点实验室、ESI前1‰学科等硬核实力，其入选第三轮“双一流”的概率被多方预测为60%-70%。 这场突围战，不仅是浙江高教均衡化的里程碑，更将重塑中国医学教育的竞争格局。 正如诺贝尔生理学或医学奖得主屠呦呦所言：“科学的突破，往往始于对未知的执着探索。”温医大的崛起，正是这种精神的生动注脚。 一、科研突破：从“地方强校”到“国家选手”的跨越 国家自然科学二等奖：温医大的“入场券” 2024年6月，由中国工程院院士、温州医科大学校长李校堃领衔的“生长因子FGFs调控糖脂代谢新功能与新机制”项目，斩获国家自然科学二等奖。 这一奖项被誉为“科研界的奥斯卡”，其分量在“双一流”评选中堪称“一票否决”的硬指标——宁波大学、广州医科大学均因此类奖项实现“逆袭”。 温医大的成果不仅揭示了FGFs在代谢疾病中的核心作用，更推动两项国家一类新药进入全球临床试验，与世界头部药企展开“速度竞赛”。 正如李校堃所言：“基础研究的价值，在于将论文写在祖国大地上。” 全国重点实验室：科研平台的“顶配” 温医大拥有大分子药物与规模化制备全国重点实验室、视觉健康全国重点实验室两大国家级平台，数量居浙江省属高校之首。 其中，大分子药物实验室聚焦蛋白质药物研发，其技术已应用于长生因子新药、抗肿瘤药物等领域，年产值超50亿元；视觉健康实验室则支撑眼视光医学学科稳居全国第一，附属眼视光医院连续多年蝉联全国眼科专科医院榜首。 这种“大平台+大成果”的协同效应，使温医大在科研竞争中占据先机。 二、学科实力：从“单项冠军”到“全能选手”的进化 ESI前1‰学科：国际认可的“金标准” 在ESI（基本科学指标数据库）排名中，温医大临床医学、药理学与毒理学双双进入全球前1‰，生物学与生物化学、分子生物学与遗传学等5个学科进入前1%。 其中，药学学科在2025年软科中国最好学科排名中高居全国第7（前7%），其“生长因子新药研发”方向更具备国际领先水平。 这种“顶尖学科+特色方向”的布局，使温医大在“双一流”评选中形成差异化优势。 “登峰学科”计划：浙江省的“定向扶持” 浙江省将药学列为温医大的“登峰学科”，并纳入《高水平大学建设方案》，明确提出“2027年力争进入双一流”。 为此，学校围绕药学构建交叉学科群，布局蛋白质药物、基因治疗等五大方向，确保在长生因子新药领域保持国际领先。 同时，温州市政府与学校共建“中国基因药谷”，打造国内一流的蛋白药物研发与产业化基地，形成“科研-转化-产业”闭环。 正如温州市发改委主任所言：“温医大的突破，将让温州从‘商业之都’升级为‘生命科学之都’。” 三、政策红利：从“地方队”到“国家队”的跃升 部省共建：资源倾斜的“加速器” 2023年，温医大成为国家卫生健康委、教育部、浙江省政府共建高校，享受部属院校待遇。 这一身份转变使其在人才引进、科研立项、国际合作等方面获得“绿色通道”。 例如，学校通过“超级博士后”计划，以60万年薪全球揽才，三年内引进海外高层次人才200余名，其中15人入选国家级人才项目。 师范院校政策外溢：医学教育的“意外之喜” 2024年《中共中央国务院关于弘扬教育家精神加强新时代高素质专业化教师队伍建设的意见》明确提出“大力支持师范院校‘双一流’建设”。 虽然温医大并非师范类院校，但这一政策释放的信号——即国家鼓励地方高校通过特色学科突围——为其提供了政策借鉴。 例如，浙江师范大学凭借数学学科（B+）入选浙江省“登峰学科”，其经验表明，非综合类院校通过单一优势学科冲击“双一流”的路径已获认可。 总结：温医大的“双一流”之路，浙江高教的“破局之钥” 温州医科大学的崛起，是中国地方高校突破发展瓶颈的典型样本。 其以国家自然科学二等奖为“敲门砖”，以全国重点实验室为“支撑点”，以部省共建为“加速器”，构建了“科研-学科-政策”三位一体的冲刺体系。 若成功入选“双一流”，浙江将形成“浙大+宁大、国美+温医大”的“一超三强”格局，彻底告别“高教洼地”标签。 正如温医大党委书记金焕民所言：“我们的目标不仅是入选‘双一流’，更是要成为世界一流的医学中心。” 当温医大的实验室里诞生更多改变生命的成果，当浙江的学子不再为“考不上浙大即失败”而焦虑，中国高等教育的未来，正因这样的突破而更加值得期待。 #优质好文激励计划#

招商局集团“十四五”高质量发展成果展近日开展，系统梳理和集中展示了“十四五”时期高质量发展成果。接下来，百年招商局将陆续介绍展览的重点内容，本期介绍科技创新取得的新进展、新突破情况。 “十四五”时期，招商局集团坚持以科技创新引领产业创新，完善创新组织、建设创新平台、健全创新体制机制、培育创新文化，创新实力大幅提升、创新成果活跃涌现、创新效益充分显现，建强激活高质量发展的创新引擎。 集团科技投入产出快速提升，研发投入规模接近翻番；发明专利数量快速增长，新增专利数量为“十三五”的3.8倍；荣获国家科学技术进步奖二等奖2项。 招商交科“道路与桥梁多源协同智能检测技术与装备开发”项目、天津药研院“基于‘物质-药代-功效’的中药创新研发理论与关键技术及其应用”项目，获国家科学技术进步奖二等奖。 全面推进数智化转型 集团承担央企焕新行动“AI+物流”“AI+金融”专项任务，发布“商道”“一招”大模型，推动“AI+”战略落地；招商云被国务院国资委认定为“交通物流行业云”。 设立招商局狮子山人工智能实验室 聚焦具身智能前沿技术和创新产品，打造“机器人X Agent”技术产品体系，在具身智能大脑、四足机器人产品原型方面取得积极进展。 20兆瓦级深远海海上风电安装平台 深远海海上风电安装平台成功完成从码头基地到海上风场的一体化运输和安装，实现从“跟跑”向“并跑、领跑”跨越。 全球首艘9300车甲醇 双燃料动力汽车滚装船 自主研发建造及运营的全球首艘大型甲醇绿色双燃料动力汽车滚装船“港荣”轮，标志着我国在绿色高端汽车运输船领域实现突破和领跑。 水中“悬浮隧道”系统装备研发 建成全球首个人行“悬浮隧道”实体工程模型，包括结构系统、运行监测系统、应急处置智能系统与测试试验科学装置等，实现了“悬浮隧道”从“0”到“1”的重大突破，形成8项全球首创技术成果。 二氧化碳绿色转化与生物制造项目 与中国科学院深圳先进院合作，构建多条CO₂电化学碳源代谢路径，开发12株工程菌株并完成工业级装置开发。 新型聚合物基复合模板项目 与中国建筑科学研究院合作，形成新型聚合物基复合模板样品及小试产线，提交3项专利。 基于新型半导体的未来光伏器件项目 与香港科技大学合作，完成香港首个钙钛矿光伏组件研发，实现高效稳定小型钙钛矿电池组件可重复制备。 医疗手术机器人项目 与香港中文大学合作，研发支气管镜手术机器人产品样机与血管介入手术机器人原理样机，已开展多轮动物实验，申请专利23项。 生物医药创新与研发 与香港大学合作多肽药物创新与转化项目，围绕IL-23R、PD-L1、IL-17三个靶点设计筛选先导化合物。 与浙江大学合作，研发微针输注贴原型产品。图为基于渗透压驱动的高载药量微针输注贴。 集团组建首席科学家委员会、统筹打造科创产业发展平台、组建科创产业板块，奋力争当推进高水平科技自立自强、建设现代化产业体系、发展新质生产力“三个排头兵”。 集团着力打造高水平科技创新研发平台，成功重组两个国家级研发平台，打造合成生物原创技术策源地，设立先进技术研究院，自建狮子山人工智能实验室，与高校和研究机构合作建设联合实验室。牵头建设2个未来产业创新联合体，参与组建4个中央企业创新联合体和2个未来产业创新联合体。 以探索国务院国资委“顶格支持政策”落地路径为主线，以提升招商创科“科研一投资一运营”三位一体运作效能为重点，打造“综合创新特区”。 构建具有招商局特色的体系化创新管理制度，突出正向引导、解决实际问题，基本实现“既有上位制度参照，又有原则意见指引，还有具体操作规程”。 充分运用年规模3亿元的创新专项基金，坚持“扶持重点、奖励先进、严格管理、追求实效”原则，进一步加大创新项目资助力度。 创新类奖励纳入集团荣誉表彰体系，搭建产融创新沙龙、“招商杯”创意创新创业大赛等平台，“尊重知识、尊重人才、尊重创造、鼓励探索、宽容失败”的创新氛围愈发浓厚。 来源｜百年招商局