Caffeine

来源：新浪证券-红岸工作室 9月10日，石药创新涨2.18%，成交额8.66亿元，换手率1.46%，总市值598.78亿元。 异动分析 生物疫苗+减肥药+创新药+维生素+猴痘概念 1、根据2024年年报：公司的主营业务为生物制药和功能食品及原料的研发、 生产和销售。 生物制药聚焦于 ADC、mRNA 疫苗以及抗体类药物等前沿领域, 已搭建了专业的生物医药创新产业平台； 功能食品及原料包括咖啡因、 维生素 C 含片等。 2、2024年10月19日公告，新诺威拟通过发行股份及支付现金方式购买石药集团下属的维生药业、石药上海、恩必普药业三家公司合计持有的石药百克 100%股权。石药百克GLP-1 产品方面，TG103 注射液（创新型长效重组人源胰高血糖素样肽-1（GLP-1）Fc 融合蛋白）、司美格鲁肽注射液（长效胰高糖素样肽-1（GLP-1）类似物）的超重/肥胖和 2 型糖尿病适应症正在进行 III 期临床，预计从 2026 年起陆续获批上市。此外还有包括司美格鲁肽长效注射液（流体晶剂型）、GLP-1 口服小分子片剂以及双靶、三靶产品等临床前阶段的全面布局。 3、2023年9月12日公告：公司对石药集团巨石生物增资，增资完成后，公司可凭借巨石生物在创新药领域的研发实力，进入生物创新医药的前沿领域，实现研发实力和产品结构的跨越发展，为将公司打造成为领先的创新驱动型生物医药平台奠定了坚实的基础。 4、2023年5月15日互动易：目前公司已有多款维生素类保健食品生产销售，2022年度保健食品类产品实现销售收入3.29亿。 5、据2026年8月10日公告：公司控股子公司石药集团巨石生物制药有限公司与中国科学院微生物研究所合作开发的SYS6037注射液（猴痘mRNA疫苗）药品临床试验申请已获得美国FDA批准，可以在美国开展临床试验。SYS6037注射液为单条mRNA链编码的多抗原猴痘疫苗，用于猴痘的预防；临床前研究显示其相较于减毒活疫苗（天坛株）具有更优的免疫原性和保护效力，且对多种正痘病毒抗原表现出广谱交叉反应。 (免责声明：分析内容来源于互联网，不构成投资建议，请投资者根据不同行情独立判断) 资金分析 今日主力净流入2285.72万，占比0.03%，行业排名6/157，该股当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显；所属行业主力净流入-18.27亿，连续3日被主力资金减仓。 区间 今日 近3日 近5日 近10日 近20日 主力净流入 2285.72万 -1440.46万 -3479.51万 -1.13亿 -1.66亿 主力持仓 主力没有控盘，筹码分布非常分散，主力成交额8835.02万，占总成交额的2.46%。 技术面：筹码平均交易成本为39.30元 该股筹码平均交易成本为39.30元，近期筹码减仓，但减仓程度减缓；目前股价靠近支撑位40.77，注意支撑位处反弹，若跌破支撑位则可能会开启一波下跌行情。 公司简介 资料显示，石药创新制药股份有限公司位于河北省石家庄市栾城区张举路62号,香港湾仔港湾道18号中环广场32楼3206室，成立日期2006年4月5日，上市日期2019年3月22日，公司主营业务涉及功能食品的研发、生产与销售。主营业务收入构成为：生物制药69.82%，功能性原料及保健食品29.36%，其他0.81%。 石药创新所属申万行业为：医药生物-化学制药-原料药。所属概念板块包括：26中报业绩反转、生物疫苗、维生素、养老金概念、健康中国等。 截至8月20日，石药创新股东户数3.38万，较上期增加7.25%；人均流通股41530股，较上期减少6.76%。2026年1月-6月，石药创新实现营业收入32.40亿元，同比增长208.72%；归母净利润12.61亿元，同比增长46025.71%。 分红方面，石药创新A股上市后累计派现6.51亿元。近三年，累计派现4.02亿元。 机构持仓方面，截止2026年6月30日，石药创新十大流通股东中，香港中央结算有限公司位居第二大流通股东，持股1833.98万股，相比上期增加80.90万股。工银前沿医疗股票A（001717）位居第三大流通股东，持股1700.00万股，相比上期增加300.00万股。汇添富创新医药混合A（006113）位居第四大流通股东，持股1517.66万股，相比上期增加673.00万股。汇添富医疗服务灵活配置混合A（001417）位居第九大流通股东，持股601.49万股，相比上期增加81.63万股。中银创新医疗混合A（007718）退出十大流通股东之列。返回搜狐，查看更多

感谢各位同仁支持！上海市肺科医院麻醉科现招收进修医师，待遇补贴优厚，同等条件优先推荐在职读研读博，配套科研平台，可协助安排平价宿舍。有意者欢迎私信咨询或交流肺科麻醉相关问题。 功能性近红外光谱技术在医学研究中的应用：应用现状、机遇与挑战 摘要 功能性近红外光谱技术（fNIRS）是一种用于监测大脑皮层血流动力学变化的新型无创检测手段。近年来，该设备便携、支持长时间监测的特点，使其成为医学领域各类疾病研究广泛使用的干预评估工具。本文系统梳理fNIRS的发展历程与技术原理，将fNIRS与其他脑成像技术进行对比；总结该技术在神经脑科学、临床医学、中医药、康复医学领域的应用与研究进展，重点阐述其在探究中医证候神经生物学机制、监测针灸疗法中枢效应、评估中药组分脑响应方面的应用。同时阐明fNIRS技术现存缺陷，探讨其未来发展方向，以期为fNIRS后续研究提供参考与思路。 关键词：功能性近红外光谱（fNIRS）；药物；中医药；脑功能成像；临床应用 ©作者 2026。开放获取，遵循知识共享署名4.0国际许可协议。 （图：图文摘要，展示fNIRS技术原理、数据采集处理，以及心理学、神经病学、临床医学、中医药、康复医学方向应用，硬件与算法未来改进方向） 引言 fNIRS是基于近红外光学原理的无创脑功能成像技术。该技术采用波长650‑950 nm近红外光照射头皮，该波段被称为“光学窗口”；其物理基础是：此波段下，氧合血红蛋白（HbO₂）与脱氧血红蛋白（HbR）具备可区分的特征吸收特性。人体组织内含量丰富的水在950 nm以上波长吸收显著增强，而脂质在短波区间吸收更强，在该近红外窗口内吸收水平较低。因此入射光可以有效穿透头皮、颅骨以及大脑浅层组织，到达大脑皮层。fNIRS通过测量光线在组织内的衰减变化，实时监测HbO₂与HbR浓度动态改变，依托神经‑血管耦合机制间接反映局部神经元活动。 对比功能磁共振成像（fMRI）、正电子发射断层扫描（PET）等传统脑成像手段，fNIRS摆脱了环境、体位、受试者配合度方面的严苛限制，具备便携性好、抗运动干扰、生态效度高、成本低廉的优势，尤其适合婴幼儿、老年人、临床患者以及自然真实场景下开展脑功能研究。 近年来，随着硬件设备与数据分析方法持续迭代，fNIRS在神经科学、心理学、临床医学、中医药领域的研究应用日益增多。尽管fNIRS在医学领域相关研究逐年增长，但现有综述大多只聚焦单一方向，例如神经退行性疾病评估或者认知功能研究，缺少对神经科学、临床医学、中医药领域的系统性整合梳理。尤其中医药领域，虽然利用fNIRS探究中医证候神经生物学机制、监测针灸中枢效应、评估中药组分脑响应的研究不断增多，但仍处于方法学探索阶段，缺少对已有研究结果的系统归纳与方法学反思。同时fNIRS实际应用还面临信号处理、数据标准化、个体差异等技术瓶颈，制约其临床转化。 因此，系统整合fNIRS多医学领域研究进展，明确现有技术局限与发展方向，具备重要学术价值与现实意义。 基于上述背景，本文系统检索SCI Finder、PubMed、Web of Science、Science Direct、Springer、Google Scholar电子数据库1980‑2025年相关文献；使用“fNIRS”“functional near‑infrared spectroscopy”“brain function”“clinical application”“TCM”等关键词，阅读标题、摘要筛选高度相关代表性研究。综述首先梳理fNIRS发展历史、技术原理，并与其他成像技术做对比；之后重点总结fNIRS在神经科学、临床医学、中医药、康复医学的研究进展，着重介绍认知功能评估、神经疾病诊断、精神障碍研究、中医证候机制解析、针灸效应监测、中药苦味组分筛选；最后结合现有技术短板，探讨fNIRS在个体化医疗、药物研发、人工智能融合方向的发展前景。fNIRS用于神经生物学标志物筛选、药物筛选、康复评估的潜力，主要来源于其便携性、实时监测能力，以及可在自然环境下对脑功能活动做定量表征。现有研究已经在优化神经康复训练方案、监测药物干预后脑血流动力学改变、评估患者治疗应答个体差异等方面给出初步证据。 通过本次系统综述，弥补现有综述跨领域整合不足，为fNIRS技术在医学领域深度研究、应用转化提供系统参考，助力该技术在精准医学、中医药现代化研究进一步发展。fNIRS技术的发展与原理 光学检测手段的发展可以追溯至20世纪40年代Glenn Millikan发明的肌肉血氧计。1964年Frans Jöbsis发现，可见光被组织遮挡时，红光仍可以穿透组织样本，提示红光乃至波长更长的近红外光能够更好穿过动物组织与骨骼，为近红外光在生物医学领域应用奠定基础。1977年，他报道脑组织在近红外波段透光性较好，可以利用透射光谱实现无创实时血红蛋白氧合状态检测，Frans Jöbsis也因此被称为在体近红外光谱技术奠基人。1980年Marco Ferrari使用原型近红外光谱仪测量实验动物脑氧变化。1985年学术会议公布颈动脉压迫对脑血管病患者局部脑氧、脑容量的影响，以及新生儿脑部检测数据。1984年David Delpy着手开发多款NIRS仪器；3年后，报道危重新生儿体内多种氧合、血流动力学参数（HbO₂、HbR、总血红蛋白tHb、脑血容量、脑血流量）的首次定量检测，极大推动fNIRS发展。1980‑1995年，苏黎世大学、宾夕法尼亚大学等机构联合9家企业开发近红外光谱原型设备，加速该技术的推广应用。 （图1：fNIRS技术发展时间轴，展示从1940年代至今关键里程碑事件） fNIRS是基于光谱原理的无创成像技术，主要用于监测大脑血氧变化。神经元代谢活动需要血液输送氧气，氧气主要依靠血红蛋白转运。血液内氧气被消耗后，诱发脑部局部血管舒张，毛细血管血流量上升，局部脑血流量（rCBF）与脑血容量（CBV）升高，脑组织氧水平快速上升，该过程称为神经‑血管耦合，fNIRS的功能实现正是建立在此机制之上。神经活动会提升耗氧；但激活脑区的脑血流量提升所输送的氧气，远超过神经元活动耗氧需求。因此认知任务下，神经元激活表现为HbO₂浓度升高，HbR浓度下降。上述过程造成局部组织光衰减改变，能够被fNIRS捕获，作为脑区激活的间接指标。 fNIRS基础物理原理：利用650‑950 nm近红外光在生物组织穿透能力，监测血液内HbO₂、HbR的浓度变化。光吸收本质是光子能量在传播介质内转化为内能。人体生物组织含有多种内源性生色团，主要有水、脂质、HbO₂、HbR，不同波长下各自具备特征吸收光谱。可见光波段（400‑600 nm）组织吸收强，光穿透深度浅；而600‑950 nm波段，水、脂质吸收系数维持较低水平，血红蛋白仍具备可检测特征吸收，光散射占主导，近红外光得以穿透头皮、颅骨、皮层组织，该区间即近红外光学窗口。在此窗口，水吸收随波长增加逐步上升，脂质在短波近红外吸收较为突出，二者构成组织背景吸收。作为神经活动信号核心生色团，HbO₂、HbR吸收曲线存在明显差异：HbO₂在850 nm以上吸收更强；HbR在850 nm以下吸收更强；850 nm为等吸收点，两种生色团摩尔吸收系数大致相等。这种差异化吸收特征，构成fNIRS区分、定量检测HbO₂、HbR浓度变化的物理基础。 fNIRS技术优势与特点 一套典型fNIRS系统由光源与光电探测器组成。光源一般采用激光二极管或者发光二极管输出特定波长近红外光照射头皮；光电探测器多为光电二极管，采集经过组织衰减后射出的光信号。每一组光源‑探测器构成一条测量“通道”。通道的空间位置、距离，决定探测脑区深度与覆盖范围。通道间距越大，光线穿透越深；但光源‑探测器距离增大同时会降低信噪比，甚至出现信号丢失。近红外光传播是概率路径，光实际传播路径长度大于通道物理距离，形成所谓“香蕉形”光路。 （图2：近红外检测系统内近红外光传播路径示意图） 对比其他成像模态，fNIRS拥有独特优势。第一，设备便携、操作简便，既适合临床环境，也适合非临床场景。第二，抗运动伪迹能力更强，适合儿童、老年等难以保持静止的人群。此外fNIRS成本相对低廉，可实现实时监测，这是fMRI、脑电图（EEG）较难做到的。但fNIRS空间分辨率中等，穿透深度有限，限制其研究部分复杂脑活动。不过它的时间分辨率高，因此被广泛用于抑郁症、双相障碍等各类临床研究。同时fNIRS可采集丰富数据，包括HbO₂、HbR、tHb的功能对比。fMRI检测血氧水平依赖信号，而fNIRS测量血氧水平与脑血流量的非线性函数。并且fNIRS空间分辨率尚可，利于功能连接分析，成为越来越受重视的神经成像范式（表1）。 （表1：常用脑成像技术参数对比，表格保留英文原文） fNIRS可以在受试者维持自然行为状态（坐、站立、行走），完成主动说话、肢体运动等动态任务时稳定采集脑功能信号，打破传统神经成像技术对受试者体位、头部静止的严苛约束，为高生态效度脑功能研究提供可行方案。对比fMRI，fNIRS不对人体运动、空间位置做严格限制，可以在自然行为过程持续记录脑活动变化，将研究场景从高度受控实验室拓展至真实生活，显著提升研究结果外部效度与临床转化价值。fNIRS可以在自然社交互动、日常活动、课堂学习、床旁评估等真实场景稳定捕获脑血氧响应特征，为解析自然情境下认知加工、社交交互、情绪调控的脑机制提供可靠技术支撑。便携可穿戴fNIRS系统快速发展，进一步推动该技术在真实世界研究的应用，成为连接基础实验与现实应用的重要技术纽带。 同时fNIRS完全无创、无辐射，对受试者配合度要求低，成为婴幼儿、老年人、意识障碍患者、体内金属植入物人群开展脑功能研究的优选工具。儿科领域，fNIRS可以在婴幼儿清醒自然状态完成面孔感知、情绪触觉、语言处理等关键发育期脑功能检测，不需要镇静或者头部固定。在老年人、神经退行性疾病患者中，fNIRS同样表现良好耐受性与数据采集成功率。设备小型化、便携化，支持床旁、康复中心、社区灵活部署，提升脑功能评估临床可及性。 fNIRS具备毫秒级采样能力（10‑100 ms），能够实时捕捉任务执行或者干预过程血流动力学改变，给临床治疗提供即时反馈。该特点在神经康复、心理治疗、手术监测场景价值突出。例如卒中康复训练中，fNIRS实时监测患者运动皮层激活，为康复方案动态调整提供客观依据；围手术期，fNIRS可持续监测脑氧饱和度，帮助麻醉医生及时识别、干预脑缺氧，降低术后认知功能障碍风险。实时监测特性让fNIRS不仅作为研究工具，也成为临床决策辅助手段。 fNIRS与EEG、fMRI等技术具备良好互补性。fNIRS弥补EEG空间定位缺陷，EEG弥补fNIRS在神经电活动时间分辨率短板；二者联合可以同时获取神经电生理与血流动力学信息，提升脑功能状态综合解析能力。fNIRS与fMRI联合应用，搭建自然情境任务和全脑高精度结构成像之间的桥梁，实现从宏观脑网络到局部皮层活动的多尺度观测。此外，fNIRS兼容金属植入物，能够和经颅磁刺激（TMS）等技术联用，实现同步干预‑监测，为神经调控机制研究提供有力工具。 综上，依托生态效度高、适配特殊人群、实时监测、多模态融合等独特优势，fNIRS逐步从基础研究工具演变为医学领域用于临床评估、干预监测的重要技术平台。这些优势为其在神经精神疾病诊断、康复疗效评价、中医药机制探究、个体化医疗广泛应用打下坚实基础。 （图3：功能性近红外光发射‑探测器探头示意图）神经科学与脑功能研究领域应用 凭借无创、便携、抗运动伪迹的优势，fNIRS已经成为认知、情绪、社会脑研究的重要工具。但现有研究仍面临方法学异质性高、任务范式不统一、样本量偏小、可重复性不足等局限；部分发现仍需要大样本、纵向、跨队列研究进一步验证。本部分在总结关键发现的同时，批判性评述研究局限、证据冲突、方法学难题，为未来标准化研究方案制定提供参考。 fNIRS广泛用于工作记忆、抑制控制、注意、执行功能等认知任务研究。经典N‑back任务研究发现，随着任务负荷升高，健康受试者背外侧前额叶皮层HbO₂水平显著上升，提示前额叶参与认知资源分配。但该结果在不同年龄、性别、基线能力、任务参数条件下可重复性差异较大。部分研究无法复现负荷依赖的前额叶激活，可能源于探头摆放、基线校正、运动伪迹去除策略、受试者头围颅骨厚度不同。并且多数研究依赖组水平平均，限制向个体诊断推广；单受试者信噪比不足仍是临床转化关键瓶颈。 轻度认知障碍（MCI）与衰老相关研究中，fNIRS观察到患者认知任务时前额叶激活异常降低，提示具备作为早期筛查标志物潜力。但现有证据并不一致：部分研究报告代偿性激活升高，另一些报告功能下降。这种差异来自任务类型、基线认知水平、数据分析策略、是否去除脑外血流干扰。因此尽管fNIRS具备筛查工具潜力，但尚不能单独作为诊断手段，亟需建立统一范式与常模数据。 社会与发育神经科学领域，fNIRS摆脱fMRI、PET对受试者高度配合、体位固定的硬性要求，非常适合传统手段难以检测的婴幼儿等特殊人群，成为探究早期社会认知、情绪加工神经机制的核心技术。一系列fNIRS研究系统揭示婴儿面孔感知、情绪触觉加工、社会依恋等关键社会认知能力脑发育轨迹。 面孔发育研究发现，5‑8月龄婴儿观察正向面孔时，右侧颞叶出现特异性血流动力学响应，倒置面孔不会诱发明显激活，提示早期构型面孔加工存在右半球优势；7‑8月龄婴儿已经可以把结构化图像识别为面孔，伴随左侧颞叶激活，标志7‑8月龄是整体面孔加工关键发育窗口。进一步面孔感知成熟度研究表明，5‑8月龄是视角不变面孔处理关键阶段：8月龄婴儿对正面、侧面面孔均可诱发右侧颞叶特异性激活；5月龄婴儿仅对正面面孔响应。7‑8月龄婴儿面对表情、口部运动等非刚性面孔变化，可表现双侧颞叶神经适应效应；5‑6月龄婴儿无该效应，明确面孔身份加工关键发育时间窗口。跨文化研究进一步证实面孔感知窄化存在跨文化普遍性。日本婴儿3月龄可以区分成人与婴儿面孔，9月龄仅对成人面孔表现特异性分辨能力，右侧颞叶参与成人面孔构型加工，体现社会经验驱动的知觉专业化发育规律。 情绪加工与社会交互层面的研究证实，情绪触觉相关皮层环路在6‑10月龄关键发育。10月龄婴儿接受轻柔触觉刺激时双侧前额叶激活，3‑6月龄婴儿无该响应。母婴依恋研究中，母亲观看自己婴儿笑脸，双侧眶额叶皮层显著激活，激活强度与积极情绪评分正相关。12月龄婴儿观看母亲笑脸，在内侧前额叶、眶额叶出现特异性响应，提示眶额叶皮层是编码母婴依恋、加工积极情绪的核心脑区，该神经环路在1岁左右发育成熟。 社会情感神经科学研究显示，轻柔丝绒材质刺激左手手掌，会显著提升额极皮层（FPC）、眶额叶皮层（OFC）HbO₂水平，信号强度和主观愉悦感正相关，为社会情感触觉加工中枢机制提供高生态效度无创客观证据。在此基础上，fNIRS进一步用于祖辈依恋研究，祖母观看孙辈视频时，额极皮层、内侧前额叶、背外侧前额叶显著激活，激活水平与主观喜爱评分显著相关；笑容表情进一步增强内侧、上前额叶激活，提示祖母之爱的神经机制包含奖赏监控、心理理论加工、认知控制协同参与。 fNIRS可以安全稳定采集婴幼儿社会认知、情绪加工皮层血流动力学特征，为阐明早期社会经历、面孔感知、情绪触觉如何塑造脑发育提供客观生物标志物，充分体现其在婴幼儿、老年人这类难以执行传统神经成像方案人群中不可替代价值。同时fNIRS能够在自然条件可靠捕获社会情感、依恋行为对应的皮层血流动力学响应，为探究人类情绪体验、触觉奖赏、亲社会行为中枢机制提供客观、可定量的无创神经成像工具，推动社会‑发育神经科学向高生态效度方向发展。但该领域普遍存在样本量偏小、缺少纵向随访；不同实验室刺激材料、刺激频率、基线时长差异大，结果之间难以直接比较。 情绪与社会研究中，fNIRS核心价值是可以在自然交互、面孔观察、语言交流、真实应激条件稳定测量脑活动，这是传统fMRI、EEG难以实现。对比EEG，fNIRS提供更精准皮层血流动力学定位；对比fMRI，它支持面对面交互、自由表达言语、肢体活动，得以研究具备生态效度的情绪响应模式。例如在自然应激（公开演讲、考试）条件下，研究证实前额叶HbO₂变化与主观焦虑、情绪调节策略使用定量相关，提供调节效果客观测量指标。还有研究发现受试者观看不同情绪面孔，前额叶活动模式在情绪识别时存在显著差异，加工愤怒面孔对比快乐面孔响应强度不同。另外fNIRS用于探究自我表露对社会交互的影响，发现分享负性经历显著提升参与者情绪共鸣与神经同步，凸显情绪表达促进社会行为的重要作用。 综上，fNIRS既解析情绪加工神经基础，也为理解社会行为提供新视角，助力心理健康与社会能力相关研究。但该领域同样存在局限：情绪刺激范式异质性高，基线校正方法不统一，面部动作带来运动伪迹干扰，缺少纵向干预证据，无法探测皮层下情绪中枢。 决策与认知负荷研究中，fNIRS为认知资源理论、双加工理论、执行功能模型等经典理论提供神经证据。认知负荷理论认为高负荷任务消耗有限工作记忆资源，带来前额叶激活升高。fNIRS研究显示高认知负荷决策任务时，前额‑顶叶网络活动显著增强，反映抑制控制、冲突监控、理性推理过程。现有研究仍存在明显局限：多数任务是实验室简化决策，生态效度不足；风险决策、跨期选择、社会决策等高阶过程探索较少；很少区分认知负荷、情绪负荷、动机冲突各自神经贡献。另外前额叶亚区功能分离的研究结果不一致，需要更精细解剖定位与大样本验证。 fNIRS可以监测心理干预前后脑功能可塑性改变，前额叶血流动力学改变和症状改善显著相关。通过分析不同情绪状态fNIRS数据，可以识别焦虑、抑郁等情感障碍相关脑区活动模式，为心理健康干预提供参考。同时fNIRS能够评估心理治疗疗效，评价神经层面改变。研究发现心理治疗后，患者情绪调节任务下前额叶HbO₂水平显著改善，对应情绪症状减轻。但现有干预研究普遍样本量小、缺少对照组、随访周期短，尚未建立标准化治疗应答预测指标。 近年fNIRS为多种神经精神障碍、认知状态、生理干预场景识别神经生物标志物提供重要客观证据。 1.任务态皮层功能特异性监测：用于发育性协调障碍、重度抑郁、上肢肌张力障碍等疾病；使用词语流畅、手指敲击、n‑back标准化任务，可靠捕获患者群体前额叶、颞叶、感觉运动皮层关键脑区HbO₂异常激活。任务相关激活缺陷不仅和疾病核心认知运动损伤相关，还随任务复杂度梯度变化，为开发任务依赖型生物标志物提供直接证据。 2.静息态血流动力学功能连接与网络稳定性评估：在意识障碍、卒中、轮班工作疲劳研究中，发现患者或特定生理状态下额‑顶区、运动相关皮层、脑间连接功能连接显著下降。静息态fNIRS也验证卒中患者低频血流动力学指标重测信度。提示静息态功能连接可以作为评估脑网络完整性、康复潜力、认知疲劳状态的稳定生物标志物。 3.多模态融合提升标志物灵敏度特异度：fNIRS联合EEG、fMRI在癫痫检测、卒中康复评估中展现互补优势。fNIRS提供的血流动力学信息弥补EEG空间定位、血管反应性评估短板；EEG高时间分辨率补充fNIRS神经电信号定位缺陷；多模态融合显著提升诊断分类准确率。 4.生理、药物干预条件下动态监测：fNIRS可以灵敏捕捉咖啡因、白藜芦醇等膳食活性成分对前额叶血流动力学急性调控效应；也可以定量监测麻醉维持、苏醒阶段、工作记忆负荷下血流动力学动态改变。这种干预前后状态差异定量能力，使其在麻醉深度评估、认知疲劳监测、营养神经科学的生物标志物筛选方面具备独特潜力。 还有研究显示，婴儿完成三方联合注意交互时，fNIRS数据观察到左侧背外侧前额叶特异性激活；该效应仅在完整联合注意条件显著，缺少参照物体或者眼神接触时不出现。提示人类婴儿早期就具备支撑联合注意的神经基础，左侧背外侧前额叶是婴儿社会认知、联合注意加工核心脑区，为人类社会文化学习神经起源提供客观证据。 总而言之，fNIRS为认知、情绪、社会脑过程神经科学研究提供高生态效度工具。但结果仍受方法学异质性、定位精度、运动伪迹、个体差异影响。未来需要建立统一范式、标准化预处理流程、大样本验证、多中心重复，融合多模态数据提升可靠性。fNIRS真正价值不只是“测量激活”，而是在自然场景捕获其他技术无法观测的真实脑活动模式（表2）。 （表2 神经科学脑功能领域‑经典实验范式汇总，表格保留英文原文）临床医学应用 研究表明，fNIRS能够实时监测脑血氧变化，以此评估卒中患者脑功能恢复。通过观测特定脑区血氧饱和度，临床医生可以更精准判断康复进展。例如研究发现fNIRS监测运动皮层活动与卒中患者康复结局显著相关，为个体化康复方案制定提供依据。同时fNIRS无创、便携，便于临床开展，带给患者更舒适监测体验。 癫痫管理方面，fNIRS展现独特优势。监测癫痫发作过程脑血氧实时变化，辅助医生判断发作类型与发作频率，制定更有效的治疗方案。研究表明，fNIRS结合机器学习算法，可以有效区分癫痫发作与非癫痫事件，提供更准确临床诊断支撑。 神经发育障碍评估监测领域，fNIRS为早期识别与干预带来新可能。研究显示fNIRS可以有效记录孤独症谱系障碍（ASD）儿童社交交互过程脑活动，处理社交场景时前额叶活动对比正常发育儿童存在显著差异。高孤独症风险人群处理社交视听刺激，部分颞叶脑区（如上颞沟、上颞回）激活异常；这些脑区对社交与非社交刺激缺少区分响应，可能是其社会认知缺陷神经基础。但解读该类研究结果需要谨慎：现有证据存在局限，多数研究样本量偏小，任务范式、刺激设置差异大，数据预处理缺少标准化，造成结果可重复性、跨中心可比性不足。同时fNIRS仅检测大脑浅层皮层血流动力学，无法捕获孤独症相关皮层下核团、脑网络连接异常，尚不足以完整阐明孤独症神经病理机制。 近年fNIRS逐步用于注意缺陷多动障碍（ADHD）研究：对比健康人与ADHD患者脑活动实现疾病表征；区分不同ADHD亚型；解析各类执行功能损伤。有研究采用fNIRS‑EEG融合技术，把fNIRS激活图谱作为EEG源定位空间先验，研究轻度阿尔茨海默病（AD）患者数字广度任务脑网络动态变化。结果发现轻度AD组高α、β频段眶额叶、顶叶皮层连接显著下降；全频段下AD组额极、内侧眶额叶节点度、聚类系数显著降低，上颞沟指标显著升高，体现阿尔茨海默病特征脑网络拓扑异常。该方法证实fNIRS可以有效提升EEG源定位精度，为阿尔茨海默病网络机制研究、便携式神经成像评估提供可行方案。fNIRS也用于轻度认知障碍患者脑功能评估，研究发现MCI患者认知任务时脑血流响应模式对比健康对照存在区别，具备MCI早期筛查标志物潜力。通过监测各类神经发育障碍患者脑活动，既有助于识别潜在神经发育问题，也支撑个体化干预策略制定。该方向结论仍处于探索阶段，需要大样本、纵向追踪、标准化范式进一步验证。 过去数十年，fNIRS逐步成为阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病早期识别、病程监测潜在功能性神经成像手段。对比AD患者与健康受试者fNIRS数据，词语流畅任务下背外侧前额叶激活降低，特定脑区激活下降，额‑顶区、上颞回激活不足。数字广度任务，AD患者额叶（额极、眶额叶）激活更低；手指敲击广度任务，由轻度向中重度AD进展，额叶、双侧顶叶激活逐步减弱；视空间工作记忆测试，AD患者双侧前额叶激活幅度弱，任务难度升高激活增强不明显。同样对比PD患者与健康对照，fNIRS数据发现帕金森患者前额叶皮层激活水平更高。但现有结果异质性十分突出：部分研究报告脑激活降低，另一些报告代偿性升高，结论不完全一致。异质性来源于任务范式差异、疾病严重程度不同、用药状态、数据预处理流程不统一、脑外血流干扰是否有效去除。并且神经退行性疾病老年受试者开展fNIRS还面临现实方法挑战：头部运动幅度大，头皮颅骨厚度个体差异大，基础疾病、药物干扰，信号质量稳定性下降。加之fNIRS空间分辨率有限，很难捕获海马、基底节等AD、PD关键受累皮层下结构功能异常。因此现阶段fNIRS更适合作为神经退行性疾病机制探究、疗效监测辅助工具，不能独立作为早期或者鉴别诊断成像依据。通过标准化fNIRS数据采集分析，有望为神经退行性疾病早期筛查、病程监测、个体化治疗提供客观参考。 人脑耗氧水平很高，极易遭受缺氧损伤。目前大量脑氧监测设备广泛用于心血管手术、颈动脉内膜切除术、肩关节镜等手术，显著降低术后精神障碍、谵妄发生率，改善患者预后。fNIRS技术可术中实时监测脑氧水平，帮助外科医生及时评估患者神经状态，调整手术策略，减少并发症。例如心脏、神经外科手术中，fNIRS用于实时评估脑灌注，保障术中脑组织供氧。作为局部组织氧饱和度监测手段，fNIRS有助于早期识别脑及相关组织缺氧，降低麻醉相关并发症，改善围手术期预后，加快术后恢复。它还可以评估各类临床场景伤害性刺激，例如疼痛、寒冷、切割、烧灼；在清醒或者麻醉状态测量持续性疼痛刺激动态变化，例如慢性骨关节炎、持续性疼痛、间歇性触发痛、神经病理性疼痛进展；疼痛日波动、疼痛耐受、反应性、应答能力评估，安慰剂与非安慰剂效应评估。术中实时fNIRS监测切割、电灼、牵拉等致痛或伤害性炎症反应过程，有可能减少术后镇痛药使用，减轻术后慢性神经病理性疼痛进展。据估计15‑40%手术患者会发生明显术后慢性疼痛。尽管术中fNIRS监测在预测术后慢性疼痛、评估镇痛干预疗效方面具备潜在价值，但现有支撑证据仍然初步、有限，还需要更大样本、标准化方案研究验证临床效用。 已有证据表明干预围手术期脑去饱和事件（CDEs），可以降低术后认知下降发生率。因此围手术期逆转脑去饱和事件策略十分关键。fNIRS实时监测可以实现治疗干预，例如提升脑血流量、动脉血氧含量、加深麻醉深度，降低大器官发病率死亡率，缩短冠脉搭桥术后ICU住院时间、总住院时长。总而言之，围手术期术中fNIRS实时监测，既提升治疗精准度、减轻患者痛苦，也支持个体化治疗，在外科实践中具备重要临床价值。 现代生活节奏加快，压力上升，精神疾病发病率不断增高，精神分裂症、抑郁症占比很高。使用fNIRS结合一般线性模型，提取健康人和精神分裂症患者前额叶52个通道激活水平β值，筛选差异通道构建特征向量训练分类器，最终分类准确率可达88.15%，可以实现精神分裂症自动识别。抑郁症患者执行词语流畅任务时，背外侧前额叶脑激活、脑功能连接对比健康对照存在显著差异，提示背外侧前额叶是区分抑郁与健康人的特异性脑区。 fNIRS研究卒中后偏瘫患者肢体针刺诱发皮层激活特征，发现针刺诱发双侧前额叶、运动皮层特异性激活。运动损伤较轻患者主要在未受损半球运动区激活增强；损伤严重患者出现广泛双侧激活，尤其损伤侧半球，响应幅度显著更高。同时针刺诱发皮层激活改变，和轻度损伤患者运动功能呈负相关。 精神分裂症静息态研究发现默认模式网络过度激活，前额叶功能连接显著下降；任务态条件下双侧前额叶、颞叶、颞顶交界等核心脑区特异性激活不足。该异常激活程度与阴性症状严重程度、社会认知损伤（情绪识别、心理理论、合作行为）密切相关。值得注意，右侧上颞回激活不足，可作为精神病临床高危人群早期预测标志物。fNIRS可以客观捕获抗精神病药物、神经调控（tDCS/TBS）、神经反馈干预后脑血流动力学改变。结合机器学习，有效辅助精神分裂症辅助诊断、亚型区分。另外fNIRS超扫描技术发现人际合作任务中患者右下额回脑间同步性下降，为社会认知缺陷提供神经环路证据。整体来看，fNIRS稳定捕获精神分裂症异常脑功能网络特征，为解析病理机制、挖掘稳定生物标志物、监测个体化治疗应答提供可靠客观指标。 采用fNIRS成像遗传学范式，对精神分裂症患者、健康对照开展词语流畅任务。结果发现EGR3基因多态性rs35201266显著调控左侧背外侧前额叶任务态氧合血红蛋白响应；携带AA基因型个体任务态HbO₂升高幅度显著小于GG/GA基因型，该效应独立于疾病诊断。总体上精神分裂症患者前额叶激活显著降低。只有GG基因型患者，前额叶激活程度与阳性症状严重程度呈正相关，提示该基因型可能存在代偿激活。该结果在人体体内证实EGR3基因变异通过神经发育通路影响前额叶血流动力学功能，为精神分裂症遗传易感与前额叶激活不足之间病理关联提供客观成像证据；同时验证fNIRS作为成像遗传内表型指标的可靠性与实用性。 虽然fNIRS作为新兴神经成像技术，通过数据监测反映大量客观临床信息，用于抑郁症、精神分裂症等精神障碍辅助诊断，但在解析精神疾病病理生理机制、评估治疗疗效方面仍具备巨大潜力。基于现有研究与临床应用，现阶段fNIRS主要帮助研究者、临床医生区分健康对照和精神疾病患者。未来fNIRS应当融合机器学习、深度学习等高级分析方法；结合传统统计方法与现代算法优势，实现fNIRS信号特征再提取，挖掘抑郁症潜在生物标志物，开发抑郁辅助诊断治疗工具，助力临床改善抑郁障碍诊疗（表3）。 （表3 临床医学领域‑经典实验范式汇总，表格保留英文原文）中医药研究领域应用 中医证候是人体病理条件下整体功能应答，是中医理论框架的核心内容。近年，fNIRS作为无创脑功能成像手段，为探究中医证候中枢神经机制开辟新途径。以情绪障碍（抑郁症）常见肝郁证举例，中医辨证主要依靠症状主观评判，疗效评价容易受个体主观因素干扰。fNIRS数据发现，重度抑郁障碍肝郁气滞证患者，左侧背外侧前额叶（lDLPFC）、内侧前额叶（mPFC）出现特异性脑血流异常。经过选择性5‑羟色胺再摄取抑制剂（SSRIs）治疗后，lDLPFC血流动力学激活显著改善，稳定维持可达3个月；fNIRS信号改变早于抑郁症状临床缓解。同时fNIRS测得HbO₂浓度可以定量前额叶皮层激活，CH13通道有望作为监测肝郁气滞型重度抑郁障碍疗效的敏感指标。但现有研究缺少在中医理论框架下，把肝郁证发病机制和脑功能异常做整合解读；缺少不同中医证型fNIRS特征对比研究；肝郁证定量诊断标准、对应的fNIRS指标阈值尚未明确。另外还普遍存在样本量偏小，缺少盲法、安慰剂对照，合并用药、基础疾病效应控制不足等方法学局限。因此尚不能实现肝郁证客观诊断。 一项原发性胆汁性胆管炎合并认知损伤研究，fNIRS结果显示虚性体质患者脑激活水平低于实性体质患者，一定程度和“肝肾亏虚，脑髓失养”中医理论吻合。但中医体质和脑功能之间关联仍属于探索性发现；体质分型缺少标准化判定标准，混杂因素控制不足，体质‑脑功能因果关系、神经机制仍需要纵向验证。 总而言之，fNIRS为探究中医证候、体质的中枢机制提供可视化证据，但尚未建立和中医辨证标准一一对应的定量体系；临床转化仍然需要标准化、规范化研究支撑。 针灸作为中医传统疗法，在不使用药物前提下促进多种神经系统疾病治疗康复，但各类疾病起效主要机制尚不明确。近年fNIRS逐步用于监测针灸对脑神经元活动的影响，助力阐明治疗机制。例如fNIRS用于研究卒中偏瘫患者针灸对皮层激活的效应，结果显示针灸可以提升患者双侧前额叶、运动相关皮层脑血氧水平。fNIRS也用于轻度认知障碍康复机制研究，助力阿尔茨海默病治疗。同时fNIRS越来越广泛、深入用于监测针灸治疗儿童注意缺陷多动障碍、神经性耳鸣、高血压、失眠、胆绞痛等疾病血流动力学改变。上述研究既揭示针灸疗法中枢神经系统作用机制，也为针灸个体化治疗方案提供客观神经成像依据。并且fNIRS不仅监测针灸疾病治疗过程，还把传统穴位功效和现代脑功能成像结合，搭建中医理论与神经科学之间桥梁。 有研究利用fNIRS监测磁刺激神门穴（HT7）过程前额叶氧合血红蛋白浓度改变；对比静息与磁刺激状态脑血氧信号，为神门穴“安神效应”提供客观神经影像证据。fNIRS数据提示刺激神门穴诱发前额叶广泛激活同时伴随血氧水平下降；血氧降低可能反映局部神经元活动减弱或者代谢需求下降，提示皮层兴奋性降低。为“神门穴安神机制可能和抑制前额叶过度活动”假说提供直接生理学证据，也支持神门穴针灸刺激具备镇静安神功效理论。 还有研究观察百会（GV20）、内关（PC6）、神门（HT7）、太冲（LR3）四组穴位针刺对失眠模型大鼠大脑皮层脑血氧影响。fNIRS监测模型组、假针刺组、针刺组不同光刺激条件下皮层血氧浓度实时变化；根据采集数据确定失眠模型大鼠前额叶、枕叶是异常激活关键脑区。该研究利用fNIRS数据构建皮层血流动力学图谱，通过色彩对比直观呈现不同实验组脑活动激活、抑制状态。作为评估针灸调控脑功能实时监测工具，fNIRS既识别失眠相关关键脑区，也通过可视化脑血流动力学响应评估针灸疗效；从神经‑血管耦合理论角度揭示传统穴位针刺调控失眠的脑机制，推动针灸研究从分子层面迈向系统脑功能层面。 针对卒中患者，开展针灸联合上肢康复机器人辅助训练研究，fNIRS作为评估工具，评价醒脑开窍针刺联合疗法对脑功能的影响；实时监测实验组、对照组卒中患者脑区血氧浓度，重点关注角回、前额叶、背外侧前额叶等和运动控制、空间认知、执行功能密切相关脑区。结合数据分析与功能改善评分，发现针灸联合上肢康复机器人训练可以提升脑氧合代谢，促进神经可塑性，进而改善运动、日常生活功能，为针灸改善脑血流、促进神经修复提供生理学证据。 fNIRS在针灸‑康复医学交叉研究具备独特优势，为针灸中枢效应提供初步、可视化、探索性血流动力学证据。但其可靠性、特异性、可重复性仍有待方法学验证。多数针灸研究缺少假针刺对照，针刺深度、操作手法未标准化，难以排除安慰剂效应。同时fNIRS空间分辨率有限，无法解析针灸对深部脑核团的作用，因此针灸神经机制还不能被完整阐明。fNIRS优势在于可以在清醒、自然状态下实时监测针灸过程，相比fMRI更贴近临床针灸场景。但作为客观评估工具，整体还处于方法学发展阶段。 在中药干预研究方面，给予苍艾挥发油后，观察到右侧额叶HbO₂升高，提示该脑区激活和情绪调控相关，为其改善抑郁症状提供神经影像学线索。但需要明确，该结果仅反映物质对皮层血流的影响，不能直接等同于药理靶点；同时嗅觉刺激、情绪唤起等混杂因素未排除，因果推论需要谨慎。 中药苦味物质感知研究中，苦味是中药四气五味理论重要组成，苦味组分同时作为味觉物质与药效活性成分。采用“谱‑味关联”策略，把化学指纹图谱和感官评价结合，部分研究使用fNIRS辅助筛选三七苦味组分（人参皂苷Rg₁、Rb₁、Rd）。但必须明确，fNIRS作为脑功能成像技术，并不直接检测化学味觉信号，而是测量脑味觉‑奖赏网络血流动力学响应。因此fNIRS并不用于化合物结构鉴定，而是验证苦味组分诱发的中枢味觉感知响应。尽管已经建立组分强度和脑响应初步关联，但现有研究存在明显方法学缺陷：没有控制味觉适应、口腔感觉、情绪、注意力混杂因素；尚未建立苦味感知脑激活定量模型；并且fNIRS无法区分苦、涩、辛等不同味觉品质的中枢表征。因此它用于苦味组分筛选仍然属于探索性应用，不能替代理化检测、感官评价。 总而言之，fNIRS为探究中医证候、针灸效应、中药干预的中枢机制，提供无创、高生态效度可视化工具，把中医药客观研究从症状层面拓展到脑功能层面。但必须客观认识其局限：现有研究普遍样本量小、对照组不足、范式异质性大、可重复性差、缺少可靠性数据。fNIRS只反映皮层血流动力学改变，不能直接等同于中医发病机制完整生物学基础。中医理论和fNIRS指标之间关联大多属于相关性发现，尚未形成可推广、可验证、可重复客观框架。因此fNIRS应当视作探究中医药机制重要探索工具，不能独立用于临床辨证或者疗效评价。未来研究需要建立标准化范式，开展大样本验证，结合多模态整合，严格控制偏倚，提升科学性与转化潜力（图4、图5，表4）。 （图4：基于药效团模型、系统分离‑苦味示踪整合策略发现、验证三七苦味组分） （图5：fNIRS在中医药研究中的应用示意图） （表4 中医药领域‑经典实验范式汇总，表格保留英文原文）康复医学领域应用 fNIRS用于康复医学领域优势在于对检测环境要求低，可以在学校、医院各类自然场景开展，甚至婴幼儿可以被家长抱持状态完成检测。因此它既适合成人，也适合脑功能发育障碍婴幼儿、儿童。近年fNIRS逐步用于脑瘫、孤独症谱系障碍、ADHD、唐氏综合征、新生儿缺氧缺血性脑病、特异性语言损伤、癫痫等儿科康复常见疾病研究。成人方向更多聚焦卒中后失语、卒中后抑郁、认知损伤、运动功能障碍后遗症康复训练。康复技术当中，fNIRS最多用于运动想象疗法、重复经颅磁刺激（rTMS）研究。运动想象疗法不需要大量躯体活动，在脑中反复模拟演练动作，依靠运动记忆激活特定脑区。fNIRS数据发现，患者想象上肢技巧性动作时脑信号激活更加明显。基于fNIRS开展rTMS研究提示，其康复镇痛机制可能和初级运动皮层、前运动皮层激活抑制相关。上述结果提示fNIRS可以作为评估康复技术疗效的重要工具。fNIRS技术不足与未来发展方向 作为无创脑功能光学成像技术，fNIRS凭借便携、抗运动干扰、生态效度高，已经在多个研究领域广泛使用，但同样存在缺点与局限。 从成像原理层面：fNIRS仅检测大脑浅层灰质，空间分辨率1‑3 cm，无法覆盖基底节、海马等深部核团，也无法分辨脑沟脑回精细亚分区。该物理限制无法依靠算法补偿，制约它在以深部脑结构主导的认知控制、记忆、情绪研究效度；本质上fNIRS仍然是皮层表面检测工具。 信号质量层面：fNIRS容易受脑外生理噪声干扰。滤波、短距离回归、独立成分分析、深度学习等现有手段可以部分抑制噪声，但依赖假设，参数复杂，结果不稳定，很难实现纯粹脑信号提取。运动伪迹很难消除，检测过程头部微小移动、面部表情、肢体运动造成光极移位，带来基线漂移、尖峰噪声。婴幼儿、临床受试者、自然场景下该问题尤为突出，也是数据不准确主要来源。 定量能力方面：主流连续波设备只提供相对浓度半定量测量。头型、头皮厚度、肤色、毛发特征个体差异巨大，显著放大测量误差，限制fNIRS作为定量诊断工具。 空间定位层面：fNIRS本身不具备结构成像能力，必须依赖MRI或者MNI模板做配准；该流程繁琐，容易引入误差。婴幼儿、病理人群定位精度进一步下降，造成可重复性、可解释性不足。 另外单受试者信噪比偏低，信号微弱波动，需要大样本、组水平平均才能得到稳定结果。严重限制个体化诊断、实时脑机接口、床旁快速评估应用。毛发、肤色、头围带来透光效率不一致，进一步损害信号质量，造成不同人群、不同实验室fNIRS结果可比性差。 综上，受穿透深度、全身性生理噪声、运动伪迹限制，fNIRS的缺陷既制约深部脑功能研究与临床转化，也给单受试者分析、跨人群对比带来严峻挑战。如何依靠硬件设计、算法框架、多模态融合突破瓶颈，成为fNIRS未来发展核心议题。 结合现有技术趋势，从硬件、算法创新、临床转化、多模态融合几个方向讨论未来发展。 fNIRS医学领域应用持续拓展；未来发展必须立足现有技术瓶颈与已发表实证研究，稳步推进硬件优化、算法革新、临床转化、多模态融合。当前fNIRS核心局限包括空间分辨率有限、信噪比容易受头皮颅骨干扰、信号特异性不足、无法探测深部脑结构。技术改进应当聚焦解决现实问题。 硬件设备开发：提升fNIRS空间分辨率、信噪比是重要方向。已有研究证实多波长激光光源、高密度探头阵列、短间距探测器设计，可以有效抑制脑外组织干扰，提升信号特异性。但这类改进大多仍处在实验室阶段，尚未转化为临床通用设备。同时受近红外光物理穿透上限约束，仅依靠光源、探测器升级，检测深度依旧不能突破大脑浅层皮层。便携无线可穿戴fNIRS设备，在自然场景监测具备可行性，支持院外康复、长时间动态脑功能评估。但现有设备在电池续航、抗干扰、数据同步仍存在挑战，稳定性准确性需要大样本真实世界研究验证。 传统fNIRS分析方法容易受个体差异、运动伪迹、实验范式异质性影响，结果可重复性不足。近年机器学习、深度学习逐步用于fNIRS信号降噪、特征提取、精神神经疾病分类。实证研究表明卷积神经网络CNN可以自动提取fNIRS时空特征，在识别抑郁、精神分裂症等疾病时，相比传统手工特征方法准确率更优。支持向量机SVM、线性判别分析LDA同样可以有效提取任务相关特征，用于认知功能评估、抑郁状态辅助判别。尽管AI方法在特征学习、分类性能具备优势，但fNIRS研究普遍样本量偏小是共性难题。深度学习需要大量数据，直接使用容易出现过拟合，跨中心泛化差。针对小样本困境，现有研究探索迁移学习、数据增强、少样本学习策略，优化fNIRS深度学习训练流程，在有限数据条件下提升模型稳定性、泛化能力。长期看，建立采集、预处理流程标准化的多中心大样本fNIRS数据集，是保障AI算法可靠部署的核心前提。除此之外，fNIRS和EEG、fMRI多模态融合，可以弥补时空分辨率短板，提升神经活动解读全面性。多模态融合模型已经在癫痫、卒中康复评估证明相比单一模态性能显著提升。但跨模态数据配准、时间同步、融合算法依旧存在挑战，有待进一步完善。 个体化医疗应用方向：依托实时、无创、可重复监测特点，fNIRS具备动态评估、疗效预测潜力。神经康复领域，fNIRS可以观察运动想象、任务训练过程脑功能激活改变；初步研究提示脑激活模式有望预测康复结局，辅助调整训练方案，但统一经过验证的临床决策指标尚未建立。心理健康方向，fNIRS监测情绪任务下前额叶血流动力学改变，为心理治疗提供客观过程测量指标，但仍缺少纵向干预研究证实它可以改善治疗结局。 药物研发评价方面，依托神经‑血管耦合原理，fNIRS监测药物干预后脑血流动力学改变。已有研究对比蒙药苏格木勒‑4、艾司唑仑对原发性失眠患者脑功能影响，为评价药物中枢疗效提供客观成像标志物。但现阶段证据不足以支持直接用fNIRS实现个体化药物剂量优化。fNIRS适合作为无创工具监测药物中枢效应，反映药理作用与脑功能调控之间关系，但仍需要大量药代动力学‑神经成像联合研究，才能指导精准剂量调整。 AI融合应用层面：机器学习、深度学习提升fNIRS疾病分类、早期预警能力。已有研究用于阿尔茨海默病、帕金森、癫痫、精神分裂症辅助识别，捕获传统统计手段很难发现的脑细微改变。但模型可解释性差、跨设备跨实验室泛化能力弱、样本量不足等问题依旧制约临床转化。未来AI与fNIRS结合，应当优先发展适配fNIRS数据特点的算法，例如少样本学习、迁移学习、可解释模型，而不是单纯依赖通用深度学习架构。同时AI辅助fNIRS分析只能作为决策支持工具，不能替代临床诊断和专业评估。 总而言之，fNIRS未来发展路径应当遵循“硬件精密化，算法标准化，多模态融合，临床实证验证”，在康复监测、药物评价、疾病辅助诊断领域前景广阔。但所有技术展望，必须建立在可验证、可重复、可量化科研证据之上，真正推动fNIRS从研究工具迈向精准医学技术平台。结论 作为无创、便携、高生态效度神经成像技术，fNIRS在神经精神障碍评估、认知功能监测、康复结局评价、中医药机制探究领域展现不可替代价值。对比fMRI、EEG等传统手段，fNIRS可以在自然场景、动态任务、特殊人群条件稳定采集脑血流动力学信号，为临床评估、解析中枢机制提供重要客观依据。 本系统综述证实，fNIRS在三大领域产出关键研究证据： 1.神经科学与认知科学：可靠反映认知、情绪、决策、社会交互过程前额叶、颞叶、运动皮层激活模式； 2.临床医学：用于卒中康复、癫痫监测、神经发育与神经退行性疾病筛查、围手术期脑氧与疼痛监测，具备早期预警、疗效评估潜在价值； 3.中医药领域：为中医证候、针灸效应、中药干预脑机制提供可视化、可定量神经证据，推动中医药诊疗从症状描述走向脑功能客观表征。 同时本综述明确制约fNIRS临床转化的核心方法学挑战：光极摆放与通道配置缺少标准化；头颅解剖、头皮‑颅骨厚度个体差异大；脑外血流、运动伪迹污染信号；实验范式、基线校正流程异质性高；小样本研究占多数，可重复性不足；缺少跨中心统一数据标准。上述问题直接造成皮层激活解读存在分歧，不同研究之间可比性差，是本领域最突出瓶颈。 因此未来研究亟需制定可落地的标准化方案，包括：统一光极摆放与解剖配准模板；标准化短通道降噪、脑外血流校正流程；标准化任务范式、数据预处理流水线；静息态与任务态数据质量控制指标；建设多中心大样本共享数据库。在此基础上推进fNIRS‑EEG等多模态融合，弥补时空分辨率局限；结合可穿戴设备与AI算法，实现稳健特征提取与个体化预测，最终提升fNIRS作为生物标志物平台的可靠性与临床实用性。 总而言之，凭借独特生态与临床优势，fNIRS成为连接基础神经科学、临床医学、中医药现代化的重要桥梁。解决方法学标准化、信号质量控制、多中心验证等关键问题之后，有望成为精准医学、康复评估、中医药客观研究可推广、可转化的核心技术平台。缩写词对照表 缩写 全称 中文释义 fNIRS Functional Near‑Infrared Spectroscopy 功能性近红外光谱 TCM Traditional Chinese Medicine 中医药 HbO₂ Oxygenated Hemoglobin 氧合血红蛋白 HbR Deoxygenated Hemoglobin 脱氧血红蛋白 fMRI Functional Magnetic Resonance Imaging 功能磁共振成像 PET Positron Emission Tomography 正电子发射断层显像 EEG Electroencephalogram 脑电图 rCBF Regional Cerebral Blood Flow 局部脑血流量 CBV Cerebral Blood Volume 脑血容量 NIR Near Infrared 近红外 tHb Total Hemoglobin 总血红蛋白 BOLD Blood Oxygen Level‑Dependent 血氧水平依赖 ICC Intraclass Correlation Coefficient 组内相关系数 TMS Transcranial Magnetic Stimulation 经颅磁刺激 Oxy‑Hb Oxyhemoglobin 氧合血红蛋白 DLPFC Dorsolateral Prefrontal Cortex 背外侧前额叶皮层 MCI Mild Cognitive Impairment 轻度认知障碍 FPC Frontopolar Cortex 额极皮层 OFC Orbitofrontal Cortex 眶额叶皮层 mPFC Medial Prefrontal Cortex 内侧前额叶皮层 ASD Autism Spectrum Disorder 孤独症谱系障碍 ADHD Attention‑Deficit/Hyperactivity Disorder 注意缺陷多动障碍 AD Alzheimer’s Disease 阿尔茨海默病 PD Parkinson’s Disease 帕金森病 CDEs Cerebral Desaturation Events 脑去饱和事件 lDLPFC Left Dorsolateral Prefrontal Cortex 左侧背外侧前额叶皮层 SSRIs Selective Serotonin Reuptake Inhibitors 选择性5‑羟色胺再摄取抑制剂 MDD Major Depressive Disorder 重度抑郁障碍 rTMS Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation 重复经颅磁刺激 MNI Montreal Neurological Institute 蒙特利尔神经学研究所模板 CNNs Convolutional Neural Networks 卷积神经网络 SVM Support Vector Machines 支持向量机 LDA Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 翻译:王丽华 审校：吕欣 卫世有 原文地址：Yu Q, Yuan Q, Song Y, Feng N, Li Y, Liu W, Chen H, Zhou Z, Shuai S, Tang C, Zhang D, Zhang Y, Zhao C. Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) in medical research: applications, opportunities, and challenges. Chin Med. 2026 Jun 18;21(1):169. doi: 10.1186/s13020-026-01409-w. PMID: 42316248; PMCID: PMC13277046.