大家好,今天给大家分享一篇近期发表在J. Am. Chem. Soc.上的研究进展,题为:Optimizing toward Discovery:AI-Driven Exploration of Lewis Acid−Base Catalysts for PET Glycolysis。该工作的通讯作者是来自中国科学技术大学的江俊、陈林江、张小龙和伯明翰大学的Andrew P. Dove。
塑料废弃物问题日益严峻,其中聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)难以自然降解,长期累积会产生微塑料污染。尽管机械回收经济可行,但可能导致材料性能下降,限制其高值利用。相比之下,化学解聚(尤其是乙二醇解)可将PET转化为高附加值单体双(2-羟乙基)对苯二甲酸酯(BHET),具有实现闭环回收的潜力,但其反应动力学缓慢,亟需高效催化剂。当前虽已开发多种均相与非均相催化体系,Lewis酸–碱体系广受关注,但受限于庞大的组合空间与传统试错方法效率低下的问题,酸碱协同效应尚未被系统探索,因此亟需更高效、系统化的催化剂筛选与发现策略。
本文提出了一种自动化化学策略,在机器人“AI化学家”平台上,将高通量