撰文丨王聪
编辑丨王多鱼
排版丨水成文
激素受体阳性/人表皮生长因子受体-2 阴性(HR+/HER2-)是乳腺癌中最常见的亚型,约占所有乳腺癌病例的三分之二。对于晚期患者,内分泌治疗联合 CDK4/6 抑制剂( CDK4/6i)已成为标准一线方案,能让患者的无进展生存期延长至 2-2.5 年。
然而,一旦患者对 CDK4/6i 产生耐药,后续治疗选择有限,疗效往往不尽如人意,中位无进展生存期通常不足 6 个月。因此,如何为这一乳腺癌患者群体找到更有效的后续治疗方案,是临床医生面临的巨大挑战。
2025 年 12 月 4 日,复旦大学附属肿瘤医院邵志敏、江一舟、王中华、范蕾等在 Cancer Cell 期刊发表了题为:Precision treatment with artificial intelligence assisted subtyping enhances therapeutic efficacy in HR+/HER2- breast cancer: The LINUXtrial 的研究论文。
该研究利用人工智能(AI)辅助的分子分型,将 HR+/HER2- 乳腺癌精准地划