在精准医疗持续深化的大背景下，一类“既能照亮病灶、又能精准打击”的双功能放射性药物正在崛起，即诊疗一体（Theranostics，Therapy + Diagnostics）。这一概念近年来频繁出现在核医学领域，并逐步成为攻克实体瘤诊疗瓶颈的新方向。 而铜（Cu）同位素，因其兼具优异的成像与治疗特性，正成为这一技术路径中备受关注的核心元素。 近日，总部位于瑞士巴塞尔的生物制药企业Nuclidium AG宣布完成7900万瑞士法郎（约8400万欧元/9900万美元）的B轮融资，由Kurma Growth Opportunities Fund、Angelini Ventures、Wellington Partners和Neva SGR共同领投。 01 诺华老将开疆拓土，组建基础研究+临床双背景团队 Nuclidium是一家专注于铜同位素theranostics技术的生物制药企业，成立于2017年，总部位于瑞士巴塞尔，并在德国设有运营中心。它以“铜”为核心核素，构建了一个覆盖多种实体瘤适应症的诊断－治疗一体化平台，试图推动核医学从“小众工具”走向更普及、更精准的主流临床模式。 Nuclidi

2025年即将落幕，FDA旗下药物评价与研究中心（CDER）已批准44款新药，其中超过半数为“first-in-class”药物。这一数据不仅彰显了全球新药研发的创新能力，更揭示出治疗范式正在从“改良”走向“颠覆”。小分子药物依然占据主流，但多肽、核酸疗法、ADC等新型治疗模式正加速进入临床，靶点创新、机制突破成为年度关键词。 表格：获得FDA突破性疗法认定的“first-in-class”药物 01 首创新药占比过半，创新药进入“机制驱动”时代 为何行业如此热衷于开发全新机制的药物？从临床需求角度来看，许多疾病，尤其是罕见病和复杂的慢性病，现有的治疗手段往往无法满足患者的需求。例如非囊性纤维化支气管扩张症（NCFB），在Brinsupri（brensocatib）获批之前，临床上缺乏有效的针对性治疗药物，患者只能依赖物理排痰和抗生素治疗，生活质量严重受影响。Brinsupri作为一款靶向二肽基肽酶1（DPP1）的“first-in-class”抑制剂，通过抑制中性粒细胞内可驱动NCFB慢性气道炎症的中性粒细胞丝氨酸蛋白酶的活化，从发病机制的根源上解决问题，为患者带来了新的希望。 再如

过去三年，医疗健康行业经历了从“过热”到“冷静”的明显转变。现在的市场状态，既是回归理性，也是重新分配资源的必然过程。 资本的退潮让整个生态回到了更稳健的节奏——资金开始流向那些真正具备临床价值、技术壁垒和产业落地能力的企业。从另一方面来说，这不是衰退，而更像是一次“自我净化”。从长周期看，医疗创新正进入深水区，而这一阶段恰恰孕育出真正的优质企业。 对于投资机构来说，这也是检验认知与耐心的时刻。在此背景下，一家扎根深圳、独具产业基因的投资机构——邦勤资本，正以其自有的投资哲学和扎实的产业赋能能力，在波澜起伏的市场中稳步前行。 邦勤资本成立于2016年，但真正开始市场化运作始于2020年。这家“又古老又年轻”的机构，其核心团队多数出身产业界，主要团队成员来自乐普医疗、海王集团、三生药业、迈瑞医疗等知名医疗企业。在总经理刘明宇博士的带领下，围绕“生、死、美、爽”四大赛道，形成了一套独具特色的投资方法论。 尤为值得一提的是，由邦勤资本投资的安侣医学、赛陆医疗、透彻未来、新樾生物、赫兹生命、奥礼生物等多家企业，在一级市场紧缩的2025年逆势完成新一轮融资。为此，动脉网独家专访刘明宇博士，深入探

近年来，RNA疗法凭借其独特的物理化学性质与生物学特性，在多种疾病的治疗中展现出积极的应用前景。目前，小干扰RNA（siRNA）、反义寡核苷酸（ASO）、适配体和信使RNA（mRNA）等多款RNA药物已相继获批，用于治疗各式疾病，进一步验证了RNA疗法在推动治疗模式变革中的重要价值。RNA疗法在临床上的成功应用，离不开核酸化学修饰技术的持续进步。近期，《自然》子刊Nature Reviews Drug Discovery对RNA疗法中的化学修饰研究进行了系统综述，进一步凸显其在RNA疗法开发中的关键作用。 RNA疗法所面临的挑战 RNA疗法在临床医学领域取得了显著进展。相比传统治疗手段，RNA疗法具备诸多优势，不仅能够针对新靶点实现快速设计与生产，还具有给药方式灵活、剂量调控便捷等特点。尽管发展迅速，RNA疗法在实际应用中仍面临不少挑战。 在大规模生产过程中，RNA分子的合成与纯化过程复杂，对精确度要求极高，以确保产品质量的一致性。目前，固相合成（solid-phase synthesis）是最常用的RNA合成方法之一，适用于合成长度不超过200个核苷酸、批量低于10公斤的RNA分子。

编者按：截至2025年12月31日的数据，美国FDA旗下的药物评价和研究中心（CDER）已经批准了46款创新药。作为创新赋能者、客户信赖的合作伙伴以及全球医药及生命科学行业的贡献者，药明康德将持续通过独特的“CRDMO”业务模式，助力更多合作伙伴，为全球病患带来突破性创新疗法。根据PDUFA的目标日期，预计2026年1月，美国FDA将对3款创新药物的批准做出监管决定，本文将对这些疗法进行相关介绍。 ▲1月美国FDA可能批准的新药（点击可见大图） 活性成分：Tabelecleucel（tab-cel） 适应症：爱泼斯坦-巴尔病毒（EBV）阳性的移植后淋巴增殖性疾病（PTLD） 公司名称：Atara Biotherapeutics、Pierre Fabre Pharmaceuticals Tab-cel是一种同种异体、“现货型”EBV特异性T细胞免疫疗法，旨在靶向并清除EBV感染细胞。此前，tab-cel已获得FDA授予的突破性疗法认定及孤儿药资格。 2025年7月，Atara Biotherapeutics和Pierre Fabre Pharmaceuticals共同宣布，美国FDA已受

在藏医药的千年传承里，“炮制”是让药材从“原料”蜕变为“良药”的关键技艺。藏药洁白丸作为治疗消化性溃疡、消化不良的经典方剂，凭借健脾和胃、止痛止吐的显著疗效，成为无数人的健康守护。而这味名药的药效稳定性，竟藏在一味矿物药——寒水石的炮制细节中。 洁白丸源自藏医名著《藏医秘诀补遗》，由诃子、寒水石、翼首草、藏木香等 14 味藏药材精妙配伍而成。其中，诃子中的没食子酸是发挥抗菌、抗病毒、抗炎功效的核心物质，直接关系到方剂的临床疗效。但长期以来，不同厂家、不同生产批次的洁白丸中，没食子酸含量波动极大：高时可达 15%，低时却完全检测不出，这一现象成为困扰藏药质量控制的难题。此前有研究猜测与诃子去核与否有关，但最新实验研究揭开了更核心的真相 —— 寒水石的炮制方法才是关键影响因素。 为了探明这一玄机，研究采用藏药传统的热制、精制（奶制）、猛制三种方法炮制寒水石，再通过精准的 HPLC 法（高效液相色谱法）测定制剂中没食子酸的含量。实验设置了严格的检测条件：采用WondaCract ODS-C₁₈色谱柱，以甲醇 - 1mL・L⁻¹ 磷酸溶液（7∶93）为流动相，柱温 40℃，检测波长 270nm

青藏高原是中国最大、世界海拔最高的高原，被称为“世界屋脊”，具有低压、低氧、高寒、干燥、强紫外线等特点，对人体的红细胞、血红蛋白等血液指标、肺通气指标、营养消化、夜间睡眠质量及视网膜辨色能力等有很大的影响。 为避免脂肪和肌肉的损失，改善缺氧损伤，高原居民常进食高热量、高脂肪食物，如牦牛肉、糌粑、酥油茶等。因高原缺氧环境及独特的饮食结构，原发性高血压常与高原红细胞增多症、高脂血症共存。原发性高血压是以体循环动脉血压持续升高为特征的心血管综合征，可伴有心、脑、肾等器官的功能性或器质性损害。现有调查研究结果显示，高原地区高血压的发生与高海拔、缺氧、高盐高脂饮食、饮酒、高尿酸血症有关。 1 藏医对原发性高血压的认识 藏医理论将原发性高血压归为“查隆病”范畴，主要是由于环境、饮食、气候等变化因素导致内因隆（气或风）、赤巴（火或胆）、培根（水和土）三因素的平衡失调而引起的。藏医经典《四部医典》记载，此病由于长期食用味咸、苦味，性轻、糙、凉以及油腻而不易消化的食物和饮用浓茶、酗酒过度和吸烟、不爱运动、悲伤、忧愁等因素致使身心过度劳累，导致依存于心脏的遍型隆紊乱使血液趋于浓、黏、凝聚的状态，影响循环从

New York: Drugmakers plan to raise U.S. prices on at least 350 branded medications including vaccines against COVID, RSV and shingles and blockbuster ⁠cancer treatment Ibrance, even as the Trump administration pressures them for cuts, according to data provided exclusively by healthcare research firm 3 Axis Advisors . The number of price increases for 2026 is up from the same point last year, when drugmakers unveiled plans for raises on more than 250 drugs. The median of this year's price hikes

DRUGONE 单细胞大语言模型（scLLMs）能够从大规模单细胞图谱中学习丰富的生物学知识，但在“上下文外”应用场景中，其零样本预测往往不稳定。研究人员提出了一个参数高效微调框架 scPEFT，通过在冻结主干模型参数的前提下，引入低维、可学习的适配器，实现对特定任务和生物情境的高效适配。scPEFT 在显著减少可训练参数和 GPU 内存开销的同时，有效缓解了灾难性遗忘问题。在多种疾病条件、跨物种迁移以及未充分表征的细胞群体任务中，scPEFT 均显著优于零样本模型和传统全参数微调方法。此外，通过注意力机制分析，scPEFT 能够识别疾病条件下的关键基因与细胞状态，为情境感知的单细胞解析提供了一种高效而可解释的解决方案。 单细胞测序技术极大推动了对细胞异质性与功能状态的理解，但其数据分析仍面临批次效应、数据偏倚及生物情境复杂多变等挑战。近年来，受自然语言处理领域基础模型成功的启发，研究人员提出了将基因表达视作“生物语言”的单细胞大语言模型。这类模型在大规模图谱上预训练后，具备强大的表示能力。 然而，scLLMs 在面对未见疾病状态、跨物种应用或罕见细胞群体时，往往表现不稳。传统的全参数

近年来，生物分子结构预测已经成为构建生命科学基础模型的重要基石。从 AlphaFold2 到 AlphaFold3，深度学习模型不断刷新结构预测的精度上限。然而，一个长期被忽视但同样关键的问题是：这些折叠模型是否具备真正的“可扩展性”？ 字节跳动 Seed 团队最新提出的 SeedFold，正是一次系统性回答这一问题的尝试。 结构预测模型也需要“Scaling Law” 在大语言模型领域，研究人员早已发现：模型能力的提升很大程度上依赖于合理的规模扩展策略。相比之下，当前主流的生物分子折叠模型在架构设计上仍高度继承自 AlphaFold 系列，其扩展方式主要集中在： 增加网络深度； 依赖 recycling 机制反复迭代。 但这些方式是否真正释放了模型潜力，仍缺乏系统性验证。 Seed 团队提出了一个关键问题：当前折叠模型的性能瓶颈，究竟来自深度不足，还是表示维度受限？ SeedFold 的三大核心设计 SeedFold 并非简单“堆参数”，而是从 模型、架构和数据 三个层面系统性推进规模化。 宽度优先：重新审视 Pairformer 的扩展方式 研究人员系统比较了三种扩展路径： 加深