2023年全球AI制药融资TOP10

2024-01-03

基因疗法临床申请临床1期

2023年是人工智能（AI）崛起的一年，它正不断拓宽人类认知的边界。AI、大数据、云计算等新技术不断涌现，为各行各业带来了前所未有的机遇。全球的AI制药公司争相抓住机遇，努力在数字化浪潮中立于不败之地。2023年，AI制药领域的融资热情有目共睹。根据医药魔方MedAlpha数据库和公开信息，医药魔方Pro整理、排列了全球AI制药融资TOP10事件。其中Seismic Therapeutic和Odyssey Therapeutics两家公司连续两年入选全球AI制药融资TOP10榜单。（推荐阅读：2022年全球AI制药融资TOP10）2023年的榜单有几大亮点值得关注：1）生成式AI技术获投资者广泛青睐；2）除小分子、大分子外，AI制药公司正在往RNA疗法、基因编辑疗法等领域进一步拓展；3）芯片制造龙头英伟达（NVIDIA）在AI制药领域加速布局（推荐阅读：“卖水人”英伟达入局AI制药，2023年投资了这9家公司……）。 01. Generate Biomedicines 融资金额：2.73亿美元融资轮次：C轮（9月14日）投资机构：ADIA, 富达国际, NVIDIA, Pictet, T. Rowe Price, March Capital等公司官网：https://generatebiomedicines.com/2023年9月，Generate: Biomedicines宣布完成2.73亿美元C轮融资。（推荐阅读：AI制药明星公司融资2.73亿美元！Flagship孵化、英伟达看好……）Generate: Biomedicines在2021年11月完成了3.7亿美元B轮融资，累计融资金额超6.43亿美元。Generate Biomedicines成立于2018年，由顶级风投Flagship Pioneering孵化，2020年正式推出，总部位于美国马萨诸塞州，公司专注于创造新生蛋白，现在已经产生了超过100万种自然界中从未存在过的蛋白质。2023年9月，Generate:Biomedicines在Nature杂志上发表了一款名为Chroma的生成式AI模型，该模型能够设计自然界中尚不存在的、具有良好生物物理及治疗特性的全新蛋白。（推荐阅读：Flagship创办、融资近7.5亿美元！这家AI制药明星公司发了一篇Nature……）Chroma的结构编程能力[1]生成式生物学代表了由生成式AI驱动的疗法开发的根本性转变，这种方法超越了自然界中发现的蛋白，能够生成用于解决现有或新出现的治疗需求的新型蛋白质，有望开创一个全新的可编程药物时代，让药物研发更快、更便宜、更灵活。Generate目前已搭建丰富的管线，涉及肿瘤、免疫、感染性疾病等，最快的项目已经进入I期临床。公司预计2024年将递交多个IND申请。Generate管线（来源：公司官网） 02. Genesis Therapeutics 融资金额：2亿美元融资轮次：B轮（8月21日）投资机构：富达国际, NVIDIA, Radical Ventures, T. Rowe Price, 黑岩集团等公司官网：https://www.genesistherapeutics.ai/2023年8月，Genesis Therapeutics宣布完成2亿美元B轮融资，这笔资金将用于推进Genesis现有的全资拥有的AI药物项目进入临床开发（推荐阅读：2亿美元！罗氏、礼来看好的AI制药公司宣布最新融资……）。Genesis分别于2019年和2020年宣布完成种子轮（410万美元）和A轮（5200万美元）融资，累计融资总金额达2.56亿美元。Genesis成立于2019年，总部位于美国加利福尼亚州，致力于使用专有的生成和预测AI平台GEMS加速和优化小分子药物的发现。GEMS平台集成了基于深度学习的预测模型、分子模拟和化学感知语言模型。Genesis的内部管线项目由GEMS AI平台开发，该平台利用领域领先的生成和预测人工智能方法来产生新分子，并快速、准确地预测候选分子的效力、选择性和ADMET等特性。Genesis称，GEMS能够针对具有挑战性、数据匮乏、先前无法成药的靶点开发候选药物。 03. Seismic Therapeutic 融资金额：1.21亿美元融资轮次：B轮（12月4日）投资机构：谷歌风投, Alexandria Venture Investments, Codon Capital, GC&H Investments等公司官网：https://seismictx.com/2023年12月，Seismic Therapeutic宣布完成1.21亿美元B轮融资，本轮融资将用于推进两个主要项目的I期试验。2022年2月，Seismic完成了1.01亿美元A轮融资，也入选了2022年全球AI制药融资TOP10榜单。Seismic总部位于美国马萨诸塞州，是一家将机器学习（ML）应用于免疫学药物开发的生物技术公司，其独特的IMPACTTM技术平台通过系统地整合ML、结构生物学、蛋白质工程和转化免疫学，与传统治疗药物发现相比，能显著提高的效率和规模，开发新型生物制品并优化其特性。通过这种新方法，该公司正在加速开发针对适应性免疫系统失调的生物制品产品管线，以治疗自身免疫性疾病。Seismic有两款进入IND的项目，另外还有多条临床前管线。Seismic管线（来源：公司官网） 04. Odyssey Therapeutics 融资金额：1.01亿美元融资轮次：B轮（12月5日）投资机构：Colt Ventures, Woodline Partners, 泓元资本等公司官网：https://odysseytx.com/12月5日，Odyssey Therapeutics宣布完成1.01亿美元C轮融资。Odyssey成立于2018年，2022年10月完成了1.68亿美元的B轮融资；2021年12月完成了2.18亿美元的A轮融资，目前总融资额达到了4.87亿美元。Odyssey的药物搜索引擎融合了下一代ML、靶点生物学以及药物和结构化学，旨在通过解锁具有最大潜力的靶点来加速药物发现，同时最大限度地减少损耗。Odyssey的管线分为免疫学和肿瘤学两个方向，项目均未进入临床。Odyssey管线（来源：公司官网） 05. Metagenomi 融资金额：1亿美元融资轮次：B+轮（1月5日）投资机构：PFM Health Sciences, Novo Holdings, Leaps by Bayer,SymBiosis等公司官网：https://metagenomi.co/2023年1月，Metagenomi宣布完成1亿美元B+轮融资，至此，B轮系列融资达到了2.75亿美元，所得资金将推动其先导治疗项目进入临床开发，并扩展其他基因药物管线。Metagenomi通过应用ML挖掘微生物基因组，从中寻找能够用于基因编辑的新型核酸酶。目前他们已经发现了上千种潜在的核酸酶。公司致力于使用多样化的模块化基因组编辑工具箱，精确靶向人类基因组中的任何位点。他们使用高通量筛选和AI驱动的算法，从自然界中快速挖掘出了数十亿种新型蛋白质，从中选择高效率、特异性和可靶向性的基因编辑工具，以开发基因治疗药物。管线方面，Metagenomi分别布局了体内和体外的基因治疗药物，目前均处于临床前阶段。Metagenomi管线（来源：公司官网） 06. Inceptive 融资金额：1亿美元融资轮次：A轮（9月7日）投资机构：NVIDIA, Andreessen Horowitz, Obvious Ventures公司官网：https://inceptive.life/2023年9月，Inceptive宣布完成1亿美元A轮融资，资金将用于扩展其AI平台和分子设计能力。Inceptive成立于2021年，致力于将生成式AI应用于设计mRNA新药和疫苗分子。公司正在推进开发新型生物软件平台，即基于mRNA序列的人工智能平台，可以设计基于mRNA的独特分子。Inceptive由谷歌前研究员Jakob Uszkoreit联合创办，他在AI领域多年的从业经历和最新的研究进展也是这家公司重要的底层技术基础，他在2017年共同完成了发明Transformer框架的里程碑式研究论文——Attention Is All You Need。这一框架最终促成DeepMind发明了AlphaFold，也为OpenAI开发ChatGPT奠定了基础。另一名联合创始人Kevin Heyries曾是AI抗体发现公司AbCellera的联合创始人。2021年，两人创办了Inceptive，Jakob Uszkoreit担任首席执行官，Kevin Heyries则担任首席财务官。 07. Iambic Therapeutics 融资金额：1亿美元融资轮次：B轮（10月3日）投资机构：Freeflow Ventures, NVIDIA, 奥博资本, Illumina Ventures, 红杉资本等公司官网：https://www.iambic.ai/2023年10月，Iambic宣布完成1亿美元B轮融资。Iambic成立于2019年，2021年完成5300万美元的A轮融资，正式走出隐匿模式，目前总融资额达到了1.53亿美元。Iambic将利用这笔资金推进AI和自动化技术，以及推进两条管线在明年初进入临床试验阶段，公司还将使用英伟达公司提供的技术，包括AI超级计算平台和NVIDIA BioNeMo云服务以支持公司的药物发现工作。Iambic管线（来源：公司官网） 08. 深势科技融资金额：超7亿元人民币融资轮次：/（8月18日）投资机构：众源资本，和玉资本，正心谷资本，Evergreen Scitech Delta 等公司官网：https://www.dp.tech/2023年8月，深势科技宣布完成超7亿元人民币的新一轮融资。此轮融资资金将主要用于继续吸引行业内顶尖人才，深化从算法原始创新到工业软件及行业解决方案的全栈能力，并加强相关技术的产业化落地及商业化推广。深势科技成立于2018年，致力于运用AI for Science科研新范式，为生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代多尺度模拟仿真平台及工业基础设施。公司开创性地提出了「多尺度建模+机器学习+高性能计算」的革命性科学研究新范式，并推出了Bohrium®科研云平台、Hermite®药物计算设计平台、RiDYMO®难成药靶标研发平台及Piloteye®电池设计自动化平台等工业设计与仿真基础设施，颠覆了现有研发模式，打造“计算引导实验、实验优化设计”的全新范式。2023年，深势科技及合作者发布了一系列重磅的技术成果，对一系列AI for Science基础设施进行了迭代升级，也将AI for Science带入了预训练模型时代，其中，Uni-Mol分子表征大模型在OGB-LSC量子化学性质预测任务上夺得冠军，并为制药、催化、OLED等场景提供全新的解决方案；Uni-RNA大模型大大提升了mRNA疫苗设计、RNA结构预测、ASO开发、siRNA疗法创新、靶向RNA小分子开发、Aptamer研发等几乎所有RNA相关研发场景的模型能力。BD方面，2023年，深势科技与和径医药、晶泰科技、沙砾生物、维亚生物、英矽智能、美迪西、佰君生物等多家公司达成了合作。 09. Evozyne 融资金额：8100万美元融资轮次：B轮（9月27日）投资机构：富达国际, Valor Equity Partners, NVIDIA, Paragon Biosciences, 奥博资本公司官网：https://www.evozyne.com/2023年9月，Evozyne宣布完成8100万美元B轮融资，以推进生成式AI在治疗发现和药物开发中的应用。Evozyne成立于2020年，2023年公司与英伟达合作开发出了一种可用于设计治疗性蛋白质的突破性AI模型，它能成倍地增加合成蛋白设计的数量和质量，为设计新疗法开辟了可能性，并缩短了新疗法的开发时间。 10.ROME Therapeutics 融资金额：7200万美元融资轮次：B+轮（9月12日）投资机构：Raycap, Section 32, Casdin Capital, Sigmas Group, 谷歌风投等公司官网：https://rometx.com/home/2023年9月，Rome Therapeutics宣布完成超额认购的7200万美元B+轮融资，至此，B轮融资总额达到1.49亿美元。融资总金额达1.99亿美元。Rome Therapeutics成立于2020年，其研发重点集中于人类基因组中98%的未知部分，即基因组暗物质，主要包括基因组非编码区的基因组重复。基因组“暗物质”，其实就是基因组中的非编码RNA——不包含用于制造蛋白质的版图，构成了超过95%的人类基因组。之前的研究认为，非编码RNA不编码蛋白质，属于“垃圾”RNA。而随着研究的深入，科学家逐渐发现，非编码RNA含有丰富的信息，是生命体中有待探索的“暗物质”。Rome的数据科学平台旨在阐明目标丰富但未被探索的黑暗基因组，使用专有工具和算法，来识别和推进新的更好的疗法。高分辨率制图和注释技术首先识别功能活跃的重复序列，然后机器学习方法量化它们的表达，以确定哪些映射的重复序列是驱动疾病的。该数据科学平台是首个也是最全面的一套统一的基因组分析工具，专门用于探测重复元素及其功能。Rome的主要候选药物是LINE-1逆转录酶抑制剂。LINE-1逆转录酶是一种病毒样蛋白，会引发免疫反应，从而导致自身免疫性疾病的发生。LINE-1RT抑制剂将用于包括狼疮在内的多种自身免疫性疾病。Rome Therapeutics研发管线中的其他项目侧重于肿瘤学以及神经退行性疾病。Rome管线（来源：公司官网）参考资料：[1]John B. Ingraham et al. Illuminating protein space with a programmable generative model. Nature（2023）[2]各公司官网推荐阅读标新生物杨小宝：突破制药边界，蛋白降解剂前景无限本导基因蔡宇伽：基因编辑疗法的“终极目标”——体内编辑医药魔方Pro新靶点新技术新疗法商务合作：13502093012媒体合作：15895423126Copyright © 2024 PHARMCUBE. All Rights Reserved.欢迎转发分享及合理引用，引用时请在显要位置标明文章来源；如需转载，请给微信公众号后台留言或发送消息，并注明公众号名称及ID。免责申明：本微信文章中的信息仅供一般参考之用，不可直接作为决策内容，医药魔方不对任何主体因使用本文内容而导致的任何损失承担责任。