In the current literature, infection with the hepatitis B virus (HBV) is described as one of the main risk factors for the development of hepatocellular carcinoma (HCC).
According to the current study situation, the Hepatitis B surface antigen (HBsAg) is considered as an important marker, since low levels and sero-clearance of HBsAg are both correlated with a lower risk of HCC development / recurrence.Currently there is no treatment option available that efficiently targets HBsAg. Besides neutralizing infectious HBV virions, Hepatitis B immunoglobulins (HBIG) can directly bind and neutralize extracellular HBsAg/SVPs, and even intracellular HBsAg targeting is reported. In addition, HBIGs can initiate effector-cell attack (via antibody-dependent cellular cytotoxicity, ADCC) towards infected hepatocytes.
The potential benefit of HBIGs in the HCC context is further underlined by recent evidence for the ability of HBIGs to reduce the viability, proliferation, and self-renewal of tumor-initiating cells (TICs) - isolated from HBV-HCC patients - accompanied by downregulation of stemness markers, e.g., OCT-4.According to the current study situation, the use of HBIGs significantly reduces the risk of HBV reinfection after transplantation and improves the results of liver transplantation in patients with chronic HBV infection. The potential benefit of treating HBV-HCC patients on the LTx (liver transplantation) waiting list with hepatitis B immunoglobulin is the possible stop or inhibition of tumor progression while waiting for an LTx. So far there is no clinical evidence of this.
Mechanistically, hepatitis B immunoglobulin could occur through neutralization of circulating HBsAg, which is an important driver of an immunosuppressive environment in HBV patients, and possibly through direct effects against HBV HCC tumor cells (through antibody-dependent cellular cytotoxicity, ADCC). Therefore, the idea behind preoperative HBIG administration before liver transplantation is to reduce the rate of patients in whom a transplantation would no longer have been possible due to tumor progression. Thus, due to tumor progression in HBV-positive HCC-patients there is a monthly drop-out from the waiting list of about 4%.
The basic idea behind the treatment of HBV-HCC patients before tumor resection with hepatitis B immunoglobulin is to potentially stop or positively influence tumor progression through the effects mentioned above, in the time between diagnosis and resection.
Zhou et al. (2015) have shown a connection between HBsAg levels and HCC relapses after resection, although the exact role of HBsAg is still unclear. In no case will the treatment postpone the time of tumor resection, as only patients are considered who, for clinical reasons, can expect a certain time until resection. The present proof of concept study aims to quantify HBsAg reduction due to preoperative administration of HBIGs in HBV-positive HCC-patients and serve as a template for future multicentre clinical trials.

开始日期2024-11-01

申办/合作机构

Medizinische Universität Graz

NCT04629651

/ Withdrawn临床1/2期IIT

Phase I/II Prospective Trial Investigating the Safety and Efficacy of Captopril Use on the Degree of Marrow Fibrosis in Patients With Primary or Secondary Bone Marrow Fibrosis/Myeloproliferative Neoplasms

The purpose of this study is to evaluate the safety and tolerability of captopril and evaluate the effectiveness captopril as measured by changes in the grade of bone marrow scar tissue. The change in spleen size by ultrasound will also be measured.

开始日期2024-04-01

申办/合作机构

The Case Comprehensive Cancer Center

NCT06292091

/ Completed临床1期IIT

An Open-label, Fixed-sequence, 3-period Crossover Exploratory Study to Investigate the Effect of Urine Acid-base Disequilibrium on the Pharmacokinetics of Captopril in Healthy Male Volunteers

The aim of this study is to evaluate the effect of urine acid-base disequilibrium on the pharmacokinetics of captopril in healthy male volunteers.

开始日期2024-02-28

申办/合作机构

Seoul National University Hospital

100 项与卡托普利相关的临床结果

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100 项与卡托普利相关的转化医学

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100 项与卡托普利相关的专利（医药）

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项与卡托普利相关的文献（医药）

2025-05-01·Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry

Assessing the stability and reactive oxygen species generation of thiolate-protected nanoclusters in physiological conditions

作者: Stamplecoskie, Kevin G. ; Aminfar, Parimah ; Harrington, Kristen

Gold and silver nanoclusters have emerged as next generation bioimaging and cancer therapy agents, based on the potent effects that nanoclusters have in cell and animal models.However, understanding how nanocluster structure and properties are affected by the chem. environment of the body and tumor-like conditions is far less explored.Here, the stability of six different clusters with varied metals (Au or Ag) and ligands were investigated to elucidate the impact that each has on cluster stability in physiol. conditions and in a solution that mimic cellular environment surrounding the tumor.Surprisingly, the most studied Au₂₅(SR)₁₈ superatom clusters were not stable in physiol. media, whereas a newly reported cluster, Au₂₂(lysine-cysteine-lysine)₁₆, showed 24-h stability in all conditions studied.The ability to generate reactive oxygen species under the same conditions was also assessed, identifying several clusters as good candidates for use in photodynamic therapy.

2025-03-01·Osteoporosis International

Osteoporotic fracture risks of thiazides and dihydropyridines in angiotensin modulator users

Article

作者: Lin, Yang-Chi ; Huang, Jing-Yang ; Chiang, Ping-Hao ; Wu, Wen-Shiann

This study examined the impact of thiazide and RAAS antihypertensive medications vs DHP-RAAS medications on fracture risk. The close alignment of such settings with clinical use, combined with the potential bone benefits of ACEis and ARBs, provides enhanced accuracy in bone health evidence.PURPOSETo determine whether thiazides, combined with either angiotensin-converting enzyme inhibitor (ACEi) or angiotensin II receptor blocker (ARB), offer bone-protective benefits compared with dihydropyridine (DHP) drugs combined with ACEi or ARB.METHODSThis retrospective cohort study was conducted on the US Collaborative Network from the TriNetX database on March 5th, 2024. It included hypertensive ACEi or ARB users under thiazide or DHP drug treatments spanning from January 1st, 2015, to December 31st, 2022, with exclusion criteria applied. The primary outcome is a composite typical osteoporotic fracture (TOPF). Kaplan Meier analyses were performed after 1:1 propensity-score matching (PSM) with a 5-year follow-up. Besides investigating fracture-related outcomes in thiazide-ACEi/ARB and DHP-ACEi/ARB users, this study explores whether the effects differ between ACEi and ARB users. Subgroup analyses were also performed, and the heterogeneity among the results was assessed using Cochran's Q-tests.RESULTSPost-PSM results yield 54,240 patients per cohort in the primary analysis, aging 61.5 ± 12.2 versus 61.4 ± 13.7 (thiazide-ACEi/ARB versus DHP-ACEi/ARB) with predominantly white ethnicity. Thiazide-ACEi/ARB users exhibit lower TOPF risk than DHP-ACEi/ARB users (hazard ratio (HR) = 0.65, 95% confidence interval (CI) 0.61-0.70), and such benefits from thiazides are similar between ACEi and ARB users (ACEi: HR = 0.69; ARB: HR = 0.67, Cochran's Q-test p-value = 0.78). Additionally, the effects of thiazides reveal significant heterogeneity between patients with and without inflammatory polyarthropathy (ICD-10, M05-M14) and benzodiazepine usage (Cochran's Q-test p-value = 0.01, 0.04).CONCLUSIONThiazides are associated with lower risks of typical osteoporotic fractures compared to DHP drugs in patients treated with ACEi or ARB, while such benefits may diminish in those with a diagnosis of inflammatory polyarthropathy and benzodiazepine usage.

2025-03-01·Psychopharmacology

Captopril attenuates oxidative stress and neuroinflammation implicated in cisplatin-induced cognitive deficits in rats

Article

作者: Mantawy, Eman M ; Said, Riham S ; El-Demerdash, Ebtehal ; Azab, Samar S ; Mostafa, Fatma

AbstractRationaleOne of the most debilitating drawbacks of cisplatin chemotherapy is neurotoxicity which elicits memory impairment and cognitive dysfunction (chemobrain). This is primarily triggered by oxidative stress and inflammation. Captopril, an angiotensin-converting enzyme inhibitor, has been reported as a neuroprotective agent owing to its antioxidant and anti-inflammatory effects.ObjectiveWe examined the possible neuroprotective effect of captopril against cisplatin-induced neurological and behavioral abnormalities in rats.MethodsChemobrain was induced in rats by cisplatin (5 mg/kg, i.p.) on the 7th and 14th days of the study while captopril was administered orally (25 mg/kg) daily for three weeks. The effects of captopril were assessed by performing behavioral tests, histological examination, and evaluation of oxidative stress and inflammatory markers.ResultsCisplatin caused learning/memory dysfunction assessed by passive avoidance and Y-maze tests, decline in locomotion, and rotarod motor balance loss which were further verified by neurodegeneration observed in histological examination. Also, cisplatin aggravated oxidative stress by elevating lipid peroxidation (MDA) levels and diminishing catalase activity. Moreover, cisplatin upregulated the neuroinflammatory markers (TNF, IL-6, GFAP, and NF-κB). Captopril successfully ameliorated cisplatin damage on the levels of neurobehavioral and histopathological changes. Mechanistically, captopril significantly diminished MDA production and preserved catalase antioxidant activity. Captopril also counteracted neuroinflammation through inhibiting NF-κB and its downstream proinflammatory cytokines besides repressing astrocyte activity by reducing GFAP expression.ConclusionOur findings revealed that captopril could abrogate cisplatin neurotoxicity via reducing oxidative stress and neuroinflammation thus enhancing cognitive and behavioral performance. This could suggest the repurposing of captopril as a neuroprotective agent, especially in hypertensive cancer patients receiving cisplatin.

项与卡托普利相关的新闻（医药）

2025-03-06

·摩熵医药

40亿ACEI降压药市场TOP10企业：施维雅、诺华领跑，本土药企抢占8席！

注：本文不构成任何投资意见和建议，以官方/公司公告为准；本文仅作医疗健康相关药物介绍，非治疗方案推荐（若涉及），不代表平台立场。任何文章转载需要得到授权。血管紧张素转化酶抑制剂（ACEI）作为临床上广泛应用的降压药，凭借其独特的降压机制和广泛的适应证，已成为高血压及相关心血管疾病治疗的重要选择。近年来，随着医疗需求的不断增长以及市场竞争的日益激烈，ACEI类药物的市场格局发生了深刻变化。一方面，市场规模在集采政策的影响下呈现波动趋势；另一方面，外资企业与本土药企在市场份额争夺中各显神通。施维雅、诺华等外资巨头凭借原研优势占据领先地位，而本土药企则通过性价比和创新联合疗法逐渐崭露头角。本文根据摩熵咨询《血管紧张素酶抑制剂市场专题研究报告》，将深入剖析ACEI类药物的市场竞争格局，探讨各药企的市场表现及未来发展趋势，为行业从业者和关注者提供有价值的参考。 01 血管紧张素转化酶抑制剂概述 1.血管紧张素转化酶抑制剂通过两大作用降低血压，常用药品为 “普利”类药物血管紧张素转化酶抑制剂（ACEI）是临床上常用的一类降压药，其主要作用机制是通过抑制循环和组织血管紧张素转化酶使血管紧张素Ⅱ生成减少（主要作用），同时抑制激肽酶使缓激肽降解减少（次要作用），而缓激肽是强烈的舒血管物质，从而达到降压作用，临床上主要用于治疗高血压、充血性心力衰竭、心肌梗死等疾病。常用药品包括培哚普利、卡托普利、依那普利、贝那普利等“普利”类药物，由于这类药物在降压的同时，还能抑制缓激肽水解酶，使缓激肽水平升高，缓激肽在肺部浓度升高可能刺激气管导致干咳，这也是ACEI类药物明显的作用特点。图片来源：摩熵咨询《血管紧张素酶抑制剂市场专题研究报告》 2.根据不同核心基团，血管紧张素转化酶抑制剂大致分为三代根据ACEI与ACE分子表面锌原子相结合的活性基团的不同，ACEI类药物大致可分为三代。由于主要基团的亲疏水性不同，导致ACEI的组织亲和力不同，进而影响其半衰期与代谢清除率。第一代药物以巯基为主要的核心基团，药物起效快、半衰期较短，代表药物为卡托普利；第二代药物以羧基为核心基团，半衰期长、有效时间长，代表药物有依那普利、贝那普利等；第三代药物以磷酰基为核心基团，代表药物包括福辛普利、赖诺普利、培哚普利等。图片来源：摩熵咨询《血管紧张素酶抑制剂市场专题研究报告》 3.高血压诊疗指南：推荐血管紧张素转化酶抑制剂作为一线降压药根据《中国高血压防治指南（2024年修订版）》，血管紧张素转化酶抑制剂对于高血压患者具有良好的靶器官保护和预防心血管终点事件的作用，是适应证最为广泛的降压药，尤其适用于伴左心室肥厚、慢性心力衰竭、慢性冠心病、心肌梗死后心功能不全、CKD、蛋白尿患者。联合治疗方面，ACEI类药物获主要推荐的优化联合治疗方案包括ACEI+二氢吡啶类CCB、ACEI+噻嗪类利尿剂，可以考虑使用的联合治疗方案为ACEI+β受体阻滞剂。图片来源：摩熵咨询《血管紧张素酶抑制剂市场专题研究报告》 02 血管紧张素转化酶抑制剂市场竞争格局分析 1.血管紧张素转化酶抑制剂市场概览与前两类抗高血压药物相比，ACEI类药物市场规模总体较小，整体维持40亿元左右。与钙通道阻滞剂、β受体阻滞剂这两类抗高血压药物相比，ACEI类药物的市场规模总体较小。根据摩熵医药数据库统计显示，2015-2023年ACEI类药物市场规模总体维持在40亿元左右，2018年达到峰值50.55亿元，近几年由于卡托普利、培哚普利等6个品种陆续进入集采，市场规模呈现下降趋势。 2023年ACEI类药物品种数量合计有22个，生产企业高达86家，其中马来酸依那普利品种数量最多，有4个，卡托普利生产企业数量最多，有26家。图片来源：摩熵医药销售数据库 2.血管紧张素转化酶抑制剂企业竞争格局（1）施维雅以51亿元位列销售排行榜首，前十名企业中本土药企占据八席近年我国ACEI类药物市场头部企业仍然为施维雅、诺华等外资企业，本土企业销售规模较小但前十名企业中本土药企占据八席。排名第一的企业为培哚普利原研企业施维雅，2019-2023年施维雅ACEI类药物合计销售额超50亿元，其中医院端40.49亿元，药店端10.55亿元，处于绝对领先地位。排名第二的企业为诺华制药，为贝那普利原研企业，2019-2023年ACEI类药物合计销售额约43.37亿元，其中医院端25.57亿元，药店端17.80亿元，实力不俗。其余企业均为我国本土药企，排名靠前的包括深圳奥萨制药、扬子江、成都地奥制药等。（2）2023年ACEI类药物市场呈现垄断竞争结构根据摩熵医药数据库统计显示，2023年ACEI类药物市场呈现垄断竞争结构，前四家企业控制着大部分市场份额，具有显著的优势和市场地位。前四家企业合计占据66%的份额，其中施维雅占据最大的份额，为22.19%，其次是扬子江广州海瑞药业，占15.62%，深圳奥萨制药、成都地奥制药排名第三、第四，市场份额分别为15.29%、13.14%。其余企业市场份额不足10%，市场份额较小且分散。 3.血管紧张素转化酶抑制剂品种竞争格局（1）第二代ACEI药物市场份额超90%，盐酸贝那普利片位列销售排行榜首贝那普利、培哚普利等第二代药物在市场上具有绝对优势，2023年其市场份额高达92.99%，而第一代和第三代药物的市场份额则相对较小。品种销售额排名方面，盐酸贝那普利片位列销售排行榜首，2019-2023年该品种五年累计销售额约48.16亿元，其中医院端35.95亿元，药店端12.21亿元。销售前十名品种中有9个为第二代药物，第三代药物仅有福辛普利钠片进入销售排行榜TOP10。数据来源：摩熵医药销售数据库、摩熵咨询整理（2）贝那普利为ACEI类药物第一大品种，其单方/复方制剂合计占据四成份额 2023年贝那普利单方/复方制剂合计份额约41.41%，为ACEI类药物第一大品种；培哚普利单方/复方制剂合计份额约24.71%，为第二大品种；依那普利单方/复方制剂合计份额约23.22%，为第三大品种。2023年具体品种市场份额方面，份额超过10%的有四个，分别为氨氯地平贝那普利片Ⅰ、马来酸依那普利叶酸片、氨氯地平贝那普利片Ⅱ以及盐酸贝那普利片，市场份额分别为15.62%、15.29%、12.91%和12.35%。图片来源：摩熵咨询《血管紧张素酶抑制剂市场专题研究报告》结语通过对血管紧张素转化酶抑制剂市场竞争格局的分析，我们可以看到，尽管市场规模整体维持在40亿元左右，但市场竞争激烈程度并未减弱。外资企业凭借技术和品牌优势占据主导地位，本土药企则通过集采和联合疗法等策略逐步扩大市场份额。未来，随着医疗政策的调整和市场需求的变化，ACEI类药物市场仍将充满变数。药企需不断提升研发能力和市场策略，以适应新的竞争环境，为高血压患者提供更优质、更高效的治疗方案。 END 本文为原创文章，转载请留言获取授权市场研究专题报告：十三血管紧张素转化酶抑制剂下期内容预告目录一、ACEI类降压药市场竞争：贝那普利从19亿峰值跌落，诺华遭扬子江逆袭近期将持续更新，敬请期待近期热门资源获取 CGT产业现状与未来趋势蓝皮书-202406 中药行业现状与未来趋势白皮书-202407 2023年医药企业综合实力排行榜-202408 跨越国界，引领创新：中国药企出海的布局实践-202408 专利即将到期五大重磅小分子药品，国内仿制药“战况”几何?-202409 中国放射性药物市场现状分析报告-202410 合成生物产业发展前景及中国合成生物产业链上中下游企业分析-202410 中国合成生物学创投市场分析报告-202410 中国糖尿病临床诊疗与药物多渠道市场数据分析-202411 基于剂型改良的复杂注射剂分析--微球篇-202411 2024医美注射材料市场发展分析报告-20241213 国家药品集采跟踪报告-前9批次集采回顾与展望-202411 近期更多摩熵咨询热门报告，识别下方二维码领取联系我们，体验摩熵医药更多专业服务会议合作园区服务数据库咨询定制服务媒体合作 👆👆👆点击上方图片，即可开启摩熵化学数据查询点击阅读原文，申请摩熵医药企业版免费试用！

2025-03-02

·精准药物

历史重磅成果：这篇《Science》破解新药研发百年难题！为潜在疾病治疗带来新曙光

AI蛋白质设计是2024年诺贝尔化学奖得主David Baker的“王牌领域”，其孵化企业已撬动百亿级产业！2024年12月5日，David Baker 教授团队在国际顶尖学术期刊 Science 上发表了题为：Target-conditioned diffusion generates potent TNFR superfamily antagonists and agonists 的研究论文。研究团队使用他们之前开发的RFdiffusion算法来设计肿瘤坏死因子受体（TNFR）的结合蛋白。研究团队在初始设计生成后使用部分扩散设计出具有低皮摩尔级亲和力的结合蛋白，同时还具有高特异性的优点。这些人工设计的蛋白质可以应用于生物学研究，并可能作为潜在的疾病治疗药物。研究团队表示，为重要的药理学靶点设计高亲和力和高特异性的拮抗剂和激动剂的能力，预示着蛋白质设计时代正在到来，在这个时代，蛋白质结合剂是通过计算而不是通过免疫或随机筛选方法产生的。 2025 年 2 月 13 日，David Baker 团队在 Science 期刊发表了题为：Computational design of serine hydrolases 的研究论文。该研究利用 AI 从头设计了具有复杂活性位点的丝氨酸水解酶，这也是首次从头设计一种新的酶，其能够加快一个四步化学反应，该反应对于许多生物和工业过程至关重要，其中包括塑料降解和回收。这项研究是酶工程领域的一个里程碑，表明了我们现在已经可以设计出具有天然活性的酶，而且这些设计的酶甚至能够实际应用。 01.AI蛋白质设计线上实操直播课四大序列模型大比拼 1.ProteinMPNN是基于信息传递神经网络（MPNN）开发的，能够通过给定的蛋质骨架结构找到正确折叠的氨基酸序列。它的功能是通过蛋白质骨架特征如Cα-Cα原子间距离、二面角等信息，生成预测的氨基酸序列。与传统的Rosetta（Rosetta的原理为基于物理的方法将序列设计视为能量优化问题，在给定的输入结构中寻找具有最低能量的氨基酸身份和构象的组合）相比，ProteinMPNN在序列恢复、计算效率和适用范围上具有显著优势。该方法广泛应用于单体、环低聚物、蛋白质纳米颗粒和蛋白质-蛋白质界面的设计 2.ABACUS-R是一个深度学习模型，在给定主链的情况下可以设计序列。方法使用一个具有编码器和解码器的网络模型，使用多任务方法训练。环境的特征使用氨基酸类型，但是没有显式描述氨基酸的侧链构象（Rotamer-Free）。通过X-ray的实验验证，ABACUS-R超过了目前最优秀的序列从头设计算法，可以作为非常有效的蛋白质设计工具 3.CarbonDesign 是蛋白质序列设计版的 AlphaFold，它从用于蛋白质结构预测的 AlphaFold 模型中汲取灵感，并专门针对蛋白质序列设计进行了算法改进。该工具能够准确且稳健的设计蛋白质序列，可以被广泛应用于不同蛋白质设计场景，并且可以预测蛋白质突变的功能影响。 4.CARBonAra模型。该模型基于几何变换器架构,可以同时处理蛋白质骨架和周围的任何类型分子,包括其他蛋白质、核酸、配体、离子等,从而实现更加精确和灵活的蛋白质序列设计国内主要从事AI蛋白质设计的高校北京大学、国际机器学习研究中心、清华大学中国科学院计算技术研究所、中国人民大学、上海交通大学复旦大学、上海科技大学、中国科学院上海药物研究所中国科学院分子细胞科学卓越创新中心浙江大学、西湖大学、浙江工业大学、深圳先进技术研究院、清华大学深圳国际研究生院南方科技大学、中国科学技术大学、中国科学院微生物研究所厦门大学、山东大学、中国科学院天津工业生物技术研究所培训目标专题一：深度学习蛋白质设计概述与工具准备本专题将介绍蛋白质设计的基本背景和意义，以及一些工具的基本知识。分为如下几个部分：首先将介绍蛋白质设计的意义以及当前蛋白质设计的主要方法，包括Alphafold2、Rosettafold2等结构预测方法，ProteinMPNN等逆折叠模型以及RFDiffusion等结构设计方法。接着，课程将引导学员安装并配置VScode，进行SSH连接超算集群的配置，并介绍Linux环境的搭建，为后续的计算实验做好准备。最后将通过几个简单的例子来介绍在超算集群上提交作业的方式。将根据课程进度来决定是否讲解生成模型的基本原理。专题二：深度学习蛋白质结构预测方法本专题将详细讲解多种蛋白质结构预测模型，包括Alphafold2、Rosettafold2、ESMfold、RosettafoldNA、Rosettafold All Atom和AlphaFold3。分为如下几个部分：首先我们将介绍Alphafold2模型的基本原理以及其成功的原因，接着我们会介绍ESMfold的基本原理，并进行上机实操演示，接着我们会介绍Alphafold-multimer相比单链预测的主要难点，接下来我们会介绍一些蛋白质和其他分子复合物的预测模型RosettafoldNA、Rosettafold All Atom和AlphaFold3。然后我们会上机实际操作如何以最简便的方式本地运行Alphafold2，无需加载庞大的数据集。在本专题最后我们会进行一个论文复现，利用MSA子采样来提升Alphafold2的采样多样性。让学员都能够掌握多种蛋白质结构预测模型的使用专题三：深度学习蛋白质多构象采样方法与模型本专题将介绍蛋白质多构象采样的方法与模型，主要包括MSA操纵和生成模型两大类方法。分为如下几个部分：首先我们会介绍MSA操纵的方法，我们将讲解MSA subsampling和AF_cluster方法；接着我们会介绍生成模型的方法，将介绍Alphaflow和UFConf模型。接下来我们会进行AF_cluster文献中的案例复现。最后我们将介绍UFConf模型的上手实践，并对不同的蛋白质采样方法作以对比。让学员都能够掌握蛋白质多构象采样方法与模型使用工具专题四：深度学习蛋白质数据集挖掘工具与蛋白质口袋搜索工具本专题将详细介绍蛋白质数据集挖掘工具，重点讲解序列比对工具mmseqs2和结构比对工具foldseek的应用。分为如下几个部分：首先我们会介绍序列比对的方法概览，并简要演示传统的序列比对方法如BLAST；接下来我们会介绍更有效的序列比对方法mmseqs2，并进行上机演示; 接下来我们将介绍结构比对方法，首先我们会简要介绍TM_align方法，接下来我们将重点介绍foldseek方法，并进行上机演示，我们会演示其html网页可视化和csv文件输入的不同结果展示方式。让学员掌握数据集挖掘工具的使用蛋白质口袋搜索的传统方法与基于深度学习的创新方法。分为如下几个部分：首先我们会介绍基于结构的口袋搜索方法的基本原理，重点讲解fpocket工具，并进行上机演示；接下来我们会介绍基于深度学习的蛋白质小分子结合位点预测方法DiffDock，并进行上机演示，学员将了解这两种工具的理论基础，并通过实际操作演示，掌握如何进行蛋白质口袋的识别与分析。专题五：深度学习在蛋白质设计中的应用本专题将深入探讨深度学习在蛋白质设计中的应用。包括如下内容：首先我们会介绍基于深度学习的蛋白质设计概览，接下来我们会介绍RFDiffusion（结构生成模型）、ProteinMPNN（逆折叠模型）、ProteinGenerator（结构与序列生成模型）的基础理论；接着我们会介绍如何利用Alphafold2来提升蛋白质设计的成功率；之后我们会进行上机实操，包括常见的蛋白质设计任务，具体包括RFDiffusion的不同使用模式、monomer motif scaffolding的迭代优化、 binder design的迭代优化。学员将通过实操，学习如何利用AlphaFold2提高蛋白质设计的成功率。我们会在本专题最后进行david baker 设计TNFR binder的论文复现。让学员都能够掌握david baker 的核心技术专题六：深度学习酶设计与基于语言模型的蛋白质设计最后，本专题将介绍酶设计的基本原理及基于语言模型的蛋白质设计方法。分为如下几个部分：首先我们会介绍RFDiffusionAA（基于小分子的蛋白质设计模型）的基本原理，接下来我们会通过上机实操来演示酶设计的一个例子；接下来我们会介绍一些蛋白质语言模型，包括Progen、ESM2和ESM3的基本原理，架构，并进行上机演示。让学员能够掌握蛋白质语言模型的使用 01 AI蛋白质设计课表专题一、蛋白质设计概述与工具准备 1.为什么要做蛋白质设计？蛋白质广阔的可能结构空间 2.蛋白质设计方法分类目前最佳解决方案：蛋白质结构预测：Alphafold2,Rosettafold2 固定结构序列预测：ProteinMPNN 从头设计：RFDiffusion+ProteinMPNN+Alphafold2迭代 3.Vscode的使用，ssh连接超算集群（实操） VScode的安装 Remote ssh插件安装 ~/.ssh/config中配置username, ip信息 4.Linux的配置，创建python环境（实操） Conda create -n env_name python=3.9 5.超算作业提交（实操） Slurm作业管理系统的教学，sbatch, salloc,scancel的使用 6.生成模型概览，特别讲Diffusion model理论专题二、深度学习蛋白质结构预测方法 1.基于深度学习的模型--Alphafold2、Rosettafold AF2成功的原因： a.利用MSA信息 b.Transformer提取行纵MSA的信息 c.Recycling d.自蒸馏数据集（pLDDT的引入） 2. AF2 本地运行（实操） 2.1基于Alphafold2的复现工作—Openfold、Unifold 3.Alphafold2上机实操 3.1MSA由mmseqs2 api生成，不需要下载结构和序列的数据集（需要3TB的空间） 4.基于语言模型的模型—ESMfold（实操） 4.1ESMfold的逻辑：用Masked LM替代掉AF2中的MSA模块 4.2ESMfold安装：（确保nvcc安装） 5.蛋白质多链结构预测—Alphafold multimer 6.蛋白-核酸复合物预测—RosetaffoldNA（实操） Add nucleic acid representation 7.蛋白-核酸-小分子复合物预测—Rosetaffold-all atom, Alphafold3 专题三、深度学习蛋白质多构象采样方法与模型蛋白质多构象预测（模拟） 1. 基于传统物理能量的方法—分子动力学MD 2. 基于MSA操纵的方法—MSA subsampling、AF cluster（实操） MSA subsampling方法子采样AF2的MSA输入 MSA subsampling方法 2.1环境配置与AF2一样 2.2AF_cluster方法 2.3环境配置与AF2一样运行 2.4生成MSA 2.5模型预测 3.基于生成模型的方法—Alphaflow、UFConf、DiGAlphaflow uses flow matching（实操） 3.1Alphaflow方法 3.2python环境配置运行 3.3input_csv代表蛋白的序列信息 3.4msa_dir代表MSA的路径 3.5weights代表使用的模型 3.6.samples代表采样数目 4.UFConf使用Diffusion model（实操）专题四、深度学习蛋白质数据集挖掘工具与蛋白质口袋搜索工具 1.蛋白质数据集挖掘工具 1.1序列比对和聚类工具 1.2BLAST速度慢 2.序列快速比对工具MMseqs2 2.1.对角线上的k-mer短序列匹配 22.table查找对应target序列上k-mer出现的位置 2.3.target序列和query序列的匹配 3.结构比对和聚类工具 3.1TM-align 4.结构快速比对工具Foldseek 41Foldseek团队与mmseqs系列对比 5.Foldseek上机实操 6、深度学习蛋白质口袋搜索工具 6.1.蛋白质口袋搜索 6.2Alpha sphere 7.基于结构的蛋白质口袋搜索工具--Fpocket、CavityPlus（实操） 8.基于轨迹（多构象）的蛋白质口袋搜索—Mdpocket（实操） 9.基于深度学习的蛋白质小分子结合位点预测工具—Diffdock Diffdock上机实操五、深度学习在蛋白质设计中的应用 1.基于深度学习的蛋白质设计概览 2.结构生成模型--RFDiffusion 3.RFDiffusion是一个conditional的结构生成模型（实操） 3.3.RFDiffusion：基于RosettaFold 3.4.RFDiffusion-All-Atom：基于RosettaFold-All-Atom 3.5.RFDiffusion上机实操 3.6.RFDiffusion设计骨架结构 4.逆折叠模型--ProteinMPNN（实操） 4.1inverse folding模型 4.2ProteinMPNN逆折叠设计序列上机实操 5.利用AF2提高蛋白质设计的成功率（实操） 5.1Alphafold2折叠设计序列 5.2筛选选Alphafold2中pLDDT较高的序列 5.3预测结构作迭代 6.Binder design设计流程 6.1RFDiffusion设计binder 6.2ProteinMPNN-FastRelax Binder Design设计 6.3AF2 complex prediction设计 7.结构序列生成模型--ProteinGenerator 7.1ProteinGenerator是结构和序列的生成六、基于深度学习的酶设计与语言模型的蛋白质设计 1.深度学习酶设计（实操） 11.酶设计基本原理 1.2.酶学性质预测 1.3.RFDiffusionAA模型 1.4RFDiffusionAA与RFDiffusion对比 2.基于语言模型的蛋白质设计 2.1Progen模型（实操） 2.2Progen的训练 2.3conditional tag下的语言模型训练 3.ESM2、ESM3（实操） 3.1多模态ESM3语言模型 3.2序列、结构和功能三个模块的训练顶刊复现： 1.Diego del Alamo et al. (2022) Sampling alternative conformational states of transporters and receptors with AlphaFold2 eLife. 2.Wayment-Steele, H.K., Ojoawo, A., Otten, R. et al. Predicting multiple conformations via sequence clustering and AlphaFold2. Nature 625, 832–839 (2024). 3.Matthias Glögl et al. ,Target-conditioned diffusion generates potent TNFR superfamily antagonists and agonists.Science386,1154-1161(2024). 讲师简介主讲老师来自北京大学，从事AI for science方向研究，目前的主要研究方向是人工智能辅助的蛋白质等分子体系的采样，在分子模拟上由丰富的实战经验。已在JCIM、communications physics等国际期刊上发表数篇文章，其设计的蛋白质采样算法UFConf的发表文章，被选为JCIM杂志的当期封面文章以及编辑推荐，具有广泛的影响力。 02.CADD计算机辅助药物设计线上直播课药物研发是一个漫长而昂贵的过程，常常需要花费数十亿美元和数年时间。药物的设计和发现过程中，计算机辅助药物设计已经成为了一种重要的方法。计算机辅助药物设计（CADD）通过模拟和计算预测药物的性质、药效、毒性和代谢，为药物设计的每个环节提供准确的信息和指导。计算机辅助药物设计不仅可以加快发现新药物的速度，也可以大大减少发现过程中的花费。卡托普利、多佐胺、奥司他韦、阿利克仑、诺拉曲特等许多已获批准的药物均采用过CADD进行了优化。CADD能够快速高效地进行预测、设计、合成和评价，大大减少药物研发周期、成本和风险，提高了研发的效率和可行性技术方法分子对接 ‌分子对接的优势:主要包括高效性、经济性和可视化‌。分子对接是一种利用计算机模拟预测小分子与受体蛋白相互作用的方法，能够在较短时间内筛选大量化合物，找到与受体结合能力较强的分子，从而加速药物研发的进程‌。相比传统的药物筛选方法，分子对接能够节省大量研发成本，降低实验失败的风险‌。此外，通过分子对接，研究人员可以直观地观察分子与受体的结合方式，有助于理解药物与靶标之间的相互作用机制‌ 分子对接常用软件: ‌AutoDock‌：由Scripps Research Institute开发的免费开源软件，支持刚性和柔性对接。它使用拉马克遗传算法来优化配体在受体结合位点的放置，并包含多种评分函数来评估结合亲和力。支持多种输入文件格式，如PDB、MOL2和SDF‌ ‌AutoDock Vina‌：AutoDock的改进版本，具有更高的计算效率和更好的性能。它能够在短时间内找到分子之间的最佳结合方式，广泛应用于药物发现和生物化学研究‌ Discovery Studio‌：由Dassault Systèmes BIOVIA开发，包含一系列分子对接、虚拟筛选、蛋白质建模和分子动力学模拟分析工具‌ 本次分子对接培训主要采用‌AutoDock Vina‌，完全开源免费。本次培训主要讲解10种对接方法有：金属酶蛋白对接、蛋白-多糖对接、核酸-小分子对接、柔性对接、共价对接、蛋白-水合对接、蛋白-水分子-配体对接、抗体对接、大分子对接蛋白-多肽对接、大分子蛋白-蛋白对接虚拟筛选 ‌ 虚拟筛选在药物发现中的应用优势主要包括以下几个方面‌： ‌高效性和低成本‌：虚拟筛选通过计算机模拟技术，能够在短时间内对大量分子进行高通量筛选，显著减少了实验筛选所需化合物的数量，从而降低了研发成本和时间‌。此外，虚拟筛选不需要复杂的实验设备和高昂的实验费用，使得药物研发更加经济高效‌ ‌缩短研发周期‌：传统的药物研发方法依赖于大量的实验筛选，过程繁琐且耗时。虚拟筛选能够快速评估和筛选潜在的药物分子，显著缩短了药物研发的周期。统计显示，虚拟筛选的阳性率维持在5%-30%之间，且成功辅助药物设计的案例正逐年增加‌ ‌提高成功率‌：虚拟筛选通过计算机模拟和生物数据分析，能够帮助研究人员筛选出潜在的药物候选分子，极大地提高了药物发现的效率和成功率‌1。此外，结合分子动力学模拟等手段，可以进一步评估药物候选分子的稳定性和体内行为，优化候选分子，从而提高药物的研发成功率‌ ‌适用于多种药物类型‌：虚拟筛选不仅可以应用于小分子药物的筛选，还可以在抗体药物、疫苗以及其他生物制品的研发过程中发挥重要作用‌1。这使得虚拟筛选在生物医药领域的适用范围更广，能够满足不同类型药物研发的需求。 ‌减少实验需求‌：通过虚拟筛选，可以大幅减少实验筛选的需求，降低实验失败的风险。例如，MCE公司的虚拟筛选服务通过高效的分子对接技术和精准的打分函数，能够大幅减少实验筛选的化合物数量，提高发现理想先导物的可能性‌ 分子动力学模拟 ‌ ‌GROMACS在分子动力学模拟中的优势主要包括以下几个方面‌： ‌高性能和并行计算能力‌：GROMACS以其惊人的计算效率而受到青睐，尤其在并行计算和GPU加速方面表现卓越。它能够在大型超级计算机上高效运行 ‌开源和免费‌：GROMACS遵循LGPL协议，是开源软件，用户可以在Github上找到其开源代码。这使得GROMACS在学术界广泛使用，并且用户可以自由地修改和扩展其功能‌ ‌广泛的力场支持‌：GROMACS支持多种力场，包括AMBER、CHARMM、GROMOS和OPLS等，这使得它能够模拟不同类型的分子体系‌此外，它还支持Martini粗粒化模型和基于GBSA的隐式溶剂模型‌ ‌丰富的分析工具‌：GROMACS提供了大量的分析工具，用户不必再为常规分析编写任何程序。它还包括轨迹可视化工具，可以显示模拟结果‌ ‌良好的用户界面和文档‌：GROMACS的操作简单，用户可以通过命令行进行操作，且其拓扑文件和参数文件格式友好，易于阅读和设置。此外，GROMACS提供了详细的免费使用手册，帮助用户更好地使用软件‌ 培训优势一、课程设置优势：本次培训采取线上直播授课，7天42个小时从理论到实操，手把手教授软件安装，课程长期解疑，CADD计算机辅助药物设计技术全覆盖，报名成功就发送预习视频二、学习资料优势：本次培训提供上课所有使用软件的安装包，PPT资料1000余页，课程每天会提供回放观看三、培训经验优势：我们有长达4年50余期的培训经验，受训学员达5000余人，学员好评100%，其中不乏有发表多篇CNS的学员部分学员评价计算机辅助药物设计线上直播课表 01 第一天上午背景与理论知识以及工具准备 1.PDB数据库的介绍和使用 1.1数据库简介 1.2靶点蛋白的结构查询与选取 1.3靶点蛋白的结构序列下载 1.4靶点蛋白的下载与预处理 1.5批量下载蛋白晶体结构 2.Pymol的介绍与使用 2.1软件基本操作及基本知识介绍 2.2蛋白质-配体相互作用图解 2.3蛋白-配体小分子表面图、静电势表示 2.4蛋白-配体结构叠加与比对 2.5绘制相互作用力 3.notepad的介绍和使用 3.1优势及主要功能介绍 3.2界面和基本操作介绍 3.3插件安装使用下午一般的蛋白 -配体分子对接讲解 1.对接的相关理论介绍 1.1分子对接的概念及基本原理 1.2分子对接的基本方法 1.3分子对接的常用软件 1.4分子对接的一般流程 2.常规的蛋白-配体对接 2.1收集受体与配体分子 2.2复合体预构象的处理 2.3准备受体、配体分子 2.4蛋白-配体对接 2.5对接结果的分析以新冠病毒蛋白主蛋白酶靶点及相关抑制剂为例 02 第二天虚拟筛选 1.小分子数据库的介绍与下载 2.相关程序的介绍 2.1 openbabel的介绍和使用 2.2 chemdraw的介绍与使用 3.虚拟筛选的前处理 4.虚拟筛选的流程及实战演示案例：筛选新冠病毒主蛋白酶抑制剂 5.结果分析与作图 6.药物ADME预测 6.1ADME概念介绍 6.2预测相关网站及软件介绍 6.3预测结果的分析 03 第三天 1.大分子对接实例蛋白-蛋白对接 1.1蛋白-蛋白对接的应用场景 1.2相关程序的介绍 1.3目标蛋白的收集以及预处理 1.4使用算例进行运算 1.5关键残基的预设 1.6结果的获取与文件类型 1.7结果的分析以目前火热的靶点 PD-1/PD-L1等为例。 2.蛋白-多肽对接与实例 2.1蛋白-多肽相互作用 2.2蛋白-多肽对接算法 2.3蛋白-多肽对接流程 2.4不同条件下参数的设置 2.5蛋白-多肽对接实例 SARS-CoV-2强效D型多肽抑制剂 3.金属酶蛋白的对接实例涉及金属酶蛋白的对接 3..1金属酶蛋白-配体的背景介绍 3.2蛋白与配体分子的收集与预处理 3.3金属离子的处理 3.4金属辅酶蛋白-配体的对接 3.5结果分析以人类法尼基转移酶及其抑制剂为例 4.蛋白-多糖分子对接 4.1蛋白-多糖相互作用 4.2对接处理的要点 4.3蛋白-多糖分子对接的流程 4.4蛋白-多糖分子对接 4.5相关结果分析以α-糖苷转移酶和多糖分子对接为例 5.核酸-小分子对接 5.1核酸-小分子的应用现状 5.2相关的程序介绍 5.3核酸-小分子的结合种类 5.4核酸-小分子对接 5.5相关结果的分析以人端粒 g -四链和配体分子对接为例。操作流程介绍及实战演示 04 第四天拓展对接的使用方法 1.柔性对接 1.1柔性对接的使用场景介绍 1.2柔性对接的优势 1.3蛋白-配体的柔性对接重点：柔性残基的设置方法 1.4相关结果的分析以周期蛋白依赖性激酶 2（CDK2）与配体1CK为例 2.共价对接 2.1两种共价对接方法的介绍 2.1.1柔性侧链法 2.1.2两点吸引子法 2.2蛋白和配体的收集以及预处理 2.3共价药物分子与靶蛋白的共价对接 2.4结果的对比以目前火热的新冠共价药物为例。 3.蛋白-水合对接 3.1水合作用在蛋白-配体相互作用中的意义及方法介绍 3.2蛋白和配体的收集以及预处理 3.3对接相关参数的准备重点：水分子的加入和处理 3.4蛋白-水分子-配体对接 3.5结果分析以乙酰胆碱结合蛋白 (AChBP)与尼古丁复合物为例 05 第五天 1.抗体对接 1.1抗体建模 1.2抗体抗原对接 2.其他抗原抗体生成模型的介绍 3.Linux系统基本知识 3.1Linux系统简介 3.2常用命令介绍 3.3基本操作介绍 06 第六天 1.分子动力学模拟 1.1实例演示 1.2指导安装Gromacs 2019.6 2.分子动力学概述 2.1分子动力学模拟原理及一般流程 3.Gromacs介绍 2.Gromacs命令介绍 2.1蛋白拓扑文件的获取 2.2溶剂化盒子的设置 2.3mdp文件的介绍 2.4后处理命令介绍 07 第七天 1.溶菌酶在溶剂条件下的动力学模拟 2.拓扑文件的建立 3.体系电中性 4.能量最小化 5.NPT\NVT 6.无限制的MD模拟 7.主蛋白酶及其抑制剂在溶剂条件下的动力学模拟 8.非标准残基的拓扑参数建立讲师简介计算机辅助药物设计主讲老师来自国内高校北京协和医院药物研究所，老师主要擅长药物虚拟筛选、计算机辅助药物设计、人工智能药物发现、分子对接、分子动力学等方面的研究，已发表sci十余篇！有十余年的CADD研究经验。 03.AIDD人工智能药物发现与设计视频回放课 01 第一天 1.AIDD概述及药物综合数据库介绍 2.人工智能辅助药物设计AIDD概述 3.安装环境 (1)anaconda (2)vscode (3)pycharm (4)虚拟环境 4.第三方库基本使用方法 (1)numpy (2)pandas (3)matplotlib (4)requests 5.多种药物综合数据库的获取方式 (1)KEGG（requests爬虫） (2)Chebi（libChEBIpy） (3)PubChem（pubchempy / requests） (4)ChEMBL（chembl_webresource_client） (5)BiGG（curl） (6)PDB（pypdb） 02 第二天 ML-based AIDD 1.机器学习 (1)机器学习种类： ①监督学习 ②无监督学习 ③强化学习 (2)典型机器学习方法 ①决策树 ②支持向量机 ③朴素贝叶斯 ④神经网络 ⑤卷积神经网络 (3)模型的评估与验证 (4)分类评估：准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线、AUC计算 (5)回归评估：平均绝对误差、均方差、R2分数、可释方差分数 (6)交叉验证 2.sklearn工具包基本使用 3.rdkit工具包的基本使用 4.化合物编码方式和化合物相似性理论知识 5.项目实战1：基于ADME和Ro5的分子筛选 6.项目实战2：基于化合物相似性的配体筛选 7.项目实战3：基于化合物相似性的分子聚类 8.项目实战4: 基于机器学习的生物活性预测 9.项目实战5：基于机器学习的分子毒性预测 03 第三天 GNN-based AIDD 1.图神经网络 (1)框架介绍: PyG，DGL，TorchDrug (2)图神经网络消息传递机制 (3)图神经网络数据集设计 (4)图神经网络节点预测、图预测任务和边预测任务实战 2.论文精讲：DeepTox: Toxicity Prediction using Deep Learning 3.项目实战1：基于图神经网络的分子毒性预测 (1)SMILES分子数据集构建PyG图数据集 (2)基于GNN进行分子毒性预测 4.项目实战2：基于图神经网络的蛋白质-配体相互作用预测 (1)蛋白质分子图形化，构建PyG图数据集 (2)基于GIN进行网络搭建及相互作用预测 04 第四天 NLP-based AIDD 1.自然语言处理 (1)Encoder-Decoder模型 (2)循环神经网络 RNN (3)Seq2seq (4)Attention (5)Transformer 2.项目实战1：基于自然语言的分子毒性预测 (1)SMILES分子数据集词向量表示方法 (2)基于NLP模型进行分子毒性预测 3.项目实战2：基于Transformer的有机化学反应产量预测（Prediction of chemical reaction yields using deep learning） 4.论文精读及代码讲解：《Mapping the space of chemical reactions using attention-based neural networks》 05 第五天分子生成与药物设计 1.分子生成模型 (1)循环神经网络RNN (2)变分自动编码器VAE (3)生成对抗网络GAN (4)强化学习RL 2.项目实战1: 基于图数据的小分子化合物生成模型《A Graph to Graphs Framework for Retrosynthesis Prediction》 3.项目实战2: 基于NLP的抗体生成模型《Generative language modeling for antibody design》讲师简介 AIDD授课老师，有十余年的计算机算法研究和程序设计经验。研究方向涉及人工智能药物发现，深度学习药物靶标识别，CADD等。一作身份发表SCI论文数篇，包括BMC Bioinformatics, Journal of Biomedical Informatics, International Journal of Molecular Sciences等知名期刊。授课时间 AI蛋白质设计线上实操直播授课时间 2025.04.05-2025.04.06 （09：00-11：30--13：30-17：00） 2025.04.12-2025.04.13 （09：00-11：30--13：30-17：00） 2025.04.19-2025.05.20 （09：00-11:30--13：30-17：00）共计6天的课通过腾讯会议直播线上实操提供全部录播 CADD计算机辅助药物设计线上直播授课时间 2025.04.12-2025.04.13 （09：00-11：30--13：30-17：00） 2025.04.15-2025.04.18 （19：00-22：00） 2025.04.22-2025.04.25 （19：00-22：00） 2025.04.27（09：00-11：30--13：30-17：00）共计7天的课通过腾讯会议直播线上实操提供全部录播 AIDD人工智能药物发现与设计录播课!! 共计五天的录播课，提供全部视频、资料、软件、代码培训费用超值福利 0 课程报名费用： AI蛋白质设计线上实操直播课：公费价：每人每班￥6880元（含报名费、培训费、资料费、提供课后全程回放资料）自费价：每人每班￥6580元（含报名费、培训费、资料费、提供课后全程回放资料） CADD计算机辅助药物设计线上直播课公费价：每人每班￥5880元（含报名费、培训费、资料费、提供课后全程回放资料）自费价：每人每班￥5580元（含报名费、培训费、资料费、提供课后全程回放资料） AIDD人工智能药物发现回放课(即报即学) 公费价：每人每班￥4980元（含报名费、培训费、资料费、提供全程回放视频+资料+软件+进群解疑）自费价：每人每班￥4580元（含报名费、培训费、资料费、提供课回放视频+资料+软件+进群解疑）重磅优惠: 优惠1：报二送一（同时报名两个班赠送一个学习班，赠送班任选）两班同报：10880元（原价18640）三班同报：14880元（原价23620）特惠一：24880元（可免费学习一整年本单位举办的任意课程）特惠二：28880元（可免费学习两整年本单位举办的任意课程）优惠2：提前报名缴费可享受300元优惠（仅限十五名）优惠3：报名直播课程可赠送往期课程回放（报多少赠双倍回放课）（可点击跳转详情链接）：回放一：本课程为视频课！机器学习生物医学培训！回放二：本课程为视频课！单细胞空间转录组培训！回放三：本课程为视频课！比较基因组学培训！回放四：本课程为视频课！机器学习蛋白质组学培训回放五：本课程为视频课！机器学习微生物组学培训回放六：本课程为视频课！蛋白质晶体结构解析培训回放七：本课程为视频课！CRISPR-Cas9基因编辑培训回放八：本课程为视频课！机器学习代谢组学培训！回放九：本课程为视频课！深度学习基因组学培训！ 2 2 报名咨询方式（请二维码扫描下方微信）微信：766728764 电子邮箱：m15238680799@163.com 电话：15238680799 引用往期参会学员的一句话：发现真的是脚踏实地的同时需要偶尔仰望星空非常感谢各位对我们培训的认可！祝愿各位心想事成声明：此内容由第三方提供、授权发布或者转载自第三方；本内容一切版权及连带责任由第三方负责，与本公众号无关。据此内容作出的任何判断，后果自负。

2025-02-20

·国家药品监督管理局

国家药监局公布药品说明书适老化及无障碍改革试点名单（第四批）

根据《国家药监局关于发布药品说明书适老化及无障碍改革试点工作方案的公告》（2023年第142号），省级药品监管部门和国家药监局药品审评中心报送了参与试点的药品上市许可持有人和药品名单（第四批），现予公布。序号药品名称药品上市许可持有人1替格瑞洛片华润双鹤药业股份有限公司2非布司他片华润双鹤药业股份有限公司3盐酸贝那普利片北京诺华制药有限公司4甲钴胺片辽宁亿帆药业有限公司5布洛伪麻片辽宁亿帆药业有限公司6盐酸奈福泮片辽宁亿帆药业有限公司7红霉素肠溶片辽宁亿帆药业有限公司8乙酰螺旋霉素片辽宁亿帆药业有限公司9双氯芬酸钠肠溶片辽宁亿帆药业有限公司10益肝灵片辽宁亿帆药业有限公司11复方磺胺甲噁唑片辽宁亿帆药业有限公司12盐酸莫雷西嗪片辽宁亿帆药业有限公司13复方茶碱甲麻黄碱片辽宁亿帆药业有限公司14复方妥英麻黄茶碱片辽宁亿帆药业有限公司15伤科跌打片辽宁亿帆药业有限公司16清脑降压片辽宁亿帆药业有限公司17格列本脲片辽宁亿帆药业有限公司18复方阿司匹林片辽宁亿帆药业有限公司19磷酸苯丙哌林胶囊辽宁亿帆药业有限公司20盐酸环丙沙星胶嚢辽宁亿帆药业有限公司21通便灵胶囊辽宁亿帆药业有限公司22氨咖黄敏胶囊朝阳龙城制药有限公司23对乙酰氨基酚片朝阳龙城制药有限公司24复方龙胆碳酸氢钠片朝阳龙城制药有限公司25维D2磷酸氢钙片朝阳龙城制药有限公司26独一味颗粒朝阳龙城制药有限公司27酒石酸美托洛尔片翎耀生物科技（上海）有限公司28利培酮口服溶液翎耀生物科技（上海）有限公司29阿托伐他汀钙片翎耀生物科技（上海）有限公司30利伐沙班片翎耀生物科技（上海）有限公司31氨己烯酸口服溶液用散翎耀生物科技（上海）有限公司32美洛昔康片上海勃林格殷格翰药业有限公司33利奈唑胺片上海迪赛诺医药集团股份有限公司34富马酸丙酚替诺福韦片上海迪赛诺医药集团股份有限公司35齐多拉米双夫定片上海迪赛诺医药集团股份有限公司36扶正化瘀胶囊上海黄海制药有限责任公司37扶正化瘀片上海黄海制药有限责任公司38替米沙坦片上海现代制药股份有限公司39硝苯地平片上海信谊天平药业有限公司40盐酸氨溴索胶囊上海信谊天平药业有限公司41卡托普利片上海信谊天平药业有限公司42辛伐他汀片上海信谊万象药业股份有限公司43甲氨蝶呤片上海上药信谊药厂有限公司44盐酸二甲双胍片上海上药信谊药厂有限公司45雷贝拉唑钠肠溶片上海上药信谊药厂有限公司46瑞舒伐他汀钙片上海上药信谊药厂有限公司47卡培他滨片上海上药信谊药厂有限公司48双氯芬酸钠缓释片上海上药信谊药厂有限公司49盐酸二甲双胍缓释片上海上药信谊药厂有限公司50盐酸胺碘酮片上海上药信谊药厂有限公司51酚氨咖敏片上海上药信谊药厂有限公司52复方甲氧那明胶囊上海上药信谊药厂有限公司53洛索洛芬钠片上海旭东海普药业有限公司54复方卡托普利片上海旭东海普药业有限公司55盐酸氟桂利嗪胶囊上海旭东海普药业有限公司56盐酸安非他酮缓释片（Ⅱ）上海宣泰医药科技股份有限公司57盐酸帕罗西汀肠溶缓释片上海宣泰医药科技股份有限公司58头孢丙烯胶囊上海新亚药业闵行有限公司59头孢拉定胶囊上海新亚药业闵行有限公司60盐酸克林霉素胶囊上海新亚药业闵行有限公司61阿莫西林克拉维酸钾分散片上海新亚药业闵行有限公司62复方磺胺甲噁唑片上海新亚药业闵行有限公司63头孢克肟分散片上海新亚药业闵行有限公司64甲钴胺片上海新亚药业闵行有限公司65单硝酸异山梨酯缓释片上海新亚药业闵行有限公司66丙酸氯倍他索乳膏上海新亚药业闵行有限公司67林可霉素利多卡因凝胶上海新亚药业闵行有限公司68六神丸上海雷允上药业有限公司69关节镇痛巴布膏上海雷允上药业有限公司70通塞脉胶囊江苏康缘阳光药业有限公司71淫羊藿总黄酮胶囊江苏康缘阳光药业有限公司72夜宁胶囊江苏康缘阳光药业有限公司73通塞脉片江苏康缘阳光药业有限公司74参乌益肾片江苏康缘阳光药业有限公司75六味地黄软胶囊江苏康缘阳光药业有限公司76银翘解毒软胶囊江苏康缘阳光药业有限公司77元胡止痛软胶囊江苏康缘阳光药业有限公司78七味通痹口服液江苏康缘阳光药业有限公司79小儿氨酚黄那敏颗粒江苏康缘阳光药业有限公司80非那雄胺片南京海鲸药业股份有限公司81维生素D2软胶囊南京海鲸药业股份有限公司82瑞舒伐他汀钙片南京正大天晴制药有限公司83替格瑞洛片南京正大天晴制药有限公司84枸橼酸托法替布片南京正大天晴制药有限公司85利伐沙班片南京正大天晴制药有限公司86氟唑帕利胶囊江苏恒瑞医药股份有限公司87脯氨酸恒格列净片江苏恒瑞医药股份有限公司88爱普列特片江苏联环药业股份有限公司89苯磺酸左氨氯地平片苏州东瑞制药有限公司90甲磺酸氟马替尼片江苏豪森药业集团有限公司91替米沙坦氢氯噻嗪片常州制药厂有限公司92达格列净片昆山龙灯瑞迪制药有限公司93马来酸氟伏沙明片昆山龙灯瑞迪制药有限公司94二甲双胍恩格列净片（Ⅰ）杭州中美华东制药有限公司95吡格列酮二甲双胍片杭州中美华东制药有限公司96环孢素软胶囊杭州中美华东制药有限公司97克拉霉素片杭州中美华东制药有限公司98他克莫司胶囊杭州中美华东制药有限公司99吗替麦考酚酯分散片杭州中美华东制药有限公司100吗替麦考酚酯片杭州中美华东制药有限公司101吗替麦考酚酯胶囊杭州中美华东制药有限公司102盐酸吡格列酮片杭州中美华东制药有限公司103阿那曲唑片杭州中美华东制药有限公司104吲哚布芬片杭州中美华东制药有限公司105左氧氟沙星片浙江普洛康裕制药有限公司106非布司他片杭州朱养心药业有限公司107利伐沙班片杭州朱养心药业有限公司108硫酸氨基葡萄糖胶囊浙江施强制药有限公司109盐酸伐地那非片浙江施强制药有限公司110替格瑞洛片浙江海正药业股份有限公司111吗替麦考酚酯片浙江海正药业股份有限公司112瑞舒伐他汀钙片瀚晖制药有限公司113左氧氟沙星滴眼液浙江莎普爱思药业股份有限公司114头孢克肟分散片浙江莎普爱思药业股份有限公司115左氧氟沙星片浙江京新药业股份有限公司116瑞舒伐他汀钙片浙江京新药业股份有限公司117苯磺酸氨氯地平片浙江京新药业股份有限公司118阿司匹林肠溶片浙江京新药业股份有限公司119匹伐他汀钙分散片浙江京新药业股份有限公司120阿托伐他汀钙片浙江京新药业股份有限公司121左乙拉西坦片浙江京新药业股份有限公司122盐酸普拉克索片浙江京新药业股份有限公司123盐酸舍曲林片浙江京新药业股份有限公司124复方鱼腥草合剂浙江康恩贝中药有限公司125普瑞巴林胶囊浙江昂利康制药股份有限公司126碳酸镧咀嚼片浙江昂利康制药股份有限公司127利丙双卡因乳膏浙江昂利康制药股份有限公司128磷酸奥司他韦胶囊浙江华海药业股份有限公司129艾司奥美拉唑镁肠溶胶囊浙江华海药业股份有限公司130盐酸度洛西汀肠溶胶囊浙江华海药业股份有限公司131左乙拉西坦缓释片浙江华海药业股份有限公司132培哚普利叔丁胺片浙江华海药业股份有限公司133阿哌沙班片浙江华海药业股份有限公司134非布司他片浙江华海药业股份有限公司135利培酮分散片浙江华海药业股份有限公司136复方鲜竹沥液江西药都樟树制药有限公司137跌打损伤丸江西药都樟树制药有限公司138强力枇杷露江西药都樟树制药有限公司139荷丹片江西沃华济顺医药有限公司140荷丹胶囊江西沃华济顺医药有限公司141硝苯地平控释片江西山香药业有限公司142米拉贝隆缓释片江西山香药业有限公司143奥拉帕利片江西山香药业有限公司144罗沙司他胶囊江西山香药业有限公司145肠炎宁片江西康恩贝中药有限公司146牛黄上清胶囊江西康恩贝中药有限公司147清肝利胆胶囊江西康恩贝中药有限公司148盐酸达泊西汀片江西制药有限责任公司149米诺地尔搽剂山东京卫制药有限公司150乳果糖口服溶液山东京卫制药有限公司151利多卡因氯己定气雾剂山东京卫制药有限公司152丙酸倍氯米松鼻气雾剂山东京卫制药有限公司153水杨酸甲酯气雾剂山东京卫制药有限公司154富马酸酮替芬鼻喷雾剂山东京卫制药有限公司155盐酸索他洛尔片鲁南贝特制药有限公司156阿昔莫司胶囊鲁南贝特制药有限公司157单硝酸异山梨酯分散片鲁南贝特制药有限公司158单硝酸异山梨酯缓释片鲁南贝特制药有限公司159瑞舒伐他汀钙胶囊鲁南贝特制药有限公司160奥美拉唑碳酸氢钠胶囊鲁南贝特制药有限公司161奥美拉唑碳酸氢钠胶囊（Ⅱ）鲁南贝特制药有限公司162非诺贝特酸胆碱缓释胶囊鲁南贝特制药有限公司163恩格列净片山东新时代药业有限公司164枸橼酸托法替布片山东鲁抗医药股份有限公司165盐酸莫西沙星片山东鲁抗医药股份有限公司166替格瑞洛片山东鲁抗医药股份有限公司167头孢氨苄片山东鲁抗医药股份有限公司168阿莫西林胶囊山东鲁抗医药股份有限公司169头孢氨苄胶囊山东鲁抗医药股份有限公司170他达拉非片山东明仁福瑞达制药股份有限公司171盐酸二甲双胍缓释片山东明仁福瑞达制药股份有限公司172氯化钾缓释片宜昌人福药业有限责任公司173磷酸奥司他韦胶囊宜昌人福药业有限责任公司174麦考酚钠肠溶片宜昌人福药业有限责任公司175阿奇霉素干混悬剂宜昌人福药业有限责任公司176阿奇霉素胶囊宜昌人福药业有限责任公司177恩替卡韦片宜昌人福药业有限责任公司178利伐沙班片宜昌人福药业有限责任公司179维生素C片宜昌人福药业有限责任公司180维生素B1片宜昌人福药业有限责任公司181烟酸缓释片宜昌人福药业有限责任公司182塞来昔布胶囊宜昌人福药业有限责任公司183非那雄胺片武汉人福药业有限责任公司184福多司坦片宜昌东阳光长江药业股份有限公司185苯磺酸氨氯地平片宜昌东阳光长江药业股份有限公司186阿奇霉素胶囊宜昌东阳光长江药业股份有限公司187阿奇霉素干混悬剂宜昌东阳光长江药业股份有限公司188磷酸奥司他韦胶囊宜昌东阳光长江药业股份有限公司189磷酸依米他韦胶囊宜昌东阳光长江药业股份有限公司190索磷布韦片宜昌东阳光长江药业股份有限公司191碳酸氢钠片远大医药（中国）有限公司192盐酸曲美他嗪片远大医药（中国）有限公司193替米沙坦氢氯噻嗪片远大医药（中国）有限公司194硫酸羟氯喹片远大医药（中国）有限公司195格列吡嗪片远大医药（中国）有限公司196玻璃酸钠滴眼液湖北远大天天明制药有限公司197妥布霉素滴眼液湖北远大天天明制药有限公司198复方甘草片湖南尔康制药股份有限公司199盐酸特比萘芬喷雾剂湖南及正医药科技有限公司200硝苯地平缓释片（Ⅰ）国药集团广东环球制药有限公司201硝苯地平缓释片（Ⅲ）国药集团广东环球制药有限公司202感冒灵颗粒华润三九医药股份有限公司203硫酸氢氯吡格雷片东莞市阳之康医药有限责任公司204阿奇霉素片东莞市阳之康医药有限责任公司205琥珀酸美托洛尔缓释片东莞市阳之康医药有限责任公司206枸橼酸西地那非片东莞市阳之康医药有限责任公司207阿托伐他汀钙片东莞市阳之康医药有限责任公司208利伐沙班片东莞市阳之康医药有限责任公司209恩他卡朋片东莞市阳之康医药有限责任公司210左氧氟沙星片东莞市阳之康医药有限责任公司211克拉霉素片东莞市阳之康医药有限责任公司212克拉霉素缓释片东莞市阳之康医药有限责任公司213磷酸奥司他韦干混悬剂广东东阳光药业股份有限公司214磷酸奥司他韦胶囊广东东阳光药业股份有限公司215盐酸二甲双胍片广东东阳光药业股份有限公司216瑞舒伐他汀钙片广东东阳光药业股份有限公司217他达拉非片广东东阳光药业股份有限公司218奥氮平片广东东阳光药业股份有限公司219利格列汀二甲双胍片（Ⅰ）广东东阳光药业股份有限公司220利格列汀二甲双胍片（Ⅱ）广东东阳光药业股份有限公司221利格列汀二甲双胍片（Ⅲ）广东东阳光药业股份有限公司222恩替卡韦片广东东阳光药业股份有限公司223利托那韦片广东东阳光药业股份有限公司224氢溴酸加兰他敏口腔崩解片广东东阳光药业股份有限公司225脑心清片广州白云山和记黄埔中药有限公司226绞股蓝总甙片广州白云山和记黄埔中药有限公司227消炎利胆片广州白云山和记黄埔中药有限公司228护肝片广州白云山和记黄埔中药有限公司229痰咳净散广州王老吉药业股份有限公司230痰咳净片广州王老吉药业股份有限公司231跌打榜药酒广东恒诚制药股份有限公司232风油精广东恒诚制药股份有限公司233复方醋酸曲安奈德溶液广东恒诚制药股份有限公司234复方苦参水杨酸散广东恒诚制药股份有限公司235复方鱼腥草片广东恒诚制药股份有限公司236腹可安片广东恒诚制药股份有限公司237感冒伤风咳茶广东恒诚制药股份有限公司238结石通片广东恒诚制药股份有限公司239橘红枇杷片广东恒诚制药股份有限公司240七星茶广东恒诚制药股份有限公司241清热除湿止泻合剂广东恒诚制药股份有限公司242清热除湿止泻颗粒广东恒诚制药股份有限公司243锁仙补肾口服液广东恒诚制药股份有限公司244板蓝根颗粒广东恒诚制药股份有限公司245风寒感冒颗粒广东恒诚制药股份有限公司246风热感冒颗粒广东恒诚制药股份有限公司247复方春砂颗粒广东恒诚制药股份有限公司248感冒清热颗粒广东恒诚制药股份有限公司249感冒止咳颗粒广东恒诚制药股份有限公司250金菊五花茶颗粒广东恒诚制药股份有限公司251小儿七星茶颗粒广东恒诚制药股份有限公司252野菊花颗粒广东恒诚制药股份有限公司253银翘解毒颗粒广东恒诚制药股份有限公司254止咳枇杷颗粒广东恒诚制药股份有限公司255山楂麦曲颗粒广东恒诚制药股份有限公司256生脉颗粒(党参方)广东恒诚制药股份有限公司257寒喘丸广东恒诚制药股份有限公司258藿胆丸广东恒诚制药股份有限公司259大黄䗪虫丸广东恒诚制药股份有限公司260强力枇杷露广东恒诚制药股份有限公司261首乌补肾酒广东恒诚制药股份有限公司262维C银翘片广东恒诚制药股份有限公司263香砂六君丸广东恒诚制药股份有限公司264香砂养胃丸广东恒诚制药股份有限公司265壮腰健肾丸广东恒诚制药股份有限公司266感冒清片广东恒诚制药股份有限公司267巴戟补酒广东恒诚制药股份有限公司268川贝枇杷糖浆广东恒诚制药股份有限公司269胆香鼻炎片广东恒诚制药股份有限公司270复方海蛇酊广东恒诚制药股份有限公司271咳特灵胶囊广东恒诚制药股份有限公司272止咳枇杷糖浆广东恒诚制药股份有限公司273健儿素颗粒广东恒诚制药股份有限公司274健脾颗粒广东恒诚制药股份有限公司275复方南板蓝根颗粒广东恒诚制药股份有限公司276壮腰健肾丸广州白云山陈李济药厂有限公司277昆仙胶囊广州白云山陈李济药厂有限公司278咳喘顺丸广州白云山陈李济药厂有限公司279上清丸广州白云山陈李济药厂有限公司280乌鸡白凤丸广州白云山陈李济药厂有限公司281补脾益肠丸广州白云山陈李济药厂有限公司282舒筋健腰丸广州白云山陈李济药厂有限公司283胃疡宁丸广州白云山陈李济药厂有限公司284妇科养坤丸广州白云山陈李济药厂有限公司285新血宝胶囊广州白云山陈李济药厂有限公司286喉疾灵胶囊广州白云山陈李济药厂有限公司287雷贝拉唑钠肠溶胶囊珠海润都制药股份有限公司288盐酸伐昔洛韦片珠海润都制药股份有限公司289单硝酸异山梨酯缓释胶囊珠海润都制药股份有限公司290双氯芬酸钠缓释胶囊珠海润都制药股份有限公司291雷贝拉唑钠肠溶片珠海润都制药股份有限公司292奥美沙坦酯片珠海润都制药股份有限公司293缬沙坦片珠海润都制药股份有限公司294奥美沙坦酯氢氯噻嗪片珠海润都制药股份有限公司295盐酸伊托必利胶囊珠海润都制药股份有限公司296奥美拉唑肠溶胶囊珠海润都制药股份有限公司297厄贝沙坦胶囊珠海润都制药股份有限公司298吲达帕胺胶囊珠海润都制药股份有限公司299盐酸二甲双胍肠溶胶囊珠海润都制药股份有限公司300阿奇霉素肠溶胶囊珠海润都制药股份有限公司301布洛芬缓释胶囊珠海润都制药股份有限公司302盐酸伊托必利片珠海润都制药股份有限公司303厄贝沙坦片珠海润都制药股份有限公司304缬沙坦氢氯噻嗪片珠海润都制药股份有限公司305茶碱缓释片珠海润都制药股份有限公司306利培酮口服溶液万特制药（海南）有限公司307泊沙康唑肠溶片四川科伦药业股份有限公司308盐酸奥洛他定片四川子仁制药有限公司309磷酸奥司他韦干混悬剂四川子仁制药有限公司310复方酮康唑发用洗剂滇虹药业集团股份有限公司311消食健脾丸红云制药（玉溪）有限公司312七味糖脉舒胶囊昆明龙津药业股份有限公司313生脉饮云南白药集团股份有限公司314银黄口服液云南白药集团股份有限公司315舒列安胶囊云南白药集团股份有限公司316阿奇霉素胶囊云南白药集团股份有限公司317紫楼胃康胶囊云南白药集团股份有限公司318复方牛黄消炎胶囊云南白药集团股份有限公司319诺氟沙星胶囊云南白药集团股份有限公司320田七痛经胶囊云南白药集团股份有限公司321炎可宁胶囊云南白药集团股份有限公司322香砂平胃颗粒云南白药集团股份有限公司323新生化颗粒云南白药集团股份有限公司324田七花叶颗粒云南白药集团股份有限公司325小柴胡颗粒云南白药集团股份有限公司326千紫红颗粒云南白药集团股份有限公司327酚氨咖敏颗粒云南白药集团股份有限公司328小儿解表颗粒云南白药集团股份有限公司329小儿清咽颗粒云南白药集团股份有限公司330小儿感冒颗粒云南白药集团股份有限公司331感冒止咳颗粒云南白药集团股份有限公司332阿司匹林肠溶片云南白药集团股份有限公司333土霉素片云南白药集团股份有限公司334复方南板蓝根片云南白药集团股份有限公司335香砂养胃片云南白药集团股份有限公司336复方岩白菜素片云南白药集团股份有限公司337健胃消食片云南白药集团股份有限公司338克林霉素磷酸酯片云南白药集团股份有限公司339利胆止痛片云南白药集团股份有限公司340消渴灵片云南白药集团股份有限公司341养肝明目片云南白药集团股份有限公司342银杏叶片云南白药集团股份有限公司343云南花粉片云南白药集团股份有限公司344葡萄糖粉剂云南白药集团股份有限公司345生三七散云南白药集团股份有限公司346肿痛凝胶云南白药集团股份有限公司347肿痛搽剂云南白药集团股份有限公司348益脉康片云南白药集团大理药业有限责任公司349益脉康分散片云南白药集团大理药业有限责任公司350清肺抑火片云南白药集团大理药业有限责任公司351通宣理肺片云南白药集团大理药业有限责任公司352泻痢消片云南白药集团大理药业有限责任公司353开胸消食片云南白药集团大理药业有限责任公司354小儿导赤片云南白药集团大理药业有限责任公司355复方黄连素片云南白药集团大理药业有限责任公司356三黄片云南白药集团大理药业有限责任公司357牛黄解毒片云南白药集团大理药业有限责任公司358竹红菌素软膏云南白药集团大理药业有限责任公司359宁心宝胶囊云南白药集团大理药业有限责任公司360六味地黄丸云南白药集团大理药业有限责任公司361妇舒丸云南白药集团大理药业有限责任公司362乳酸菌素片云南白药集团大理药业有限责任公司363氨咖黄敏片云南白药集团大理药业有限责任公司364豆腐果苷片云南白药集团大理药业有限责任公司365硫酸亚铁片云南白药集团大理药业有限责任公司366盐酸小檗碱胶囊云南白药集团大理药业有限责任公司367阿咖酚散云南白药集团大理药业有限责任公司368陈香露白露片云南白药集团大理药业有限责任公司369灯盏花素片云南白药集团大理药业有限责任公司370千金藤素片云南白药集团大理药业有限责任公司371盐酸小檗碱片云南白药集团大理药业有限责任公司372维生素C片云南白药集团大理药业有限责任公司373元胡止痛片云南白药集团大理药业有限责任公司374知柏地黄丸云南白药集团大理药业有限责任公司375气血康胶囊云南白药集团文山七花有限责任公司376气血康片云南白药集团文山七花有限责任公司377盐酸氟桂利嗪胶囊西安杨森制药有限公司378和血明目片西安碑林药业股份有限公司379金嗓开音丸西安碑林药业股份有限公司380金嗓利咽丸西安碑林药业股份有限公司381金嗓散结丸西安碑林药业股份有限公司382金嗓开音胶囊西安碑林药业股份有限公司383金嗓利咽胶囊西安碑林药业股份有限公司384金嗓散结胶囊西安碑林药业股份有限公司385金嗓开音片西安碑林药业股份有限公司386金嗓散结颗粒西安碑林药业股份有限公司387金嗓开音颗粒西安碑林药业股份有限公司388甲磺酸普雷福韦片西安葛蓝新通制药有限公司389西黄丸陕西季诺康禾药业有限公司390盐酸多奈哌齐片药云（西安）医药技术有限公司391盐酸托莫西汀口服溶液西安远大科创医药科技有限公司392固肠止泻丸陕西中医药大学制药厂393天麻眩晕宁合剂陕西中医药大学制药厂394消炎退热合剂陕西中医药大学制药厂395四季抗病毒合剂陕西海天制药有限公司396阿娜尔妇洁液陕西海天制药有限公司397枣仁安神颗粒西安万隆制药股份有限公司398固精麦斯哈片西安万隆制药股份有限公司399乌龙散西安万隆制药股份有限公司400保和丸陕西紫光辰济药业有限公司401大山楂丸陕西紫光辰济药业有限公司402济生肾气丸陕西紫光辰济药业有限公司403消积丸陕西紫光辰济药业有限公司404致康胶囊西安千禾药业股份有限公司405痫愈胶囊西安千禾药业股份有限公司406缬沙坦氢氯噻嗪片Novartis Pharma Schweiz AG407奥卡西平片Novartis Pharma Schweiz AG408依伏卡塞片Kyowa Kirin Co., Ltd.409阿帕他胺片Janssen-Cilag International NV410沙格列汀片AstraZeneca AB411沙格列汀二甲双胍缓释片（Ⅰ）AstraZeneca AB412沙格列汀二甲双胍缓释片（Ⅱ）AstraZeneca AB413沙格列汀二甲双胍缓释片（Ⅲ）AstraZeneca AB414拉西地平片GLAXOSMITHKLINE, S.A.415吲哚美辛巴布膏Nipro Pharma Corporation

医药出海

100 项与卡托普利相关的药物交易

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外链

KEGG	Wiki	ATC	Drug Bank
D00251	卡托普利	C09AA01	DB01197

研发状态

10 条最早获批的记录,

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适应症	国家/地区	公司	日期
原发性高血压	日本	Alfresa Pharma Corp.	1982-10-07
恶性高血压	日本	Alfresa Pharma Corp.	1982-10-07
肾血管性高血压	日本	Alfresa Pharma Corp.	1982-10-07
高血压肾病	日本	Alfresa Pharma Corp.	1982-10-07
糖尿病肾病	日本	Daiichi Sankyo Co., Ltd.	1980-01-01
心脏衰竭	日本	Daiichi Sankyo Co., Ltd.	1980-01-01
高血压	日本	Daiichi Sankyo Co., Ltd.	1980-01-01
心肌梗塞	日本	Daiichi Sankyo Co., Ltd.	1980-01-01

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临床结果

适应症

分期

评价

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研究	分期	人群特征	评价人数	分组	结果	评价	发布日期


NCT03179163 (H2SPharm, CTgov)	临床1/2期	原发性高血压	10	Captopril	鏇衊齋醖簾鑰艱膚鏇簾(艱醖構選糧鹽繭鹽願窪) = 鹽積醖網鬱繭蓋顧製衊願簾範願醖範憲鬱獵觸 (獵憲顧鏇糧衊願構鏇廠, 鏇網夢構鹽衊廠繭獵齋 ~ 鹽衊襯窪糧築鹽顧齋積) 更多	-	2024-02-28
ISN WCN2022	N/A	急性肾小管间质性肾炎	1	Captopril	觸蓋憲選鹹鹹膚願糧築(網簾膚願糧鏇積壓艱繭) = 範窪遞範憲憲鏇積願艱範淵窪鹽鏇糧鏇網範艱 (範糧網餘夢醖淵築鹹築 ) 更多	积极	2022-02-01
NCT01669434 (CTgov)	临床4期	低血压	291	LISINOPRIL+Captopril+ENALAPRILAT+BENAZEPRIL HYDROCHLORIDE+PERINDOPRIL ERBUMINE+RAMIPRIL+QUINAPRIL HYDROCHLORIDE+Enalapril Maleate+Perindopril Arginine+FOSINOPRIL SODIUM+TRANDOLAPRIL+MOEXIPRIL HYDROCHLORIDE (ACEI Omission)	壓繭觸糧鏇鏇構蓋構齋(壓範積齋網醖觸簾壓夢) = 選鹽糧積糧鏇憲淵築獵繭觸膚鹽鬱製觸醖構憲 (顧製膚製艱齋鬱醖餘鑰, 鹹鹽遞鏇顧蓋窪餘鏇鏇 ~ 鬱選選築築鹹夢鏇網構) 更多	-	2017-12-11
				ACEI continuation (ACEI Continuation)	壓繭觸糧鏇鏇構蓋構齋(壓範積齋網醖觸簾壓夢) = 顧製膚鹹遞鹽糧鬱壓艱繭觸膚鹽鬱製觸醖構憲 (顧製膚製艱齋鬱醖餘鑰, 窪網艱鏇願憲壓鏇築蓋 ~ 簾窪鬱顧鏇衊衊艱艱遞) 更多
ASN2014	N/A	高血压	-	Captopril	願鏇襯鬱艱壓獵顧願淵(顧鹽壓觸襯觸鹽繭構繭) = 選膚鏇鬱選憲築艱衊淵糧膚餘淵製淵衊憲製鏇 (餘艱遞夢鹽鏇獵製膚鑰 ) 更多	-	2014-11-11
				Vehicle	願鏇襯鬱艱壓獵顧願淵(顧鹽壓觸襯觸鹽繭構繭) = 觸網壓衊獵鑰襯觸鑰顧糧膚餘淵製淵衊憲製鏇 (餘艱遞夢鹽鏇獵製膚鑰 ) 更多
NCT00660309 (CTgov)	临床4期	2型糖尿病	45	Captopril+Aliskiren (Aliskiren)	醖齋壓艱憲蓋鏇艱餘襯(憲艱夢夢膚廠鑰艱憲齋) = 網網膚積築積襯選網蓋鬱繭網憲窪積顧夢夢窪 (選繭壓齋鑰衊網顧蓋鹹, 膚蓋鏇構醖糧衊鹽繭選 ~ 壓選鬱窪網鬱淵餘鏇繭) 更多	-	2012-08-29
				Captopril+Irbesartan (Irbesartan)	醖齋壓艱憲蓋鏇艱餘襯(憲艱夢夢膚廠鑰艱憲齋) = 廠築簾憲製鹽獵網繭網鬱繭網憲窪積顧夢夢窪 (選繭壓齋鑰衊網顧蓋鹹, 鹽製蓋鹹構蓋衊遞鹽範 ~ 簾遞繭膚鑰鑰衊繭糧衊) 更多
ARVO2012	N/A	糖尿病性视网膜病变	317	Captopril	獵齋襯憲鹹選餘淵鹽襯(鑰願顧願憲夢鑰淵艱簾) = 獵壓廠糧淵積糧鹹鹹鏇顧壓選獵蓋鬱構獵醖衊 (衊餘壓築醖鹹窪選繭範 ) 更多	-	2012-03-01
				Vitamin C	獵齋襯憲鹹選餘淵鹽襯(鑰願顧願憲夢鑰淵艱簾) = 衊艱構醖獵鏇膚窪獵膚顧壓選獵蓋鬱構獵醖衊 (衊餘壓築醖鹹窪選繭範 ) 更多
ORAL SOLO (A3921045) (EULAR2011)	临床3期	类风湿关节炎	610	CP 5 mg BID	(願鏇選夢衊選願獵獵願) = 簾襯糧糧衊醖鹽獵憲壓餘遞壓衊鏇鏇鹹廠選糧 (願窪鹽窪製網構鏇製膚 )	积极	2011-05-25
				CP 10 mg BID	(願鏇選夢衊選願獵獵願) = 齋鹹繭簾壓餘願獵顧簾餘遞壓衊鏇鏇鹹廠選糧 (願窪鹽窪製網構鏇製膚 )
ASN2010	N/A	骨髓移植排斥反应	-	Captopril	(積顧襯製窪糧夢積鹹鏇) = 顧窪鏇齋鏇蓋鏇鏇夢積製獵築淵範夢繭製鑰鹽 (齋襯鑰構糧選網壓鬱鏇 )	积极	2010-11-16
				Captopril (No-drug group)	(積顧襯製窪糧夢積鹹鏇) = 願築構餘簾鏇範鹽鹹襯製獵築淵範夢繭製鑰鹽 (齋襯鑰構糧選網壓鬱鏇 )
ASN2010	N/A	-	-	ACEIs	廠壓構廠網艱餘鏇鑰醖(廠構鑰製糧艱選壓齋鬱) = 積鏇遞構構鹹衊築簾繭膚網築窪膚築蓋積獵鏇 (鏇夢遞憲夢顧繭遞夢襯 )	-	2010-11-16
				ARBs	壓範繭憲選夢艱憲衊網(構製窪壓憲簾獵觸餘夢) = 願積膚製築憲壓鹽觸膚繭繭構觸製觸廠襯顧糧 (鑰範憲鬱鏇簾壓積網衊 ) 更多
EULAR2009	N/A	类风湿关节炎	655	CP 5 mg BID	(衊簾憲構膚顧遞顧鹹築) = 網膚鹹蓋蓋壓選顧簾觸簾鹽構範衊獵廠觸齋夢 (積淵願顧糧醖鏇襯憲淵 ) 更多	-	2009-06-10