人工智能技术加速迭代，数字医疗未来雏形初现｜BT+IT杭州生态沙龙第三季成功举办

2023-11-05

过去数年时间里，随着AI的更新迭代，医疗数字化、智慧医疗不断被提及、落地。通过数年的发展，目前AI以数据、算法和算力为三大核心，海量医疗数据、成熟的深度学习算法和GPU算力作为支撑，在多个病种中均有突破性进展。然而在这个复杂的行业里，仍有许多环节、节点存在堵点，行业面临算法理论、数据标准化、产学研差异化和政策监管等多方面的问题，共同导致了目前AI并未真正融入到临床业务流程中，让数字化医疗“触而不可及”。由中国医药企业管理协会、中国医药生物技术协会、杭州市投资促进局、杭州市临平区商务局主办，E药经理人、中国医疗健康产业投资50人论坛承办的2023’第十五届中国医药企业家科学家投资家大会于11月1日到3日在杭州隆重召开。在11月3日举办的“AI+诊疗，创新医疗技术的未来”BT+IT杭州生态沙龙上，远毅资本合伙人杨瑞荣、数坤科技首席发展官万怡、飞秒科技CEO徐炳蔚、可帮基因CEO徐清华、百度智慧医疗总经理刘军伟、智云健康创始人匡明、小鸟健康创始人、CEO孙悦、神州医疗副总裁兼首席智能医学产品官卢建、华药智引医学技术有限公司负责人邱逢弦、京颐科技副总裁缪庆嵘以、翼方健数CSO许晓峰、绪水互联创始人兼CEO彭奇斌、远毅资本数字医疗加速器负责人李阳、阿里健康首席投资官杨策、全诊通创始人&CEO薛翀、约印医疗基金合伙人熊水柔等专注数字疗法领域的投资人、AI领域的企业负责人共同参与，对数字医疗的未来和场景落地路径进行了探讨。有嘉宾表示，所谓医疗卫生高质量发展，其实是能够用花更少的钱办更多的事，在这个过程中，如果没有技术的提升，永远只是“零和游戏”。“只有通过技术的提升，在能创造更大的价值，在医疗领域，需要靠技术的突破实现对疾病更多的诊断和治疗。”但在场嘉宾也指出，现在数字医疗仍处在早期阶段，同时也是非常新兴的领域。在底层技术上，还需要从自身特点出发，搭建完成包括触达、支付、效率在内的数字医疗底层的铁三角。远毅资本合伙人杨瑞荣进行了“数字医疗2023创新趋势”的主题分享数坤科技首席发展官万怡挺进行了“数字人体技术赋能区域健康管理”专题分享飞秒科技CEO徐炳蔚进行了以“FLI+AI助力癌症诊疗提质增效”为主题的分享可帮基因CEO徐清华分享了“人工智能助力肿瘤精准诊断产业化报告”百度智慧医疗总经理刘军伟智云健康创始人匡明分享了智云健康在AI+数字化慢病管理方面的应用与探索小鸟健康创始人、CEO孙悦分享了“居家医疗服务在高效触达中的作用”神州医疗副总裁兼首席智能医学产品官卢建分享了“智能随访的AI应用”华药智引医学技术有限公司负责人邱逢弦分享了AI大语言模型在抗感染领域中的落地应用京颐科技副总裁缪庆嵘翼方健数CSO许晓峰绪水互联创始人兼CEO彭奇斌进行了“医疗设备智能管家和自动驾驶”的主题分享左右滑动查看更多人工智能如何提升医疗效率？与会嘉宾分享了当下AI对于效率提升所能提供的帮助，他们表示，AI在医疗领域的应用，不仅可以提高医疗服务的精准度和效率，还可以为患者提供更加全面、准确的治疗建议。AI的崛起已经改变了我们对疾病的诊断和预测方式。其中，深度学习算法赋予了AI在医学影像分析方面的卓越能力，使它能够在大量的图像数据中精准地识别出肿瘤、病变等异常情况，从而极大地提高了医生的诊断准确率。此外，AI在预测疾病的发展趋势和治疗效果方面也表现出强大的能力。通过分析患者的历史数据和病情特征，AI可以预测疾病的发展趋势，为医生提供更精确的治疗方案。这种预测能力的准确性甚至超过了传统的统计模型，为患者的个性化治疗提供了可能。AI可以根据患者的基因、病史等信息，为患者提供个性化的治疗方案，这也是AI在医疗领域最重要的应用之一。通过深度学习和数据分析，AI可以全面地了解患者的病情和身体状况，从而为患者提供最合适的治疗方案。此外，AI还可以通过分析大数据，预测药物疗效、风险和副作用。这不仅可以帮助医生更好地了解药物的作用和副作用，还可以为患者提供更加全面、准确的治疗建议。AI在医疗领域中的应用越来越广泛，不仅在诊断和治疗方面发挥着重要作用，同时在患者护理和监控方面也展现出强大的潜力。安全与效率，如何做到“两全”？由远毅资本数字医疗加速器负责人李阳主持，阿里健康首席投资官杨策、百度智慧医疗总经理刘军伟、全诊通创始人&CEO薛翀、约印医疗基金合伙人熊水柔共同就医疗大语言模型的创新与落地进行了讨论。有嘉宾表示，医疗安全与降本增效是当前医疗行业的刚需。医疗数据包括患者的身份信息、健康状况、疾病诊疗情况、生物基因信息等，不仅涉及患者隐私，还具有特殊的敏感性和重要价值，一旦泄露，可能给患者带来身心困扰和财产损失，甚至对社会稳定和国家安全造成负面影响。然而，医疗AI的研发与应用，必须依赖大量的医疗数据用于算法训练，数据量越大、越多样，其分析和预测的结果将越精准。但数据收集、分析处理、云端存储和信息共享等大数据技术的应用，加大了数据泄露的风险。尽管医疗AI被赋予了准确、高效、安全等优点，但医疗活动本身具有一定的风险性和不确定性，加上手术机器人等医疗AI在应用中需要密切接触患者身体或直接作用于人体某些器官，不可避免地面临潜在风险。从技术来看，国内医疗AI的发展在当前还处于起步阶段，产品性能还不稳定，也缺乏相应的标准和规范，安全性还有待考证，需要在实践中不断调试改进。嘉宾表示，如果数据的价值不能得到安全高效的释放，就无法为通用大模型提供足够的专业语料训练数据，行业或专业大模型的准确性也很难得到提升。因此，医疗大模型的发展不是孤立的，它必须伴随着隐私计算、大数据、人工智能等一系列技术的深入落地，伴随着医疗数据价值的充分释放和利用。这也是“AI+医疗”在发展过程中必须解决的首要挑战。预告2024年第十六届中国医药企业家科学家投资家大会开启合作预约联系人：尹老师电话：13716707405登记邮箱信息订阅E药经理人信息服务扫描二维码精彩推荐CM10 | 集采 | 国谈 | 医保动态 | 药审 | 人才 | 薪资 | 榜单 | CAR-T | PD-1 | mRNA | 单抗 | 商业化 | 国际化｜猎药人系列专题启思会 | 声音·责任 | 创百汇 | E药经理人理事会 | 微解药直播 | 大国新药 | 营销硬观点 | 投资人去哪儿 | 分析师看赛道 | 药事每周谈 | 医药界·E药经理人 | 中国医药手册创新100强榜单 | 恒瑞 | 中国生物制药 | 百济 | 石药 | 信达 | 君实 | 复宏汉霖｜翰森 | 康方生物 | 上海医药 | 和黄医药 | 东阳光药 | 荣昌 | 亚盛医药 | 齐鲁制药 | 康宁杰瑞 | 贝达药业 | 微芯生物 | 复星医药｜再鼎医药｜亚虹医药跨国药企50强榜单 | 辉瑞 | 艾伯维 | 诺华 | 强生 | 罗氏 | BMS | 默克 | 赛诺菲 | AZ | GSK | 武田 | 吉利德科学 | 礼来 | 安进 | 诺和诺德 | 拜耳 | 莫德纳 | BI | 晖致 | 再生元